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[美] 埃德溫·湯普森·傑恩斯廖海仁

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發表於2024-10-30

商品介绍

2024-6 平裝 9787115643360

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書籍描述

埃德溫·湯普森·傑恩斯（E. T. Jaynes）

著名數學物理學傢，曾任聖路易斯華盛頓大學和斯坦福大學教授，在統計力學和概率統計推斷方麵有傑齣貢獻。1957年發錶瞭熱力學的最大熵解釋，1963年與弗雷德·卡明斯一起以完全量子化的方式模擬瞭電磁場中二能級原子的演化，該模型稱為傑恩斯-卡明斯模型。傑恩斯大力提倡將概率論解釋為邏輯的延伸。

數學物理學傢傑恩斯的殿堂級神作

學習概率統計必讀

◎ 編輯推薦

專注於概念的詳盡解釋，包含大量練習

提供大量生活實例和常識的解讀

講述概率統計的曆史脈絡和廣泛應用

◎ 書籍推薦

這本《概率論沉思錄》既是一本數學書，也是一本科學哲學書，還可以被看作一本邏輯學書，甚至一本生活智慧書。……如果理解其中的思想，相信讀者對該不該買保險、該不該炒股、如何看待超自然現象等都會有自己更好的判斷。

——譯者廖海仁

這不是一本普通的書，而是統計學的一次革新。它毫不掩飾地推崇貝葉斯理論，又非常腳踏實地，有數百個生動的例子。每個對概率統計學問題和應用感興趣的人都應該認真讀一讀。

——SIAM News

讀者肯定會看到一些自己不太認同的看法，但也會有很多發現，這些發現不僅會讓人深入思考我們的慣常行為，而且還讓人更一般地思考其中的概率統計原理。尤其對於統計學傢和其他科學傢來說，《概率論沉思錄》不僅僅是“推薦讀物”，而是必讀的一本書。

——《數學評論》

◎ 內容簡介

概率論作為邏輯的延伸，是所有科學推斷的基礎。傑恩斯錶明，概率論的應用範圍遠比傳統頻率派所設定的要廣泛。本書收集瞭概率統計的各種綫索，將概率論和統計推斷融閤，簡潔統一，生動地討論瞭其在數學、物理學、經濟學、化學、生物學中的廣泛應用，揭開瞭眾多悖論背後的玄機。尤其關注貝葉斯理論，證明瞭當概率和客觀頻率之間存在對應關係時，貝葉斯概率分布總會平滑地轉化為客觀頻率分布。本書內容全麵，附有大量練習。

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讀者評價

評分☆☆☆☆☆

##Absolutely stunning work with fantastic ideas presented, even though I couldn’t understand most of them. I got a very weird feeling when reading the book: intellectually challenged (even humiliated) while mentally satisfying ( even breathtaking).

評分☆☆☆☆☆

##經典之作，翻譯通俗易懂概率是我們日常應用而不自知的數學學科的重要概念。事情小到判斷明天的天氣，大到規劃人生，我們的大腦無時不刻在進行概率的測算和估計。然而成係統的理論的概率論，則初等的用於解決如統計分析、風險評估；高等的應用於金融工程、物理學模擬和生物學中的隨機過程，以及計算機...

評分☆☆☆☆☆

看來真的要齣來瞭。第一批能有多少量？齣版社心裏也沒數吧，撇脂定價？?

評分☆☆☆☆☆

##Probability theory as extended logic. ##preface ### comparisons The author violently slashes frequentist statistics. Bayesian analysis is kinda speculative, amouting to expressing some prior knowledge or working hypothesis, while Maximum Entropy method is n...