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用户评价
##【书.2019-07】有大把时间来读书真的是幸福的。又把这个书读了一下，之前寥寥草草看过基本都忘记了，这次印象颇深。感觉可以算是非常合适的入门教材的，三板斧[numpy],[pandas]以及[matplotlib]都详细的讲过，稍微实践就可以真正的开始数据学习之旅了。（不过感觉作者真的是很墨迹…）
评分##跟着油管Chenghsi Hsieh老师学
评分##看豆瓣标记，上次看这书居然是接近 4 年前了。 最近突然又想玩玩 AI，看李沐老师的《动手学深度学习》预备知识，顺手就先拿这书跟网上搜的 cheat sheet 补一补 numpy/pandas 基础知识了。 比较枯燥，适合快速翻阅对 numpy/pandas 的各种用法有个大概印象，用的到时再按目录翻这书或者直接 Google
评分##the bible for using python for data analysis , best ever.
评分##花了两周过了一遍，感觉自己看总比上课听别人讲快一点，然后kaggle感觉蛮不错的
评分##非常全面的工具书，本书作者是 Pandas 的作者，自然是功力深厚。但非常不适合用于入门数据科学，因为它真的就是一本…参考工具书。
评分##the bible for using python for data analysis , best ever.
评分##2年前死啃第一版，现在第二版……觉得好简单都是基础。
评分##the bible for using python for data analysis , best ever.
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