内容简介
《数字信号处理(第2版)》主要讲述数字信号处理的基本概念、原理及方法,内容精简,道理明晰,全书主要内容包括:连续信号的频谱和傅氏变换,离散信号和抽样定理,滤波与褶积、Z变换,线性时不变滤波器与系统,冲击函数——函数,希尔伯特变换与实信号的复数表示,有限离散傅氏变换,相关分析,物理可实现信号、小相位和小能量延迟信号,有限长脉冲响应滤波器和窗函数,递归滤波器及其设计,《数字信号处理(第2版)》是作者集3。余年在数字信号处理方面科研与教学实践经验,并在《数字信号处理(第2版)》第1版的基础上,经过修订、补充而成,《数字信号处理(第2版)》第1版是北京高等教育精品教材,《数字信号处理(第2版)》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材,《数字信号处理(第2版)》是一次修订版,其指导思想是在保持第1版的框架与内容基本不变的基础上,对教材作必要的修改与补充,以使《数字信号处理(第2版)》更进一步贴近读者,更便于教学或自学,具体做法或新版的特点有三:(1)内容集中,为了突出数字信号处理的基本内容,去掉了原书第十二章 和第十三章 的内容;(2)章节的安排具有积木式结构,根据不同学校的不同要求或不同的课时,选择适当章节组成合适的教材;(3)增加了例题和问题,每章的问题都有详细解答,既便于教师教学,又便于读者自学。
内页插图
目录
绪论
参考文献
第一章 连续信号的频谱和傅氏变换
1 有限区间上连续信号的傅氏级数和离散频谱
2 傅氏变换,连续信号与频谱
问题
参考文献
第二章 离散信号和抽样定理
1 离散信号
2 连续信号的离散化,正弦波的抽样问题
3 带限信号与奈奎斯特频率
4 离散信号的频谱和抽样定理
5 由离散信号恢复连续信号的问题
6 抽样与假频,抽样或重抽样的注意事项
问题
参考文献
第三章 滤波与褶积,Z变换
1 连续信号的滤波与褶积
2 离散信号的滤波与褶积
3 信号的能谱与能量等式,功率谱与平均功率等式
4 离散信号与频谱的简化表示
5 离散信号的Z变换
6 作为罗朗级数的Z变换
问题
参考文献
第四章 线性时不变滤波器与系统
1 线性时不变系统及其时间响应函数
2 线性时不变系统的因果性和稳定性
3 系统的组合——串联、并联及反馈
4 有理系统及其时间响应函数
5 差分方程的单边Z变换解法
问题
参考文献
第五章 冲激函数——函数
1 冲激函数——函数的定义和频谱
2 函数的微商
3 用函数求函数的微商和频谱
问题
参考文献
第六章 希尔伯特变换与实信号的复数表示
1 实连续信号的复信号表示和希尔伯特变换
2 希尔伯特变换的例子
3 连续和离散实信号的包络、瞬时相位和瞬时频率
4 物理可实现信号的希尔伯特变换
问题
参考文献
第七章 有限离散傅氏变换
1 有限离散傅氏变换、有限离散频谱所引起的假信号
2 快速傅氏变换(FFT)
3 有限离散傅氏变换的循环褶积
4 应用快速傅氏变换进行频谱分析
5 有限离散哈特利变换、余弦变换和广义中值函数
问题
参考文献
第八章 相关分析
1 相关的基本概念,相关与褶积的关系
2 相关函数的性质
3 循环相关和普通相关
4 多道相关
问题
参考文献
第九章 物理可实现信号、最小相位信号和最小能量延迟信号
1 物理可实现信号
2 能量有限的物理可实现信号、纯相位物理可实现信号和全通滤波器
3 相位延迟与群延迟的概念,最小相位信号
4 全通滤波器的能量延迟性质、最小延迟信号
5 Z变换为多项式和有理分式时的最小相位性质
6 最小相位信号和柯氏谱
问题
参考文献
第十章 有限长脉冲响应滤波器和窗函数
1 理想滤波器及其存在的问题
2 时窗函数
3 广义线性相位滤波器,有限长脉冲响应滤波器设计的其他方法
问题
参考文献
第十一章 递归滤波器的设计
1 递归滤波及其稳定性
2 模拟滤波器的设计
3 数字递归滤波器的设计
问题
参考文献
附录A 切比雪夫递归滤波
参考文献
附录B 信号处理中的某些代数问题
1 豪斯霍尔德变换矩阵和矩阵的QR分解、正交分解
2 矩阵的奇异值分解
3 广义逆矩阵
4 最小平方问题
5 阻尼方法
6 奇异值分析
7 矩阵的模、条件数和分解,矩阼的微商
问题
参考文献
问题解答
第一章问题解答
第二章问题解答
第三章问题解答
第四章问题解答
第五章问题解答
第六章问题解答
第七章问题解答
第八章问题解答
第九章问题解答
第十章问题解答
第十一章问题解答
精彩书摘
在信号的表达式中,自变量可以是连续的,也可以是离散的。自变量为连续的信号称为连续信号,通常又称作模拟信号,自变量为离散的信号称为离散信号,或称离散信号序列,又简称时间序列,除了自变量可以是连续的或离散的之外,信号取值也可以是连续的或是离散的。
数字信号是在自变量和信号取值两方面都是离散的信号,为了在计算机里能存储数字信号,要求数字信号的取值为有限长二进制数。
如何获得数字信号呢?如果原始信号是连续信号,如声音信号、心电图等,需要通过两步才能变成数字信号:(1)将连续信号变成离散信号,即抽样(见第二章);(2)将离散信号的取值变为有限长二进制信号,即量化处理。整个过程称为模数转换。
在实际生活中,有许多信号本身就是数字信号。例如,某医院每天看病的人数,中国每个月新增加的艾滋病人数,太阳每年的黑子数,等等。
2,什么是信号处理?既然信号处理和数学分析研究的都是函数,二者又有什么区别呢?数学分析以极限理论作为理论基础,研究函数的局部性质(连续性和微分)和整体性质(积分),例如,在数学分析中常研究的一类问题是:已知物体移动的距离是时间的函数,如果已知该函数,求此物体在任意时刻的速度和加速度;反之,已知物体运动的加速度,求出速度和距离(见文献[4]第2页)。
前言/序言
本书是作者集30余年在数字信号处理方面科研与教学实践经验,并在本书第1版的基础上修订而成的。本书第1版是北京高等教育精品教材,修订版是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。
本书是第1版的修订版,其指导思想是在保持第1版的框架与内容基本不变的基础上,对教材作必要的修改与补充,以使本书更进一步贴近读者,更便于教学或自学。
这次修订,采取了以下做法,或有以下特色:
删去支节内容,突出主要内容,保留论述的严谨性。原书第十二章最小平方滤波和第十三章随机信号的内容,与本书所阐述的数字信号处理的基本概念、原理和方法关系不大,因此被删除了,为了使读者知其然也知其所以然,有些问题的证明也保留了,如,在讨论物理可实现的希尔伯特变换时,要用到离散单位阶跃信号的频谱公式(6-4-24)。
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☆☆☆☆☆
很好的书,慢慢看,京东是个不错的买书地! “知识就是力量”,这是英国著名学者培根说的。诚然,知识对于年青一代何等重要。而知识并非生来就有、随意就生的,最主要的获取途径是靠读书。在读书中,有“甘”也有“苦”。 “活到老,学到老”,这句话简洁而极富哲理地概括了人生的意义。虽说读书如逆水行舟,困难重重,苦不堪言;但是,若将它当作一种乐趣,没有负担,像是策马于原野之上,泛舟于西湖之间,尽欢于游戏之中。这样,读书才津津有味、妙不可言。由此,读书带来的“甘甜”自然而然浮出水面,只等着你采撷了。 读书,若只埋首于“书海”中,长此以往,精神得不到适当地调节,“恹倦”的情绪弥满脑际,到终来不知所云,索然无味。这种“苦”是因人造成的,无可厚非。还有一种人思想上存在着问题,认为读书无关紧要,苦得难熬,活受罪。迷途的羔羊总有两种情况:一种是等待死亡;另一种能回头是岸,前程似锦 我的房间里有一整架书籍,每天独自摩挲大小不一的书,轻嗅清清淡淡的油墨香,心中总是充满一股欢欣与愉悦。取出一册,慢慢翻阅,怡然自得。 古人读书有三味之说,即“读经味如稻梁,读史味如佳肴,诸子百家,味如醯醢”。我无法感悟得如此精深,但也痴书切切,非同寻常。 记得小时侯,一次,我从朋友那儿偶然借得伊索寓言,如获至宝,爱不释手。读书心切,回家后立即关上房门。灯光融融,我倚窗而坐。屋内,灯光昏暗,室外,灯火辉煌,街市嘈杂;我却在书中神游,全然忘我。转眼已月光朦胧,万籁俱寂,不由得染上了一丝睡意。再读两篇才罢!我挺直腰板,目光炯炯有神,神游伊索天国。 迷迷糊糊地,我隐约听到轻柔的叫喊声,我揉了揉惺忪的睡眼,看不真切,定神一听,是妈妈的呼唤,我不知在写字台上趴了多久。妈妈冲着我笑道:“什么时候变得这么用功了?”我的脸火辣辣的,慌忙合书上床,倒头便睡。 从此,读书就是我永远的乐事。外面的世界确实五彩缤纷,青山啊,绿水啊,小鸟啊,小猫啊,什么也没有激发起我情趣,但送走白日时光的我,情由独钟——在幽静的房间里伴一盏灯,手执一卷,神游其中,任思绪如骏马奔腾,肆意驰骋,饱揽异域风情,目睹历史兴衰荣辱。与住人公同悲同喜,与英雄人物共沉共浮,骂可笑可鄙之辈,哭可怜可敬之士。体验感受主人公艰难的生命旅程,品尝咀嚼先哲们睿智和超凡的见解,让理性之光粲然于脑海,照亮我充满荆棘与坎坷之途。在书海中,静静地揣摩人生的快乐,深深地感知命运的多舛,默默地慨叹人世的沧桑。而心底引发阵阵的感动,一股抑制不住的激动和灵感奔涌。于是乎,笔尖不由得颤动起来,急于想写什么,想说什么…… 闲暇之余,读书之外,仍想读书寄情于此,欣然自愉。正如东坡老先生所云:“此心安处吾乡。” 早晨,我品香茗读散文,不亦乐乎!中午,我临水倚林读小说,不亦乐乎!晚上,我对窗借光吟诗词,不亦乐乎!整天都是快乐,因为我有书,我在!
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☆☆☆☆☆
书的印刷和内容都很不错,推荐
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☆☆☆☆☆
模拟信号
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☆☆☆☆☆
图书封皮胶没粘好,或许就这本质量差吧
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☆☆☆☆☆
北大老师写的书,没的说,不错。
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☆☆☆☆☆
还是很不错的,以后买东西就京东了
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☆☆☆☆☆
大学时用过程乾生老师的《信号数字处理的数学原理》第二版,1993,石油工业出版社。以前出的书印刷和现在的激光的印刷没法比,看着不舒服。所以另买一个新的书看看,查阅。书很好,印刷很清晰,详细内容以后再细研究。
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☆☆☆☆☆
同学介绍的,书写的很好!
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☆☆☆☆☆
数字信号指幅度的取值是离散的,幅值表示被限制在有限个数值之内。二进制码就是一种数字信号,它受噪声的影响较小,易于数字电路进行处理,所以得到广泛的应用。