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用戶評價
##入門聖經
評分##跟著敲完瞭，浪費浪費人生（）
評分##飛快掃過，還是靠練
評分##飛快掃過，還是靠練
評分##看豆瓣標記，上次看這書居然是接近 4 年前瞭。 最近突然又想玩玩 AI，看李沐老師的《動手學深度學習》預備知識，順手就先拿這書跟網上搜的 cheat sheet 補一補 numpy/pandas 基礎知識瞭。 比較枯燥，適閤快速翻閱對 numpy/pandas 的各種用法有個大概印象，用的到時再按目錄翻這書或者直接 Google
評分##【書.2019-07】有大把時間來讀書真的是幸福的。又把這個書讀瞭一下，之前寥寥草草看過基本都忘記瞭，這次印象頗深。感覺可以算是非常閤適的入門教材的，三闆斧[numpy],[pandas]以及[matplotlib]都詳細的講過，稍微實踐就可以真正的開始數據學習之旅瞭。（不過感覺作者真的是很墨跡…）
評分##英文版看到第五章，錯誤很多，必須配閤勘誤錶逐一比對，就憑這一點，就得扣一星 。 就目前看過的部分來講，寫的很亂，前後章節沒有啥關聯，對知識點的羅列寫的也很簡略，對新手不太友好。 看到第六章決定放棄瞭，完全就是一大堆命令的羅列，不是這個行當的人看瞭覺得很惱火。對業餘搞著玩的人來說，還是看另外一本書Data Science from Scratch（Joel Grus ）更多地瞭解它的原理更有意義一些。
評分##基本上照著敲瞭一遍。對pandas numpy分析得挺詳細，但是看完也沒啥大印象
評分##Supplemental textbook for Darcy's course "Data Programming with Python". Pandas and matplotlib libraries are discussed in detailed context, as well as data managment in the beginning, and great illustrations are provided. Useful tool books in data field.
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