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[美] 杰奎琳·凯泽尔凯瑟琳?贾缪尔 张 亮

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发表于2025-01-13

商品介绍



2017-6-1 平装 9787115459190

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书籍描述

作者简介:

Jacqueline Kazil

数据科学家,资深软件开发者。活跃于Python软件基金会、PyLadies等社区。曾参与美国总统创新伙伴项目,是美国政府技术组织18F的联合创始人。曾担任《华盛顿邮报》数据记者。

Katharine Jarmul

资深Python开发者,PyLadies联合创始人。喜欢数据分析和获取、网页抓取、教人学习Python以及Unix,期望通过教育和培训来促进Python和其他开源语言的多元化。

译者简介:

张亮(hysic)

毕业于北京大学物理学院,爱好机器学习和数据分析的核安全工程师。

吕家明

2016年毕业于哈尔滨工业大学,现就职于腾讯,从事搜索、Query分析等相关工作,熟悉大规模数据下的数据挖掘和机器学习实践。

本书采用基于项目的方法,介绍用Python完成数据获取、数据清洗、数据探索、数据呈现、数据规模化和自动化的过程。主要内容包括:Python基础知识,如何从CSV、Excel、XML、JSON和PDF文件中提取数据,如何获取与存储数据,各种数据清洗与分析技术,数据可视化方法,如何从网站和API中提取数据。

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读者评价

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本书立意相当的高,举例相对少。想知道不用pandas和numpy如何进行数据采集和数据预处理吗,那就是这本书了。但本书难度曲线在从某个地方开始突然很陡峭,还介绍了一些不常见的库,不适合入门。

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##相对来说比较基础!

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##感觉挺一般的吧,不过编程思想对于小白来说还是挺值得一学的。另外,如果可以给展示输出结果的话,我觉得会更好理解一些。

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##冲着OReilly买的,比较失望。内容浮于表面,没有什么深度,讲数据处理还顺带点py语法,数据存储只提sql nosql,自动化一带而过,看的很尴尬,且2017年新书还以py2举例实在无法理解。。。用于知识面拓展看看还行,系统学习的话不推荐

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##覆盖内容较广,但讲解不深入,比如像爬虫这种主题,概略地叙述并不足以让人掌握。除了内容广而不精,还有两大槽点:虽然是数据处理专著,但竟然没涉及最强大的python数据分析工具pandas;2017年出版的书,时间并不算太久远,示例代码竟然还是基于Python2。快速翻过一遍,不推荐。

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