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用户评价
##Supplemental textbook for Darcy's course "Data Programming with Python". Pandas and matplotlib libraries are discussed in detailed context, as well as data managment in the beginning, and great illustrations are provided. Useful tool books in data field.
评分##英文版看到第五章，错误很多，必须配合勘误表逐一比对，就凭这一点，就得扣一星 。 就目前看过的部分来讲，写的很乱，前后章节没有啥关联，对知识点的罗列写的也很简略，对新手不太友好。 看到第六章决定放弃了，完全就是一大堆命令的罗列，不是这个行当的人看了觉得很恼火。对业余搞着玩的人来说，还是看另外一本书Data Science from Scratch（Joel Grus ）更多地了解它的原理更有意义一些。
评分##time series 那章感觉不错，但是整体比较像cookbook, 没有什么高端例子，不知道是不是因为还没有正式定稿的缘故..
评分##花了两周过了一遍，感觉自己看总比上课听别人讲快一点，然后kaggle感觉蛮不错的
评分##看豆瓣标记，上次看这书居然是接近 4 年前了。 最近突然又想玩玩 AI，看李沐老师的《动手学深度学习》预备知识，顺手就先拿这书跟网上搜的 cheat sheet 补一补 numpy/pandas 基础知识了。 比较枯燥，适合快速翻阅对 numpy/pandas 的各种用法有个大概印象，用的到时再按目录翻这书或者直接 Google
评分给后面同学的客观参考：1. 这是一本工具书，比较像字典，而不是教读者怎么做数据分析 2. 可以说是一本pandas字典 3. 学习方法应该是项目导向，不懂的时候来看这本书。 对着书敲代码，过两天就忘
评分##面试复习Python用，翻了一遍，可用于初学者入门，也可以用来查阅。
评分##基本上照着敲了一遍。对pandas numpy分析得挺详细，但是看完也没啥大印象
评分##是什么让我的假期充实????
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