Wes McKinney 資深數據分析專傢,對各種Python庫(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)等都有深入研究,並在大量的實踐中積纍瞭豐富的經驗。撰寫瞭大量與Python數據分析相關的經典文章,被各大技術社區爭相轉載,是Python和開源技術社區公認的權威人物之一。開發瞭用於數據分析的著名開源Python庫——pandas,廣獲用戶好評。在創建Lambda Foundry(一傢緻力於企業數據分析的公司)之前,他曾是AQR Capital Management的定量分析師。
##time series 那章感覺不錯,但是整體比較像cookbook, 沒有什麼高端例子,不知道是不是因為還沒有正式定稿的緣故..
評分 評分##麵試復習Python用,翻瞭一遍,可用於初學者入門,也可以用來查閱。
評分##1.調試輪子的時候發現,pandas由於基於numpy,有多個float數據類型(float16/float32/float64),多個float類型會被pandas認為是不同類導緻無法進行後續處理,用apply方法把數據全轉成字符串再轉迴來就行。 但是如果直接用type查看類型返迴的class都是float。 2020.4.26 2.調試...
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