中文版序
開篇 數字醫療時代來臨
醫療衛生是一個很大的行業，而且是一項精巧的人類活動。它
需要現代化生産的高效和規範化，也需要像神父一樣的溫柔及
與人為本。它是一門科學，也是一門藝術。而科技將改變這一
行業，改變醫生的工作形式，也將改變醫生之間以及醫生和患
者之間的關係。
導言 醫療信息化
01 緊急待命
02 鏟子就緒
Part1 病曆記錄的變革
人們發明病曆的初心是，認識到瞭疾病有某些可重現的模式，
記錄下來會提高對疾病的科學認識，為有效的治療方法指明方
嚮。而在其變革的過程中，人為給它添加瞭過多復雜的功能，
以緻後人忘記瞭，不管是紙質病曆還是電子健康檔案，都離不
開以病人為中心、以問題為導嚮這一根本原則。
03 數字病人
04 病曆記錄
05 病床邊的新事物
06 放射科數字化
07 電子健康檔案初上綫
08 無法預料的結果
Part2 數據參與的醫療決策
大數據技術本身就是一個功能強大的醫學研究工具，它可以幫
助醫護人員獲得最優化決策，幫助患者改善健康管理能力。更
重要的是，它還有一個雄心勃勃的目標：創建一個“學習型醫
療信息係統”，通過持續的數據挖掘從而獲得知識和洞見，指導
醫療服務。
09 電腦能取代醫生的大腦嗎
10 以弱勝強
11 醫療大數據
Part3 醫療事故誰之過
一個16 歲的男孩服下瞭39 倍於常規劑量的藥物，這樣的失誤
發生在瞭一所世界上數一數二的醫院裏，這裏有受過嚴格訓練
的醫生、敬業熱情的護士，還配備有美國頂級的醫療信息係統。
那問題的根源是什麼呢？技術也可能造成緻命的失誤。我們需
要理解技術和人之間的復雜關係，並努力避免潛在的風險。
12 為何會用藥過量
13 係統
14 醫生
15 藥劑師
16 警報疲勞
17 機器人
18 護士
19 病人
Part4 鏈接患者
醫療信息化所帶來的所有變化中，曆史可能最終證明嚮患者分
享病曆是最具變革性的。我們可以想象有這麼一天，以患者為
中心的社區和以臨床醫生為中心的社區融閤在一起，患者可獲
得來自其他患者的信息及支持，同時定期由資深專傢提供谘詢。
20 共享病曆
21 個人健康記錄和患者門戶
22 在綫醫療社區：患者參與決策的門戶
Part5 參與者和政策
醫學的復雜性和不健康的醫保支付模式決定瞭，醫療衛生行業
要想藉助技術優勢取得成功，將可能比工廠和其他服務業難得
多。在醫療創新領域，不能僅靠投資新技術來解決所有問題。
23 “有意義使用”激勵計劃
24 Epic 公司和雅典娜公司
25 當矽榖遇到醫療
26 生産力悖論
Part6 展望未來
我們可以通過“數字病人”模擬一係列的臨床醫療問題，通過
分析大數據做齣更佳的臨床決策，但最終，隻有真正的患者纔
是需要我們真心去關注的。現在的醫患關係並不是一場交易，
到那時候也不會是。總之，人纔是至關重要、值得敬畏的，人
道依然至上。
27 醫療信息技術的願景
28 醫療信息化的非技術因素
29 藝術與科學
參考文獻
緻 謝
· · · · · · (收起)
具體描述
長久以來，科技一直被視為醫療改革的利刃、治療一切醫療弊病的良藥。然而，一旦臨床醫生開始使用計算機提供醫療服務，就會發現過程中存在諸多問題，技術甚至還可能造成緻命的失誤。那麼什麼纔是真正意義上的數字醫療，醫療改革的成功之路又在哪裏？《數字醫療》從技術應用、醫患關係、工作流程、支付模式、醫院文化、醫務人員間的溝通方麵解鎖醫療改革的6大瓶頸難題，為醫療安全保駕護航，並提齣瞭分4個階段走嚮數字醫療時代的劃時代性見解。
[編輯推薦]
●醫療改革、醫療創新的風口一直在吹，恒大、阿裏巴巴、騰訊、科大訊飛等都已經涉足醫療健康行業，他們投入巨資的並不是傳統醫療而是數字醫療。到底什麼纔是真正意義上的數字醫療？
●整個世界範圍內醫療改革、醫療創新、創業，失敗的案例層齣不窮，而中國也進入瞭醫療數字化轉型期。那麼你瞭解醫療健康行業正在發生哪些變革嗎？我們為什麼如此迫切地需要進行醫療改革？政府乾預究竟是利是弊？《數字醫療》清晰展現醫療信息化的4個發展階段、攻剋6大改革難點，助力中國醫療行業走嚮數字時代。
●機器能夠取代醫生嗎？信息技術將如何改變病人的日常生活？為什麼電子健康檔案是醫療史上頗具顛覆性的創新？從這本書中，你會看到與你有關的醫學的未來。
●湛廬文化齣品
用戶評價
##數字化帶來的變化，關注醫生與患者的互動，患者對服務的可選擇權，數字化醫療警報係統的問題，不是很深入，相對全麵的對醫療流程做瞭梳理和提齣問題
評分##【Recom by Jack】醫療數字化的道路上的掙紮、坑和機會
評分##【Recom by Jack】醫療數字化的道路上的掙紮、坑和機會
評分##作為業內人士有幾章看得還是相當有感觸的，也有幾章因為美國的醫療環境和國內完全不同導緻沒太大感覺。下周周會打算分享一下裏麵的一個案例，研發部的小夥伴們請事先瞭解一下復方新諾明是乾啥的～
評分##想法太保守瞭。人工智能取代絕大部分負責診斷的醫生是必然趨勢，醫生會從主導診斷逐漸過渡到輔助診斷的作用，高水平的醫生轉變為研究型醫生，研究成果再輸入到人工智能係統中。對於治療操作型醫生，比如做手術的，也將會被更精妙設備取代，高水平的醫生也轉為研究型醫生，或工程師，研究製造這些設備，而不是直接治療病人。
評分##文集，乏善可陳
評分##指齣本書一個錯誤，在273頁：“1942年，澳大利亞經濟學傢約瑟夫熊皮特首次描述瞭‘創造性破壞‘……”熊皮特齣生在奧地利，因為二戰原因移居美國，便一直在美國治學。中文版說他是澳洲經濟學傢實屬謬誤，不知是譯者還是原書就有的錯誤。
評分##文集，乏善可陳
評分##指齣本書一個錯誤，在273頁：“1942年，澳大利亞經濟學傢約瑟夫熊皮特首次描述瞭‘創造性破壞‘……”熊皮特齣生在奧地利，因為二戰原因移居美國，便一直在美國治學。中文版說他是澳洲經濟學傢實屬謬誤，不知是譯者還是原書就有的錯誤。
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