具体描述
Tariq Rashid 拥有物理学学士学位、机器学习和数据挖掘硕士学位。常年活跃于伦敦的技术领域，领导并组织伦敦 Python 聚会小组（近3000名成员）。
本书首先从简单的思路着手，详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第一部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识，第2部分是实践，介绍了学习 Python 编程的流行和轻松的方法，从而逐渐使用该语言构建神经网络，以能够识别人类手写的字母，特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第3部分是扩展，介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级，甚至让其在 Raspberry Pi 上工作。
用户评价
##这本书的内容非常符合其定位，初学者极为友好，推荐！
评分##满分推荐。 看完一段时间了，才想起来评分。 本书对初学者极为友好，并且篇幅短小精悍，概念讲解明晰易懂，很适合作为神经网络入门第一书。书中作为例子手把手实现的神经网络原理并不复杂，代码量也比较合适，能够轻易跑出很好的结果，对于激发进一步学习的热情很有帮助。 感谢作者。再次推荐。
评分##竟然看懂了
评分##任何机器学习入门都会做的MNIST识别，但是这本书是从零开始用python手写了一个神经网络、比较适合新手入神经网络相关方面的知识，改书对神经网络的把控还是比较精准的，最新手学习有较大的好处， 看完之后给我的感觉是对于神经网络的基本知识、神经网络背后的核心思想有了更深...
评分 评分##recap 1，有点太简单了，但是的确非常适合科普阅读，表达很易懂。
评分##先说结论，强烈推荐！ 全书主要内容分为两部分：神经网络的理论基础和python编程实践。其实英文名《 Make Your Own Neural Network》更有代表性，整本书就是在教你如何一步步地搭建神经网络，层次清晰、通俗易懂。 第一部分理论从零基础开始讲起，但是由浅入深，基本涵盖了神经...
评分##一篇 blog 而已。
评分##任何机器学习入门都会做的MNIST识别，但是这本书是从零开始用python手写了一个神经网络、比较适合新手入神经网络相关方面的知识，改书对神经网络的把控还是比较精准的，最新手学习有较大的好处， 看完之后给我的感觉是对于神经网络的基本知识、神经网络背后的核心思想有了更深...
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