图像工程（下册）：图像理解（第3版） [Image Engineering(Ⅲ)Image Understanding(Third Edition)] epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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编辑推荐

　　《图像工程》的多次重印表明章毓晋老师一直倡导的，为了对各种图像技术进行综合研究、集成应用而建立的整体框架——图像工程作为一门系统地研究各种图像理论、技术和应用的新的交叉学科得到了广泛的认可。
　　本书主要介绍图像理解的内容，需要有一定的图像处理和图像分析基础，作为学习图像技术的第三本书来学习（如果自学的话，在学习完上册的前两个单元和中册的前两个单元后进行）。当学时比较紧张时，可先学习前两个单元，再从后两个单元中选取部分内容。
　　第1版获全国普通高等学校优秀教材一等奖
　　第2版评为全国普通高等教育“十一五”精品教材
　　第3版评为“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材
　　2013年北京高等教育精品教材
　　在编写的方针上，力求具有理论性、实用性、系统性、实时性；在内容叙述上，力求理论概念严谨，论证简明扼要。保留了有代表性的经典内容，充实了研究成果和得到广泛使用的典型技术。
　　（1）从第2章就开始介绍正式内容，更快进入主题。先修或预备内容分别安排在需先修部分的同一章前，突出主线内容。
　　（2）除绪论外，正式内容都结合成4个单元，每个单元都有具体说明，全书的系统性和结构性均得到了加强。
　　（3）本书的PPT，更多的习题和其余的习题解答会放在出版社网站上，便于补充、改进，
　　（4）各册书后均增加了主题索引（并给出了英文），既方便在书中查找有关内容，也方便在网上查找有关文献。

内容简介

本书为《图像工程》第3版的下册，主要介绍图像工程的第三层次——图像理解的基本概念、基本原理、典型方法、实用技术以及国际上有关研究的新成果。
本书主要分为4个单元。第1单元（包含第2~4章）介绍图像采集表达技术，其中第2章介绍摄像机成像模型和标定技术，第3章介绍采集含深度信息图像的方法，第4章介绍各种表达3�睤景物的技术。第2单元（包含第5~8章）介绍景物重建技术，其中第5章介绍双目立体视觉方法，第6章介绍多目立体视觉方法，第7章介绍从多幅图像恢复景物的技术，第8章介绍从单幅图像恢复景物的技术。第3单元（包含第9~11章）介绍场景解释技术，其中第9章介绍知识表达和推理方法，第10章介绍目标和符号匹配技术，第11章介绍场景分析和语义解释的内容。第4单元（包含第12~14章）介绍三个研究示例，其中第12章介绍多传感器图像信息融合方法，第13章介绍基于内容的图像和视频检索技术，第14章介绍时空行为理解的内容。书中的附录介绍了有关视觉和视知觉的一些知识，与各章都有一些联系。书中还提供大量例题、思考题和练习题，并对部分练习题提供了解答。书末还给出了主题索引。
本书可作为信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程、模式识别与智能系统、计算机视觉等学科研究生专业基础或专业课教材，也可供信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、测控技术与仪器、机器人自动化、生物医学工程、光学、电子医疗设备研制、遥感、测绘和军事侦察等领域的科技工作者参考。

作者简介

　　章毓晋，1989年获比利时列日大学应用科学博士学位。1989年至1993年为荷兰德尔夫特大学博士后及研究人员。从1993年到中国北京清华大学工作，1997年被聘为教授，1998年被评为博士生导师。2003年学术休假期间同时被聘为新加坡南洋理工大学访问教授。
　　在清华大学，先后开出并讲授10多门本科生和研究生课程。在南洋理工大学，开出并讲授过研究生课程：“现代图像分析（英语）”。已编写出版了图像工程系列教材第1版和第2版，以及《图像处理和分析基础》，《图像处理和分析技术》（第2版），《图像处理和分析教程》、《计算机视觉教程》和《Image Engineering：Processing，Analysis，and Understanding》，翻译出版了《彩色数字图像处理》。已在国内外发表了30多篇教学研究论文。
　　主要科学研究领域为其积极倡导的图像工程（图像处理、图像分析、图像理解及其技术应用）和相关学科。从1996年起已连续十六年对中国图像工程的研究及主要文献进行了系统的年度分类总结综述。已在国内外发表400多篇图像工程研究论文，出版了专著《图象分割》，《基于内容的视觉信息检索》，《基于子空间的人脸识别》，编著了《英汉图像工程辞典》，主持编著了《Advancesin Imageand Video Segmentation》，《Semantic-Based Visual Information Retrieval》，《Advancesin Face Image Analysis：Techniques
　　and Technologies》。
　　现为中国图象图形学学会学术委员会主任；国际电气电子工程师协会（IEEE）高级会员；国际光学工程协会（SPIE）会士（因在图像工程方面的成就）；《中国图象图形学报》副主编，《电子与信息学报》，《计算机辅助设计与图形学学报》，《信号处理》和《自动化学报》编委；以及国际刊物《Pattern Recognition Letters》的associateeditor。曾任第一届、第二届、第四届、第五届和第六届国际图像图形学术会议（ICIG'2000，ICIG'2002，ICIG'2007，ICIG'2009，ICIG'2011）程序委员会主席，第十二届、第十三届、第十四届、第十五届和第十六届全国图像图形学术会议（NCIG2005，NCIG'2006，NCIG'2008，NCIG'2010，NCIG'2012）程序委员会席。

内页插图

目录

第1章 绪论
1.1 图像工程的发展
1.2 图像理解及相关学科
1.2.1 图像理解
1.2.2 计算机视觉
1.2.3 其他相关学科
1.2.4 图像理解的应用领域
1.3 图像理解理论框架
1.3.1 马尔视觉计算理论
1.3.2 对马尔理论框架的改进
1.3.3 关于马尔重建理论的讨论
1.3.4 新理论框架的研究
1.4 内容框架和特点
总结和复习

第1单元 采集表达
第2章 摄像机成像
2.1 视觉过程
2.2 摄像机成像模型
2.2.1 基本摄像机模型
2.2.2 近似投影模式
2.2.3 一般摄像机模型
2.2.4 通用成像模型
2.3 摄像机标定
2.3.1 标定程序和参数
2.3.2 两级标定法
2.4 光度学和亮度成像
2.4.1 光度学
2.4.2 亮度成像模型
总结和复习
第3章 深度信息采集
3.1 高维图像和成像方式
3.1.1 高维图像种类
3.1.2 本征图像和非本征图像
3.1.3 深度成像方式
3.2 双目成像模式
3.2.1 双目横向模式
3.2.2 双目会聚横向模式
3.2.3 双目轴向模式
3.3 深度图像直接采集
3.3.1 飞行时间法
3.3.2 结构光法
3.3.3 莫尔等高条纹法
3.3 深度和亮度图像同时采集
3.4 显微镜3-D分层成像
3.4.1 景深和焦距
3.4.2 显微镜3-D成像
3.4.3 共聚焦显微镜3-D成像
总结和复习
第4章 3-D景物表达
4.1 曲线和曲面的局部特征
4.1.1 曲线局部特征
4.1.2 曲面局部特征
4.2 3-D表面表达
4.2.1 参数表达
4.2.2 表面朝向表达
4.3 等值面的构造和表达
4.3.1 行进立方体算法
4.3.2 覆盖算法
……

第2单元 景物重建
第3单元 场景解释
第4单元 研究示例
附录A 视觉和视知觉
部分习题解答
参考文献
索引

前言/序言

　　这是《图像工程》第3版，全套书仍分3册，分别为《图像工程（上册）——图像处理》、《图像工程（中册）——图像分析》和《图像工程（下册）——图像理解》。该套书全面介绍图像工程的基础概念、基本原理、典型方法、实用技术以及国际上相关内容研究的新成果。
　　《图像工程》第2版也分3册，名称相同。上、中、下册分别在2006年、2005年和2007年出版。2007年还出版了《图像工程》第2版的3册合订本。至今共计重印20次“总计约合7万多册。
　　《图像工程》第1版也分3册，名称分别为《图像工程（上册）——图像处理和分析》、《图像工程（下册）——图像理解和计算机视觉》和《图像工程（附册）——教学参考及习题解答》。这3册分别在1999年、2000年和2002年出版。第1版共重印近30次，总计约11万册。
　　《图像工程》的多次重印表明作者一直倡导的，为了对各种图像技术进行综合研究、集成应用而建立的整体框架——图像工程作为一门系统地研究各种图像理论、技术和应用的新的交叉学科得到了广泛的认可。同时，随着研究的深入和技术的发展，编写新版的工作也逐渐提到议事日程上来。
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这本书还是值得阅读，适合统筹

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图像领域章老师的这套书还是很经典的

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书的质量不错，正是所需要的

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第一单元采集表达，第二单元景物重建，第三单元场景解释，第四单元研究示例

评分☆☆☆☆☆

本书是图像工程三部曲中的下册。。。图像工程之前两个版本均存在单册装订，和上中下三册版本的内容相差无几。。。而去年出版的第三版开始重点推广三册装订。。。而第三版单册版本，一般也通称为简化版，无论从印刷、排版、内容方面，相比于三册装订都要差上不少。。。顺便提一句，之前两个版本的单册装上是没有简化版的字样的。。这就造成大家普遍觉得第三版单册装要比三册装的内容上差上不少。。。我在购买此书时也是这么认为的。。。事实上，两个版本内容上相差并不是很多。。。怎么说呢，可能经济形势不好，为了响应国家号召拉动内需吧。。。这本书，具体来说应该是这套书，算是国内比较早涉猎图像工程方面的专业书籍。。。对于推动这个领域的发展确实具有一个不可估量的作用。。。有点类似于谭浩强那本C/C++的书籍吧。。。当然，现在也开始出现一些负面的评价和观点，留着一会儿再说。。。这本书主要涉及图像工程的多个层次分析和处理，相当于给出了图像处理的三个基本层次，涉及到图象处理，图像分析，图像理解。。。这三个基本层次概括了从原始数据到计算机处理的整个过程。。。对于整个图像系统的处理确实显得尤为必要。。。上册主要介绍图像的基础知识，初步的图像采集技术和常用的空域增强技术；图像变换、频域增强、彩色处理、图像恢复和图像重建技术；图像变换、图像编码、图像水印和多尺度技术。。。中册主要回顾了有关的图像处理技术，并对数字化的图像进行了详细描述；讨论图像分析的关键步骤—图像分割，包括基本的图像分割原理和技术、近年常用典型分割技术及其扩展、对图像分割的评价；对目标的表达、描述和特征测量；纹理特性、形状特性和运动特性的分析技术。。。下册主要介绍基本的视觉感知原理和过程，高维图像采集以及3-D目标表达方法；论述立体视觉技术以及由单目图像恢复深度信息的技术；介绍广义匹配的多种技术，图像模式识别的基础工具，图像理解理论的内容发展和图像信息系统的概况比较以及介绍三个典型图像理解技术的应用领域。。。对于本书存在的一些负面信息，基本上概括为以下方面：第一点是介绍广而糙，给人感觉什么都说，但都讲的不细。只能够用来做普及型的书，不适合研究生以上的人读；第二点是内容比较陈旧，主要涉及到2000年之前的内容，极少数涉及2000年之后的技术和方法，这对于快速发展的技术领域，就显得有些过时和陈旧；第三点是书籍中大部分内容有点翻译过来的感觉，同时在组织语言过程中不够细致，导致用词给人一种不伦不类的感觉，不适合工程背景。。。不过总的来说，这本书对于入门来说值得一读。。。

评分☆☆☆☆☆

内容非常丰富，讲得非常详细，相对能看懂一些，非常值得慢慢地学习。

评分☆☆☆☆☆

像理解（）的最终目标是给出图像的解释，这些IU解释可以说明图像所包含内容的意义。基于知识的图像理解是研究用计算机进行图像理解的有关理论和技术方法。图像理解是一个基于知识的过程，需要知识的支持，在对图像进行理解时要充分利用和图像有关的知识，才能实现对图像的正确理解。涉及图像理解的两个主要学科是人工智能和(AI)图像处理（）它们对图像理解的贡献是Image Processing -IP,巨大的。图像理解的应用在过去的十多年中以较快的速度在增长，越来越多的复杂图像解释需要自动完成，诸如病例图像的分析、法庭可视证据的识别等，这些应用都需要特殊化的专业知识才能完成，因此建立一个基于知识的图像理解模式是十分必要的。本文给出部分研究内容，其总的目标是设计一个基于知识的图像理解系统来解释一个机场图，以确定机场跑道的位置。我们知道计算机视觉需要图像的先验知识才能完成图像的解释。知识在图像理解中具有重要的作用，它包括种类3型：感知，语义和功能性知识。感知知识使我们能够以线、边界、区域来理解图像；语义知识是用来描述一些抽象的概念，如形状和目标，目标之间的关系以及图像中目标的组成部分等；功能性知识则涉及图像有关解释中某种特殊知识的选择和应用以及推理过程的引导。建造基于知识的图像理解系统，就是要集成各种不同类型的知识，来解决图像解释中存在的不一致或模糊的有关问题。基于知识的图像理解系统的结构1 处理和分析数字图像的有关成熟算法可以为我们提供一些强有力的工具来理解一些特定类型的图像，但要给出一个综合的图像理解方法对所有图像都能很好地工作却很困难，其主要原因是对于每幅图像可理解的方式很多，并且我们像中可出现的东西可能一无所知。对计算机系统来说，只有建立与预期对象相对应的模型才能理解图像中的内容。基于知识进行图像分析（）的一个主要目标是获取IA如何使用、组织和编写图像处理算法中有关描述的知识，从而帮助那些不具有专家知识的领域来进行有效的图像处IA理。一个图像理解系统的性能主要依赖知识模型结构的设计。因此，只有设计出一个通用能力较强的模型，才能完成图像的理解，这一模型应能够解决以下问题： ?能够在知识模型和理解实例之间变化时进行自动调整。?图像操作的规划，如把主目标分解成几个子目标以及更进一步把子目标分解成相应的处理步骤。?在分析的过程中能够对处理流程加以控制，如可采用从下到上、从上到下、分布或集中的控制方式。?知识的表示和应用能融入图像的处理过程中。?具有对图像处理结果的评判机制。?通过模型的匹配识别目标。?在和系统假设出现矛盾时能够解决冲突

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书挺好，值得阅读，超预期

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