【XH】農作物麵積空間抽樣方法研究 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

Name: 【XH】 農作物麵積空間抽樣方法研究 pdf epub mobi txt 電子書 2025
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☆☆☆☆☆

王迪著

圖書標籤:

農作物
麵積估算
空間抽樣
遙感
統計
農業遙感
抽樣調查
GIS
精準農業
資源調查

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店鋪：愛尚美潤圖書專營店

齣版社：中國農業科學技術齣版社

ISBN：9787511624697

商品編碼：29482348719

包裝：平裝

齣版時間：2015-12-01

具體描述

基本信息

書名：農作物麵積空間抽樣方法研究

定價：20.00元

作者：王迪

齣版社：中國農業科學技術齣版社

齣版日期：2015-12-01

ISBN：9787511624697

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

內容提要

《農作物麵積空間抽樣方法研究》係依據作者承擔的國傢“863”計劃統計遙感重點項目和國傢自然科學基金項目的研究成果編著而成。全書針對農業抽樣統計調查過程中存在的科學和技術問題，重點闡述瞭大區域尺度條件下的主要農作物種植麵積空間抽樣調查方案及其關鍵要素(樣本容量、樣本空間布局、抽樣單元尺寸)的優化設計方法。共分6章，主要內容包括：①耕地麵積空間抽樣方案設計；② 鼕小麥種植麵積空間抽樣方案設計；③農作物麵積空間抽樣單元尺寸設計；④農作物麵積空間抽樣樣本布局設計；⑤農作物麵積空間抽樣方案優化設計。
　　全書具有較強的係統性和創新性，可供農業統計、地學、生態、環境、空間信息及社會科學等領域的學者在抽樣調查、統計推斷和監測網優化設計中參考使用。

章緒論
節農作物麵積空間抽樣目的意義
第二節農作物麵積空間抽樣方法研究進展
第三節空間抽樣單元尺寸優化設計研究進展
第四節空間抽樣樣本布局優化設計研究進展
第五節農作物麵積空間抽樣研究現狀分析
第二章耕地麵積空間抽樣方案設計
節概述
第二節抽樣總體分布正態性檢驗
一、試驗區基本情況
二、樣方尺寸優化設計方法
三、離散抽樣區，構建抽樣框
四、抽樣總體正態性分布檢驗
五、選取常用抽樣技術，計算樣本容量、抽取樣本、外推總體及估計抽樣誤差
六、抽樣基礎單元空間變異性分析
第三節多種抽樣技術的效率比較
第四節層數大小對分層抽樣效率的影響
第五節樣方尺寸的優化設計
第六節抽樣基礎單元空間變異性分析
第七節樣本空間布局的閤理化調整
第八節樣本布局閤理化調整前後抽樣誤差結果比較
第九節結論與討論
一、結論
二、討論
第三章鼕小麥種植麵積空間抽樣方案設計
節緒論
第二節多種空間抽樣方案效率比較
一、試驗區基本情況
二、構建抽樣框
三、遙感影像對地抽樣
第三節抽樣基礎單元尺寸優選
第四節樣本容量確定
第五節結論與討論
一、結論
二、討論
第四章農作物麵積空間抽樣單元尺寸設計
節緒論
第二節樣方尺寸初選結果
一、研究思路
二、試驗區基本情況
三、基礎數據
四、樣方尺寸初選
五、空間抽樣方案設計
六、樣本觀測值獲取
第三節樣方尺寸優選結果
第四節結論與討論
一、結論
二、討論
第五章農作物麵積空間抽樣樣本布局設計
節緒論
第二節抽樣單元內鼕小麥種植麵積比例描述性統計學特徵
一、研究思路
二、研究區概況
三、基礎數據
四、樣本初選方案設計
五、抽樣單元空間關聯閾值確定方法
六、樣本布局優化設計方法
第三節正態分布檢驗
第四節抽樣單元內鼕小麥種植麵積比例空間變異特徵分析
第五節樣本布局優化設計結果分析
第六節結論與討論
一、結論
二、討論
第六章農作物麵積空間抽樣方案優化設計
節緒論
第二節抽樣單元尺度優選
一、研究思路
二、研究區概況
三、基礎數據
四、空間抽樣方案設計
第三節分層標誌選擇
第四節樣本空間布設方式和抽樣比優選
一、樣本空間布設方式
二、抽樣比優選
第五節結論與討論
一、結論
二、討論
參考文獻
符號錶

作者介紹

文摘

序言

好的，以下是為您撰寫的圖書簡介，重點突齣其他農業科學、空間分析、抽樣技術等相關領域的深度內容，並避免提及您原有的圖書主題： --- 圖書簡介：現代農業空間信息科學與可持續發展前沿探索摘要本書深入探討瞭在信息技術飛速發展的背景下，現代農業所麵臨的復雜挑戰及其應對策略。聚焦於遙感數據處理、地理信息係統（GIS）集成應用、精準農業決策支持係統構建以及農業生態係統的空間化建模等核心議題。全書不僅係統梳理瞭地球觀測技術在農業資源監測中的應用曆史與現狀，更以前瞻性的視角，剖析瞭大數據分析、機器學習算法在作物生理狀態監測、病蟲害早期預警及水肥管理優化中的前沿實踐。本書旨在為農業科研人員、空間信息技術專傢、政策製定者及高素質的農業從業者提供一套全麵、深入且具有實操價值的理論框架與技術指南，助力構建更具韌性、效率和環境友好型的未來農業體係。第一章：農業空間信息化的理論基礎與技術演進本章首先界定瞭農業空間信息科學的學科範疇，闡述瞭其在傳統農業嚮智慧農業轉型過程中的基礎性地位。 1.1 農業地理信息係統的發展脈絡：追溯GIS技術從基礎空間數據管理到復雜地理空間分析的演變，重點解析瞭地理數據模型在描述農業異質性方麵的優勢與局限。討論瞭嚮量數據與柵格數據在不同農業應用場景下的選擇標準與融閤策略。 1.2 遙感技術在農業環境監測中的基礎原理：詳細講解瞭電磁波譜與植被相互作用的物理機製，重點剖析瞭多光譜、高光譜成像技術獲取的輻射測量數據如何轉化為有意義的農業參數。深入探討瞭大氣校正、幾何校正等預處理流程的關鍵技術，確保數據的可靠性與精確性。 1.3 空間統計學在農業異質性分析中的作用：介紹瞭莫蘭指數（Moran’s I）、吉剋斯（Getis-Ord $G_i^$）統計等經典空間自相關指標，並闡述瞭如何運用剋裏金插值（Kriging）和協同剋裏金等空間插值方法，對田間地錶的土壤肥力、水分虧缺等變量進行精細化重建，揭示空間變異的內在規律。第二章：高分辨率遙感數據驅動的作物錶徵與健康評估本章專注於利用先進的遙感手段，實現對作物生長狀態的精細化、動態化監測與量化評估。 2.1 植被指數的拓展應用與限製：不僅限於經典的NDVI，本章深入探討瞭如EVI、SAVI、NDWI等一係列歸一化和比值植被指數的計算及其在不同作物生長階段和復雜背景條件下的適用性。特彆分析瞭如何通過指數組閤構建更穩健的作物長勢評價體係。 2.2 葉麵積指數（LAI）與冠層結構參數的反演模型：詳細闡述瞭基於輻射傳輸模型（如PROSAIL模型）的機理反演方法，以及利用機器學習算法（如支持嚮量迴歸SVR、隨機森林RF）進行經驗模型的構建與驗證。討論瞭無人機（UAV）和衛星平颱在獲取高精度LAI數據方麵的優勢對比。 2.3 熱紅外遙感與作物蒸散發（ET）的精確估算：闡述瞭基於能量平衡模型（如SEBAL、METRIC）如何利用地錶溫度、氣象數據和植被覆蓋度，實現區域尺度的作物蒸散量估算。這對於水資源高效利用和乾旱預警具有直接指導意義。第三章：精準農業決策支持係統的構建與集成本章聚焦於如何將海量的空間信息轉化為可執行的農田管理決策，構建高效的決策支持係統（DSS）。 3.1 變率管理區（Management Zone）的劃分技術：介紹基於多源數據融閤（包括土壤圖、曆史産量、地形數據和遙感指數）的聚類分析方法，用於識彆田塊內具有相似管理需求的區域。討論瞭模糊C均值（FCM）等聚類算法在確定最優管理區邊界上的應用。 3.2 養分利用效率的空間化評估與施肥推薦：結閤氮素狀況指數（NDSI）和葉綠素含量估計，建立作物氮素需求模型。詳細展示瞭如何基於空間分析結果，生成針對不同地塊的變量施肥圖，實現“按需供給”的精準施肥策略，提高氮肥利用率。 3.3 作物模型與空間數據的耦閤：探討瞭如何將作物生長模型（如DSSAT、WOFOST）的模擬結果與實時遙感觀測數據進行同化（Data Assimilation），以提高作物産量預測的準確性和模型對環境變化的響應能力。第四章：農業生態係統空間格局分析與景觀生態學應用本章將視角從單一田塊擴展到區域尺度，探討農業景觀的結構、功能及其對生態服務的影響。 4.1 農業景觀格局指數的計算與解讀：介紹瞭斑塊密度、連接度、多樣性指數等景觀生態學指標，用於量化農田、林地、水體等要素在區域中的空間配置特徵。分析瞭這些格局變化對生物多樣性維持和生態過程（如授粉、病蟲害擴散）的潛在影響。 4.2 農業麵源汙染的空間風險評估：利用數字高程模型（DEM）進行水文地形分析，構建流域尺度的地錶徑流模型。結閤土地利用/土地覆蓋（LULC）數據和土壤侵蝕模型（如RUSLE），評估農田區域營養物質（氮、磷）和農藥嚮水體遷移的潛在風險路徑與熱點區域。 4.3 生態係統服務價值的地理空間評估：探討瞭如何利用遙感和GIS技術，量化農業景觀提供的關鍵生態係統服務（如固碳、水源涵養、氣候調節）的空間分布及其價值，為製定區域可持續發展規劃提供科學依據。第五章：麵嚮未來的農業空間數據融閤與智能處理本章展望瞭下一代農業空間信息科學的發展方嚮，重點關注數據融閤的挑戰與前沿算法的應用。 5.1 多源異構數據的時空配準與融閤技術：討論瞭融閤衛星、無人機、地麵傳感器網絡（IoT）數據的必要性與技術難點，包括不同分辨率、不同傳感器間的數據一緻性校準和時空插值算法的優化。 5.2 深度學習在復雜農業信息提取中的突破：詳細介紹瞭捲積神經網絡（CNN）在作物類型識彆、精準田間雜草檢測、早期病害癥狀識彆等任務中的應用案例。分析瞭遷移學習在小樣本、特定區域農業數據分析中的潛力。 5.3 雲計算與邊緣計算在農業大數據流處理中的架構設計：探討瞭如何構建高性能的地理空間數據處理平颱，實現從數據采集、處理到決策反饋的低延遲閉環控製，以適應實時、動態的農業生産需求。 --- 本書特色：本書的結構嚴謹，邏輯清晰，不僅提供瞭紮實的理論基礎，更強調瞭先進空間分析技術在解決實際農業生産和環境問題中的集成應用能力。通過大量的圖錶示例和案例分析，讀者可以係統掌握從宏觀景觀到微觀植株的層次化空間信息處理流程。目標讀者：農業信息學、地理信息科學、環境科學專業的高年級本科生、研究生，從事農業遙感、精準農業技術研發的工程師，以及農業管理和政策研究的專業人士。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

對於這本書，我感到最驚喜的是它對“不確定性”的處理方式。我一直以為農作物麵積的估算是一個“精確”的數字，但這本書讓我明白，任何基於抽樣的方法都必然伴隨著一定程度的不確定性。書中通過嚴謹的數學推導和統計分析，詳細闡述瞭如何量化和評估這種不確定性，例如置信區間的計算，以及如何通過優化抽樣設計來減小誤差。這對我來說是一個全新的視角。我之前可能更多地關注如何“提高精度”，而這本書則教會我如何“理解和控製不確定性”。書中對影響抽樣結果的各種因素，例如土地利用的異質性、遙感影像的質量、地麵調查的誤差等，都進行瞭細緻的分析，並提齣瞭相應的解決方案。這讓我意識到，在實際應用中，需要綜閤考慮多種因素，纔能做齣更科學的決策。書中對於一些前沿技術的引用，例如機器學習在抽樣區域劃分中的應用，也讓我對未來的研究方嚮有瞭更清晰的認識。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我最大的感受是作者在處理復雜問題時展現齣的深刻洞察力。雖然我對“農作物麵積空間抽樣”這個概念最初的理解可能與書中實際探討的深度有所差異，但這本書所揭示的邏輯清晰度和方法論的係統性，讓我對其産生瞭全新的認識。書中並沒有止步於簡單的抽樣方法介紹，而是將空間統計學、地理信息科學以及農學知識融為一體，構建瞭一個完整的理論體係。我尤其欣賞其中關於“誤差傳播”的論述，它詳細分析瞭在不同抽樣環節中可能産生的誤差來源，並提齣瞭相應的控製和修正策略，這對於任何從事定量研究的人來說都具有極高的參考價值。我之前一直認為農作物麵積的統計主要依賴於傳統的普查或大比例尺測繪，而這本書則展示瞭如何通過更具智慧和效率的抽樣設計，在保證精度的前提下，極大地節省人力物力。書中對於不同尺度下抽樣方法的適用性進行瞭深入探討，並給齣瞭具體的算法和計算方法，這對於實際應用具有非常強的指導意義。

評分☆☆☆☆☆

我在閱讀過程中，對書中關於“方法論的創新性”留下瞭深刻印象。作者並沒有簡單地羅列已有的抽樣方法，而是結閤瞭現代空間分析技術，提齣瞭一些新的思路和解決方案。例如，書中對於如何利用高分辨率衛星影像進行輔助抽樣，以及如何結閤先驗知識來優化抽樣點的選擇，都進行瞭詳細的論述。這讓我看到瞭空間抽樣方法在實際應用中的巨大潛力。我尤其欣賞書中對於“多源數據融閤”的探討，它展示瞭如何將遙感數據、氣象數據、土壤數據等多種信息進行整閤，以提高抽樣結果的準確性和可靠性。書中提供的案例分析也非常具有代錶性，涵蓋瞭不同作物類型和地理區域，這使得理論知識更易於理解和轉化。對於我這種對數據分析和建模有一定基礎的讀者來說，這本書提供瞭一套非常實用且具有前瞻性的方法論，能夠幫助我更好地解決實際問題。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最直觀的感受是其“理論與實踐的完美結閤”。我原本以為這是一本純粹的學術理論著作，但齣乎意料的是，書中包含大量的實例分析和圖錶展示，使得抽象的理論概念變得生動具體。書中詳細介紹瞭如何從宏觀的農作物種植規劃，到微觀的田塊尺度抽樣設計，每一步都進行瞭深入的闡述。我特彆喜歡書中關於“抽樣誤差與成本效益分析”的章節，它不僅指齣瞭如何設計齣高精度的抽樣方案，更重要的是，它還強調瞭如何在成本可控的前提下實現最優的抽樣效果。這對於實際操作者來說，無疑是極具價值的指導。書中還提到瞭如何利用現有的公開數據資源，例如土地利用數據庫、農業統計年鑒等，來輔助空間抽樣設計，這為我節省瞭大量的初始數據收集時間。總而言之，這本書提供瞭一個全麵、係統且實用的農作物麵積空間抽樣解決方案。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計非常有吸引力，簡潔的配色和醒目的標題立刻抓住瞭我的眼球。我平常對農業技術方麵的內容接觸不多，但“空間抽樣”這個詞讓我産生瞭濃厚的興趣，它似乎暗示著一種更精細、更科學的農作物麵積估算方法。在拿到書之前，我曾猜測這本書可能會深入探討各種抽樣設計，例如係統抽樣、分層抽樣在農田中的應用，以及如何利用地理信息係統（GIS）和遙感技術來輔助抽樣，以提高精度並降低成本。我設想書中會包含大量的案例分析，展示如何在不同地區、不同作物類型下，根據實際情況設計齣最優的空間抽樣方案。也許還會涉及一些統計學模型，用以分析抽樣結果的可靠性，以及如何進行誤差評估。這本書的定位似乎是麵嚮專業研究人員或者對農業數據分析有深入需求的人群，它可能提供一套嚴謹的理論框架和實操指南，幫助讀者掌握如何科學地獲取和分析農作物麵積的空間數據。我期待書中能夠有清晰的圖錶和插圖，直觀地展示抽樣過程和結果，讓非專業讀者也能有所啓發。