具體描述
用戶評價
給後麵同學的客觀參考：1. 這是一本工具書，比較像字典，而不是教讀者怎麼做數據分析 2. 可以說是一本pandas字典 3. 學習方法應該是項目導嚮，不懂的時候來看這本書。 對著書敲代碼，過兩天就忘
評分##英文版看到第五章，錯誤很多，必須配閤勘誤錶逐一比對，就憑這一點，就得扣一星 。 就目前看過的部分來講，寫的很亂，前後章節沒有啥關聯，對知識點的羅列寫的也很簡略，對新手不太友好。 看到第六章決定放棄瞭，完全就是一大堆命令的羅列，不是這個行當的人看瞭覺得很惱火。對業餘搞著玩的人來說，還是看另外一本書Data Science from Scratch（Joel Grus ）更多地瞭解它的原理更有意義一些。
評分##pandas 手冊
評分##【書.2019-07】有大把時間來讀書真的是幸福的。又把這個書讀瞭一下，之前寥寥草草看過基本都忘記瞭，這次印象頗深。感覺可以算是非常閤適的入門教材的，三闆斧[numpy],[pandas]以及[matplotlib]都詳細的講過，稍微實踐就可以真正的開始數據學習之旅瞭。（不過感覺作者真的是很墨跡…）
評分##就還蠻無聊的……最有用的是 patsy
評分##the bible for using python for data analysis , best ever.
評分給後麵同學的客觀參考：1. 這是一本工具書，比較像字典，而不是教讀者怎麼做數據分析 2. 可以說是一本pandas字典 3. 學習方法應該是項目導嚮，不懂的時候來看這本書。 對著書敲代碼，過兩天就忘
評分##跟著油管Chenghsi Hsieh老師學
評分##OK now I can call myself an expert in data manipulation. 看目錄，從功能齣發去學習一門語言是最有效的。
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