信息组织/面向21世纪课程教材·信息管理与信息系统专业教材系列 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

马张华 著

图书标签:

• 信息组织
• 信息管理
• 信息系统
• 图书分类
• 知识管理
• 数据管理
• 信息检索
• 资源组织
• 21世纪课程
• 教材

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302171553

版次：3

商品编码：10079419

品牌：清华大学

包装：平装

开本：16开

出版时间：2008-05-01

用纸：胶版纸

页数：334

字数：453000

正文语种：中文

编辑推荐

　　根据信息资源组织实践状况和使用需要，本书以信息资源组织的基本理论、方法及其规范系统作为基本内容，包括：信息组织的基本知识；信息组织的原理；信息描述的知识和方法；分类组织的理论、类表和方法；主题法的理论、类表和方法以及自然语言检索与标引等。全书努力以知识组织体系为中心展开叙述。为了便于读者对信息组织知识的准确把握，本书对信息组织基本知识、原理的介绍，力图在信息组织的整体背景上进行。对于信息描述的理论方法的叙述，以各国当前在书目著录以及元数据方面的实践为基础展开。分类法、主题法作为以知识关系为依据，从内容角度揭示信息资源的方法，是本书的重点之一。为了叙述的方便，本书按两者各自的特点分别展开，尽可能在理论、方法的介绍中反映当前的技术进展和现状，同时对自然语言标引和检索进行了系统阐述，包括概要介绍了自动标引、后控系统、ontology等的基本知识以及新的进展和动向。对典型词表、类表的介绍，选择了目前国内外使用范围较广、具有一定典型性的工具，以便可以通过学习，对这类检索语言的构成和特点有一个概要的了解。

内容简介

　　本书作为信息管理专业系列教材之一，系统地讲述了信息组织的基本理论方法，包括：信息组织基本知识，信息组织原理、信息描述的理论和方法、分类法理论、典型类表以及分类实践、主题法理论和典型主题词评介、主题标引与主题检索工具的建立以及自然语言标引与检索等。为了使图书能及时反映本领域研究进展，更加适合教学需要，此次修订作者对原有内容进行了更新和完善。
　　本书可作为高等院校信息管理专业、图书馆学、情报学专业的教材，也可供各类与信息资源组织有关的机构或部门的工作人员学习使用，并适合对信息资源组织感兴趣的读者阅读。

作者简介

　　马张华，男，北京大学信息管理系教授，长期从事信息组织、情报检索语言领域的教学和研究，主编、参编的著作和教材有《网络信息资源组织》、《互联网信息资源的检索利用与服务》、《文献分类法主题法导论》、《主题法导论》等多种。...

目录

第一章 导言
第一节 信息组织的必要性
第二节 信息组织的形式和检索途径
第三节 信息组织的处理方式和研究内容
本章思考题
第二章 信息组织原理
第一节 对信息组织的要求
第二节 信息组织中的控制与规范
第三节 规范控制的依据
本章思考题
第三章 信息描述
第一节 信息描述的意义
第二节 信息资源描述项目、标识和描述级次
第三节 检索点和规范文档
第四节 计算机编码
本章思考题
第四章 信息描述工作
第一节 信息描述丁作概述
第二节 信息描述方法
本章思考题
第五章 分类法
第一节 分类法概述
第二节 分类法结构剖析
第三节 类目体系的建立
第四节 网络分类法组织特点和揭示形式的变化
本章思考题
第六章 国内外主要分类法介绍
第一节 《杜威十进分类法》
第二节 《国际十进分类法》
第三节 《美国国会图书馆图书分类法》
第四节 《冒号分类法》
第五节 《中国图书馆图书分类法》
第六节 Yahoo！主题指南
本章思考题
第七章 分类标引工作
第一节 分类标引概述
第二节 分类标引规则
第三节 分类排架与分类检索系统
本章思考题
第八章 主题法
第一节 主题法概述
第二节 叙词表的结构
第三节 叙词语言的词汇控制
第四节 叙词表的编制与维护
本章思考题
第九章 国内外主题词表介绍
第一节 《美国国会标题表》
第二节 《医学标题表》
第三节 《汉语主题词表》
第四节 《中国分类主题词表》
第五节 《社会科学检索词表》
本章思考题
第十章 主题标引和主题检索工具
第一节 主题标引概述
第二节 主题标引方法
第三节 主题标引规则
第四节 主题检索工具
本章思考题
第十一章 自然语言标引与检索
第一节 自然语言概述
第二节 关键词语言
第三节 文本检索
第四节 后控词表
第五节 自动标引
第六节 自然语言与知识组织系统的发展
本章思考题
参考文献
后记

精彩书摘

　　第一章　导言
　　第一节　信息组织的必要性
　　随着现代科学技术的发展，人类社会逐渐从信息社会向知识社会迈进，信息资源的开发利用日益受到广泛重视。目前各国信息资源的特点是数量大、种类多、来源广，特别是随着计算机的广泛使用和网络的逐步普及，现代信息环境所提供的文本复制的便利、自由发表的可能性，以及信息传输能力的加强，使得人们面对的信息资源数量急剧增加。但是社会信息量的增长并不意味着人们获得有效信息的必然增长，恰恰相反，无序的信息资源不仅无助于信息资源的使用，反而会加剧信息增长与使用的矛盾。人们生动地称这种情况是“信息超载，知识缺乏”。越来越多的人认识到，“原始信息本身并不能产生价值”，只有将其加以有效的组织，按特定的需要集中和揭示，才能产生价值。而要有效开发利用信息资源，必须采用相应的方法加以控制和处理，措施之一就是进行信息组织。
　　什么是信息组织？所谓信息组织，亦称为信息资源组织，是根据使用的需要，以文本及各种类型的信息资源为对象，通过对其内容特征等进行分析、选择、处理、序化，并以适当的方式加以提供的活动。
　　要正确了解信息组织的含义，必须首先了解数据和信息的含义及其区别。所谓数据，一般是指经过直接观察获得的对客观对象的记述。它是原生态，即未经过处理的，“以正式的、适合人类或自动方式交流、转换、处理的对于事实、概念、程序的表述”。信息则是经过人类处理的数据，它是供交流共享的知识，是“人们通过惯常方式赋予数据意义”得到的结果。从这个意义上说，我们日常所说许多信息系统，实际上并不是真正的信息系统，而只是数据系统，我们日常所说的信息处理，实际上也只是指数据处理。因此，在我们的讨论中，应注意将信息组织与数据组织相区分。
　　社会信息作为一种公共交流的知识，是通过不同的形式进行传播的，包括口头方式、传统的出版方式和电子方式等。各种媒体信息既是信息存在的基本形式，也是进行交流的主要形式之一。

前言/序言

《信息时代的知识构建：理论、方法与实践》 一、 导论：穿越信息洪流，重塑知识图景 在人类文明的长河中，信息的爆炸式增长与传播已成为21世纪最鲜明的时代特征。我们身处一个前所未有的信息时代，海量的数据、瞬息万变的知识、多元的观点如同奔腾不息的洪流，裹挟着我们前行。然而，信息的洪流既是知识的宝藏，也可能成为混沌的泥沼。如何在纷繁的信息中辨别真伪、提炼精髓，将零散的知识碎片构建成系统、有序、有价值的知识体系，是每一个知识创造者、信息使用者乃至社会发展都必须面对的核心挑战。 本书《信息时代的知识构建：理论、方法与实践》正是为应对这一挑战而生。它并非简单罗列信息组织的技术手段，更不是对特定信息管理系统功能的机械介绍。相反，它致力于深入探讨信息时代背景下，知识是如何产生、如何被理解、如何被组织、以及如何被有效利用的根本性问题。我们关注的焦点，是从信息到知识的升华，是从数据到智慧的转化，是构建一个动态、智能、可持续的知识生态系统。 本书的写作理念，是站在信息管理与信息系统专业领域的前沿，但又不拘泥于狭隘的技术细节。我们坚信，信息管理与信息系统专业的核心价值，在于如何通过科学的理论指导和创新的技术实践，最大限度地发挥信息资源的价值，赋能个人成长、组织创新和社会进步。因此，本书将理论的深度与实践的广度相结合，既追溯信息组织和知识管理的思想渊源，又展望未来智能时代的发展趋势，力求为读者提供一个全面、深刻、具有前瞻性的知识构建框架。 我们希望通过本书，能够帮助读者： 理解信息时代的知识生成机制： 认识到知识并非静态存在，而是在信息互动、人机协作、社会实践中不断涌现和演化的过程。 掌握构建知识体系的核心方法： 学习如何运用结构化、语义化、关联化的思维，将分散的信息整合成有逻辑、可溯源、可复用的知识。 探索知识管理与信息系统的前沿实践： 了解人工智能、大数据、区块链等新兴技术在知识构建与管理中的应用，以及它们带来的变革与机遇。 培养面向未来的知识创造与应用能力： 提升在复杂信息环境中进行信息筛选、知识整合、创新应用的能力，成为信息时代的积极参与者和创造者。 本书的每一章节都旨在为读者打开一扇新的视野，从不同的角度切入信息时代的知识构建。我们将深入探讨信息与知识的本质区别，分析不同类型信息的特性及其组织方式，研究人类认知模型在知识构建中的作用，并在此基础上，构建一系列切实可行的知识组织与管理模型。同时，我们也会审视信息技术发展的脉络，重点关注那些能够深刻影响知识生产、传播与利用的新兴技术，并探讨它们在构建更智能、更普惠知识体系中的潜力。 本书的目标读者广泛，不仅包括信息管理与信息系统专业的学生和从业人员，也适用于对信息组织、知识管理、人工智能、大数据等领域感兴趣的社会各界人士。无论您是希望提升个人学习效率的研究者，还是致力于优化组织知识流动与创新的管理者，亦或是探索信息时代发展规律的思考者，本书都将为您提供有益的启示和实用的工具。 让我们一同踏上这场穿越信息洪流、重塑知识图景的探索之旅。 二、 信息与知识的辨析：洞悉本质，方能建构 在深入探讨知识构建之前，我们必须清晰地界定“信息”与“知识”这两个核心概念。它们看似相似，实则在内涵、外延和价值上存在显著差异。混淆两者的界限，将导致信息组织工作流于表面，知识管理徒有其名。 信息 (Information)，通常指的是经过加工、整理、组织的数据，能够减少不确定性，并对接收者产生一定的意义。信息是对客观事物状态或事件的描述，它以文本、图像、声音、视频等多种形式存在。例如，一串数字“37.2℃”本身只是数据，当它被标注为“体温”时，就成为了信息。信息具有客观性、可传递性、形式化的特点，但它本身并不直接蕴含行动的指导或深刻的洞察。 知识 (Knowledge)，则是在信息的基础上，通过人类的理解、思考、经验、推理、学习和创造而形成的，能够指导行动、解决问题、产生价值的心智活动成果。知识是信息的“意义”层面的升华，它具有内化性、应用性、创造性和情境性。例如，“37.2℃”的体温信息，经过与正常体温范围的对比，结合其他症状的分析，可能得出“发烧”的结论，并进一步推断出需要就医，这就是知识的应用。知识不仅仅是对信息的认知，更是对信息之间关系、规律、意义的把握。 信息与知识的关系，可以理解为从“认知”到“理解”再到“应用”的层层递进： 数据 (Data)：最原始的符号、信号、记录，如“37.2”。 信息 (Information)：经过加工、组织的数据，具有特定含义，如“体温：37.2℃”。 知识 (Knowledge)：对信息进行加工、理解、关联，形成可指导行动的认知，如“体温37.2℃，可能发烧，需休息和观察”。 智慧 (Wisdom)：对知识的进一步升华，能够进行判断、决策、创新，并理解其伦理与价值，如根据发烧的体温、症状、个人体质等综合分析，判断最佳的治疗方案，并考虑到长期健康的影响。 理解信息与知识的差异，对于知识构建具有以下关键意义： 1. 确立目标： 知识构建的最终目标是产生可用于指导决策和行动的知识，而不仅仅是信息的堆积。 2. 指导组织方式： 信息的组织侧重于数据的结构化、索引化和检索性；而知识的组织则需要关注信息之间的关联性、逻辑性、情境性，以及如何促进知识的内化和共享。 3. 强调人的作用： 信息的传递可以通过自动化系统完成，但知识的形成、提炼和创新，本质上是人的认知和创造过程，需要深刻的人本关怀。 4. 评估价值： 信息的价值在于其传递的准确性和及时性；知识的价值则体现在其解决问题的能力、指导决策的效力以及创造新价值的潜力。 在信息爆炸的时代，我们更容易被海量的信息所淹没，而忽略了对知识本质的追求。本书将始终贯穿“从信息到知识”的视角，强调对信息进行深度加工和理解，最终构建出具有生命力和应用价值的知识体系。 三、 信息时代的知识生成机制：动态演化，协同创造 与传统时代相对静态、线性的知识生产模式不同，信息时代下的知识生成呈现出动态、复杂、协同的新特征。理解这些机制，是有效进行知识组织与管理的前提。 1. 协同式知识生产 (Collaborative Knowledge Production): 互联网和通信技术的发展，打破了地域和组织的限制，使得知识的生产不再是少数精英的专利。开放的知识平台（如维基百科）、开源社区、社交媒体、在线论坛等，极大地促进了全球范围内的信息共享与协同创作。个体可以将自己的零散想法、经验、见解贡献出来，与其他人的观点碰撞、融合，共同构建更全面、更深入的知识。 表现形式： 共同编辑文档、集体头脑风暴、众包知识整理、专家问答社区等。 挑战： 如何确保信息质量、处理信息冗余、协调贡献者之间的分歧、以及如何有效激励和管理协同过程。 2. 智能化知识涌现 (Intelligent Knowledge Emergence): 人工智能（AI）技术的飞速发展，正在深刻改变知识的生成方式。通过机器学习、深度学习等技术，计算机可以从海量数据中识别模式、发现规律，甚至自主生成新的文本、图像、代码等。AI不仅是知识的助手，也逐渐成为知识的“创造者”。 表现形式： 机器学习模型预测趋势、自然语言处理技术自动生成报告、AI辅助设计与研发、虚拟助手提供个性化知识推荐等。 挑战： 如何理解AI生成知识的“黑箱”问题、如何确保AI生成内容的准确性与可信度、AI与人类创造力如何有效融合。 3. 情境化与个性化知识生成 (Contextual and Personalized Knowledge Generation): 信息时代，知识的价值很大程度上取决于其应用情境和个体需求。用户不再满足于通用、标准化的知识，而是期望能够获得与其具体任务、兴趣、学习风格相匹配的个性化知识。动态的知识生成机制能够根据用户输入的上下文信息，实时提取、组织、组合相关知识，提供定制化的解决方案。 表现形式： 智能推荐系统、自适应学习平台、基于用户行为的知识推送、个性化虚拟助手。 挑战： 如何精确捕捉用户意图和情境、如何平衡知识的通用性与个性化需求、如何保护用户隐私。 4. 跨领域知识融合 (Cross-disciplinary Knowledge Fusion): 许多重大的科学发现和技术创新，往往源于不同学科、不同领域知识的交叉与融合。信息时代打破了学科壁垒，使得跨领域的信息和知识更容易被获取和连接。通过对不同领域信息的比对、分析和重组，可以催生出全新的概念、理论和解决方案。 表现形式： 生物信息学、纳米科技、人工智能在金融领域的应用等。 挑战： 如何克服不同领域知识的专业术语障碍、如何识别和建立跨领域知识之间的有效连接。 5. 持续迭代与反馈循环 (Continuous Iteration and Feedback Loops): 知识生成不是一次性的过程，而是一个持续迭代、反馈优化的循环。用户的反馈、实践的验证、新信息的涌现，都会驱动知识的修正、完善和升级。这种动态的反馈机制，使得知识能够不断保持其时效性和有效性。 表现形式： 用户对内容进行评价和评论、系统根据用户反馈调整算法、产品更新与迭代。 挑战： 如何设计有效的反馈机制、如何快速响应和处理反馈信息。 理解这些动态的知识生成机制，使我们能够摆脱传统的信息组织思维，转而构建更加灵活、智能、以人为本的知识构建与管理体系。我们不再仅仅是信息的“搬运工”，更是知识的“催化剂”、“整合者”和“创造者”。 四、 构建知识的基石：结构化、语义化与关联化 将信息转化为有价值的知识，需要对其进行系统性的组织和加工。本书认为，知识构建的三大核心基石是：结构化 (Structuring)、语义化 (Semanticizing) 和 关联化 (Associating)。这三者相互依存，共同构筑起知识的骨架、灵魂与网络。 1. 结构化：为知识搭建骨骼 结构化是将分散的信息组织成有序、逻辑清晰的框架，使其易于理解、检索和应用。它解决了“信息在哪里”、“信息是什么”的问题。 分类与层级化： 概念： 将信息按照一定的标准和逻辑关系进行归类，并形成自上而下的层级体系。 应用： 图书馆的图书分类法（如中图法、杜威十进制分类法）、文件系统的文件夹结构、学科知识体系的划分。 价值： 提供了明确的导航路径，便于查找和定位信息；有利于对知识进行宏观把握。 元数据 (Metadata) 应用： 概念： “描述数据的数据”，是对信息资源的属性描述，如标题、作者、关键词、创建日期、文件格式等。 应用： 数据库索引、搜索引擎优化、数字图书馆资源描述、知识图谱的节点属性。 价值： 提高了信息的检索效率和准确性；支持信息的管理、共享和互操作。 本体论 (Ontology) 与模式 (Schema) 定义： 概念： 本体论是对特定领域概念及其关系的正式、明确的说明，定义了概念的层级、属性和约束。模式是描述数据结构的标准。 应用： 构建领域知识图谱、数据交换标准、信息系统的数据库设计。 价值： 提供了统一的理解框架，确保了信息的一致性和准确性；为机器理解和处理信息奠定了基础。 2. 语义化：为知识注入灵魂 语义化是指赋予信息以明确、一致的意义，使其能够被机器和人理解。它解决了“信息代表什么”、“信息有什么含义”的问题。 词汇与术语标准化： 概念： 统一特定领域内的词汇和术语，避免同义词、多义词造成的混淆。 应用： 建立行业标准词汇表、术语数据库、医学专有名词库。 价值： 确保了信息在不同上下文和使用者之间的理解一致性。 知识图谱 (Knowledge Graphs)： 概念： 以图的形式表示实体（概念、事物）及其之间关系的结构化知识库。实体被节点表示，关系被边表示。 应用： 搜索引擎（如Google Knowledge Graph）、智能问答系统、推荐系统、实体识别与链接。 价值： 使信息具有了上下文和深度理解能力；能够发现隐藏的关联和进行推理。 自然语言处理 (NLP) 与文本挖掘： 概念： 利用计算机技术对自然语言文本进行分析、理解、提取信息和知识。 应用： 情感分析、主题建模、信息抽取、文本摘要、机器翻译。 价值： 能够从非结构化文本数据中自动挖掘出结构化、有意义的信息和知识。 3. 关联化：为知识构建网络 关联化是指揭示信息或知识单元之间的内在联系，形成相互支撑、相互引用的知识网络。它解决了“信息/知识之间有什么联系”、“这些联系有什么意义”的问题。 超链接与交叉引用： 概念： 在文档、网页、数据库记录之间建立指向性的链接，指示相关内容的存在。 应用： 网页之间的超链接、学术论文的参考文献、百科词条的内部链接。 价值： 拓展了信息的可访问性，促进了知识的传播和发现。 实体链接与关系提取： 概念： 将文本中提及的实体与知识库中的实体进行匹配，并识别实体之间的关系。 应用： 丰富知识图谱、构建信息抽取系统、实现智能搜索。 价值： 将孤立的信息点连接起来，形成更具整体性的知识图景。 知识发现与模式识别： 概念： 利用统计学、机器学习等方法，从数据中发现隐藏的、有意义的模式和关联。 应用： 用户行为分析、关联规则挖掘、异常检测。 价值： 能够发现人类难以察觉的深层规律，产生新的洞察。 概念映射与知识融合： 概念： 将不同来源、不同表示方式的知识进行比对、映射和整合，形成统一的知识体系。 应用： 跨领域知识库整合、数据联邦、智能决策支持系统。 价值： 克服信息孤岛，实现知识的互补与增值。 这三大基石并非孤立存在，而是相互促进、相辅相成的。精良的结构提供了信息组织的基础；准确的语义赋予了信息生命；而强大的关联则将分散的知识点编织成一张富有弹性的知识网络，使之能够动态演化，并产生更深远的价值。 五、 面向21世纪的知识管理：技术驱动与人本创新 展望21世纪，知识管理与信息系统的发展，正以前所未有的速度和深度，被新兴技术所驱动，同时又更加强调以人为本的创新。 1. 人工智能与知识管理：智能助手与认知增强 人工智能，特别是机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，正在深刻地重塑知识管理的面貌。 智能搜索与发现： AI能够理解用户意图，提供更精准、更具相关性的搜索结果，甚至主动发现用户可能感兴趣的知识。 自动化知识抽取与组织： AI可以从海量非结构化数据中自动提取关键信息、实体、关系，并进行结构化处理，极大地减轻了人工的负担。 知识图谱的构建与演化： AI技术是构建和维护复杂知识图谱的核心驱动力，能够实现知识的自动链接、纠错与更新。 智能问答与决策支持： AI驱动的虚拟助手和问答系统，能够直接回答用户问题，甚至提供基于知识的决策建议。 个性化学习与内容推荐： AI能够分析用户的学习行为和偏好，提供定制化的学习路径和知识内容，实现真正的个性化知识服务。 认知增强： AI工具可以作为人类智能的延伸，帮助人类更好地理解复杂信息，激发创造力，做出更明智的决策。 2. 大数据与知识管理：海量洞察与预测未来 大数据的爆发式增长，为知识管理提供了前所未有的丰富资源。 海量数据的价值挖掘： 通过大数据分析技术，可以从庞杂的数据中发现隐藏的模式、趋势和关联，形成新的知识。 实时分析与动态响应： 大数据技术使得对实时数据的分析成为可能，从而能够对不断变化的环境做出快速响应。 预测性分析： 基于历史数据和模型，大数据分析可以预测未来的发展趋势，为决策提供前瞻性支持。 知识库的规模化扩展： 大数据技术支持更大规模、更多样化知识的存储、管理和分析。 3. 区块链与知识管理：信任、安全与溯源 区块链技术为知识管理带来了新的维度：信任、安全和可追溯性。 知识产权保护与确权： 利用区块链的不可篡改性，可以为知识产权提供安全、可信的记录，有效解决确权和追溯问题。 数据安全与隐私保护： 区块链的分散式存储和加密技术，有助于提升知识数据的安全性和用户隐私的保护。 知识贡献的激励与分配： 通过智能合约，可以实现对知识贡献者的自动激励和收益分配，促进知识的开放共享。 信息溯源与防伪： 对于关键信息和数据，区块链可以提供完整的溯源链条，确保信息的真实性和可信度。 4. 人本创新的重要性：以人为中心的知识生态 尽管技术日新月异，但知识的本质仍然是围绕人展开的。面向21世纪的知识管理，必须回归人本。 用户体验与易用性： 知识系统和工具的设计，必须以用户为中心，提供直观、便捷、个性化的交互体验。 知识共享与协作文化： 营造开放、包容、互助的知识共享文化，鼓励员工、用户之间的有效沟通与协作。 学习型组织建设： 推动组织形成持续学习的氛围，鼓励个体不断获取新知识、更新知识体系，并将其转化为组织能力。 伦理与责任： 在利用AI、大数据等技术进行知识管理时，必须高度关注伦理问题，如偏见、歧视、隐私泄露等，并承担相应的社会责任。 激发创造力： 知识管理的目标不仅仅是存储和检索，更重要的是激发个体的创造力和创新能力，推动知识的再生产和升华。 结论： 信息时代的知识构建，是一项复杂而充满活力的系统工程。本书《信息时代的知识构建：理论、方法与实践》旨在从信息与知识的本质辨析出发，深入剖析信息时代的知识生成机制，阐述知识构建的三大基石——结构化、语义化、关联化，并展望了以AI、大数据、区块链等技术驱动，同时强调人本创新的未来知识管理发展方向。我们坚信，通过系统性的学习和实践，每一位读者都能掌握在信息洪流中构建、管理和应用知识的能力，成为知识时代的积极创造者和智慧的引领者。

评分☆☆☆☆☆

这本《信息组织》真的让我眼前一亮！作为一名刚踏入信息管理领域的新生，我一直对如何系统地梳理、分类和检索海量信息感到困惑。这本书就像一位经验丰富的向导，一步步带领我穿越信息管理的迷宫。从最基础的“信息”是什么，到信息组织的基本原则和方法，再到各种信息组织系统的演进，都讲得深入浅出。特别让我印象深刻的是关于分类法和主题词表的章节，作者并没有止步于理论的介绍，而是结合了大量生动的案例，比如图书馆的杜威十进制分类法、医学领域的MeSH主题词表，以及互联网时代的搜索引擎关键词设计，让我真切感受到信息组织在不同场景下的应用和重要性。书中的图表也很丰富，清晰地展示了复杂的概念和流程，这一点对于我这种视觉型学习者来说简直是福音。而且，它并没有局限于传统的信息组织模式，而是积极探讨了面向21世纪的信息组织新趋势，例如知识图谱、本体论的应用，以及大数据时代的挑战与机遇。读完这本书，我对信息组织有了全新的认识，也对接下来的学习充满了信心，感觉自己不再是那个面对信息洪流不知所措的学生，而是能够运用系统方法去理解和驾驭它们的“玩家”了！

评分☆☆☆☆☆

这本书《信息组织》的内容真的超出我的预期！它不仅仅是一本“教你怎么整理信息”的书，更像是一次关于信息本质和人类认知模式的深度探索。我特别喜欢作者的写作风格，既有学术的严谨性，又不失人文的温度。在讲解信息组织的基本原理时，作者并没有生硬地灌输理论，而是通过生动有趣的故事和案例，将抽象的概念具象化。例如，在介绍信息组织的历史演进时，作者将我们带回到了古老的图书馆，再到中世纪的书目编纂，再到现代的信息检索系统，仿佛让我们亲身经历了信息组织发展的漫长历程。让我觉得非常有价值的是，这本书不仅仅关注“术”，更关注“道”。它在探讨各种信息组织方法的同时，也深入分析了信息组织背后的认知科学、心理学以及社会学原理。这让我明白，信息组织不仅仅是技术问题，更是关于如何更好地理解人类需求、如何更有效地促进知识传播和交流的问题。这本书让我从一个被动接受信息的学生，转变为一个主动思考信息组织意义的学习者，让我对信息管理这一专业有了更深层次的领悟。

评分☆☆☆☆☆

说实话，在拿到这本《信息组织》之前，我曾对信息组织这个概念感到有些模糊。觉得它只是将信息“排排坐，分分类”，并没有什么特别的学问。但读完之后，我才发现自己大错特错！这本书彻底颠覆了我对信息组织的认知。作者的叙述逻辑非常严谨，从信息组织的基本概念、原则、目标出发，一步步深入到各种信息组织工具和技术。最让我惊艳的是，书中对信息组织理论的阐述，充满了哲学的思辨色彩。例如，在讨论信息组织的目标时，作者不仅仅局限于提高检索效率，而是更深入地探讨了信息组织如何影响人们对信息的认知、如何塑造知识的传播方式，甚至如何影响社会的进步。这种宏大的视角让我感到震撼。此外，书中对不同信息组织系统（如分类、主题词、本体）的比较分析也做得非常到位，让我能够清晰地看到它们各自的优缺点以及适用场景。这本书不仅传授了知识，更重要的是培养了我对信息组织背后逻辑和价值的深刻理解，让我开始用一种全新的眼光去看待我们周围的信息世界。

评分☆☆☆☆☆

天呐，我必须说说这本《信息组织》！我原本以为这只是本枯燥的学术教材，没想到它竟然能让我看得津津有味，甚至有时候会因为一些精辟的论述而拍案叫绝！这本书的独特之处在于，它不仅仅是将信息组织作为一个独立的学科来讲解，而是将其置于更广阔的信息管理与信息系统专业的框架之下，探讨信息组织在整个信息生命周期中的关键作用。作者在开篇就明确了信息组织的目标——提高信息的可用性、可访问性和可检索性，并以此为出发点，层层深入。书中关于信息组织技术和模型的介绍，比如标引、著录、分类、聚类等，都讲解得非常透彻，而且不仅仅是理论的罗列，更重要的是解释了这些技术背后的逻辑和目的。让我感到惊喜的是，书中还穿插了大量的实践建议和思考题，引导读者去分析现实世界中的信息组织问题，并尝试提出解决方案。这让我感觉自己不仅仅是在被动地接受知识，而是在主动地参与到学习和思考的过程中。特别是关于信息组织评估的部分，让我意识到好的信息组织系统并非一成不变，而是需要不断地被审视和优化。总而言之，这本书给我带来的不仅仅是知识，更是一种解决问题的思维方式和对信息管理领域更深刻的理解。

评分☆☆☆☆☆

这本《信息组织》真是名副其实的“面向21世纪”！我一直对信息管理专业抱有浓厚的兴趣，但又觉得有些概念比较抽象，难以抓住核心。这本书的出现，彻底改变了我的看法。它不仅仅是一本教材，更像是一本关于信息世界“秩序”的百科全书。从信息的本质属性入手，逐步构建起信息组织的概念框架，然后延展到各种具体的组织方式和技术。让我印象深刻的是，作者并没有用过多的专业术语来“吓退”读者，而是用非常清晰、流畅的语言解释了复杂的理论。例如，在讲到元数据的时候，作者并没有简单地给出一个定义，而是通过各种不同类型的元数据示例，让我直观地理解了元数据在信息描述和管理中的核心价值。而且，这本书的视野非常开阔，不仅涵盖了传统的图书馆学和情报学中的信息组织方法，还积极地引入了计算机科学、人工智能等领域的最新研究成果，比如自然语言处理在信息组织中的应用，以及如何利用机器学习来构建更智能的信息组织系统。这一点让我觉得这本书非常有前瞻性，能够帮助我们为未来的信息管理工作做好准备。

评分☆☆☆☆☆

好

评分☆☆☆☆☆

书不错，很喜欢，加油

评分☆☆☆☆☆

教学用书

评分☆☆☆☆☆

[SM]这本书的印刷质量是非常不错的,很喜欢,而且价格相对来说很实惠,可谓物美价廉,无论是装订方式,还是发货包装个人感觉都是很不错的.[BJTJ]买之前还特意看了一下编辑推荐,本来还有点犹豫,看到这么多名人都喜欢[ZZ]写的[SM]也就打消了我的犹豫.简单的看了下[NRJJ],我发觉我已经喜欢上它了,尤其是书中的一段[SZ],真是让人爱不释手,意犹未尽.

评分☆☆☆☆☆

很喜欢质量不错很喜欢质量不错

评分☆☆☆☆☆

内容还行，就是送来时书上都是灰。。。

评分☆☆☆☆☆

应该是正版

评分☆☆☆☆☆

哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈浩瀚

评分☆☆☆☆☆

教学用书