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评分
##基本上照着敲了一遍。对pandas numpy分析得挺详细，但是看完也没啥大印象
评分##入门圣经
评分##OK now I can call myself an expert in data manipulation. 看目录，从功能出发去学习一门语言是最有效的。
评分##非常全面的工具书，本书作者是 Pandas 的作者，自然是功力深厚。但非常不适合用于入门数据科学，因为它真的就是一本…参考工具书。
评分##2年前死啃第一版，现在第二版……觉得好简单都是基础。
评分##time series 那章感觉不错，但是整体比较像cookbook, 没有什么高端例子，不知道是不是因为还没有正式定稿的缘故..
评分##非常全面的工具书，本书作者是 Pandas 的作者，自然是功力深厚。但非常不适合用于入门数据科学，因为它真的就是一本…参考工具书。
评分##花了两周过了一遍，感觉自己看总比上课听别人讲快一点，然后kaggle感觉蛮不错的
评分##基本上照着敲了一遍。对pandas numpy分析得挺详细，但是看完也没啥大印象
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