不确定性 [Uncertainty] epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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内容简介

《不确定性》是专门为四类读者而设计的：1．相信处理不确定性到重要并想要学会如何来做的职业分析人员；2．刚刚涉足定量政策分析并且想要培养良好技能和习惯的学生；3．不太可能亲自做太多分析但是想要更透彻地弄明白现有技巧，以便知道要求什么以及如何鉴定结果的管理人员和决策者；4．那些在日常工作中处理这一问题且人数日益壮大的娴熟的分析人员。《不确定性》总结了这一领域的基本观念和技巧，可作为放在他们手边的一部完整参考教材。我们希望，这些观念以及随后的内容会给所有读者带去我们在构思、写作和合成《不确定性》过程中所得到的快乐和挑战。

作者简介

格来哲·摩根，卡耐基·梅隆大学教授。担任美国环境保护署科学顾问委员会主席，国际风险管理理事会科学和技术分会主席。麦克斯·亨利昂，斯坦福大学医学院医药信息系副教授。米切尔·斯莫，卡耐基·梅隆大学公共管理学院的环境工程学、土木工程学、工程和公共政策学教授。三位学者合著了《不确定性》一书，该书是一部关于处理定量风险分析和政策分析中不确定性的指南。
王红漫教授，北京大学博士生导师。近十年来，主持完成了15项科研项目，其中国家级5项，教研相辅，成果丰硕，多次获奖。著有《大国卫生》三部曲、《全球健康国际卫生攻略》；发表论文50余篇，国务院咨询报告1篇、北京市政府咨询报告1篇。科研成果已经引起中央有关领导和北京市及有关部门的重视。其中一些重要的观点、建议已被收入国家《成果要报》，并被相关政府决策所采纳。2001年荣获新世纪人口文化促进百位杰出女性奖；2004年领衔国家重大项目“我国农村卫生保障制度政策研究”首席专家；2008年被卫生部聘为“健康中国2020战略规划研究”专家；2009年当选首都教育先锋。

目录

第一章导言
1.1不确定性真的重要吗？
1.2本书纲要
参考文献

第二章近期里程碑
2.1反应堆安全
2.2空气污染
2.3臭氧和氟氯烃
参考文献

第三章定量政策分析概述
3.1政策研究和政策分析
3.2政策研究和分析与自然科学的对比
3.3先有哪一个：是目标还是分析？
3.4分析的哲学框架
3.5确定界限范围
3.6进行政策分析的动机
3.7全部动机都需要对事物的某种程度的关注
3.8好政策分析的“十戒”
3.9为什么要考虑不确定性？
参考文献

第四章不确定性的本质和来源
4.1导言
4.2概率的本质
4.3量的类型
4.4经验数量不确定性的来源
4.5模型形式的不确定性
4.6输入、输出及模型解决方法
参考文献

第五章概率分布与统计估计
5.1导言
5.2概率分布的特点
5.3估计
5.4常见的实用概率分布函数
5.5多元分布
5.6分布的拟合优度评价
参考文献

第六章对不确定性的人为判断具有不确定性
6.1不确定条件下判断的心理学
6.2概率评价的心理学
6.3评价主观概率判断
6.4概率确定的技术
6.5专家有什么不同吗？
6.6结论
参考文献

第七章进行概率评估
7.1Stanford
sri评估规程
7.2我们用过的规程
7.3Wallstenepa规程
7.4“好”规程的特征
7.5“不能或不愿玩启发游戏”的专家
7.6复杂性和相关性问题
7.7具有不同观点的多位专家
7.8局限、问题和风险
参考文献

第八章不确定性的传播与分析
8.1导言
8.2基本概念
8.3分析方法
8.4离散分布以及决策分析
8.5蒙特卡罗和其他抽样方法
8.6傅里叶幅度灵敏性测试
8.7响应曲面方法
8.8方法的选择
参考文献

第九章不确定性的图表表达
9.1导言
9.2一维概率分布的表示
9.3关于表达单一不确定量的不确定性的实验发现
9.4二维不确定性的图表表示
9.5抽象困境
9.6利用投影简化
9.7多维的例子
9.8读者的重要性
参考文献

第十章Analytica：不确定性分析和模型交流的软件工具
10.1交流障碍——黑箱模型
10.2用影响图对模型结构进行可视化表示
10.3使用模型结构整合文件
10.4用分层模块来组织模型
10.5不确定性建模和分析的工具
10.6逐步精炼和数组提取
10.7动态模型：影响图表和系统动力学
10.8模型的协作建立
10.9结论
参考文献

第十一章大且复杂的模型
11.1什么是“大”且“复杂”的模型？
11.2大且复杂的政策模型：一些例子
11.3随机过程带来的限制
11.4制造大且复杂的模型的合理因素
11.5政策应用的大研究模型的简化
参考文献

第十二章知道你知之甚少的价值
12.1包含了不确定性的期望（Eviu）
12.2Eviu和Evpi
12.3Eviu与风险溢价
12.4什么时候忽略不确定性没有关系
12.5三次误差损失
12.6双线性或“报童”损失函数
12.7突变或“赶飞机”问题
12.8忽略不确定性，什么是“最好的估计”？
12.9损失函数与概率分布的不对称对偶性
12.10Eviu的用途
12.11什么时候考虑不确定性？什么时候应用Eviu？
12.12总结
参考文献
后记
索引

前言/序言

　　受卡耐基·梅隆大学风险分析中心主任JulieDowns研究员邀请，2005年春季学期我在卡耐基。梅隆大学社会决策与社会科学系及风险分析中心做访问学者，有幸结识了世界风险分析的扛鼎专家和学者。
　　国际风险分析学会主席巴鲁克。费斯科霍夫（BaruchFischhoff）教授热情地邀请我参加有关风险分析的各种专家研讨会，并将该领域研究前沿的文献和成果介绍给我。
　　“美国风险预知、传播、教育走在前列，大到人类安全、国土安全，中到航空安全、邮政安全，小到食品、饮用水和家居安全。从20世纪70年代初一些美国学者就已提出怎样才是足够的安全的警告和预防措施，但联邦政府重视不够。自“9。11”事件后，该领域的研究与实践，受到全世界的关注，目前美国处于领先地位。

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世界充满不确定性，这应该成为大家思考问题的前提之一

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值得珍藏，真的值得珍藏！

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本书对于原文的翻译不够准确，有点看不下去

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内容通俗易懂，文科和理工科的人阅读都能获益良多

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