统计数据会说谎(让你远离数据陷阱) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

靳琰武钰璟... 编

图书标签:

• 统计学
• 数据分析
• 数据陷阱
• 批判性思维
• 信息素养
• 决策制定
• 概率论
• 统计误区
• 图表解读
• 数据可视化

店铺： 博库网旗舰店

出版社： 中信

ISBN：9787508682143

商品编码：26681961657

开本：32

出版时间：2017-12-22

基本信息

• 商品名称：统计数据会说谎(让你远离数据陷阱)
• 作者：(美)达莱尔·哈夫|译者:靳琰//武钰璟
• 定价：39
• 出版社：中信
• ISBN号：9787508682143

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2017-12-22
• 印刷时间：
• 版次：
• 印次：
• 开本：32开
• 包装：平装
• 页数：162
• 字数：100千字

编辑推荐语

达莱尔·哈夫著的《统计数据会说谎(让你远离数据陷阱)》帮你会看图表，会做比较，分辨虚实真假的统计数据，拨开媒体、销售员、广告文案向你抛来的数据迷雾，是揭露“虚假数据”的有力**。 整数总是有问题。 无论什么时候你都不能怪我不说实话。这就是利用统计学撒谎的奥妙所在。 在没有重要数据的情况下，千万不要轻易相信一个平均数，一张图表，或是一条趋势线。否则你就会像一个只凭平均气温选择露营地的人一样盲目。 图表说明的是统计学家能“从包中掏出任何他想要的东西”。 让我们陷入困境的并非我们不知道的东西，而是我们知道但并不正确的东西。

内容提要

这本书是美国统计专家达莱尔？哈夫的传世之作，该书引发的“编造虚假信息”话题受到美国社会持续普遍的关注和美国**媒体的激烈争论。书里面大胆地揭露了至今仍然被销售员、广告撰稿人、记者甚至专家频频使用的大量的统计操纵技巧，同时还配有别具一格的风趣插图以及众多幽默的案例。神秘的统计学在这里被哈夫像讲故事一样一一道来，莞尔一笑中让你知晓深奥的统计学基本原理，掌握揭露“虚假数据”的*有力**…… 自50年代出版以来，此书不断再版，并被翻译成多种文字，在世界的影响力持久不衰，被誉为美国商业人士、研修人员的重要入门必修书之一。

作者简介

达莱尔？哈夫，美国统计专家。1913年出生在美国爱荷华州，毕业于爱荷华州立大学（the State University of lowa）,获得学士学位和硕士学位，在此期间他由于成绩优异加入了美国大学优等生的荣誉学会（Phi Beta Kappa），同时还参加了社会心理学、统计学以及智力测验等研究项目。达莱尔？哈夫的文章多见于《哈泼斯》、《星期六邮报》、《时尚先生》以及《纽约时报》等美国**媒体。1963年，由于他的贡献被授予**学院钟奖（National School Bell ）

目录

引？言 // III
第一章？带有偏差的样本 // 001
第二章？精挑细选的平均数 // 019
第三章？没有透露的小小数据 // 033
第四章？无事瞎忙 // 051
第五章？惊人的图形 // 061
第六章？一维图形 // 071
第七章？看似相关的数据 // 081
第八章？因果颠倒 // 097
第九章？如何操纵统计 // 113
第十章？如何反驳统计数据 // 137
致？谢 // 161

好的，这是一本名为《洞悉真相：数据背后的逻辑与陷阱》的图书简介： --- 《洞悉真相：数据背后的逻辑与陷阱》 ——在信息洪流中，重建你的决策基石 我们生活在一个被数据驱动的时代。从日常的消费选择到重大的政策制定，无一不与数字和图表紧密相连。然而，当我们沉溺于“数据至上”的叙事时，一个深刻的悖论也随之浮现：数据越多，真相越难触及。 那些精心包装的数字，往往披着客观、中立的外衣，却可能成为误导判断、操控认知的强大工具。 《洞悉真相：数据背后的逻辑与陷阱》并非一本枯燥的统计学教材，而是一部面向所有信息消费者、决策者和批判性思考者的“数据素养自救手册”。本书旨在揭示隐藏在报告、新闻、广告乃至学术研究背后的微妙设计和思维盲点，帮助读者穿透数字的迷雾，直抵事实的核心。 第一部分：数据的诞生——从原始信息到叙事构建 数据的价值不在于其数量，而在于其上下文和被解读的方式。本部分将深入探讨数据是如何从现实世界的复杂性中被提取、清洗和塑形的。 1. 测量的艺术与局限： 我们如何定义“成功”、“效率”或“满意度”？本书将展示不同度量标准（Metrics）的选择如何根本上改变我们对同一现象的理解。例如，区分“相关性”与“因果性”的本质区别，并剖析“幸存者偏差”在商业案例分析中的普遍应用。我们会审视抽样设计中的潜在偏差——是随机的还是系统性的？一个看似完美的随机样本，可能在人群覆盖上存在致命的盲区。 2. 数据的生命周期与“黑箱”： 从传感器记录到数据库存储，再到最终的可视化呈现，数据经历了一系列转化。本书详细阐述了数据清洗过程中的“主观干预”——哪些异常值被删除？基于什么标准？这些看似技术性的步骤，实则蕴含着决策者的价值判断。我们将追溯数据源头的可靠性，警惕那些无法被复核或验证的“黑箱”数据。 3. 叙事驱动的报告结构： 为什么两份基于同一组数据的报告会得出截然相反的结论？答案在于叙事的框架。本书剖析了如何通过选择性地呈现积极或消极的指标（Cherry-Picking），构建具有情感冲击力的“数据故事”。重点分析了时间序列图表如何通过调整基准线（Baseline）来夸大或弱化趋势，以及在对比分析中，如何通过不恰当的参照组设置来引导公众舆论。 第二部分：感官的误导——图表背后的视觉陷阱 人类是视觉生物，图表作为数据的视觉语言，其力量远超文字。然而，这种力量也极易被滥用。本部分聚焦于如何利用视觉错觉来扭曲信息传达。 1. 轴线的操纵艺术： 最常见但最有效的欺骗手段之一。本书会演示如何通过不从零点开始的Y轴、不对等的区间划分，或隐藏关键时间段，来放大或压缩变化幅度。通过大量真实案例对比，读者将学会识别那些“被挤压”或“被拉伸”的视觉空间。 2. 颜色、比例与三维幻觉： 颜色选择（如红绿灯效应的文化差异）、面积比例（饼图和气泡图的面积误导）以及三维图表带来的空间扭曲，都是影响我们直觉判断的关键因素。我们将深入探讨为什么三维柱状图几乎总是比二维图表更具误导性，以及如何警惕那些在图例中故意模糊分类界限的设计。 3. 复杂性与信息过载： 有时，陷阱不在于信息缺失，而在于信息过多。本书探讨了“信息噪音”如何使人疲惫，从而放弃深度分析，转而接受最醒目的结论。如何区分具有信息密度的图表和纯粹的视觉装饰，是本部分的核心。 第三部分：认知偏差与数据的交锋 数据本身是冰冷的，但解读数据的人类却充满了情感和认知捷径。本部分将数据分析与人类心理学相结合，揭示我们为何更容易相信那些“符合预期”的数字。 1. 确认偏误的数字放大器： 认知心理学研究表明，人们倾向于寻找、解释和回忆支持自己既有信念的信息。本书阐述了当面对数据时，这种确认偏误如何被放大。我们将分析企业、政治团体如何利用这一点，精心设计“数据证据”，使其精准命中目标受众的既有观点。 2. 锚定效应与初值依赖： 在数据评估中，最初接收到的信息（锚点）往往对后续判断产生持久的影响。本书探讨了在财务报告、市场调研中，如何利用初始的高额数字作为锚点，即使后续数据有所下降，整体感知仍然被锚定在高位。 3. 普遍性的谬误与大数定律的误用： “大家都这么说”、“大多数人的选择”——这些基于样本的论断如何被错误地推广到整体？本书辨析了“大数定律”在非随机或小样本情况下的适用边界，警惕那些将局部趋势当作普遍真理的论断。 第四部分：批判性数据素养的构建 在信息战时代，具备批判性思维不再是一种奢侈，而是一种生存技能。《洞悉真相》的最终目标，是赋予读者一套实用的工具箱，用以解构任何呈现在眼前的数字论证。 1. “五问法”审计任何报告： 本部分提供了一套系统性的审查流程，要求读者追问数据的“谁、什么、何时、何地、如何”——谁收集了数据？他们是否有动机？数据测量了什么？时间跨度是否合理？以及，是否存在其他解释？ 2. 理解相关性的限制性： 深入剖析“相关不等于因果”的真正含义，并介绍常用的反事实分析（Counterfactual Thinking）思维模型。学会识别那些通过混杂变量（Confounding Variables）操纵的虚假关联。 3. 拥抱不确定性，拒绝绝对化： 真正的科学和严谨的分析都伴随着误差和不确定性。本书强调，那些将结论表达得绝对化、排除一切例外情况的论断，往往是最可疑的。学习如何解读置信区间（Confidence Intervals）和P值，而不是被它们表面的精确性所迷惑。 结语：重塑你与数字的关系 《洞悉真相：数据背后的逻辑与陷阱》不是要让你变得犬儒，而是让你变得更聪明。它鼓励读者从被动接收者转变为主动的探究者。在这个依赖算法和大数据做决策的时代，掌握穿透迷雾的能力，是保持独立思考和做出明智选择的唯一途径。拿起这本书，你将学会不再轻易相信数字的表象，而是去质问它们背后的逻辑、意图与设计。 ---

评分☆☆☆☆☆

最近我一直在学习如何更好地进行项目管理，其中一个重要的环节就是数据分析和效果评估。然而，我在实际操作中常常遇到一些瓶颈。有时候，我们辛辛苦苦收集到的数据，在分析过后得出的结论却与实际情况大相径庭，甚至有些令人难以置信。这让我开始反思，是不是我们的数据收集方法有问题？或者是在数据分析的过程中，我们不小心掉进了某些“陷阱”？这让我对“统计数据会说谎”这个说法深有体会。我希望这本书能为我提供一些关于如何审慎地看待和使用统计数据的指导。我非常想知道，有哪些常见的统计误区是我们容易忽略的？如何才能构建一套更加严谨的数据分析流程，以确保我们得出的结论是可靠和有价值的？我尤其期待书中能有一些具体的案例分析，通过实际例子来展示数据是如何被误读和误用的，以及我们应该如何避免类似的情况发生。对于一个需要在工作中频繁接触和处理数据的项目经理来说，这本书的实用价值将是巨大的。

评分☆☆☆☆☆

我是一名教育工作者，在教学过程中，我经常需要利用各种数据来评估学生的学习成果，分析教学效果，并调整教学策略。然而，我发现在解读和应用这些数据时，有时会遇到一些困难。例如，某些分数上的提升可能并不代表学生真正的进步，而某些指标的下降也未必是教学的失败。这让我深刻体会到了“统计数据会说谎”的可能性。我迫切希望这本书能够提供一些有价值的见解，帮助我更准确地理解和解读与教育相关的统计数据。我非常想知道，在教育领域，有哪些常见的统计误区需要我们警惕？如何才能设计出更科学、更合理的评估体系，以避免数据的片面性？我期望这本书能为我提供一些实用的方法，让我能够更加自信地运用数据来优化我的教学实践，最终更好地服务于学生的成长和发展。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对社会现象和公共政策充满好奇心的普通读者，我经常在各种媒体平台上看到关于社会问题、经济发展、科学研究等方面的数据报告。很多时候，这些数据被用来支持某种观点，或者塑造某种公众认知。然而，我常常会感到一种莫名的不安，总觉得这些数字背后可能隐藏着一些不为人知的秘密，或者被巧妙地操纵了。这种感觉让我对“统计数据会说谎”这个概念产生了强烈的共鸣。我希望这本书能够帮助我提升辨别信息的能力，让我能够更理性、更批判性地看待这些数据。我期待书中能够解释清楚，为什么统计数据有时会“说谎”，以及这些“谎言”是如何产生的。是否是因为数据的收集方式有偏颇？还是因为分析者有意无意地选择了对自己有利的指标？我希望通过阅读这本书，我能够学会如何去质疑，如何去追问，从而不被表面的数字所迷惑，而是能够看到更深层次的真相。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计非常吸引人，简洁明了，但又充满哲学意味。“统计数据会说谎”这句话本身就充满了悬念，让人忍不住想深入了解。我一直对数字和统计学领域抱有浓厚的兴趣，尤其是在信息爆炸的时代，如何辨别和解读数据变得尤为重要。市面上关于数据分析的书籍很多，但很多都过于专业化，晦涩难懂，或者过于侧重理论，缺乏实际操作指导。而这本书的副标题“让你远离数据陷阱”则直接击中了我的痛点。我时常会在阅读新闻、报告，甚至与人交流时，感觉到一些数据似乎被刻意地扭曲或误导，但又说不清具体的问题所在。这让我感到非常困惑和无力。这本书的出现，恰好满足了我对这方面知识的渴望，我希望它能为我揭示隐藏在数字背后的真相，让我能够更清晰地认识数据，并做出更明智的判断。我期待这本书能够提供一些切实可行的方法和技巧，帮助我识别那些貌似客观但实则充满偏见的统计数据，从而在日常生活中避免被数据误导，做出更符合逻辑和事实的决策。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对投资理财领域略有涉猎的个人，我深知数据在金融市场中的重要性。各种分析报告、市场预测，乃至个人的投资决策，都离不开对统计数据的解读。然而，我也曾经历过因为对某些数据产生误判而导致投资失利的经历。这让我对“统计数据会说谎”这句话有了切身的体会。我希望这本书能够为我提供一套识别金融数据“谎言”的工具和方法。我非常想了解，在金融分析中，有哪些经典的“数据陷阱”是我们必须避开的？如何才能辨别那些看似诱人的投资数据背后隐藏的风险？我期待书中能够包含一些关于金融数据分析的案例，通过具体的实操场景，展示如何避免被虚假的统计数据所误导，从而做出更稳健、更明智的投资决策。这本书的出现，无疑对我而言是一份宝贵的财富。