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Wes McKinney

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发表于2024-11-19

商品介绍

O'Reilly Media 2017-9-25 Paperback 9781491957660

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书籍描述

Wes McKinney 资深数据分析专家，对各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章，被各大技术社区争相转载，是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas，广获用户好评。在创建Lambda Foundry（一家致力于企业数据分析的公司）之前，他曾是AQR Capital Management的定量分析师。

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读者评价

评分☆☆☆☆☆

##【书.2019-07】有大把时间来读书真的是幸福的。又把这个书读了一下，之前寥寥草草看过基本都忘记了，这次印象颇深。感觉可以算是非常合适的入门教材的，三板斧[numpy],[pandas]以及[matplotlib]都详细的讲过，稍微实践就可以真正的开始数据学习之旅了。（不过感觉作者真的是很墨迹…）

评分☆☆☆☆☆

##花了两周过了一遍，感觉自己看总比上课听别人讲快一点，然后kaggle感觉蛮不错的

评分☆☆☆☆☆

這本書的作者是 Pandas 模塊的開發者。整本書裏的內容基本上也都是圍繞着 Pandas 這個 Python 的數據分析模塊展開的。中間還夾雜了 Numpy 和 Scipy 的一些科學計算功能的介紹。整本書比較工具化，看書名就知道。主要介紹的是數據分析時怎麼運用Python。所以如果你期望看到一...

评分☆☆☆☆☆

##非常全面的工具书，本书作者是 Pandas 的作者，自然是功力深厚。但非常不适合用于入门数据科学，因为它真的就是一本…参考工具书。

评分☆☆☆☆☆

##跟着油管Chenghsi Hsieh老师学

评分☆☆☆☆☆

##time series 那章感觉不错，但是整体比较像cookbook, 没有什么高端例子，不知道是不是因为还没有正式定稿的缘故..

评分☆☆☆☆☆