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用户评价
##the bible for using python for data analysis , best ever.
评分##非常全面的工具书，本书作者是 Pandas 的作者，自然是功力深厚。但非常不适合用于入门数据科学，因为它真的就是一本…参考工具书。
评分##基本上照着敲了一遍。对pandas numpy分析得挺详细，但是看完也没啥大印象
评分##the bible for using python for data analysis , best ever.
评分##英文版看到第五章，错误很多，必须配合勘误表逐一比对，就凭这一点，就得扣一星 。 就目前看过的部分来讲，写的很乱，前后章节没有啥关联，对知识点的罗列写的也很简略，对新手不太友好。 看到第六章决定放弃了，完全就是一大堆命令的罗列，不是这个行当的人看了觉得很恼火。对业余搞着玩的人来说，还是看另外一本书Data Science from Scratch（Joel Grus ）更多地了解它的原理更有意义一些。
评分##2年前死啃第一版，现在第二版……觉得好简单都是基础。
评分##OK now I can call myself an expert in data manipulation. 看目录，从功能出发去学习一门语言是最有效的。
评分##OK now I can call myself an expert in data manipulation. 看目录，从功能出发去学习一门语言是最有效的。
评分##跟着油管Chenghsi Hsieh老师学
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