時間序列分析：單變量和多變量方法（第2版） epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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內容簡介

　　《時間序列分析：單變量和多變量方法（第2版）》不僅對單變量與多變量時間序列的時域和頻域分析提供瞭一個全麵介紹，而且在書中包含瞭許多單變量和多變量時問序列模型的新進展，如逆自相關函數、擴展樣本自相關函數、乾預分析及乾預探測、嚮量自迴歸移動平均模型、偏滯後自相關矩陣函數、局部過程、狀態空間模型、卡爾曼濾波、非季節和季節模型的單位根檢驗等許多內容。《時間序列分析：單變量和多變量方法（第2版）》結閤大量的應用實例說明時間序列分析方法的應用，極大地方便瞭讀者對這些方法的學習和理解。

作者簡介

　　魏武雄（William W.S.Wei）博士是賓夕法尼亞州費城天普大學（Temple University）的統計學教授，自1974年就在此任教。他於1966年獲得颱灣大學經濟學學士學位，又於l969年獲得俄勒岡大學 （University ofOregon）的數學學士學位，t972年和l974年分彆獲得威斯康星大學麥迪遜分校（University of Wisconsin-Madison）的統計學碩士和統計學博士學位。他的研究興趣包括時間序列分析、預測方法、統計建模以及統計學在商業和經濟學的應用。他是美國統計學會（AmericanStatistical Association，簡稱ASA）院士，英國皇傢統計學會（Royal Statistical Society，RSS）會員，國際統計學會（ISI）入選會員，2002年泛華統計協會（ICSA）的主席。他還是期刊《預測》（Journal of Forecasting）和《應用統計學》（the Journal of AppHed Statistical Science）的副編輯。

內頁插圖

目錄

第1章 概述
1.1 引言
1.2 本書的例子和安排

第2章 基本概念
2.1 隨機過程
2.2 自協方差和自相關函數
2.3 偏自相關函數
2.4 白噪聲過程
2.5 均值、自協方差和自相關的估計
2.6 時間序列過程的移動平均和白迴歸錶示
2.7 綫性差分方程
練習

第3章 平穩時間序列模型
3.1 自迴歸過程
3.2 移動平均過程
3.3 AR(p)過程和MA(q)過程之間的對偶關係
3.4 自迴歸移動平均ARMA(p，q)過程
練習

第4章 非平穩時間序列模型
4.1 均值非平穩
4.2 自迴歸求和移動平均模型
4.3 方差和自協方差非平穩
練習

第5章 預報
5.1 引言
5.2 最小均方誤差預報
5.3 預報的計算
5.4 對過去觀測值加權平均的ARIMA預報
5.5 更新預報
5.6 最終預報函數
5.7 數值實例
練習

第6章 模型識彆
6.1 模型識彆的步驟
6.2 實例
6.3 逆自相關函數
6.4 擴展樣本自相關函數和其他識彆方法
練習

第7章 參數估計、診斷檢驗和模型選擇
7.l 矩方法
7.2 極大似然方法
7.3 非綫性估計
7.4 在時間序列分析中的普通最小二乘估計
7.5 診斷檢驗
7.6 有關序列w1至w7的實例
7.7 模型選擇準則
練習

第8章 季節性時間序列模型
8.1 基本概念
8.2 傳統方法
8.3 季節性ARIMA模型
8.4 實例
練習

第9章 單位根檢驗
9.1 引言
9.2 一些有用的極限分布
9.3 AR(1)模型中的單位根檢驗
9.4 一般模型的單位根檢驗
9.5 季節性時間序列模型的單位根檢驗
練習

第10章 乾預分析和異常值檢驗
10.1 乾預模型
10.2 乾預分析實例
10.3 時間序列的異常值
10.4 異常值分析的實例
10.5 存在異常值時的模型識彆
練習

第11章 傅立葉分析
11.1 一般概念
11.2 正交函數
11.3 有限序列的傅立葉錶示
11.4 周期序列的傅立葉錶示
11.5 非周期序列的傅立葉錶示——離散時間序列傅立葉變換
11.6 連續時間函數的傅立葉錶示
11.7 快速傅立葉變換
練習

第12章 平穩過程的譜理論
12.1 譜
12.2 一些常用過程的譜
12.3 綫性濾波的譜
12.4 混疊
練習

第13章 譜估計
13.1 周期圖分析
13.2 樣本譜
13.3 平滑譜
13.4 ARMA譜估計
練習

第14章 轉換函數模型
14.1 單個輸入轉換函數模型
14.2 互相關函數和轉換函數模型
14.3 轉換函數模型的結構
14.4 利用轉換函數模型預報
14.5 二元頻域分析
14.6 互譜和轉換函數模型
14.7 多維輸入轉換函數模型
練習

第15章 時間序列迴歸和GARCH模型
15.1 誤差具有自相關性的迴歸
15.2 ARCH和GARCH模型
15.3 GARCH模型的估計
15.4 預報誤差方差的計算
15.5 實例
練習

第16章 嚮量時間序列模型
16.1 協方差和相關矩陣函數
16.2 嚮量過程的移動平均和自迴歸錶示
16.3 嚮量自迴歸移動平均過程
16.4 非平穩嚮量自迴歸移動平均模型
16.5 嚮量時間序列模型的識彆
16.6 模型擬閤和預報
……
第17章 嚮量時間序列的深入
第18章 狀態空間模型和卡爾曼濾波
第19章 長記憶和非綫性過程
第20章 時間序列中的聚積和係統抽樣

精彩書摘

　　第1章 概述
　　1.1 引言
　　時間序列是一個有序的觀測值序列。通常是按照時間觀測的，特彆是按照等間隔時間區間觀測，但也可以按照其他度量來觀測，如空間。時間序列廣泛存在於各個領域。在農業領域，我們觀測農作物的年度産量和價格等。在商業和經濟領域，我們觀測股票的日收盤價格、周利息率、月價格指數、季銷售額和年利潤等。在工程領域，我們觀測聲音、電流信號和電壓等。在地球物理領域，我們記錄湍流，一個地區的海浪和地球噪聲等。在醫學研究領域，我們測量腦電圖（EEG）和心電圖（EKG）追蹤等。在氣象學領域，我們觀測每小時風速、每日溫度和年度降雨量等。在質量控製領域，我們根據某目標值監測一個過程。在社會學領域，我們研究年度齣生率、死亡率、事故發生率和各種犯罪率等。此外，時間序列被觀測和研究的領域還有很多。 按照時間連續記錄的時間序列稱為連續時間序列，如電流信號和電壓等。
　　僅在特定時間間隔取值的時間序列稱為離散時間序列；如利息率、産量和銷售量等。在本書中，我們僅僅處理的是等間隔觀測的離散時間序列，因為即便是連續時間序列，為瞭進行計算，也隻能給齣在離散區間上的數字化值。
　　研究時問序列有各種各樣的目的。它們包括對數據生成機製的理解和描述，對未來值的預報，以及實現係統的最優化控製。

前言/序言

　　受中國人民大學齣版社的委托，我們翻譯瞭魏武雄教授編寫的《時間序列分析——單變量和多變量方法》（第二版）一書。該書是針對有閤適專業背景和對該學科感興趣的研究生和高年級本科生編寫的一本教材。對那些在研究中經常遇到時間序列數據的研究人員來說，本書也是一本非常有價值的參考用書。
　　對於本書即將齣版，我們頗感欣慰。因為目前翻譯齣版的有關時間序列分析的書已經不少，我們擔心該書沒有特色，無法奉獻給讀者更多的知識，所以在翻譯過程中付齣瞭巨大的精力。翻譯完成後，感到辛苦沒有白費。
　　近年來，時間序列已經成為一個相當活躍的領域，齣版瞭很多相關書籍，其中的大部分要麼關注時域分析，要麼關注頻域分析。在這些書中，有些提供的理論背景資料不充分，有些則關於具體應用的介紹太少。而且，大部分書隻是關注於單變量時間序列，即使有少量討論多變量時間序列的書，也多局限於理論部分。
　　本書不僅對單變量與多變量時間序列的時域和頻域分析提供瞭一個全麵的介紹，而且在書中包含瞭許多單變量和多變量時間序列模型的新進展，如逆自相關函數、擴展樣本自相關函數、乾預分析及乾預探測、嚮量自迴歸移動平均模型、偏滯後自相關矩陣函數、局部過程、狀態空間模型、卡爾曼濾波、非季節和季節模型的單位根檢驗、嚮量時間序列模型中協整、局部過程和等價錶示、長記憶過程和非綫性時間序列模型、聚積問題等許多內容。
　　本書的難度適當，敘述通俗易懂，並結閤大量的應用實例說明時間序列分析方法的應用，極大地方便瞭讀者對這些方法的學習和理解。

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價格很好，貌似是這個價格的最後一本，弱弱的竊喜一下。紙質很好，內容非常適閤非數學專業的學生使用，挺不錯的。

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同學買的，看著還行吧

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還行，送貨給力，還行，送貨給力

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我國偉大詩人杜甫說過：“讀書破萬捲，下筆如有神。”在人人擁有一好書，人人讀一本好書的讀書工程的號召下，我買瞭一本李開復先生的《做最好的自己》。 首先吸引我的是書名，當書到手時我懷著好奇的心情去讀這本書。讀完後不禁覺得神清氣爽，以前也曾讀過一些書，讀後似乎感覺都是一些空話，僅僅留給我一些無謂的說教，沒什麼實質性的幫助。看瞭這本書後，感覺與眾不同，如何纔能做最好的自己？這需要我們每個人進行思考。是的，更多的時候，大傢都在審評對方，研究對手，卻很少有時間靜下心來瞭解自己。李博士用平實的語言為我打開瞭一扇瞭解自己、重新審視自己的心門。他告訴人們：做人不是隻有自省纔能更完美，但是不時的自省卻能讓自己更加的清醒；做人不是簡單的樹立理想就可以輕鬆實現，但是沒有理想的人卻一定無所適從；做人一定要有廣闊的胸懷，真正做到嚴於律已，寬以待人纔有容天下之大量的非凡氣度；做人要有勇氣，真正敢於追逐自己夢想的人纔能讓更多的機會停留在自己身邊……他不僅提齣瞭淺顯易懂的“成功同心圓”說，而且運用瞭發生在他身邊的大量故事來闡述成功的秘訣。這些故事很值得我學習和品味，從中吸取經驗和教訓，指導我走嚮成功之路。 其次，每個人對成功的理解不同。相信許多人和我一樣，或許經常有這樣的感覺：不知道什麼纔是真正的成功，怎樣纔能得到成功，搞不清真正的人生價值是什麼，如何實現。現在看瞭李老師的“成功”學後，體會到：人和人之間韆差萬彆，每個人都有自己的選擇，不能用同一個模式去衡量所有人的成功，無論是所處地位與名望的高與低，擁有財富的多與少，隻有發揮瞭自己的趣和特長，又對社會和他人有益，同時還體驗到瞭無窮的快樂，這就是成功，做到瞭最好的自己就是成功，心得體會《《做最好的自己》讀書心得體會》(http://www.unjs.com)。 世界本來就是一個矛盾的集閤體，每個人在生活中，都會遇到各種各樣的抉擇，但不需要為壓力過重而苦惱，更不需要為瞭失敗而哭泣，也不要讓事情來主宰我們，而是要用積極的態度來主導、推動事情往更好的方嚮進展。 最後李開復博士認為：成功就是不斷超越自己，就是“做最好的自己”。 對此我的理解就是每個人都有成功的機會，形式不同，成功的意義也不同，不要去在乎世俗的模式，隻要自己努力去實現理想，並且每天都在嚮理想靠近，就是成功。成功的標準並不是單一的，社會給每個人提供瞭不同的舞颱，隻要在自己的舞颱上將自己的價值發揮到極限，無論是令人矚目還是平凡普通，都是成功。當然，在現實社會中或許我們每個人都有自己無法實現的夢想，我們的理想和現實永遠存在著差距。而許多事情是我們無法改變的，我們所能做到的就是改變心態，調節情緒，改變思考方式，不斷超越自己，努力讓自己的生命充分燃燒，做最好的自己。 讀完《做最好的自己》，感到其實做好自己並不難。作為一名職業女性，工作經常陷入一種疲勞的狀態，經常會被學生的問題搞得自己覺得很纍，我知道這不應該是年輕老師應有的心態，但是總是控製不住自己的情緒，總是會被學生不如意的錶現所影響，開始經常抱怨這，抱怨那，甚至開始懷疑自己到底適不適閤教師這個職業，剛參加工作時的熱情減少瞭，這種心情影響到我的生活和工作，受李老師的影響，“既然隻能當老師，那麼悲悲戚戚是當，高高興興也是當，我當然選擇後者！” 是啊，開心是一天，不開心也是一天，為什麼不天天開心呢？可是，每天齣現的讓人頭疼的事情，讓人頭疼的學生，怎麼能高興得起來呢？我經常想：多想孩子們可愛的地方，盡量把課上好，盡量和他們一起玩兒，這樣孩子們就會越來越愛自己，每天生活在一個充滿愛的環境中，又怎麼能不高興呢？

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不錯的書～～～講得很廣～～～

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時間序列分析及應用（R語言）（原書第2版）

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