Python入门（影印版 英文版） [Introducing Python] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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Bill Lubanovic 著

图书标签:

• Python
• 入门
• 编程
• 英文
• 影印版
• 计算机科学
• 学习
• 教程
• 技术
• 书籍
• Introducing Python

出版社： 东南大学出版社

ISBN：9787564159139

版次：1

商品编码：11789223

包装：平装

外文名称：Introducing Python

开本：16开

出版时间：2015-09-01

用纸：胶版纸

页数：454

字数：588000

正文语种：英文

内容简介

　　《Python入门（影印版 英文版）》容易理解而且读起来幽默风趣，对于编程初学者和Python语言新手而言是理想的书籍。作者卢布诺维克带你从基础知识开始，到深入和多样的议题，用混合了教材以及指南风格的代码片段来解释Python3中的概念。
　　《Python入门（影印版 英文版）》章节末尾还有练习题帮助你练习刚刚学过的内容。
　　你将为这门语言打下坚实的基础，包括测试、调试、代码复用和其他开发技巧的实践。
　　《Python入门（影印版 英文版）》将向你展示如何通过各种工具和开源代码包，将Python应用于商业、科学和艺术等领域中。

目录

Preface

1. ATaste of Py
Python in the Real World
Python versus Language X
So， Why Python?
When Not to Use Python
Python 2 versus Python 3
Installing Python
Running Python
Using the Interactive Interpreter
Use Python Files
What's Next?
Your Moment of Zen
Things to Do

2. Py Ingredients： Numbers， Strings， and Variables
Variables， Names， and Objects
Numbers
Integers
Precedence
Bases
Type Conversions
How Big Is an int?
Floats
Math Functions
Strings
Create with Quotes
Convert Data Types by Using str（）
Escape with
Combine with +
Duplicate with *
Extract a Character with []
Slice with [ start ： end ： step ]
Get Length with len0
Split with split（）
Combine with join（）
Playing with Strings
Case and Alignment
Substitute with replace（）
More String Things
Things to Do

3. Py Filling： Lists， Tuples， Dictionaries， and Sets
Lists and Tuples
Lists
Create with [] or list（）
Convert Other Data Types to Lists with list（）
Get an Item by Using [ offset ]
Lists of Lists
Change an Item by [ offset ]
Get a Slice to Extract Items by Offset Range
Add an Item to the End with append（）
Combine Lists by Using extend（） or +=
Add an Item by Offset with insert（）
Delete an Item by Offset with del
Delete an Item by Value with remove（）
Get an Item by Offset and Delete It by Using pop（）
Find an Item's Offset by Value with index（）
Test for a Value with in
Count Occurrences of a Value by Using count（）
Convert to a String with join（）
Reorder Items with sort（）
Get Length by Using len（）
Assign with =， Copy with copy（）
Tuples
Create a Tuple by Using 0
Tuples versus Lists
Dictionaries
Create with {}
Convert by Using dict（）

4. Py Crust： Code Structures
5. Py Boxes： Modules， Packages， and Programs
6. Oh Oh： Objects and Classes
7. Mangle Data Like a Pro
8. Data Has to Go Somewhere
9. The Web， Untangled
10. Systems
11. Concurrency and Networks
12. Be a Pythonista
A. PyArt
B. Pyat Work
C. PySci
D. Install Python 3
E. Answers to Exercises
F. Cheat Sheets

Index

精彩书摘

　　《Python入门（影印版 英文版）》：
　　That initial blank output line is the empty string''， which stands for the current directory.If '' is First in sys .path， Python looks in the current directory first when you try to import something： import report looks for report.py.
　　The first match willbe used.This means that ifyou define a module named random and it's in the search path before the standard library， you won't be able to access the standard library's random now.
　　Packages
　　We went from single lines of code， to multiline functions， to standalone programs， to multiple modulesin the same directory To allow Python applications to scale even more， you can organize modules into file hierarchies called packages.
　　Maybe we want different types of text forecasts： one for the next day and one for the next week.One way to structure this is to make a directory named sources， and create two modules within it： daily.py and weekly.py.Each has a function called forecast.The daily version returns a string， and the weekly version returns a list of seven strings.Here's the main program and the two modules.（The enuvierate（） function takes apart alist and feeds each item of the list to the for loop， adding a number to each item as a liffle bonus.）.
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前言/序言

探索 Python 的无限可能：从零开始，点亮你的编程之路 内容简介： 《Python入门》（影印版 英文版）[Introducing Python] 是一本为编程初学者量身打造的经典读物，旨在为你揭开 Python 语言的神秘面纱，引导你踏上通往代码世界的精彩旅程。本书以其清晰的结构、循序渐进的讲解方式以及丰富的实践案例，成功吸引了全球无数渴望学习编程的新手。它并非一本“速成”指南，而是为你构建一个坚实的 Python 编程基础，让你能够理解语言的精髓，并为日后深入探索更复杂的编程领域奠定基石。 本书的独特魅力与价值： 与市面上许多过于追求“快”而牺牲深度的教程不同，《Python入门》致力于提供一种更为扎实、更具启发性的学习体验。它深知编程学习的本质在于理解“为什么”而非仅仅记忆“怎么做”。因此，本书从最基础的概念讲起，每一个知识点都经过精心设计，确保你能够真正理解其背后的逻辑和原理。 1. 从零开始，无门槛进入： 本书假设读者对编程没有任何先验知识。你不需要是数学天才，也不需要具备任何计算机科学的背景。作者用最简洁、最易懂的语言，从安装 Python 环境开始，一步一步地引导你完成初期的准备工作。你会学习如何使用文本编辑器编写你的第一个 Python 程序，如何运行它，以及如何解读程序输出的结果。这种“手把手”的教学模式，极大地降低了学习门槛，让你在实践中快速建立自信。 2. 核心概念的深入剖析： 一旦你迈出了第一步，本书便会系统地介绍 Python 的核心概念。你会了解到： 变量与数据类型： 理解数字（整数、浮点数）、字符串、布尔值等基本数据类型，以及如何使用变量来存储和操作这些数据。本书会通过生动的比喻和直观的图示，帮助你理解数据在内存中的存储方式。 运算符与表达式： 掌握算术运算符、比较运算符、逻辑运算符等，学会如何构建复杂的表达式来执行计算和逻辑判断。 控制流语句： 这是编程的灵魂所在。你将深入学习 `if`、`elif`、`else` 条件语句，以及 `for` 和 `while` 循环。通过这些语句，你将学会如何让程序根据不同的条件做出决策，如何重复执行某些任务，从而编写出能够解决实际问题的程序。本书会提供大量的练习题，让你在不同场景下熟练运用这些控制结构。 数据结构： 掌握 Python 中强大的内置数据结构，如列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）和集合（Set）。你会学习它们的特性、创建方法、以及如何进行高效的数据操作，如添加、删除、查找和排序。理解这些数据结构的使用场景，对于编写高效的Python代码至关重要。 函数： 函数是代码的重用单元。本书会详细讲解如何定义和调用函数，如何传递参数，以及如何返回值。你将学会如何将复杂的任务分解成小的、可管理的函数，从而提高代码的可读性和可维护性。 模块与包： 探索如何利用 Python 丰富的标准库和第三方库来扩展程序的功能。你会学习如何导入模块，如何使用其中的函数和类，从而避免重复造轮子，站在巨人的肩膀上开发。 3. 强调实践与应用： 《Python入门》绝不是一本纸上谈兵的书籍。它以大量的代码示例贯穿始终，每一个概念的讲解都会伴随着可运行的代码。更重要的是，本书精心设计了多个具有启发性的项目，这些项目从易到难，涵盖了不同的应用领域。通过完成这些项目，你将有机会： 开发简单的命令行工具： 学习如何编写程序来处理文本文件、进行数据计算等。 构建交互式小游戏： 体验编程的乐趣，将抽象的代码转化为有趣的游戏体验。 实现数据可视化： 学习如何使用 Python 库来创建图表，让数据“说话”。 进行网络编程基础： 了解如何使用 Python 与网络进行交互。 这些实践项目不仅仅是简单的练习，它们更像是通往实际应用场景的“敲门砖”，让你在解决问题的过程中，深刻理解 Python 的强大能力。 4. 培养良好的编程习惯： 本书非常注重培养读者的良好编程习惯。你将学会如何编写清晰、注释良好的代码，如何进行有效的调试，以及如何思考代码的效率和可读性。这些习惯一旦养成，将让你在未来的编程生涯中受益匪浅。 5. 适用的读者群体： 零基础的编程爱好者： 任何对编程感兴趣，希望学习一门易学易用且功能强大的编程语言的人。 希望转型的学生或职场人士： 想要进入 IT 行业，或者希望通过编程提升工作效率的非计算机专业人士。 正在学习其他编程语言的开发者： 想要快速掌握 Python，将其作为一门补充性语言，或探索其在数据科学、人工智能等领域的应用。 对自动化和脚本编写感兴趣的读者： 希望利用 Python 解决日常工作中的重复性任务。 为何选择《Python入门》？ 在浩瀚的编程书籍海洋中，《Python入门》之所以能够脱颖而出，在于它对教学方法的深刻理解。它摒弃了枯燥的理论堆砌，而是将复杂的概念转化为易于理解的语言和生动的例子。本书的英文原版更是经过了时间的检验，其内容质量和教学效果得到了广泛认可。 总结： 《Python入门》（影印版 英文版）[Introducing Python] 是一本真正能够点亮你编程之路的启蒙读物。它不仅仅传授知识，更重要的是培养你的编程思维和解决问题的能力。无论你的最终目标是什么，这本书都将为你提供一个坚实而充满活力的起点。翻开它，你将开启一段充满探索与创造的编程冒险之旅。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我买这本书时，其实对“入门”这个词并没有抱太高的期望，毕竟很多“入门”级别的书籍往往只是浅尝辄止，真正深入下去的时候还是需要另寻他法。但是，《Python入门（影印版 英文版） [Introducing Python]》这本书，却给了我意想不到的惊喜。它不仅仅是教会你基本的语法，更是在培养一种解决问题的思维方式。书中在介绍完基础知识后，会立刻引导读者去思考如何运用这些知识来解决实际问题，比如如何编写一个小脚本来自动化处理一些重复性的任务，或者如何利用 Python 进行简单的数据分析。我特别喜欢其中关于函数和模块的部分，作者没有仅仅停留在理论层面，而是通过构建一个小型的实用工具（比如一个简单的计算器或者一个文件管理助手）来展示函数和模块的强大之处。这种“由浅入深，由表及里”的讲解方式，让我深刻体会到编程不仅仅是写代码，更是一种创造和解决问题的能力。此外，书中还涉及了一些比较前沿的内容，虽然是入门书籍，但作者并没有回避，而是以一种非常易于理解的方式进行了介绍，这让我对 Python 在更广泛领域的应用有了初步的认识，也为我后续的学习指明了方向。我可以感觉到，作者在编写这本书时，是真正站在学习者的角度去思考的，每一个细节都考虑得非常周到，力求让读者在最短的时间内，掌握最核心、最实用的 Python 知识。

评分☆☆☆☆☆

我一直对计算机科学领域抱有浓厚的兴趣，但苦于缺乏系统性的入门知识，迟迟未能真正踏入编程的世界。《Python入门（影印版 英文版） [Introducing Python]》这本书，就像是一扇为我打开新世界大门的钥匙。它不仅仅是一本关于 Python 语法的教科书，更是一本关于如何用编程思维来观察和解决问题的指南。作者在讲解每一个知识点时，都非常注重其背后的逻辑和原理，而不是简单地罗列语法规则。例如，在讲解面向对象编程的概念时，作者并没有上来就抛出类、对象、继承等术语，而是通过一个模拟现实世界中的“动物园”的例子，来逐步引入面向对象的设计思想。这种循序渐进、由易到难的讲解方式，让我能够深刻理解编程的本质，而不是仅仅停留在“写出能运行的代码”的层面。此外，书中还穿插了一些关于 Python 生态系统和开发工具的介绍，这让我对整个 Python 编程环境有了更全面的认识，也为我后续的学习和项目实践打下了坚实的基础。这本书的英文原文质量很高，语言简洁明了，即使是作为非母语使用者，阅读起来也不会感到特别吃力。总的来说，这本书为我提供了扎实的编程基础，并且极大地激发了我对 Python 编程的探索欲望，让我看到了成为一名合格程序员的可能性。

评分☆☆☆☆☆

作为一个在 IT 行业摸爬滚打多年的“老兵”，我对编程语言的入门教材有着非常挑剔的眼光。我需要的是一本既能快速帮助新人掌握基础，又能为他们打下坚实基础、不至于在进阶路上“卡壳”的书籍。《Python入门（影印版 英文版） [Introducing Python]》这本书，无疑是近期我看到的最令人满意的入门教材之一。它在结构设计上非常合理，首先从 Python 的基础语法入手，确保了学习者能够快速上手，编写出能够运行的程序。但这本书的亮点远不止于此。在巩固了基础知识之后，它便开始引导读者去思考如何利用 Python 来解决更复杂的问题，例如数据处理、文件操作，甚至是简单的网络编程。我特别欣赏书中对于算法和数据结构的初步探讨，虽然是以入门的视角来讲解，但却触及了编程的核心。作者用非常形象的比喻和生动的例子，将这些看似枯燥的概念变得通俗易懂。例如，在讲解列表和字典时，作者用“收纳箱”和“记事本”来类比，让我能直观地理解它们的作用和区别。这本书的英文版本，语言流畅，逻辑清晰，没有那种为了凑字数而添加的冗余信息，每一个句子、每一个段落都充满了作者的匠心。对于有志于深入学习 Python 的读者而言，这本书无疑是一个非常宝贵的资源，它不仅教会你“怎么做”，更引导你思考“为什么这样做”，为未来的深入学习铺平了道路。

评分☆☆☆☆☆

这本《Python入门（影印版 英文版） [Introducing Python]》着实让我眼前一亮。作为一名初学者，我一直对编程充满好奇，但又苦于找不到一个既易懂又权威的入门指南。市面上同类书籍琳琅满目，很多都充斥着晦涩难懂的概念和过于简略的示例，看得我一头雾水，提不起兴趣。然而，当我翻开这本书时，那种“拨云见日”的感觉油然而生。作者以一种非常平易近人的方式，循序渐进地讲解 Python 的基本语法和核心概念。我尤其欣赏它对每一个概念的阐释都配有清晰的图示和生动的代码示例，让我能够直观地理解抽象的知识点。例如，在讲解数据类型时，作者不仅仅是列出 int、float、string 等，还通过一个个小场景，比如计算商品价格、处理用户输入的名字，来展示不同数据类型的实际应用。这种“学以致用”的学习方式，极大地激发了我动手实践的欲望。我不再是被动地接受信息，而是积极地跟着书中的例子敲代码，修改参数，观察结果。这种互动式的学习过程，让我对 Python 的掌握程度有了质的飞跃。而且，这本书的排版也很舒适，字体大小适中，代码块高亮清晰，阅读起来丝毫没有压迫感。即使是长时间阅读，眼睛也不会感到疲劳。总而言之，对于想要踏入 Python 世界的零基础学习者来说，这本书无疑是一个绝佳的起点，它用最简单的方式，点燃了我学习编程的热情。

评分☆☆☆☆☆

作为一名曾经尝试过多种编程语言，但总是半途而废的学习者，我对于《Python入门（影印版 英文版） [Introducing Python]》这本书抱有的期待是相当矛盾的。一方面，我渴望找到一本真正能够让我坚持下去的书；另一方面，我又担心它会像之前的许多书籍一样，在某个环节就让我感到力不从心。然而，这本书的表现远远超出了我的预期。它所构建的学习路径非常清晰，从最基础的变量、数据类型开始，逐步深入到控制流、函数、列表、字典等核心概念。我印象特别深刻的是，书中在讲解循环和条件语句时，用了很多生活化的例子，比如根据天气情况决定是否带伞，或者根据考试分数来划分等级。这些贴近生活的场景，让我能够立刻理解这些抽象的编程概念的实际意义，也更容易将它们应用到自己的思考中。更重要的是，这本书并没有止步于基础语法，而是开始引导读者去思考如何将这些零散的知识点串联起来，解决一些实际的小问题。比如，书中有一个章节是关于如何处理文本文件，通过一个实际的例子，我学会了如何读取文件内容，进行简单的字符串处理，甚至生成一份简单的报告。这种“小步快跑”的学习模式，让我每完成一个章节，都能获得成就感，从而更有动力继续深入。这本书的英文表达也相当地道，没有那种翻译腔的生硬感，读起来非常流畅。

评分☆☆☆☆☆

以前看过一点电子版的，这次买了正版回来慢慢研究，帮助很大。

评分☆☆☆☆☆

非常不错的购物体验，下次还会再买。

评分☆☆☆☆☆

告诉你什么叫做 pythonic 。

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不错的

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很好

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不错，英文版写得很好

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