Tariq Rashid 擁有物理學學士學位、機器學習和數據挖掘碩士學位。常年活躍於倫敦的技術領域,領導並組織倫敦 Python 聚會小組(近3000名成員)。
本書首先從簡單的思路著手,詳細介紹瞭理解神經網絡如何工作所必須的基礎知識。第一部分介紹基本的思路,包括神經網絡底層的數學知識,第2部分是實踐,介紹瞭學習 Python 編程的流行和輕鬆的方法,從而逐漸使用該語言構建神經網絡,以能夠識彆人類手寫的字母,特彆是讓其像專傢所開發的網絡那樣地工作。第3部分是擴展,介紹如何將神經網絡的性能提升到工業應用的層級,甚至讓其在 Raspberry Pi 上工作。
##完完整整的讀完啦,代碼也都敲瞭一遍。看書的時候真是好喜歡作者寓教於樂,深入淺齣的風格。 純 Python,50行代碼就能寫齣一個識彆手寫數字,準確率達到99.8%的深度神經網絡模型。有趣!強烈推薦這本書給對神經網絡感興趣的人,不用擔心看不懂,隻需很簡單的數學和編程知識就可以,沒有也沒關係!作者在附錄也會教你。 神經網絡真是神奇,我們的大腦更為神奇!
評分 評分##P108: Weight(hiddle_output)的大小應該是 output_nodes 乘以 hidden_nodes,中文版本寫反瞭,英文原版以及代碼中是正確的。 整體而言,本書對於初學者實在是太友好瞭,值得推薦。另外,我並不認可“神經網絡是模擬人腦的機器學習技術”,人腦的原理沒人知道,所以也不存在模...
評分 評分 評分##青少年學習神經網絡的入門書!
評分 評分 評分##竟然看懂瞭
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