运筹学导论（英文版·第9版·基础篇）（管理科学与工程经典教材） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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哈姆迪·A·塔哈 著

图书标签:

• 运筹学
• 管理科学
• 优化
• 线性规划
• 整数规划
• 建模
• 算法
• 决策分析
• 工程
• 教材

出版社： 中国人民大学出版社

ISBN：9787300198743

版次：9

商品编码：11546204

包装：平装

丛书名： 管理科学与工程经典教材

开本：大16开

出版时间：2014-09-01

用纸：胶版纸

页数：420

内容简介

哈姆迪?A?塔哈撰写的《运筹学导论》是关于运筹学的非常优秀的基础教材，自初版以来，经过多次修订与扩充，如今已推出第9版。第9版的主要特色在于：（1）重视运筹学基本知识的讲解，但对一些问题也作了较深入的分析，以满足不同读者的需要。（2）突出实用性。各章通过实践问题的求解来导出运筹问题的数学模型，这既凸显出该运筹问题的实际背景，也便于读者学习如何进行建模。（3）计算方法与软件相结合。全书使用教学辅助软件TORA、软件包Excel及AMPL等，读者可以利用这些软件工具对所学的模型和计算方法进行计算和检验。
由于原书篇幅宏大，英文版分成基础篇和提高篇两册出版，每册可用作一个学期的教材。

作者简介

哈姆迪?A?塔哈（Hamdy A. Taha） 美国阿肯色大学荣誉退休的工业工程教授，曾负责运筹学以及模拟方面的教学与科研工作，获得该校Alumni Award科研成果奖以及Nadine Baum优秀教学奖等。撰有相关领域的专著，并被译成多种文字出版。在European Journal of Operations Research，IEEE Transactions on Reliability等杂志上发表多篇学术论文。

目录

第1章?什么是运筹学1
第2章?线性规划建模13
第3章?单纯形法和灵敏度分析69
第4章?对偶性与后最优分析137
第5章?各种运输模型175
第6章?网络模型209
第7章?目标规划267
第8章?整数线性规划281
第9章?确定性动态规划317
第10章?确定性库存模型345

附录A? 部分习题答案377
附录B? 统计表403

精彩书摘

运筹学的研究对象是现实世界中的运行系统，这些运行系统的设计和运转受到管理人员的决策的影响和作用。运筹学创造出一些理论（包括数学模型）和方法，被用来描述和分析运行系统的现象、性质及其变化，以寻求影响和作用于运行系统的设计与运转的最有效（最优）决策，发挥有限资源的最大效益，使运行系统达到总体最优的目标。
半个世纪以来，运筹学在研究解决各种复杂的实际问题的过程中得到创新和发展，新模型、新理论和新方法不断涌现。今天，它已成为一个庞大的学科，包括线性的和非线性的、连续的和离散的、确定性的和不确定性的等许多分支。运筹学的基本方法中有数学方法、统计学方法、模拟（仿真）方法、计算机科学方法等，其中各种优化方法处于非常重要的地位。
哈姆迪?A?塔哈所著的《运筹学导论》是关于运筹学基础的非常优秀的教材，自1968年初版以来，经过多次修订与扩充，如今已推出第9版。本书共有21章和2个附录，另外还有其他5章和3个附录放到了网上。书中内容涵盖了今天运筹学所研究的大部分重要问题，反映了运筹学的最热点问题。第9版的主要特色在于：（1）重视运筹学基本知识的讲解，但对一些问题也作了较深入的分析，以满足不同读者的需要。（2）突出实用性，各章通过实践问题的求解来导出运筹问题的数学模型，这既凸显出该运筹问题的实际背景，也便于读者学习如何进行建模。（3）计算方法与软件相结合。全书使用教学辅助软件TORA、软件包Excel及AMPL等，读者可以利用这些软件工具对所学的模型和计算方法进行计算和检验。
由于原书的篇幅宏大，翻译版分成基础篇和提高篇两册出版，每册可用作一个学期的教材。

前言/序言

好的，这是一本关于管理科学与工程领域的经典教材的详细介绍，旨在深入探讨其核心概念和应用，同时不涉及您提及的具体书目内容。 --- 书名：管理科学与工程：现代决策与优化基础（第X版） 内容简介 本书旨在为读者提供一个全面、深入且实用的管理科学与工程领域基础知识体系。在全球化、数字化和日益复杂的商业环境中，有效的决策制定能力已成为衡量组织竞争力的核心标准。本书紧密结合前沿的管理实践与理论研究，系统性地介绍了支撑现代决策过程的数学模型、分析方法和计算技术。 本书的结构设计兼顾了理论的严谨性与应用的广泛性。我们相信，真正的理解源于理论与实践的紧密结合。因此，在介绍每一个核心概念时，我们都辅以大量的实际案例分析，力求展示这些工具如何在资源分配、供应链优化、项目管理、风险评估等关键业务场景中发挥作用。 第一部分：决策科学的基石 本部分着重奠定读者理解后续复杂模型的理论基础。我们首先探讨了决策制定的基本框架，从问题的识别、模型的建立到解决方案的验证与实施。 1.1 决策环境与理性假设： 深入剖析了在确定性、风险性和不确定性环境下，决策者应遵循的逻辑路径。我们详细讨论了期望效用理论（Expected Utility Theory）在指导复杂选择中的应用，并对“完全理性人”的假设进行了批判性审视，引入了行为经济学的视角，以更贴近现实地理解人类的决策偏差。 1.2 建模的艺术与科学： 管理科学的核心在于将现实问题抽象为可求解的数学模型。本章详细阐述了如何构建有效的模型，包括变量的定义、约束条件的设置以及目标函数的选择。我们将重点区分描述性模型、预测性模型和规范性模型（即优化模型）的特性和适用范围。 1.3 线性代数在管理中的应用： 线性代数是理解许多优化技术的基础。本章回顾了矩阵运算、线性方程组求解等关键概念，并展示了它们在构建约束矩阵和表示系统状态中的直接作用。我们将强调矩阵的几何意义，帮助读者建立直观认识。 第二部分：经典优化理论与算法 优化是管理科学的核心驱动力。本部分将引导读者掌握解决资源约束分配问题的强大工具。 2.1 线性规划（LP）的深度解析： 本章从最基本的LP模型出发，详细讲解了图解法、单纯形法（Simplex Method）的迭代过程及其背后的经济学意义。我们特别关注对偶理论（Duality Theory）的推导及其在敏感性分析中的重要性。通过对影子价格（Shadow Price）和可允许变动范围的深入分析，读者将学会如何评估最优解的稳健性以及在参数变化时决策的调整策略。 2.2 整数规划与组合优化： 现实世界中许多决策变量（如是否修建工厂、是否选择某条生产线）必须取整数值。本章系统介绍了整数规划（IP）、混合整数规划（MIP）的建模技巧，并深入探讨了分支定界法（Branch and Bound）和割平面法（Cutting Plane Method）等求解算法的原理。我们还将引入网络流模型作为处理复杂连接问题的有效工具。 2.3 非线性规划： 当目标函数或约束条件包含非线性关系时（例如涉及规模经济、边际成本递减等），标准的LP工具不再适用。本章介绍了凸优化（Convex Optimization）的基本概念，如梯度下降法、牛顿法等无约束优化算法，并讨论了等式和不等式约束下的拉格朗日乘数法（Lagrange Multipliers）在确定局部最优解中的关键作用。 第三部分：不确定性下的决策与风险管理 现代管理决策很少在完全确定的条件下进行。本部分专注于量化和管理不确定性。 3.1 概率论与随机变量： 作为风险分析的基础，本章复习了核心的概率分布（如正态分布、泊松分布、二项分布），并着重介绍了随机变量的期望值和方差的计算，这是衡量风险和不确定性的关键指标。 3.2 决策树与风险评估： 决策树（Decision Trees）是处理序贯决策问题的强大工具。本书将演示如何构建复杂的决策树模型，并利用期望折现值（Expected Discounted Value）来确定最优决策序列。同时，本章会引入蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulation），展示如何通过大量的随机抽样来逼近复杂系统的输出分布，从而评估投资回报或项目进度的潜在风险区间。 3.3 马尔可夫过程与状态转移： 对于涉及系统状态随时间演变的问题（如库存更新、设备老化），马尔可夫链（Markov Chains）提供了简洁的分析框架。本章讲解了状态空间、转移概率矩阵的概念，并分析了稳态分布（Steady-State Distribution）的计算及其在长期预测中的应用。 第四部分：高级应用与现代方法 本部分将优化方法扩展到更具动态性和复杂性的领域，并探讨了计算效率的提升。 4.1 模拟建模与离散事件系统： 当系统动态复杂到无法用封闭形式的数学方程描述时，模拟便成为不可替代的工具。本书详细介绍了离散事件系统（Discrete Event Systems）的建模原理，包括系统状态的更新机制、事件的调度与处理。我们将使用标准仿真软件的逻辑框架，引导读者构建和分析排队系统、生产流程等，并强调了仿真结果的验证与分析（Verification and Validation）。 4.2 启发式方法与元启发式算法： 面对NP-hard等难以精确求解的超大规模优化问题，启发式方法提供了可行且高效的近似解。本章将系统介绍遗传算法（Genetic Algorithms）、模拟退火法（Simulated Annealing）和禁忌搜索（Tabu Search）等元启发式算法的机制，重点分析它们如何平衡探索（Exploration）与开发（Exploitation）的过程，以跳出局部最优陷阱。 4.3 优化求解器与软件实践： 理论最终需要转化为实际的计算结果。本书的最后部分将侧重于实践操作，介绍如何使用主流的商业或开源优化求解器（如CPLEX、Gurobi或开源的SciPy库）来处理大型模型。我们不仅展示输入模型的语法，更强调结果的解读和后处理，确保读者能够将计算输出有效地转化为可执行的商业决策。 本书特色 强调直觉构建： 每个数学工具的介绍都伴随着清晰的经济或工程直觉解释，避免纯粹的公式堆砌。 丰富的案例库： 涵盖了从金融投资组合优化到物流网络设计等多个行业的真实场景问题。 计算导向： 鼓励读者动手实践，大部分章节提供了配套的练习和计算任务，要求读者使用软件工具求解实际问题。 本书适合于管理科学、工业工程、应用数学、经济管理类专业的高年级本科生、研究生，以及希望系统提升决策分析能力的行业专业人士和管理者。通过学习，读者将掌握一套科学的工具箱，能够自信地面对和解决当今商业世界中最棘手的优化和决策挑战。

评分☆☆☆☆☆

我是在偶然间了解到这本书的。当时我正在搜索关于如何优化生产流程和供应链管理的资料，而“运筹学”这个词频繁出现在各种推荐和讨论中。看到《运筹学导论（英文版·第9版·基础篇）》这个标题，我立刻产生了浓厚的兴趣。首先，“导论”二字表明它适合初学者，能帮助我快速建立起对运筹学的整体认识。其次，“第九版”代表了它的权威性和时效性，说明这本书经过了多次的迭代和完善，内容必然是非常扎实的。而“基础篇”则进一步打消了我对入门难度的顾虑，我相信它会以清晰易懂的方式介绍核心概念。更让我觉得这本书值得信赖的是它被归类为“管理科学与工程经典教材”。这意味着它不仅教授理论，更注重实际应用，能够帮助我在商业和工程领域解决实际问题。我期待这本书能够帮助我理解如何运用数学模型来分析复杂系统，从而做出更优化的决策，提升效率，降低成本。它的存在，让我觉得解决那些看似棘手的管理难题，似乎有了更科学、更系统的方法论。

评分☆☆☆☆☆

仅仅从书名《运筹学导论（英文版·第9版·基础篇）（管理科学与工程经典教材）》就能感受到它沉甸甸的分量。我一直对如何让事情变得更有效率、资源得到更合理利用的方法论很感兴趣，而运筹学恰恰是研究这些问题的学科。这本书的“第九版”和“经典教材”的标签，直接打消了我对内容落后或不够权威的担忧。我尤其看重“基础篇”，这意味着它不会一开始就抛出过于复杂的概念，而是会从最根本的部分入手，为我这样一个对运筹学初窥门径的学习者提供一个扎实且清晰的学习路径。我猜想，书中一定会包含许多经典的运筹学模型和算法，例如线性规划、整数规划、图论在优化问题中的应用等等。而且，作为“管理科学与工程”领域的教材，我相信它不会仅仅停留在理论层面，而是会着重强调这些方法在实际管理决策中的应用。我期待它能够教会我如何识别问题中的优化机会，如何构建数学模型来描述这些问题，以及如何利用各种算法来找到最优解，从而在我的学习和未来的工作中，能够更有效地解决实际问题。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字叫《运筹学导论（英文版·第9版·基础篇）（管理科学与工程经典教材）》，当我第一次看到它的时候，就被深深吸引了。我一直对如何用数学模型来优化决策充满好奇，而运筹学正是实现这一目标的强大工具。尽管我还没有深入阅读这本书，但仅仅从它的出版年份和“经典教材”的 title，我就能感受到它沉甸甸的分量和其在学术界的影响力。想象一下，第九版意味着这本书经过了多年的打磨和修订，内容必然是经过时间考验的、成熟的，并且能够跟上时代发展的步伐。我尤其看重“基础篇”这几个字，这意味着它会为像我这样的初学者提供一个坚实的地基，从最核心的概念讲起，循序渐进，不会一开始就让我望而却步。管理科学与工程这个学科背景也让我觉得这本书的内容会非常贴近实际应用，理论与实践能够很好地结合，这对我未来在实际工作中运用所学知识非常有帮助。我期待着它能像一本引路人一样，带领我进入运筹学这个广阔而迷人的世界，让我了解那些能够解决复杂问题的智慧。

评分☆☆☆☆☆

这本书的“经典教材”标签，让我对它的内容品质有了很高的期待。我一直认为，能够被称为“经典”的书籍，其价值往往超越了单纯的知识传授，它们通常能引领一个学科的发展方向，或者为无数的从业者和研究者提供了坚实的基础。当我看到《运筹学导论（英文版·第9版·基础篇）》时，我首先想到的是，这一定是一本经过时间检验、被广泛认可的著作。我推测，书中一定汇集了运筹学领域最基本、最核心的思想和方法，从最基础的线性规划、整数规划，到可能的网络流、动态规划等等，这些都是解决各种优化问题的基石。而“英文版”和“第九版”则进一步强化了它的学术地位和国际视野。对于我而言，学习一本经典教材，就像站在巨人的肩膀上，能够帮助我更快、更扎实地掌握这个领域的知识，避免走弯路。我渴望通过阅读这本书，能够构建起严谨的逻辑思维能力，并学会如何将抽象的数学模型应用于解决现实世界中的各种复杂问题，无论是企业运营、项目管理，还是资源配置。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计给我的第一印象是专业且严谨。虽然我还没开始翻阅，但仅仅是它的“英文版”和“第九版”就让我联想到它在国际学术界的高认可度。我一直认为，一本优秀的教材，尤其是经典教材，其价值体现在其内容的深度、广度和普适性上。《运筹学导论》这个书名本身就极具吸引力，它预示着书中将涵盖那些帮助我们做出更明智、更有效决策的科学方法和数学工具。我特别关注“基础篇”，这对我来说至关重要，因为它意味着这本书会从最根本的地方入手，为我构建起运筹学的知识体系。我倾向于选择那些能够系统性地讲解知识的书籍，而不是碎片化的信息。而且，它被归类为“管理科学与工程经典教材”，这让我确信它不仅仅是一本理论书，更是一本能够指导实际管理和工程问题解决的书。我猜想，书中一定包含了很多案例研究和实际应用，这些都是帮助我理解抽象概念、提升解决问题能力的宝贵资源，能够让我看到理论是如何转化为实践的，并且取得显著成效。

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OPERATIONS RESERACH

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容易理解

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内容专业

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好评

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不错～

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很不错

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vgood!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

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运筹学的经典教材，值得一读

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容易理解