语言资源视角下的语料库建设与应用研究 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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熊文新 著

图书标签:

• 语料库语言学
• 对比语言学
• 语言资源
• 计算语言学
• 自然语言处理
• 语料库建设
• 语言应用
• 语言学研究
• 中文信息处理
• 词汇语言学

出版社： 外语教学与研究出版社

ISBN：9787513559287

版次：1

商品编码：11689062

品牌：外研社

包装：平装

开本：16开

出版时间：2015-05-01

用纸：胶版纸

页数：308

正文语种：汉、英

内容简介

　　 　　语料库被视作语言研究和应用的重要基础资源。语料库研究已成为语言研究的显学。本书是第1本基于语言工程视角指导语料库建设与应用的著作。全书对语料库的发展和现状进行梳理，从语言工程角度提出了语料库资源建设与应用的新思路。针对互联网时代的语料库建设加工，尤其是双语语料库的获取、对齐、标注及检索问题，书中对其中的新理念、技术与方法进行了详细描述。此外，对语言学者如何利用语料库，从中挖掘语言使用规律，本书也做了详尽例释。本书既有对语料库研究新视角的理论思考，又融汇了作者多年语料库建设开发的实践经验，可供语料库与语言研究者、语言技术爱好者阅读。

作者简介

　　熊文新，男，博士，副研究员，教育部新世纪优秀人才支持计划入选者。主要研究领域为计算语言学和语言社会应用研究。主持国家自然科学基金、国家社科基金课题、教育部人文社科项目等多项，在语言学、计算机技术及图书情报界的国内外学术会议和学术期刊宣读和发表有关计算语言学基础理论、语料库建设与应用研究、语言教育技术与语言工程等论文四十余篇。开设《计算语言学基础》《自然语言处理导论》《计算机辅助翻译》研究生学位课程。

语言资源视角下的语料库建设与应用研究 引言 在信息时代，语言数据的爆炸式增长为语言研究开辟了前所未有的机遇。语料库，作为大规模、规范化的语言文本集合，已成为现代语言学研究不可或缺的工具。本书《语言资源视角下的语料库建设与应用研究》旨在深入探讨语料库建设的理论基础、实践方法以及其在多维度应用中的价值，尤其强调从“语言资源”的宏观视角出发，审视语料库的生命周期及其对语言研究、教学、语言技术开发等领域产生的深远影响。我们不仅关注语料库本身的构建过程，更着力于揭示其作为宝贵语言资源的开发、管理、共享和可持续利用的策略，力求为语料库建设和应用提供一套系统性的理论框架和实践指南。 第一章 语料库：语言学研究的新基石 本章将追溯语料库研究的发展历程，从早期的手工收集整理到如今基于数字技术的自动化构建，勾勒出语料库研究的演变轨迹。我们将详细阐述语料库在语言学研究中的核心地位，阐释其如何为实证研究提供坚实的基础，打破传统研究中主观臆断的局限。通过分析不同类型的语料库（如语言类型语料库、特定领域语料库、社会语言学语料库等），揭示语料库的多样性和针对性，以及它们各自在揭示语言规律、捕捉语言变异、研究语言演变等方面的独特作用。本章还将深入探讨语料库对传统语言学分支（如词汇学、句法学、语用学、社会语言学、历史语言学等）的重塑，以及其在新兴研究领域（如计算语言学、认知语言学、语料库语言学等）中的关键作用。 第二章 语料库建设：理论框架与技术支撑 语料库建设并非简单的数据堆砌，而是一个严谨的、系统性的工程。本章将深入剖析语料库建设的理论基础，包括语料库设计原则（如代表性、规模性、可比性、可持续性等）、语料选择标准、语料采集方法以及语料清洗与预处理技术。我们将详细介绍各种语料采集技术，包括网络爬取、文本扫描、语音转写、人工录入等，并分析不同技术的优缺点及其适用场景。 在技术支撑方面，本章将重点关注语料库建设过程中所需的关键技术，如自然语言处理（NLP）技术在语料标注（如词性标注、句法分析、语义角色标注、命名实体识别等）中的应用，以及语料库管理系统的设计与实现。我们将探讨不同语料库标注方案的优劣，以及如何确保标注的一致性、准确性和可靠性。此外，本章还将介绍语料库构建所需的软硬件环境，以及在规模化语料库建设中可能遇到的挑战与对策。 第三章 语言资源的开发与管理 语料库作为重要的语言资源，其开发与管理直接关系到其利用价值和生命力。本章将从“语言资源”的视角出发，探讨语料库的生命周期管理，包括数据采集、存储、标注、版本控制、质量评估和维护。我们将深入讨论语料库的元数据设计，强调元数据在语料库描述、检索和互操作性方面的重要性。 本章还将重点关注语料库资源的组织与结构化，阐述如何设计高效的语料库索引和检索机制，以方便用户快速准确地获取所需信息。在数据安全与隐私保护方面，我们将探讨不同类型语料库在数据采集和使用过程中可能涉及的伦理问题和法律法规，并提出相应的解决方案。此外，本章还将讨论语料库的标准化和互操作性问题，以及如何通过建立通用标准来促进不同语料库之间的信息共享和资源整合。 第四章 语料库在语言研究中的应用 语料库的价值最终体现在其应用之中。本章将详细阐述语料库在各个语言学研究领域的具体应用，通过丰富的案例分析，展示语料库如何赋能语言学研究。 词汇学研究： 语料库如何揭示词汇的频率、搭配、语义演变、新词的产生和消亡，以及词汇在不同语体和语域中的使用特征。 句法学研究： 语料库如何验证句法规则，发现新的句法现象，研究句法结构的变异和演化，以及特定句法模式的语用功能。 语用学研究： 语料库如何帮助研究者分析话语标记、语力、隐喻、会话策略等语用现象，揭示语言在实际使用中的功能和意图。 社会语言学研究： 语料库如何捕捉社会因素（如年龄、性别、社会阶层、地域等）对语言使用产生的差异，研究语言变异的社会分布和传播。 历史语言学研究： 语料库如何追踪语言随时间推移的演变，研究词汇、语法、语音的古今变化，为语言历史研究提供实证依据。 跨语言研究： 平行语料库的应用，如何支持翻译研究、对比语言学研究、语言习得研究，以及跨文化交际研究。 第五章 语料库在语言教学与学习中的应用 语言教学与学习是语料库应用的重要领域。本章将探讨语料库如何革新传统的语言教学模式，使其更加科学、高效。 教材开发与优化： 语料库如何为教材编写提供真实的语言样本，帮助教师选择和组织教学内容，使教材更加贴近语言的实际使用。 二语习得研究： 语料库如何分析学习者的错误模式，揭示学习过程中普遍存在的难点，为二语教学策略的制定提供理论支持。 语言技能培养： 语料库如何帮助学生提高词汇量、掌握地道的表达方式、理解复杂的句法结构，从而提升听说读写能力。 教师培训与发展： 语料库如何为教师提供丰富的语言教学资源和研究工具，提升教师的语言敏感度和教学专业性。 个性化学习： 探讨如何利用语料库支持个性化学习，根据学习者的需求和水平提供定制化的学习材料和反馈。 第六章 语料库在语言技术开发中的应用 随着人工智能和计算语言学的飞速发展，语料库已成为驱动语言技术创新的核心动力。本章将聚焦语料库在语言技术开发中的关键作用。 机器翻译： 平行语料库如何为机器翻译系统的训练提供海量数据，提升翻译的准确性和流畅性。 语音识别与合成： 语音语料库如何训练和优化语音识别和合成模型，使其更加适应不同的语速、口音和语言环境。 自然语言理解（NLU）与生成（NLG）： 大规模文本语料库如何训练语言模型，使其能够理解和生成自然语言，推动智能问答、文本摘要、情感分析等应用的发展。 信息检索与文本挖掘： 语料库如何支持高效的信息检索系统，以及从海量文本数据中挖掘有价值信息的技术。 词典编纂与术语管理： 语料库如何提供丰富的词汇使用信息，支持自动化词典编纂和术语库的构建与更新。 语言质检与内容审核： 语料库如何用于自动检测文本中的语法错误、拼写错误、不当内容等。 第七章 开放语料库与资源共享 开放语料库和资源的共享是推动语料库研究和应用发展的重要趋势。本章将探讨开放语料库的意义、模式和挑战。 开放语料库的价值： 开放语料库如何降低研究门槛，促进学术交流与合作，加速语言技术的进步。 开放语料库的构建与维护： 讨论开放语料库在数据收集、标注、质量控制、版本管理等方面的特殊要求。 知识产权与许可协议： 探讨开放语料库在知识产权保护和许可使用方面的策略，如采用CC协议等。 国内外知名开放语料库介绍： 列举并分析一些具有代表性的开放语料库，如COCA, BNC, OpenSubtitles等。 语料库互操作性与数据交换标准： 讨论如何通过建立通用标准来促进不同语料库之间的数据共享和互联互通。 挑战与未来展望： 分析开放语料库面临的挑战，如数据质量、可持续性、伦理问题等，并展望其未来发展趋势。 第八章 语料库研究的未来趋势与挑战 本章将对语料库建设与应用的研究进行总结，并对未来的发展趋势和面临的挑战进行展望。 大规模、多模态语料库的建设： 探讨结合文本、语音、图像、视频等多模态信息的语料库建设的必要性和可行性。 动态、实时语料库： 关注能够实时捕捉语言变化的动态语料库的构建与应用。 个性化、用户驱动的语料库： 探讨如何根据用户需求构建和定制化语料库。 跨语言、跨文化语料库： 强调构建更广泛的跨语言、跨文化语料库以支持全球性语言研究和应用。 伦理、隐私与数据安全： 深入探讨在语料库建设和使用过程中，如何更好地平衡数据利用与个人隐私保护，以及应对数据安全挑战。 人工智能与语料库的深度融合： 展望人工智能技术在语料库建设、标注、分析和应用中的更深层次融合。 语料库研究的跨学科合作： 强调语料库研究需要与计算机科学、心理学、教育学、社会学等多个学科的紧密合作。 结论 《语言资源视角下的语料库建设与应用研究》旨在为语料库领域的学者、研究者、语言技术开发者以及语言教育工作者提供一本全面、深入、实用的参考书。通过对语料库建设的理论与技术、资源的管理与开发、以及在语言研究、教学和技术应用等多个维度的深入探讨，本书期望能够激发更多关于语料库建设与应用的创新性研究，推动语言研究方法论的进步，促进语言技术的发展，最终服务于人类对语言的认知和对语言资源的有效利用。我们相信，随着语料库技术的不断成熟和应用领域的持续拓展，语料库必将扮演越来越重要的角色，成为连接语言学理论与实践、驱动语言创新发展的重要引擎。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计给我留下了深刻的印象，那种沉稳又不失现代感的排版，特别是封面的色彩搭配，让人一拿起来就感觉是本有分量的学术著作。内页的纸张质量也相当不错，阅读起来非常舒适，长时间翻阅眼睛也不会感到疲劳。更值得称赞的是，它在结构上的清晰度。虽然主题听起来比较专业，但作者在章节划分上非常巧妙，逻辑层次感极强，即便是初次接触这个领域的读者，也能顺畅地跟上作者的思路。目录部分的设计也极其详尽，每一个子标题都如同导航一样精确地指引着读者，让我能够快速定位到自己感兴趣的具体研究点。整体来看，这本书在实体呈现上，就传递出一种严谨、专业的学术态度，这对于一本关注“语料库建设与应用”的著作来说，无疑是加分项，它不仅仅是内容的载体，更像是一件精心打磨的工具。

评分☆☆☆☆☆

我最近在研读的这本著作，在探讨新兴技术对语言学研究范式影响这一点上，做得尤为深入且富有洞察力。它没有停留在对现有技术的简单罗列，而是深入剖析了数据驱动方法论如何在根本上重塑我们理解和建模语言复杂性的过程。特别是关于“稀疏数据问题”的论述，作者提出了几个颇具启发性的解决路径，这些思路不仅具有理论上的高度，更展示了在实际操作中的可行性。我特别欣赏其中对于跨语言资源整合的讨论，这部分内容对于那些希望将研究视野扩展到多语种环境下的学者来说，简直是宝贵的参考。作者对于不同语种语料库在标注体系和清洗流程上的差异对比分析，体现了其深厚的跨文化语言学功底，读完后感觉自己的研究视野被极大地拓宽了。

评分☆☆☆☆☆

从文本的语言学深度来看，这本书对“语料库”这一概念的界定和演变进行了极其细致的梳理。它清晰地勾勒出了从早期的手工标注到后来的大规模自动化抽取之间的方法论的演进脉络。作者对于语料库的“质量”和“代表性”这两个核心指标的探讨尤为精彩，他运用了复杂的统计学模型来论证如何量化语料库的偏差，并提出了一套系统的评估指标体系。这种对基础理论的深挖，使得全书的论述都有着坚实的学术根基。很多我原本以为是经验之谈的语料库构建技巧，在这本书里都被提升到了理论高度，找到了清晰的逻辑支撑。这对于追求理论完备性的研究者来说，无疑是一份极具价值的学术馈赠。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事风格非常具有“现场感”，仿佛作者正带着读者亲临一线，体验从零开始构建一个高质量语言资源库的整个艰辛而又充满创造性的过程。它不像某些教科书那样干巴巴地堆砌理论公式，而是穿插了许多实际案例的分析，这些案例的选择非常具有代表性，涵盖了从特定领域术语库到大规模通用语料库的构建挑战。尤其在描述语料库“标注规范化”时，作者详尽地对比了不同学派在语义标注上的细微分歧，并展示了如何通过一系列实用的工程化手段来达成共识。这种务实的风格，让这本书不仅仅是一本理论指南，更像是一本操作手册，对于那些正在筹备或维护语料库项目的技术人员来说，其参考价值几乎是无可替代的。

评分☆☆☆☆☆

这本书在探讨语料库的“应用”层面，展现出了令人耳目一新的前瞻性。它没有局限于传统的信息检索或词频统计，而是着重描绘了高阶语言模型训练、低资源语言支持以及人机交互界面优化等方面的前沿应用场景。特别是关于“领域迁移学习”与特定领域语料适配性的章节，作者提供了一套清晰的流程图和决策树，帮助读者根据自身研究需求选择最合适的资源类型和微调策略。读到这部分时，我立刻联想到了我正在进行的某项自然语言生成任务的瓶颈，书中提供的视角让我豁然开朗，意识到问题可能出在对特定领域语用信息捕获的不足上。这本书的价值在于，它不仅告诉你“是什么”，更启发你去思考“如何利用好它”。