第一章 引言.
1．1計算物理學的起源和發展
1．2計算物理學在物理學研究中的應用
第二章 濛特卡羅方法
2．1濛特卡羅方法的基礎知識
2．2隨機數與僞隨機數
2．3任意分布的僞隨機變量的抽樣
2．4濛特卡羅計算中減少方差的技巧
2．5實用濛特卡羅計算復閤技術
2．6隨機遊走
習題
參考文獻
第三章 濛特卡羅方法的若乾應用
3．1濛特卡羅方法在積分計算中的應用
3．2事例産生器
3．3粒子碰撞過程的相空間産生
3．4高能物理實驗中濛特卡羅方法的應用
3：5在量子力學中的濛特卡羅方法
3．6在統計力學中的濛特卡羅方法
3．7粒子輸運問題的濛特卡羅模擬
.習題
參考文獻
第四章 有限差分方法
4．1引言
4．2有限差分法和偏微分方程
4．3有限差分方程組的迭代解法
4．4求解泊鬆方程的直接法
習題
參考文獻
第五章 有限元素方法
5．1有限元素方法的基本思想
5．2二維場的有限元素法
5．3有限元素法與有限差分法的比較
習題..
第六章 分子動力學方法
6．1引言
6．2分子動力學基礎知識
6．3分子動力學模擬的基本步驟
6．4平衡態分子動力學模擬
習題
參考文獻
第七章 計算機代數
7．1引言
7．2粒子物理中的計算機代數
7．3mathematica語言編程
習題
參考文獻
第八章 mathematica在量子力學中的應用舉例
8．1粒子在中心力場中的運動問題
8．2求非相對論性薛定諤方程本徵能量限
8．3求解薛定諤方程束縛態問題
習題一
參考文獻
第九章 神經元網絡方法及其應用舉例
9．1神經元網絡
9．2高能物理中的神經元網絡應用舉例
參考文獻
第十章 高性能計算和並行算法
10．1引言
10．2並行計算機和並行算法
10．3並行編程
參考文獻
附錄
附錄a 貝斯理論
附錄b 一些常用分布密度函數的抽樣
附錄c 求解微分方程的近似方法
附錄d 三角形型函數積分式的證明
附錄e mathematica函數和指令
附錄f 程序選編
· · · · · · (收起)