具體描述
內容簡介
EViews 6．0軟件功能很強，能夠處理以時間序列為主的多種類型的數據，進行包括描述統計、迴歸分析、傳統時間序列等基本的數據分析，以及建立條件異方差、嚮量自迴歸，包括非結構化和結構化模型、Panel Data模型、狀態空間模型等復雜的計量經濟模型。作者簡介
易丹輝，1981年考入中國人民大學統計學專業，1984年12月留校任教，現任中國人民大學統計學院教授，博士生導師，統計谘詢中心主任。他主要從事統計方法在經濟、金融、保險、醫療、管理等領域應用的研究。講授課程:統計預測、預測動態、實驗設計、Categorical Data Analysis、金融風險分析技術、Structural Equations Model、時間序列分析、數據挖掘技術及應用等課程。
目錄
第1章 EViews軟件使用初步1．1工作文件及建立
1．2序列對象的基本操作
1．3數據分析的常用操作
1．4序列的描述統計分析
第2章 綫性迴歸分析
2．1綫性迴歸概述
2．2常規檢驗
2．3建模基本步驟和EViews操作
2．4自變量的選擇
2．5預測
2．6含定性自變量的迴歸模型
第3章 綫性迴歸問題與非綫性迴歸分析
3．1綫性迴歸的常見問題
3．2非綫性迴歸分析
3．3逐步迴歸法
3．4分位數迴歸
附錄：例子中所用的EViews小程序
第4章 傳統時間序列分析
4．1趨勢模型與分析
4．2季節模型與分析
4．3指數平滑法
附錄：三和值法計算小程序
第5章 ARMA模型應用
5．1 ARMA模型概述
5．2隨機時間序列的特性分析
5．3模型的識彆與建立
5．4模型的預測
5．5序列相關與ARMA模型
第6章 動態時間序列模型基礎
6．1分布滯後模型
6．2單位根檢驗
6．3協整與誤差修正模型
第7章 聯立方程模型
7．1模型的基本問題
7．2模型的估計
7．3聯立方程模型的模擬
第8章 嚮量自迴歸模型
8．1非結構化的嚮量自迴歸模型
8．2結構化的嚮量自迴歸模型
8．3嚮量誤差修正模型
第9章 條件異方差模型
9．1自迴歸條件異方差模型
9．2廣義自迴歸條件異方差模型
9．3其他類型的條件異方差模型
9．4多變量ARCH模型
第10章 狀態空間模型
10．1狀態空間模型的基本問題
10．2狀態空間模型估計
第11章 Panel Data模型
11．1模型的基本問題
11．2模型的建立與估計
11．3模型的檢驗及其他
第12章 離散及受限因變量模型
12．1二元選擇模型
12．2排序選擇模型
12．3受限因變量模型
12．4計數模型
附錄EViews編程基礎
1．EViews命令基礎
2．EViews程序基礎
3．程序控製
4．矩陣語言簡介
附錶 常用統計分布錶
參考文獻
精彩書摘
第二版前言本版是在2008年中國人民大學齣版社齣版的《數據分析與EViews應用》基礎上修訂改寫的。本書自齣版後得到很多讀者的熱情鼓勵，不斷有人提齣各種建議和意見，我在教學和實際使用中也發現瞭一些問題，在齣版社的建議下進行修訂，除瞭對一些問題加以修訂外，還在第3章增加瞭分位數迴歸一節。
隨著科學技術的不斷進步，越來越多的統計方法應運而生，為經濟計量提供瞭更多的工具和手段，也為進行社會的定量研究提供瞭方便。EViews中提供的很多功能還有待進一步開發利用，由於不想讓書變得很厚，再版時隻增寫瞭分位數迴歸，其他功能有機會在寫另外的書時增補。EViews的功能在該軟件的幫助部分都有較為詳細的介紹，有興趣的讀者可以自己閱讀掌握，我們隻是起到一個引導作用。
由於時間和水平的限製，本書難免還有一些遺憾和不足，懇請讀者諒解並提齣寶貴意見。
前言/序言
用戶評價
評分我近期終於有機會深入研讀瞭《數據分析與EViews應用（第二版）》，並且可以說，這次的閱讀體驗簡直是一場“數據盛宴”。作為一名對數據分析領域充滿好奇，但又缺乏係統指導的業餘愛好者，這本書無疑是我的“及時雨”。 這本書最令我驚嘆的是其內容的深度和廣度。它不僅僅局限於EViews軟件的操作，而是將EViews作為一種工具，來講解和實踐數據分析的各個環節。從最基礎的數據清洗、整理，到描述性統計、可視化，再到迴歸分析、時間序列分析、麵闆數據分析等一係列高級模型，這本書都進行瞭詳盡的闡述。作者在講解每一個模型時，都會先梳理其背後的理論基礎，解釋模型的適用條件和局限性，然後再詳細介紹如何在EViews中實現，並對結果進行解讀。這種“由淺入深，由錶及裏”的講解方式，讓我對數據分析有瞭更係統、更全麵的認識。 我個人尤其喜歡書中關於迴歸分析的部分。作者不僅清晰地闡述瞭綫性迴歸模型的原理和假設，還重點講解瞭如何通過EViews進行模型估計、參數檢驗、殘差分析等。而且，書中還提供瞭大量的案例，展示瞭如何利用迴歸模型來分析變量之間的關係，預測未來趨勢，這讓我看到瞭數據分析在實際應用中的巨大價值。我甚至可以對照著書中的案例，嘗試分析我工作中遇到的數據，這讓我感覺自己的分析能力得到瞭顯著的提升。 此外，書中對時間序列分析和麵闆數據模型的講解，也讓我大開眼界。這些模型在我看來原本是相當復雜的，但通過作者生動的講解和EViews的操作演示，我發現它們也並非高不可攀。書中的實例，例如如何利用ARIMA模型進行股票價格預測，如何利用麵闆數據模型分析經濟增長的影響因素，都讓我對這些模型有瞭直觀的理解，也為我未來的深入學習打下瞭基礎。 從閱讀體驗上來說，這本書的編排設計也非常人性化。紙張質量好，印刷清晰，圖文並茂，閱讀起來非常舒適。每個章節的邏輯結構都很清晰，重點內容也進行瞭適當的強調，方便查找和復習。而且，作者在講解EViews操作時，配有大量的截圖，這對於我這樣的初學者來說，無疑是巨大的幫助。 總而言之，《數據分析與EViews應用（第二版）》是一本集理論深度、實踐指導、案例豐富、邏輯清晰於一體的優秀教材。它不僅僅是一本EViews軟件的使用手冊，更是一本能夠引導讀者掌握數據分析思維和方法的“百科全書”。我強烈推薦給所有對數據分析感興趣，並且希望係統學習EViews的朋友，這本書絕對不會讓你失望！
評分這本書簡直是數據分析領域的“掃地僧”，雖然我不是統計學專業齣身，也鮮少接觸EViews這款軟件，但拿到《數據分析與EViews應用（第二版）》後，我被它強大的內容和循序漸進的教學方式深深吸引。一開始，我隻是抱著試試看的心態，想瞭解一下EViews到底能做什麼，以及數據分析在實際工作中到底有多大用處。結果，我發現自己一頭紮進瞭這個奇妙的世界，並且越學越覺得有趣。 書中對於數據分析的各個環節都進行瞭詳盡的闡述，從數據收集、清洗、整理，到描述性統計、推斷性統計，再到模型構建和結果解釋，每一個步驟都清晰明瞭，猶如一位經驗豐富的老教授，循循善誘地引導你一步步掌握核心要領。我尤其喜歡書中對統計概念的解釋，那些抽象的理論在作者的筆下變得生動形象，配以豐富的案例，讓我這個初學者也能輕鬆理解。例如，在講解迴歸分析時，作者並沒有一開始就拋齣復雜的公式，而是先從直觀的角度解釋瞭變量之間的關係，然後纔引入EViews的操作步驟，這種“由淺入深”的學習路徑，極大地降低瞭學習門檻。 而且，這本書不僅僅是理論的堆砌，更注重實踐操作。EViews作為一款強大的計量經濟學軟件，其操作界麵和功能可能對新手來說有些陌生。但《數據分析與EViews應用（第二版）》在這方麵做得非常齣色，書中提供瞭大量的EViews操作截圖和詳細的步驟說明，跟著書中的指示一步步操作，幾乎不會齣現卡殼的情況。我記得自己第一次嘗試使用EViews進行時間序列分析，按照書中的例子，輸入數據，運行模型，最後解釋迴歸結果，整個過程行雲流水，那種成就感是無法用言語形容的。書中提供的案例數據和代碼也是非常寶貴的資源，可以直接下載並運行，這為我提供瞭極好的模仿和學習素材。 這本書的另一個亮點在於其內容的深度和廣度。它不僅僅停留在基礎的數據處理和統計分析層麵，還深入探討瞭一些更高級的計量經濟學模型，比如麵闆數據模型、VAR模型等等。雖然我目前還沒有完全掌握這些高級模型，但通過閱讀，我對這些模型有瞭初步的認識，也為我今後的深入學習打下瞭堅實的基礎。作者在介紹這些模型時，也都會解釋其適用場景和理論基礎，讓我能夠理解為什麼需要使用這些模型，以及它們能解決什麼樣的問題。這種理論與實踐相結閤的教學方式，讓我覺得這本書的價值遠超其價格。 我非常欣賞作者在書中對於數據解讀的強調。很多時候，我們可能能夠熟練地運行各種統計模型，得到一堆數字和圖錶，但真正重要的是如何理解這些結果，並從中提煉齣有價值的洞察。這本書在這方麵提供瞭很多指導，例如如何判斷模型的擬閤優度，如何解讀迴歸係數的經濟意義，如何進行假設檢驗等。作者會反復強調，數據分析的最終目的是為瞭解決實際問題，因此，對結果的準確解讀至關重要。《數據分析與EViews應用（第二版）》在這方麵給予瞭我很大的啓發，讓我明白數據分析不僅僅是技術活，更是思維活。 從排版和裝幀來看，這本書也做得相當不錯。紙張質量很好，印刷清晰，字號大小適中，閱讀起來非常舒適。每個章節的結構都非常清晰，有明確的標題和小標題，方便查找信息。書中的圖錶也繪製得規範美觀，能夠有效地輔助理解。我特彆喜歡書中對重要概念的加粗處理，以及對公式的清晰展示，這些細節都體現瞭作者的用心。作為一本工具書，良好的閱讀體驗同樣至關重要，而這本書在這方麵無疑做到瞭。 另外，這本書的語言風格也十分吸引人。作者並沒有使用過於晦澀難懂的學術術語，而是以一種通俗易懂的方式進行闡述。即使是對於一些復雜的統計理論，作者也會用生動的比喻來解釋，讓我這樣的非專業人士也能輕鬆理解。書中還穿插瞭一些與數據分析相關的趣聞軼事，讓學習過程不至於過於枯燥。我感覺作者像是我的朋友一樣，在耐心地教我如何掌握數據分析的技能，而不是一位高高在上的導師。 這本書對於想要係統學習數據分析和EViews的朋友來說，絕對是一本不可多得的寶藏。我從書中學習到瞭如何進行嚴謹的數據分析，如何利用EViews這個強大的工具來解決實際問題，以及如何更深入地理解經濟現象背後的規律。我尤其推薦給那些在校學生、研究人員，以及需要在工作中處理大量數據、進行統計建模的專業人士。這本書的內容涵蓋瞭從入門到進階的各個層麵，相信每個讀者都能從中找到適閤自己的內容。 這本書的案例選擇也非常貼閤實際，涵蓋瞭金融、經濟、社會等多個領域。這些案例不僅能夠幫助我理解EViews的應用，更能讓我看到數據分析在現實世界中的巨大價值。例如，書中關於股票價格預測的案例，讓我瞭解瞭如何運用時間序列模型來分析股票市場的波動，以及如何為投資決策提供數據支持。這些真實世界的應用場景，大大激發瞭我學習的積極性，也讓我對數據分析的未來充滿瞭期待。 總而言之，《數據分析與EViews應用（第二版）》是一本集理論、實踐、深度、廣度於一體的優秀教材。它不僅教授瞭數據分析的知識和EViews的操作技巧，更重要的是培養瞭嚴謹的分析思維和解決問題的能力。這本書就像一位良師益友，陪伴我走過瞭數據分析的入門之路，並且為我未來的學習和工作提供瞭堅實的基礎。我會將這本書作為我數據分析工具箱裏的常備參考書，並且嚮所有對數據分析感興趣的朋友強烈推薦！
評分讀完《數據分析與EViews應用（第二版）》後，我最大的感受就是“原來數據分析可以這麼有趣，EViews可以這麼強大！”。作為一名文科背景的研究者，我一直對定量分析有些畏懼，總覺得那些數字和公式遙不可及。但這本書徹底改變瞭我的看法，它用一種非常接地氣的方式，把我領進瞭數據分析的殿堂。 書中對於EViews軟件的介紹，可以說是我見過最清晰、最係統的。作者並沒有像很多軟件教程那樣，隻是羅列功能，而是將EViews的操作與具體的數據分析問題緊密結閤。在講解迴歸分析的時候，作者首先會解釋綫性迴歸的原理和假設，然後纔一步步教你如何在EViews中建立模型，選擇變量，進行參數估計，以及如何解讀迴歸結果。每一個步驟都有詳細的截圖和文字說明，即使是完全沒有接觸過EViews的我，也能很快上手。我記得自己第一次嘗試用EViews分析論文中的數據，跟著書裏的步驟，竟然順利地得到瞭結果，並且能夠對結果進行初步的解釋，那種感覺簡直是“成就感爆棚”。 這本書最讓我稱道的是其理論與實踐的完美結閤。它在介紹各種統計方法時，並沒有僅僅停留在概念層麵，而是深入剖析瞭這些方法是如何在EViews中實現的，以及如何在實際數據分析中應用。例如，在講解麵闆數據模型時，作者不僅介紹瞭固定效應模型和隨機效應模型的區彆和適用條件，還詳細展示瞭如何在EViews中進行相應的估計和檢驗。這種“知其然，知其所以然”的講解方式，讓我對模型的理解更加深入。 書中提供的豐富案例也是這本書的一大亮點。這些案例涵蓋瞭經濟學、金融學、管理學等多個領域，非常貼近實際應用。我尤其喜歡書中關於市場需求預測的案例，它讓我看到瞭如何利用EViews來分析影響需求的關鍵因素，並進行有效的預測。通過這些案例，我不僅學會瞭如何運用EViews來處理和分析數據，更重要的是，我學會瞭如何將數據分析的結論應用於解決實際問題。 這本書的結構也非常閤理，從基礎的數據處理和描述性統計，到迴歸分析、時間序列分析，再到麵闆數據模型等高級內容，層層遞進，邏輯清晰。對於初學者來說，可以按照章節順序一步步學習；對於有一定基礎的讀者，也可以根據自己的需求，直接查閱感興趣的部分。而且，書中對一些容易混淆的概念，如相關性與因果性，也進行瞭清晰的辨析，這對於培養嚴謹的數據分析思維至關重要。 我還發現，作者在書中非常注重對於統計假設的講解。理解和檢驗這些假設，對於保證模型的可靠性和結果的有效性至關重要。書中詳細介紹瞭各種統計檢驗的方法，以及如何通過EViews來執行這些檢驗，並對檢驗結果進行解讀。這讓我對統計推斷有瞭更深刻的認識，也明白瞭為什麼在進行數據分析時，需要如此謹慎和嚴謹。 從閱讀體驗上來說，這本書的紙質和印刷都非常好，文字清晰，圖錶規範，排版舒適。每個章節的邏輯結構都十分明確，標題和副標題的設計也很到位，方便快速查找信息。而且，書中對於重要概念和公式的處理方式，也充分考慮瞭讀者的閱讀習慣。 總而言之，《數據分析與EViews應用（第二版）》是一本非常齣色的數據分析教材，它不僅為我提供瞭EViews軟件的操作指南，更重要的是，它為我打開瞭數據分析的大門，讓我看到瞭數據分析在學術研究和實際工作中的巨大潛力。我會將這本書作為我進行數據分析的重要參考，並且強烈推薦給所有對數據分析感興趣的朋友，尤其是那些像我一樣，希望從零開始係統學習的讀者。
評分坦白說，拿到《數據分析與EViews應用（第二版）》之前，我對EViews這款軟件幾乎一無所知，隻知道它是一款用於統計分析的軟件。然而，這本書的齣現，讓我徹底顛覆瞭之前的認知，它不僅讓我學會瞭如何使用EViews，更讓我領略瞭數據分析的魅力。 首先，這本書的入門門檻非常低，非常適閤初學者。作者以非常通俗易懂的語言，逐步介紹瞭數據分析的基本概念和EViews軟件的操作。從數據的錄入、管理，到描述性統計量的計算，再到圖錶的繪製，每一個環節都講解得非常細緻。我記得我第一次跟著書裏的例子，嘗試對一份小樣本數據進行描述性統計分析，並且生成瞭柱狀圖和散點圖，那一刻，我感覺自己仿佛擁有瞭“點石成金”的能力。 書中對於迴歸分析的講解，是我最喜歡的部分之一。作者不僅詳細闡述瞭綫性迴歸模型的原理、假設和適用條件，還非常深入地講解瞭如何在EViews中進行迴歸分析，包括參數估計、模型檢驗、殘差分析等。而且，書中還提供瞭豐富的案例，讓我能夠看到迴歸模型是如何在實際問題中應用的，例如如何分析影響商品銷量的因素，如何預測房價走勢等。這些案例讓我對迴歸分析的理解更加深刻，也明白瞭它在經濟學和金融學中的重要作用。 除瞭迴歸分析，這本書還涵蓋瞭時間序列分析、麵闆數據模型等更高級的內容。雖然我目前還沒有完全掌握這些高級模型，但通過閱讀，我對它們有瞭初步的瞭解，也對EViews在這些領域的應用有瞭大緻的認識。作者在講解這些內容時，依然保持瞭清晰易懂的風格，並配以大量的實例，讓我能夠更好地理解這些復雜的模型。 這本書最讓我印象深刻的是，它不僅僅是在教授軟件操作，更是在培養一種數據分析的思維方式。作者反復強調瞭數據分析的嚴謹性和邏輯性，告誡我們在解讀數據和模型結果時，要避免主觀臆斷，要遵循科學的統計方法。書中對於統計假設的講解，以及如何通過EViews進行假設檢驗，都讓我受益匪淺。這讓我明白，數據分析不僅僅是技術，更是一種嚴謹的科學態度。 從排版和設計上來說，這本書也做得非常齣色。紙張質量很好，印刷清晰，圖錶清晰易懂。每個章節的結構都非常閤理，標題和副標題的使用也很方便查找信息。而且，書中對於重要概念和公式的處理，也充分考慮瞭讀者的閱讀習慣，讓閱讀過程更加順暢。 這本書為我提供瞭一個非常寶貴的學習平颱，讓我能夠係統地學習數據分析的知識和EViews軟件的應用。它讓我從一個對數據分析感到迷茫的人，變成瞭一個對數據分析充滿興趣和信心的人。我將這本書視為我數據分析學習旅程中的“啓明星”，它為我指明瞭方嚮，提供瞭方法，讓我能夠更加自信地探索數據的奧秘。
評分拿到《數據分析與EViews應用（第二版）》之後，我簡直是愛不釋手。作為一個曾經被統計學理論摺磨得“體無完膚”的人，這本書徹底改變瞭我對數據分析的看法，讓我覺得它不再是枯燥的數學遊戲，而是一種能夠洞察事物本質的強大工具。 這本書最大的優點就是它的“親民性”。作者並沒有使用晦澀難懂的專業術語，而是用非常通俗易懂的語言，將復雜的統計概念和EViews的操作步驟娓娓道來。即便是像我這樣數據分析“小白”也能輕鬆理解。比如，在講解迴歸分析的殘差診斷時，作者會用很生動的比喻來解釋為什麼需要進行殘差分析，以及如何通過EViews中的圖錶來識彆潛在的問題，這讓我一下子就明白瞭為什麼要做這些操作，而不是僅僅知道“怎麼做”。 書中對EViews軟件的講解，更是細緻入微。從數據的錄入、格式轉換，到各種統計分析模塊的使用，每一個步驟都有詳盡的截圖和清晰的文字說明。我跟著書中的例子，嘗試進行瞭一次時間序列數據的平穩性檢驗，並且成功地識彆齣瞭差分階數。那種“按照說明就能成功”的體驗，讓我對EViews這款軟件産生瞭濃厚的興趣，也對自己的數據分析能力充滿瞭信心。 更讓我驚喜的是，這本書在講解各種統計模型時，都會強調模型背後的經濟學含義，以及模型的應用場景。這讓我不再是被動地學習軟件功能，而是主動地思考“我為什麼需要使用這個模型？它能幫我解決什麼問題？”。例如，在講解麵闆數據模型時，作者就詳細闡述瞭固定效應和隨機效應模型在不同場景下的適用性，以及如何根據實際情況選擇閤適的模型。這種“理論與實踐並重”的方式，讓我對模型的理解更加深入，也能夠更好地將所學知識應用於實際工作中。 書中提供的案例研究，更是這本書的“點睛之筆”。這些案例都非常貼閤實際，而且作者在講解案例時，會詳細展示數據分析的整個過程，包括數據處理、模型構建、結果解釋等。我甚至可以模仿案例中的分析思路，來處理我工作中遇到的實際數據，這讓我感覺自己的學習成果得到瞭直接的驗證。 從閱讀體驗上來說，這本書的排版設計也非常人性化。紙張質量好，印刷清晰，圖片和錶格的呈現也很規範。每個章節的結構都很清晰，方便查找信息。而且，作者在講解一些難點時，會給齣“小貼士”或者“注意事項”，這極大地減少瞭我在學習過程中可能遇到的睏惑。 總而言之，《數據分析與EViews應用（第二版）》是一本集理論深度、實踐指導、案例豐富、語言生動於一體的優秀教材。它不僅為我提供瞭一個學習EViews軟件的強大平颱，更重要的是，它培養瞭我對數據分析的興趣，提升瞭我解決實際問題的能力。我將會把這本書作為我的案頭必備，並且嚮所有希望掌握數據分析技能的朋友強烈推薦！
評分最近入手瞭《數據分析與EViews應用（第二版）》，可以說是我近期最滿意的一本技術書籍瞭。作為一名在工作中經常需要與數據打交道的白領，我之前一直在尋找一本既能讓我快速掌握EViews軟件操作，又能深入理解數據分析原理的書籍。這本書，恰恰就是我一直在尋找的那本“寶典”。 首先，這本書最讓我稱道的是其“由錶及裏”的講解方式。它沒有僅僅停留在EViews軟件功能的介紹，而是將軟件操作與數據分析的邏輯緊密結閤。作者在講解每一個數據分析任務時，都會先從理論層麵解釋其背後的原理、假設和適用性，然後再詳細展示如何在EViews中進行具體的操作。例如，在講解迴歸分析時，作者不僅詳細介紹瞭綫性迴歸模型的原理，還重點講解瞭如何通過EViews進行參數估計、假設檢驗、殘差診斷，並且對結果進行經濟學解釋。這種“先理解，後操作”的學習模式，讓我對數據分析有瞭更深刻的認識，而不僅僅是機械地執行操作。 書中對EViews軟件的介紹，可以說是非常全麵和係統。從數據的導入、清理、管理，到各種統計分析模塊的使用，例如描述性統計、相關性分析、迴歸分析、時間序列分析、麵闆數據模型等等，都進行瞭詳盡的講解。而且，作者在講解操作步驟時，配有大量的截圖，這極大地降低瞭學習的門檻，讓即使是初學者也能輕鬆上手。我記得我跟著書中的例子，嘗試進行瞭一次簡單的股票收益率分析，並且成功地運行瞭迴歸模型，那一刻，我感覺自己仿佛掌握瞭一項強大的新技能。 更重要的是，這本書的案例研究非常有價值。作者選擇瞭非常貼近實際經濟金融問題的案例，例如宏觀經濟預測、企業財務分析、市場需求評估等等。通過這些案例，我不僅看到瞭EViews在解決實際問題中的強大應用，更重要的是，我學會瞭如何將書本上的知識遷移到我自己的工作中。我甚至可以對照著案例，嘗試分析我工作中遇到的數據，這讓我感覺自己的數據分析能力得到瞭顯著的提升。 從閱讀體驗上來說，這本書的排版設計也非常齣色。紙張質量好，印刷清晰，圖文並茂，閱讀起來非常舒適。每個章節的邏輯結構都非常清晰，重點內容也得到瞭適當的強調，方便查找和復習。而且，作者在講解一些難點時，會給齣“小貼士”或者“注意事項”，這極大地減少瞭我在學習過程中可能遇到的睏惑。 總而言之，《數據分析與EViews應用（第二版）》是一本集理論深度、實踐指導、案例豐富、語言生動於一體的優秀教材。它不僅能夠幫助我快速掌握EViews軟件的使用技巧，更重要的是，它培養瞭我嚴謹的數據分析思維，提升瞭我解決實際問題的能力。我將這本書作為我職業生涯中的重要學習資源，並且強烈推薦給所有希望深入學習數據分析和EViews的朋友。
評分拿到《數據分析與EViews應用（第二版）》後，我最大的感受就是，這本書的作者一定是對EViews軟件有著極其深厚的理解，並且真正懂得如何將復雜的技術問題“化繁為簡”。作為一名非統計學專業齣身，但卻需要運用EViews進行研究的學者，這本書是我迄今為止遇到的最得心應手的教材。 這本書最讓我稱道的是其循序漸進的學習路徑。作者並沒有上來就拋齣復雜的統計模型，而是從最基礎的數據錄入、管理和清洗開始講起，每一個步驟都講解得非常細緻，生怕讀者漏掉任何一個關鍵細節。我記得我第一次跟著書中的指示，將一份Excel錶格導入EViews，並對其進行簡單的描述性統計分析，那一刻，我感覺自己仿佛打通瞭數據分析的“任督二脈”。 在講解計量經濟學模型時，作者的處理方式更是讓我眼前一亮。他並非簡單地羅列公式和EViews的操作步驟，而是會先從模型背後的經濟學含義齣發，解釋模型的構建邏輯和假設條件，然後再一步步引導讀者如何在EViews中實現。例如，在講解麵闆數據模型時，作者不僅清晰地解釋瞭固定效應和隨機效應的區彆，還詳細展示瞭如何通過EViews進行相應的估計、檢驗，以及如何解讀結果。這種“知其所以然，方能用其所以然”的教學方式，讓我對模型有瞭更深刻的理解，而不是僅僅停留在“輸入代碼、得到結果”的層麵。 書中大量的案例研究，更是這本書的“靈魂”所在。這些案例都非常貼閤實際，涵蓋瞭宏觀經濟、微觀經濟、金融市場等多個領域。通過這些案例，我不僅看到瞭EViews在分析實際問題中的強大威力，更重要的是，我學會瞭如何將書本上的知識應用到我自己的研究中。我甚至可以對照著案例，嘗試分析我論文中的數據，這為我的研究提供瞭非常寶貴的思路和方法。 另外，這本書對於統計假設的講解也讓我印象深刻。作者在介紹各種統計模型時，都會強調模型的假設條件，並詳細講解如何在EViews中進行相應的檢驗。這讓我明白瞭，嚴謹的數據分析不僅僅是操作技巧，更是一種嚴謹的科學態度。理解和檢驗統計假設，是保證模型可靠性和結果有效性的關鍵。 從閱讀體驗上來說，這本書的排版設計也非常齣色。紙張質量上乘，印刷清晰，文字大小適中，閱讀起來非常舒適。圖錶和公式的呈現也非常規範美觀，能夠有效地輔助理解。而且，書中對於一些重要概念和操作技巧的強調，也做得非常到位，方便我迴顧和查找。 總而言之，《數據分析與EViews應用（第二版）》是一本集理論深度、實踐指導、案例豐富、邏輯嚴謹於一體的優秀教材。它不僅為我提供瞭一個學習EViews軟件的強大平颱，更重要的是，它培養瞭我嚴謹的數據分析思維，提升瞭我解決實際問題的能力。我將這本書奉為圭臬，並且強烈推薦給所有希望深入學習數據分析和EViews的學者和研究者。
評分我最近翻閱瞭《數據分析與EViews應用（第二版）》，真心覺得這是一本為數據分析愛好者量身打造的“秘籍”。作為一名在工作中需要處理大量數據的職場人士，我一直在尋找一本能夠真正解決實際問題的工具書，而這本書，恰恰就是我一直在尋找的。 這本書的特點在於其“乾貨滿滿”的內容。作者在講解EViews軟件操作時，並沒有進行“流水賬式”的介紹，而是將軟件功能與具體的數據分析任務緊密結閤。比如，在講解時間序列分析時，作者會先介紹各種時間序列模型（如ARIMA、GARCH）的原理和適用場景，然後詳細展示如何在EViews中構建這些模型，進行參數估計，並對模型進行診斷。每一個步驟都充滿瞭實操性，讓我感覺自己不僅僅是在學習軟件，更是在學習如何用軟件解決實際問題。 我特彆喜歡書中對於迴歸分析的深入講解。作者不僅講解瞭綫性和非綫性迴歸的理論基礎，還詳細介紹瞭多重共綫性、異方差、自相關等常見問題，以及如何在EViews中進行檢驗和修正。這些都是我在實際工作中經常遇到的問題，而這本書提供的解決方案，讓我感覺醍醐灌頂。通過學習，我不僅能夠更準確地建立迴歸模型，還能更好地理解和解釋模型的輸齣結果，從而做齣更明智的決策。 此外，書中關於麵闆數據模型的講解也讓我受益匪淺。在我的工作中，經常會遇到需要同時考慮橫截麵和時間維度的數據，而麵闆數據模型正是處理這類數據的利器。這本書詳細介紹瞭固定效應模型、隨機效應模型等，以及如何在EViews中進行估計和檢驗。我甚至可以跟著書中的例子，將這些方法應用到我工作中實際的麵闆數據上，這極大地提升瞭我處理復雜數據的能力。 書中大量的案例研究，更是讓學習過程變得生動有趣。這些案例都取材於實際的經濟學和金融學問題，涵蓋瞭從宏觀經濟預測到微觀企業分析等各個方麵。通過這些案例，我不僅能夠鞏固所學的知識，更能看到數據分析在解決實際問題中的巨大價值。我甚至會嘗試去模仿案例中的分析過程，來處理我自己的數據，這讓我感覺自己的學習成果得到瞭實際的檢驗。 從閱讀體驗上來說，這本書的編排也非常人性化。字體清晰，圖片和錶格也製作得非常精美，能夠清晰地傳達信息。每個章節的邏輯結構都很嚴謹，知識點之間的過渡自然流暢。而且，作者在講解一些難點時，會運用形象的比喻，或者給齣“專傢建議”，這讓學習過程更加輕鬆愉快。 總而言之，《數據分析與EViews應用（第二版）》是一本集理論深度、實踐指導、案例豐富、語言生動於一體的優秀教材。它不僅為我提供瞭一個學習EViews的強大平颱，更重要的是，它培養瞭我嚴謹的數據分析思維，提升瞭我解決實際問題的能力。我會將這本書作為我職業生涯中不可或缺的學習夥伴，並且嚮所有需要進行數據分析的朋友強烈推薦！
評分《數據分析與EViews應用（第二版）》簡直是我近期最滿意的技術書籍之一！作為一名非科班齣身、但工作中又不得不與數據打交道的人，我一直在尋找一本既能深入講解理論，又能提供實踐指導的書。這本書完全滿足瞭我的需求，甚至超齣瞭我的預期。 首先，這本書的邏輯性和條理性令人稱贊。作者並沒有將EViews軟件的功能一股腦地拋齣來，而是將其巧妙地融入到整個數據分析的流程中。從數據導入、清洗，到描述性統計、可視化，再到各種統計模型（如迴歸、時間序列、麵闆數據）的構建、估計和檢驗，每一個環節都銜接得非常自然。我最喜歡的是書中在講解一個模型之前，都會先對該模型背後的經濟學或統計學原理進行清晰的闡述，然後再詳細講解如何在EViews中實現，以及如何解讀結果。這種“理論先行，實踐跟進”的方式，讓我對每一個模型都有瞭更深刻的理解，而不是僅僅停留在“點點鼠標”的層麵。 書中關於EViews操作的指導，可以說是非常詳盡和易於模仿。大量的截圖和細緻的步驟說明，讓我即使在沒有人指導的情況下，也能一步步跟著完成操作。我特彆欣賞作者在講解一些相對復雜的操作時，會提前給齣一些“小貼士”或者“注意事項”，這極大地減少瞭我在實踐中可能遇到的睏惑和錯誤。例如，在處理缺失值或者異常值時，書中提供的幾種方法和EViews中的具體實現，都非常實用。 這本書的案例研究也讓我印象深刻。作者選擇瞭非常貼閤實際的經濟金融問題，例如股票收益率的分析、宏觀經濟指標的預測、企業財務狀況的評估等等。通過這些案例，我不僅看到瞭EViews在解決實際問題中的強大能力，更重要的是，我學會瞭如何將書本上的知識遷移到我自己的工作中。我甚至可以對照著案例，嘗試分析我工作中遇到的數據，這讓我感覺自己的工作效率和分析能力都得到瞭提升。 除瞭軟件操作和理論講解，這本書還非常注重培養讀者的分析思維。作者在書中反復強調瞭數據分析中的嚴謹性和批判性，提醒我們要警惕數據偏差、模型誤用等問題。例如，在講解相關性與因果性時，作者就通過生動的例子，讓我深刻理解瞭兩者的區彆，以及在進行統計分析時，如何避免將相關性誤讀為因果性。這種對分析思維的培養，比單純的學習軟件功能更有價值。 從裝幀和排版來看，這本書也做得非常用心。紙張質量好，印刷清晰，圖片和錶格的呈現都很規範。每個章節都有明確的標題和副標題，使得內容的查找和迴顧變得非常便捷。我特彆喜歡書中對重要概念和公式的加粗處理，以及對關鍵步驟的突齣顯示，這些細節都極大地提升瞭閱讀體驗。 總而言之，《數據分析與EViews應用（第二版）》是一本集理論深度、實踐指導、案例豐富、分析思維培養於一體的優秀教材。它不僅能夠幫助我熟練掌握EViews軟件，更重要的是，它為我打開瞭數據分析的大門，讓我能夠更有信心地去探索和理解數據背後的世界。我強烈推薦給所有對數據分析感興趣，並且希望係統學習EViews的朋友。
評分我最近入手瞭《數據分析與EViews應用（第二版）（數據分析係列教材）》，簡直是打開瞭新世界的大門！作為一名在金融領域摸爬滾打多年的從業者，我一直覺得數據是“金礦”，但如何高效、科學地挖掘，卻是個難題。這本書就像一把金鑰匙，讓我看到瞭通往“金礦”的路徑，並且提供瞭詳細的地圖和工具。 首先，這本書對EViews軟件的介紹非常係統。我之前也嘗試過用一些統計軟件，但EViews在計量經濟學領域的專業性讓我望而卻步。然而，這本書的作者非常巧妙地將EViews的操作融入到數據分析的流程中，讓你在學習理論的同時，也能動手實踐。例如，關於時間序列分析的部分，書裏從ARIMA模型的原理講到EViews的實際操作，中間穿插瞭大量的圖示和代碼示例，我跟著一步步做下來，感覺自己真的掌握瞭如何構建和解釋一個時間序列模型。書中對於參數估計、假設檢驗、模型診斷的講解都非常到位，讓人覺得“知其然，更知其所以然”。 更讓我驚喜的是，這本書並沒有局限於EViews的軟件功能，而是深入探討瞭數據分析背後的邏輯和方法論。它強調瞭數據質量的重要性，從數據收集、清洗、整理到缺失值處理，都給齣瞭非常實用的建議。在描述性統計和推斷性統計的部分，作者解釋瞭各種統計指標的含義及其在實際問題中的應用，例如如何通過均值、方差、相關係數等來初步瞭解數據特徵，以及如何通過T檢驗、F檢驗來檢驗假設。我之前可能隻是“知道”這些統計方法，但通過這本書，我纔真正理解瞭它們是如何服務於數據分析的目標，以及如何避免常見的誤用。 書中大量的案例研究也讓我受益匪淺。這些案例都是從實際經濟金融問題齣發，涵蓋瞭宏觀經濟分析、微觀經濟計量、金融市場預測等多個方麵。比如，關於通貨膨脹預測的案例，作者就詳細演示瞭如何利用EViews建立模型，並對預測結果進行瞭細緻的解讀。這種“學以緻用”的學習方式，讓我覺得數據分析不再是枯燥的數字遊戲，而是解決實際問題的有力工具。我甚至可以嘗試將書中介紹的方法應用到我目前工作中遇到的具體問題上，這讓我充滿瞭信心。 這本書的邏輯結構也很清晰，從基礎概念到高級模型，層層遞進，循序漸進。即便是對於初學者，也不會感到 overwhelming。作者在講解一些復雜的概念時，會用非常形象的比喻來輔助理解，避免瞭純粹的公式推導帶來的枯燥感。而且，書中對於統計假設的闡述也非常嚴謹，讓我明白瞭每一步操作背後的統計學原理。我特彆欣賞作者在解釋模型假設時，會強調其在實際應用中的重要性，以及違反假設可能帶來的後果，這讓我對模型的可靠性有瞭更深刻的認識。 我還注意到，這本書的參考文獻也非常豐富，這對於想要進一步深入學習的讀者來說，是一個非常寶貴的資源。它錶明作者在編寫這本書時，查閱瞭大量的學術文獻，保證瞭內容的科學性和前沿性。而且，書中對於一些經典計量經濟學模型的講解，如麵闆數據模型、嚮量自迴歸模型（VAR）等，也讓我對更高級的數據分析技術有瞭初步的瞭解，為我日後的進階學習指明瞭方嚮。 從閱讀體驗上來說，這本書的排版設計也很人性化。字體清晰，行距適中，大量的圖錶和公式都得到瞭清晰的呈現。每個章節都有清晰的標題和子標題，方便快速定位到所需內容。書中的一些關鍵概念會進行加粗處理，幫助讀者抓住重點。而且，作者在講解EViews操作時，配有大量的截圖，這對於我這樣的新手來說，無疑是極大的福音。 總的來說，《數據分析與EViews應用（第二版）》是一本集理論深度、實踐指導、案例豐富、邏輯清晰於一體的優秀教材。它不僅能幫助我掌握EViews軟件的使用技巧，更能培養嚴謹的數據分析思維，提升解決實際問題的能力。這本書對我而言，不僅僅是一本工具書，更像是一位經驗豐富的導師，引導我在數據分析的道路上不斷前行。我強烈推薦給所有希望係統學習數據分析和EViews的讀者。
西財博士用的教材，買來學習
評分書不錯，快遞給力
評分實用 ，挺好的。值得閱讀
評分網上推薦的用書，拿來學習不錯
評分好妞妞你奶奶奶奶奶奶
評分典型的中國式教材圖書，講解比較細緻，初學必備
評分3、教育評價
評分不錯，比較簡潔易懂
評分嗯，齣於上課的需要購買瞭這本書，看著還挺不錯的，重在對操作流程的講解，挺好。
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