认知经济学：跨学科观点（行为和实验经济学经典译丛；“十二五”国家重点图书出版规划） epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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内容简介

本书是一本关于认知经济学的论文集。编者编辑了关于认知经济学方面的重要论文，并且在本书开始对认知经济学这个新兴的学科进行了一个定义与导读。认知经济学是一门新兴的交叉学科，其涵盖的范围包括了行为经济学、演化经济学、博弈论乃至心理学等多方面的内容。本书适合研究以上学科的研究者阅读参考。

作者简介

前言
保罗?布尔吉纳(Paul Bourgine)：巴黎综合理工大学、巴黎复杂系统研究所，巴黎，法国；

让-皮埃尔?纳达尔(Jean-Piere Nadal)：巴黎社会学和数学分析中心，巴黎社会科学高等研究院，巴黎高等师范学院，法国；
第一章
保罗?布尔吉纳(Paul Bourgine)：巴黎综合理工大学、巴黎复杂系统研究所，巴黎，法国；

第二章
穆罕默德?阿布德拉维(Mohammed Abdellaoui)：法国国家科学研究院，法国国立高等工程技术学校-法国公共工程、建筑与工业专科学校，巴黎；(第二章)

第三章
艾伦?科尔曼(Alan Kirman)：埃克斯-马赛量化经济学研究小组，巴黎社会科学高等研究院，法国大学科学院，法国；(第三章)

第四章
伯纳德?威利瑟(Bernard Walliser)：法国国立路桥大学和巴黎社会科学高等研究院，巴黎
第五章
盖伊?波利泽(Guy Politzer)：法国国家科学研究院，圣丹尼斯，法国
第六章
大卫?马金森(David Makinson)：伦敦大学国王学院计算机科学部，英国
第七章
弗雷德里克?亚历桑德雷(Frédéric Alexandre) ：法国国立信息与自动化研究院/洛林计算机科学与应用研究实验室-法国国家科学研究中心，南锡，洛林大区，法国；(第七章)
赫尔维?弗雷泽-布特(Hervé Frezza-Buet)：法国高等电力学院梅兹校区，梅兹，法国；(第七章)
第八章
米尔塔B.戈登(Mirta B. Gordon)：格勒诺布尔应用数学和计算机学院实验室，格勒诺布尔，法国；(第八章)
第九章
塞尔吉?格拉姆(Serge Galam)：巴黎第六大学混沌环境与异质性实验室，人文和社会科学研究所，法国

第十章
索林?所罗蒙(Sorin Solomon)，奥弗?碧汉姆(Ofer Biham)，奥弗?玛尔凯(Ofer Malcai)：拉卡物理研究所，希伯来大学，耶路撒冷；
彼得?里奇蒙德(Peter Richmond)：物理系，圣三一学院，都柏林
第十一章
伯纳德?威利瑟(Bernard Walliser)：法国国立路桥大学和巴黎社会科学高等研究院，巴黎

第十二章
安德烈?奥尔恩(André Orléan)：法国经济研究及其应用中心， 巴黎高等师范学校，巴黎，法国
第十三章
大卫?马金森(David Makinson)：伦敦大学国王学院计算机科学部，英国
第十四章
让-马可-泰隆(Jean-Marc Tallon)；让-克里斯托弗 维格纳德（Jean-Christophe Verganaud)：法国国家科学研究院-数量经济学研究小组，人文之家经济学部，巴黎
第十五章
让-皮埃尔?奥宾(Jean-Pierre Aubin)：巴黎-多菲纳大学，巴黎理工大学，巴黎
第十六章
理查德?巴伦(Richard Baron)；汉斯?哈勒(Hans Hller)：圣-埃蒂安大学，圣-埃蒂安，法国；
雅克?迪里厄(Jacques Durieu)；菲利佩?索拉尔(Philippe Solal)：弗吉尼亚理工大学，经济学部，黑堡，美国

第十七章
让-弗朗索瓦?拉斯利耶(Jean-François Laslier)：巴黎综合理工大学经济学实验室，巴黎，法国

第十八章
艾伦?科尔曼(Alan Kirman)：埃克斯-马赛量化经济学研究小组，巴黎社会科学高等研究院，法国大学科学院
第十九章
查尔斯?努萨尔(Charles Noussair)：埃默里大学经济学系，亚特兰大，美国；
伯纳德?鲁费埃克(Bernard Ruffieux)：格勒诺布尔第二大学，格勒诺布尔国立高等工业工程学校，格勒诺布尔，法国

第二十章
丹尼斯?范(Denis Phan)：国立布列塔尼高等电信学院，国立布列塔尼大学，布列塔尼，法国
米尔塔?B?戈登(Mirta B. Gordon)：格勒诺布尔应用数学和计算机学院实验室，格勒诺布尔，法国
让-皮埃尔?纳达尔(Jean-Prerre Nadal)：巴黎社会学和数学分析中心，巴黎社会科学高等研究院，巴黎高等师范学院，法国
第二十一章
吉拉德?维斯巴赫(Gerard Weisbuch)：统计物理实验室，法国国家科学研究中心，巴黎高等师范学院，巴黎第6大学，巴黎第7大学，巴黎，法国；
迪特里奇?斯陶菲(Dietrich Stauffer)：科隆大学理论物理学院，科隆，德国

第二十二章
丹尼斯?范(Denis Phan)：国立布列塔尼高等电信学院，国立布列塔尼大学，布列塔尼，法国

第二十三章
让-贝诺特?齐默曼(Jean-Benoit Zimmermann)：法国国家科学研究中心，埃克斯-马赛量化经济学研究小组，马赛，法国

第二十四章
弗朗西斯?布劳奇(Francis Bloch)：马赛高等机械学院和埃克斯-马赛量化经济学研究小组，马赛，法国

第二十五章
塞尔吉?格拉姆(Serge Galam)：巴黎第6大学混沌环境与异质性实验室，巴黎，法国；
巴斯坦?乔帕特(Bastien Chopard): 日内瓦大学信息学院，日内瓦，瑞士

第二十六章
尼古拉斯?居里，吉尔伯托?拉方特，让?莱内，弗朗索瓦?莫罗(Nicolas Curie，Gilbert Laffond，Jean Lainé，François Moreau)：法国国立科学技术与管理大学经济学实验室，巴黎，法国

后记
雅克?莱索内(Jacques Lesourne)：法国国立科学技术与管理大学，巴黎，法国。

目录

目 录
第Ⅰ部分：概念和理论基础
第1章 什么是认知经济学 3……………………… 1．1 引言 3……………………………………… 1．2 个体理性形式 5…………………………… 1．3 群体理性研究 8…………………………… 1．4 面向认知经济学 12…………………………
第2章 什么是认知经济学 14……………… 2．1 引言 14……………………………………… 2．2 期望效用理论 15…………………………… 2．3 背离期望效用 22…………………………… 2．4 期望效用的泛化 25………………………… 2．5 结论 28……………………………………… 参考文献 29……………………………………… 第3章 一般均衡 33……………………………… 3．1 引言 33……………………………………… 3．2 基本模型：一个交换经济 35……………… 3．3 瓦尔拉斯均衡 37…………………………… 3．4 两种商品情况下均衡存在性的证明 40…… 认知经济学———跨学科观点
3．5 竞争均衡和帕累托最优 41……………………………………………
3．6 生产中的一般均衡 43…………………………………………………
3．7 竞争机制的信息要求 44………………………………………………
3．8 均衡的唯一性和稳定性 45……………………………………………
3．9 趋向更真实的模型 47…………………………………………………
3．10 结论 51………………………………………………………………
参考文献 51…………………………………………………………………
第4章 博弈论原理 53………………………………………………………
4．1 引言 53…………………………………………………………………
4．2 不存在不确定性的静态博弈 55………………………………………
4．3 不存在不确定性的动态博弈 59………………………………………
4．4 不完全信息静态博弈 65………………………………………………
4．5 非完美信息动态博弈 69………………………………………………
参考文献 73…………………………………………………………………
第5章 推理的实验研究与理性 75…………………………………………
5．1 引言 75…………………………………………………………………
5．2 实验室中推理的研究 76………………………………………………
5．3 对表现的评价 79………………………………………………………
5．4 重新评估判断和决策制定领域的结论 83……………………………
5．5 两类理性? 84…………………………………………………………
5．6 结论 86…………………………………………………………………
参考文献 86…………………………………………………………………
第6章 不含概率的超古典推论 90…………………………………………
6．1 第一条途径———使用附加背景假设 95………………………………
6．2 第二条路径———限制赋值集合 97……………………………………
6．3 第三条路径———使用附加法则 101…………………………………
6．4 结论 104………………………………………………………………
参考文献 106…………………………………………………………………
第7章 从本能到人工智能：认知任务中的数值处理 108…………………
7．1 引言 108………………………………………………………………
7．2 概述和评价 110………………………………………………………
7．3 进化类比 111…………………………………………………………
7．4 人工神经网络 114……………………………………………………
7．5 一种随机行为方法：强化学习 118…………………………………
7．6 结论 120………………………………………………………………
参考文献 121………………………………………………………………… 目 录

第8章 统计力学导论 125……………………………………………………
8．1 引言 125………………………………………………………………
8．2 伊辛模型 127…………………………………………………………
8．3 概率、信息以及熵进化类比 131……………………………………
8．4 统计物理学中的概率法则 133………………………………………
8．5 波动与热力学极限 141………………………………………………
8．6 非均衡系统 143………………………………………………………
8．7 数值仿真 144…………………………………………………………
8．8 结论 146………………………………………………………………
参考文献 146…………………………………………………………………
第9章 自发对称性破缺和物理学中的向无序过渡 148……………………
9．1 引言 148………………………………………………………………
9．2 伊辛模型 150…………………………………………………………
9．3 自发性对称破缺 151…………………………………………………
9．4 引入一个外部场 152…………………………………………………
9．5 制造局部无序 153……………………………………………………
9．6 临界点周围发生了什么? 155………………………………………
9．7 增加更多的无序 156…………………………………………………
9．8 结论 158………………………………………………………………
参考文献 158…………………………………………………………………
第10章 联合进化论的随机动态：幂律的出现 159………………………
10．1 引言 159………………………………………………………………
10．2 洛特卡沃尔特拉埃根舒斯特（LVES）随机系统 162………
10．3 可乘朗之万过程 163…………………………………………………
10．4 随机LVES系统分析 165…………………………………………
10．5 讨论 166………………………………………………………………
10．6 结论 167………………………………………………………………
参考文献 167………………………………………………………………… 第Ⅱ部分：研究领域
第11章 认知经济学之论题 175……………………………………………
11．1 引言 175………………………………………………………………
11．2 推理理论 177…………………………………………………………
11．3 决策论 180……………………………………………………………
11．4 博弈论 182…………………………………………………………… 认知经济学———跨学科观点
11．5 经济理论 184…………………………………………………………
11．6 结论 186………………………………………………………………
第12章 什么是群体信念 189………………………………………………
12．1 引言 189………………………………………………………………
12．2 纯协调博弈和谢林显著 192…………………………………………
12．3 情境理性和环境的作用 195…………………………………………
12．4 小组信念的自主性 197………………………………………………
12．5 结论 200………………………………………………………………
参考文献 200…………………………………………………………………
第13章 条件语句和条件指示 202…………………………………………
13．1 条件命题 202…………………………………………………………
13．2 条件指示 210…………………………………………………………
13．3 结论 213………………………………………………………………
13．4 扩展阅读指南 213……………………………………………………
参考文献 215…………………………………………………………………
第14章 信息正价值的选择公理 217………………………………………
14．1 引言 217………………………………………………………………
14．2 决策树 219……………………………………………………………
14．3 信息正价值，结果论和确实原则 220………………………………
14．4 信息正价值的动态选择弱公理 224…………………………………
14．5 不包含概率信念的信息的正价值 226………………………………
14．6 结论 227………………………………………………………………
参考文献 228…………………………………………………………………
第15章 用于动态经济学分析的生存理论基础 229………………………
15．1 引言 230………………………………………………………………
15．2 数学框架 233…………………………………………………………
15．3 生存力和/或捕获性的特征 236……………………………………
15．4 选择生存反馈 239……………………………………………………
15．5 恢复生存力 241………………………………………………………
参考文献 247…………………………………………………………………
第16章 随机进化博弈理论 251……………………………………………
16．1 引言 251………………………………………………………………
16．2 博弈中自适应学习模型 252…………………………………………
16．3 随机稳定性 254………………………………………………………
16．4 应用：古诺竞争 259…………………………………………………
参考文献 262………………………………………………………………… 目 录

第17章 信号博弈的进化分析 265…………………………………………
17．1 引言 265………………………………………………………………
17．2 发送者—接收者博弈 266……………………………………………

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