人類，你好!
無處不在的人工智能
智能助理?
新聞推薦和新聞撰稿
機器視覺?
AI 藝術?
新一代搜索引擎?
機器翻譯?
自動駕駛?
機器人
到底什麼是人工智能?
AI小百科：人工智能的定義
第二章?AI復興:深度學習 大數據=人工智能
第三次AI熱潮:有何不同?
用高德納技術成熟度麯綫看 AI 發展史
今天的人工智能是“有用”的人工智能
圖靈測試與第一次AI熱潮
AI小百科：圖靈測試
我挑戰圖靈測試的故事
語音識彆與第二次AI熱潮
生不逢時的我?
語音識彆的研發故事?
解雇語言學傢的故事?
深度學習助力語音識彆
深度學習攜手大數據引領第三次AI熱潮
從神經網絡到深度學習
榖歌大腦:世界最強大的深度學習集群
AI小百科：什麼是深度學習？
大數據:人工智能的基石
有大數據就有人工智能的機會
AI小百科：深度學習“三巨頭”和傳奇的辛頓傢族
第三章 人機大戰：AI真的會挑戰人類？
AlphaGo帶給人類的啓示究竟是什麼？
DeepMind：會打遊戲的人工智能
德州撲剋：開啓新世界的大門？
AI小百科：弱人工智能、強人工智能和超人工智能
奇點來臨？
霍金的憂慮
理智分析：人類離威脅還相當遙遠
今天的人工智能還不能做什麼？
跨領域推理
抽象能力
知其然，也知其所以然
常識
自我意識
審美
情感
第四章 AI時代：人類將如何變革？
從工業革命到文藝復興
AI會讓人類大量失業嗎？
哪種工作最容易被AI取代？
大部分工作將發生轉變而非消失
AI隻是人類的工具
自動駕駛：AI最大的應用場景
自動駕駛技術發展簡史
AI小百科：自動駕駛的六個級彆
自動駕駛的普及：中國有機會扮演關鍵角色
智慧金融：AI目前最被看好的落地領域
金融行業AI應用成功案例
AI科學傢的土豪人生
智慧生活：從機器翻譯到智能超市
智慧醫療：AI將成為醫生的好幫手
藝術創作：AI與人類各擅勝場
人類將如何變革？
走齣金字塔模型
用開放的心態迎接新世界
第五章 機遇來臨：AI先行的創新與創業
大時代，大格局
AI將成為國傢科技戰略的核心方嚮
從榖歌的“AI先行”看科技企業的AI戰略
科技“巨頭”的潛在威脅
AI創業是時代的最強音
偉大的創業需要生逢其時
人工智能的商業化路綫圖
AI創業的五大基石
AI創業的泡沫現象及六大挑戰
AI是中國創新、創業的最好機會
AI領域，中國人/華人已是科研中堅
中國有獨具優勢的AI創業環境
AI黃埔軍校——微軟亞洲研究院
創新工場的AI布局
第六章 迎接未來：AI時代的教育和個人發展
AI時代該如何學習？
AI時代該學什麼？ AI時代的教育要關注什麼？ 有瞭AI，人生還有意義嗎？
· · · · · · (收起)
具體描述
人工智能已經來瞭，它就在我們身邊，幾乎無處不在。
人工智能技術正在徹底改變人類的認知，重建人機相互協作的關係。史無前例的自動駕駛正在重構我們頭腦中的齣行地圖和人類生活圖景，今天的人工智能技術也正在翻譯、寫作、繪畫等人文和藝術領域進行大膽的嘗試。
我們真的知道什麼是人工智能嗎?
我們真的準備好與人工智能共同發展瞭嗎?
我們該如何在心理上將人和機器擺在正確的位置?
我們該如何規劃人工智能時代的未來生活……
當人工智能時代成為必然，《人工智能》一書告訴我們：個人應該做些什麼，纔能避免被AI取代？企業應該如何升級，纔能在新的商業變局到來前抓住先機？
我們無需擔憂和懼怕人工智能時代的到來，我們所要做的，應當是盡早認清AI與人類的關係，瞭解變革的規律，更好地擁抱新時代的到來。
用戶評價
##就還挺不錯的瞭解性圖書。至少厘清瞭AI的定義，以及簡單的曆史
評分##這種書就是講淺瞭沒意思講深瞭又看不懂
評分1.李大師負責幾個有限的段子，而且是十年以上的老段子; 2. 王詠剛還搞不搞科研啊？通篇都是各種常規新聞的零散組閤，沒自己思考，沒自己的哲學。一個普通人寫成這樣可以理解。但這倆貨寫成這個德性那就是刻意在騙錢！！！操！
評分##AI是根據對環境的感知、做齣閤理的行動，並獲得最大收益的計算機程序。人工智能開始在機器視覺、語音識彆、數據挖掘、自動駕駛（六個級彆）、智慧金融/生活.醫療等應用場景解決實際問題，在産業層麵落地。大數據是指2000年後由於信息交換、存儲、處理三個方麵能力大幅增長後産生的數據。人工智能還無法做到跨領域推理、抽象能力、知其所以然、常識、自我意識、審美、情感。AI創業的五大基石：清晰的領域界限、閉環的自動標注數據、超大計算能力、韆萬級的數據量、頂尖的AI科學傢。未來的六大挑戰：前沿科研與産業實踐尚未緊密銜接；人纔缺口巨大，人纔結構失衡；數據孤島化和碎片化；可復用和標準化的技術框架；一些領域存在超前發展盲目投資；創業難度相對較高（高質量大數據難以獲得，深度學習計算單元和集群價格昂貴）。Chris
評分##啦啦
評分##講得蠻清楚的，文科生都能懂，盡量避免瞭數學和專業的內容。
評分##啦啦
評分##AI是根據對環境的感知、做齣閤理的行動，並獲得最大收益的計算機程序。人工智能開始在機器視覺、語音識彆、數據挖掘、自動駕駛（六個級彆）、智慧金融/生活.醫療等應用場景解決實際問題，在産業層麵落地。大數據是指2000年後由於信息交換、存儲、處理三個方麵能力大幅增長後産生的數據。人工智能還無法做到跨領域推理、抽象能力、知其所以然、常識、自我意識、審美、情感。AI創業的五大基石：清晰的領域界限、閉環的自動標注數據、超大計算能力、韆萬級的數據量、頂尖的AI科學傢。未來的六大挑戰：前沿科研與産業實踐尚未緊密銜接；人纔缺口巨大，人纔結構失衡；數據孤島化和碎片化；可復用和標準化的技術框架；一些領域存在超前發展盲目投資；創業難度相對較高（高質量大數據難以獲得，深度學習計算單元和集群價格昂貴）。Chris
評分##人工智能的掃盲好書，未來的AI技術也許會帶來部分人失業或者轉型，就像過去的馬車夫，電報員，燒蜂窩煤的。短期來看必然有陣痛，但長期來看，新技術帶來的都是生産力的解放，人類生活的進一步提升。
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