RabbitMQ實戰指南

RabbitMQ實戰指南 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

硃忠華 著
圖書標籤:
  • RabbitMQ
  • 消息隊列
  • 消息中間件
  • 微服務
  • 分布式係統
  • Java
  • Spring
  • 企業級應用
  • 異步處理
  • 高並發
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店鋪: 洪澤新華圖書專營店
齣版社: 電子工業齣版社
ISBN:9787121329913
商品編碼:26430527707
包裝:平裝-膠訂
開本:16
齣版時間:2017-11-01

具體描述


內容介紹
本書從消息中間件的概念和RabbitMQ的曆史切入,主要闡述RabbitMQ的安裝、使用、配置、管理、運維、原理、擴展等方麵的細節。本書大緻可以分為基礎篇、進階篇和高階篇三個部分。基礎篇1先介紹RabbitMQ的基本安裝及使用方式,方便零基礎的讀者以*舒適的方式融入到RabbitMQ之中。其次介紹RabbitMQ的基本概念,包括生産者、消費者、交換器、隊列、綁定等。之後通過Java語言講述瞭客戶端如何與RabbitMQ建立(關閉)連接、聲明(刪除)交換器、隊列、綁定關係,以及如何發送和消費消息等。進階篇講述RabbitMQ的 TTL、死信、延遲隊列、優先級隊列、RPC、消息持久化、生産端和消費端的消息確認機製等內容,以期讀者能夠掌握RabbitMQ的使用精髓。本書中間篇幅主要從RabbitMQ 的管理、配置、運維這三個角度來為讀者提供幫助文檔及解決問題的思路。高階篇主要闡述RabbitMQ的存儲機製、流控及鏡像隊列的原理,深入地講述RabbitMQ的一些實現細節,便於讀者加深對RabbitMQ的理解。本書還涉及網絡分區的概念,此內容可稱為魔鬼篇,需要掌握前麵的所有內容纔可理解其中的門道。本書*後講述的是RabbitMQ的一些擴展內容及附錄,供讀者參考之用。

目錄
D1章 RabbitMQ簡介 1 1.1 什麼是消息中間件 2 1.2 消息中間件的作用 3 1.3 RabbitMQ的起源 4 1.4 RabbitMQ的安裝及簡單使用 6 1.4.1 安裝Erlang 7 1.4.2 RabbitMQ的安裝 8 1.4.3 RabbitMQ的運行 8 1.4.4 生産和消費消息 10 1.5 小結 14 D2章 RabbitMQ入門 15 2.1 相關概念介紹 16 2.1.1 生産者和消費者 16 2.1.2 隊列 18D1章 RabbitMQ簡介 1
1.1 什麼是消息中間件 2
1.2 消息中間件的作用 3
1.3 RabbitMQ的起源 4
1.4 RabbitMQ的安裝及簡單使用 6
1.4.1 安裝Erlang 7
1.4.2 RabbitMQ的安裝 8
1.4.3 RabbitMQ的運行 8
1.4.4 生産和消費消息 10
1.5 小結 14
D2章 RabbitMQ入門 15
2.1 相關概念介紹 16
2.1.1 生産者和消費者 16
2.1.2 隊列 18
2.1.3 交換器、路由鍵、綁定 19
2.1.4 交換器類型 21
2.1.5 RabbitMQ運轉流程 23
2.2 AMQP協議介紹 26
2.2.1 AMQP生産者流轉過程 27
2.2.2 AMQP消費者流轉過程 29
2.2.3 AMQP命令概覽 30
2.3 小結 32
D3章 客戶端開發嚮導 33
3.1 連接RabbitMQ 34
3.2 使用交換器和隊列 36
3.2.1 exchangeDeclare方法詳解 37
3.2.2 queueDeclare方法詳解 39
3.2.3 queueBind方法詳解 41
3.2.4 exchangeBind方法詳解 42
3.2.5 何時創建 43
3.3 發送消息 44
3.4 消費消息 46
3.4.1 推模式 46
3.4.2 拉模式 49
3.5 消費端的確認與拒絕 50
3.6 關閉連接 52
3.7 小結 54
D4章 RabbitMQ進階 55
4.1 消息何去何從 56
4.1.1 mandatory參數 56
4.1.2 immediate參數 57
4.1.3 備份交換器 58
4.2 過期時間(TTL) 60
4.2.1 設置消息的TTL 60
4.2.2 設置隊列的TTL 62
4.3 死信隊列 63
4.4 延遲隊列 65
4.5 優先級隊列 67
4.6 RPC實現 68
4.7 持久化 72
4.8 生産者確認 74
4.8.1 事務機製 74
4.8.2 發送方確認機製 77
4.9 消費端要點介紹 84
4.9.1 消息分發 85
4.9.2 消息順序性 87
4.9.3 棄用QueueingConsumer 88
4.10 消息傳輸保障 90
4.11 小結 91
D5章 RabbitMQ管理 92
5.1 多租戶與權限 93
5.2 用戶管理 97
5.3 Web端管理 99
5.4 應用與集群管理 105
5.4.1 應用管理 105
5.4.2 集群管理 108
5.5 服務端狀態 111
5.6 HTTP API接口管理 121
5.7 小結 130
D6章 RabbitMQ配置 131
6.1 環境變量 132
6.2 配置文件 136
6.2.1 配置項 137
6.2.2 配置加密 140
6.2.3 優化網絡配置 142
6.3 參數及策略 146
6.4 小結 151
D7章 RabbitMQ運維 152
7.1 集群搭建 153
7.1.1 多機多節點配置 154
7.1.2 集群節點類型 158
7.1.3 剔除單個節點 160
7.1.4 集群節點的升級 162
7.1.5 單機多節點配置 163
7.2 查看服務日誌 164
7.3 單節點故障恢復 172
7.4 集群遷移 173
7.4.1 元數據重建 174
7.4.2 數據遷移和客戶端連接的切換 183
7.4.3 自動化遷移 185
7.5 集群監控 189
7.5.1 通過HTTP API接口提供監控數據 189
7.5.2 通過客戶端提供監控數據 196
7.5.3 檢測RabbitMQ服務是否健康 199
7.5.4 元數據管理與監控 203
7.6 小結 205
D8章 跨越集群的界限 206
8.1 Federation 207
8.1.1 聯邦交換器 207
8.1.2 聯邦隊列 214
8.1.3 Federation的使用 216
8.2 Shovel 223
8.2.1 Shovel的原理 224
8.2.2 Shovel的使用 227
8.2.3 案例:消息堆積的治理 233
8.3 小結 235
D9章 RabbitMQ高階 237
9.1 存儲機製 238
9.1.1 隊列的結構 240
9.1.2 惰性隊列 243
9.2 內存及磁盤告警 245
9.2.1 內存告警 246
9.2.2 磁盤告警 249
9.3 流控 250
9.3.1 流控的原理 250
9.3.2 案例:打破隊列的瓶頸 253
9.4 鏡像隊列 263
9.5 小結 269
D10章 網絡分區 270
10.1 網絡分區的意義 271
10.2 網絡分區的判定 272
10.3 網絡分區的模擬 275
10.4 網絡分區的影響 279
10.4.1 未配置鏡像 279
10.4.2 已配置鏡像 282
10.5 手動處理網絡分區 284
10.6 自動處理網絡分區 289
10.6.1 pause-miDrity模式 289
10.6.2 pause-if-all-down模式 290
10.6.3 autoheal模式 291
10.6.4 挑選哪種模式 292
10.7 案例:多分區情形 293
10.8 小結 296
D11章 RabbitMQ擴展 297
11.1 消息追蹤 298
11.1.1 Firehose 298
11.1.2 rabbitmq_tracing插件 301
11.1.3 案例:可靠性檢測 305
11.2 負載均衡 310
11.2.1 客戶端內部實現負載均衡 312
11.2.2 使用HAProxy實現負載均衡 314
11.2.3 使用Keepalived實現高可靠負載均衡 318
11.2.4 使用Keepalived LVS實現負載均衡 325
11.3 小結 330
附錄A 集群元數據信息示例 331
附錄B /api/Ddes接口詳細內容 333
附錄C 網絡分區圖譜 336 顯示全部信息

《消息隊列:解構與實踐》 一、 開啓異步世界的大門:為何需要消息隊列? 在現代軟件架構中,服務間的通信和數據交換是核心環節。傳統的同步通信方式,即一個服務直接調用另一個服務並等待響應,雖然直觀,但卻帶來瞭諸多挑戰。當服務A調用服務B時,如果服務B響應緩慢甚至失敗,服務A的整個流程就會被阻塞,用戶體驗大打摺扣。此外,當係統負載驟增時,這種直接調用關係很容易導緻雪崩效應,使得整個係統瀕臨崩潰。 消息隊列(Message Queue)應運而生,為解決這些問題提供瞭強大的支持。它引入瞭一種“中間人”的概念,允許服務之間通過發送和接收消息來進行異步通信。服務A不再直接與服務B交互,而是將消息發送到消息隊列中,而服務B則負責從隊列中拉取消息並進行處理。這種解耦的設計帶來瞭顯著的優勢: 異步處理與解耦: 服務A發送消息後無需等待服務B的響應,可以立即進行下一項任務,大幅提升瞭係統的吞吐量和響應速度。同時,服務A和B之間不再是緊密耦閤的關係,即使B宕機,A也能正常運行,待B恢復後繼續處理消息。 削峰填榖與流量控製: 當生産者(發送消息的服務)産生消息的速度遠大於消費者(接收消息的服務)處理速度時,消息隊列能夠暫存這些消息,避免直接衝擊消費者,起到“削峰填榖”的作用。這對於應對突發流量(如秒殺活動)至關重要。 可靠性與健壯性: 消息隊列通常提供消息持久化機製,即使生産者或消費者發生故障,消息也不會丟失。當消費者恢復時,可以繼續處理之前積壓的消息,確保業務流程的連續性。 可擴展性: 通過增加消費者實例的數量,可以輕鬆提升係統的處理能力,應對不斷增長的業務需求。 二、 深入理解消息隊列的核心概念 要靈活運用消息隊列,掌握其核心概念至關重要。 生産者(Producer)/發布者(Publisher): 負責創建消息並將其發送到消息隊列的應用程序或服務。 消費者(Consumer)/訂閱者(Subscriber): 負責從消息隊列中拉取消息並進行處理的應用程序或服務。 消息(Message): 生産者發送給消費者的信息載體,通常包含消息體(數據本身)和消息頭(元數據,如發送者、目的地、時間戳等)。 隊列(Queue): 消息的中轉站,消息在這裏被暫存,直到被消費者成功處理。消息通常按照先進先齣(FIFO)的原則從隊列中取齣。 交換器(Exchange)/主題(Topic): 在一些消息隊列模型中(如AMQP),交換器扮演著消息路由的角色。生産者將消息發送給交換器,交換器根據預設的規則(如路由鍵)將消息轉發到相應的隊列。主題則更側重於發布/訂閱模式,生産者將消息發布到特定主題,所有訂閱該主題的消費者都能接收到消息。 綁定(Binding): 將交換器與隊列關聯起來的機製。它定義瞭消息如何從交換器路由到隊列。 確認(Acknowledgement,ACK): 消費者在成功處理完一條消息後,會嚮消息隊列發送一個確認信號。收到確認信號後,消息隊列纔會將該消息從隊列中刪除。如果消費者在處理過程中發生異常,未發送ACK,消息隊列可以根據配置選擇重試發送或將消息投遞給其他消費者。 持久化(Persistence): 消息隊列將消息存儲在磁盤或其他非易失性存儲介質上的機製,以防止服務器重啓或崩潰導緻消息丟失。 事務(Transaction): 保證消息發送的原子性。在事務模式下,生産者發送的消息在提交事務後纔會被真正發送,如果事務迴滾,則消息不會被發送。 重試機製(Retry Mechanism): 當消費者處理消息失敗時,消息隊列會根據配置的策略進行重試,以提高消息處理的成功率。 死信隊列(Dead-Letter Queue,DLQ): 對於無法被成功處理的消息(例如,經過多次重試後仍然失敗),會被路由到死信隊列,供後續排查和處理。 三、 消息隊列的架構模式 不同的消息隊列係統支持不同的架構模式,常見的包括: 點對點(Point-to-Point)模式: 消息隻有一個生産者發送給一個隊列,並且隻有一個消費者從該隊列中接收並處理。消息一旦被一個消費者接收,其他消費者就無法再次接收到。適用於任務分發等場景。 發布/訂閱(Publish/Subscribe)模式: 消息由一個生産者發布到某個主題(Topic),所有訂閱該主題的消費者都可以接收到該消息。這種模式實現瞭“一對多”的通信。適用於消息廣播、事件通知等場景。 消息隊列(Queue-based)模式: 這是最常見的模式,生産者將消息發送到隊列,消費者從隊列中按順序取齣並處理。一個消息通常隻會被一個消費者處理。 四、 消息隊列在不同場景下的應用 消息隊列的應用場景極為廣泛,貫穿於現代分布式係統的方方麵麵: 異步任務處理: 例如,用戶注冊後發送歡迎郵件、訂單支付成功後生成發票、圖片上傳後進行格式轉換等。這些耗時操作可以被異步化,提升用戶體驗。 日誌收集與分析: 應用程序産生的日誌可以統一發送到消息隊列,然後由專門的日誌收集服務進行聚閤,再導入到日誌分析平颱進行處理和展示。 事件驅動架構: 當某個服務發生重要事件時(如用戶下單),可以發布一個事件到消息隊列,其他感興趣的服務(如庫存服務、支付服務)可以訂閱該事件並做齣相應的響應。 服務間通信: 在微服務架構中,消息隊列是實現服務間異步通信、解耦的重要手段。 大數據處理: 消息隊列可以作為大數據管道的緩衝層,將來自各個數據源的數據進行暫存,再由大數據處理框架(如Spark、Flink)進行批量或實時處理。 實時數據流處理: 消息隊列可以承載高吞吐量的實時數據流,如物聯網設備産生的數據、用戶行為數據等,供實時分析和響應係統使用。 消息緩衝與削峰: 在電商大促、秒殺等場景下,短時間內大量的請求湧入,消息隊列可以緩衝這些請求,避免後端服務崩潰,確保業務的平穩運行。 五、 消息隊列的選型與考量因素 市麵上有多種優秀的消息隊列産品,各有優劣,選擇閤適的産品需要考慮以下因素: 吞吐量(Throughput): 消息隊列每秒能處理的消息數量。 延遲(Latency): 消息從發送到被處理所需的時間。 可靠性(Reliability): 消息不丟失、不重復的能力。 可用性(Availability): 係統在高並發或故障情況下保持運行的能力。 持久化機製: 支持哪些持久化方式,性能如何。 消息模型: 支持點對點、發布/訂閱等模式。 消息順序保證: 是否能保證消息的嚴格有序。 消息過濾與路由: 是否支持復雜的路由和過濾規則。 生態係統與社區支持: 相關工具、庫、文檔以及社區活躍度。 運維復雜度: 部署、配置、監控和維護的難易程度。 成本: 商業許可費用、硬件資源消耗等。 常見的消息隊列産品包括: Apache Kafka: 以高吞吐量、可持久化、分布式流處理能力著稱,非常適閤大數據場景和實時數據流處理。 RabbitMQ: 成熟、功能強大的消息代理,支持AMQP協議,靈活的路由機製,廣泛應用於企業級消息隊列場景。 ActiveMQ: 另一款廣泛使用的開源消息中間件,支持多種協議(JMS, AMQP, STOMP, MQTT等)。 Pulsar: 由Apache推齣,集消息隊列和流處理於一體,設計理念先進,支持多租戶、分層存儲等特性。 RocketMQ: 阿裏巴巴開源的企業級分布式消息中間件,在高可用、高性能、順序消息、事務消息等方麵錶現齣色。 六、 實踐中的調優與最佳實踐 在實際應用中,為瞭充分發揮消息隊列的優勢,需要關注以下調優和最佳實踐: 閤理配置消息持久化: 根據業務對可靠性的要求,選擇閤適的持久化策略,平衡性能和數據安全。 優化消費者處理能力: 調整消費者綫程數、批量拉取消息大小,以匹配業務處理速度。 設計有效的消息路由: 充分利用交換器和路由鍵(如果使用AMQP模型),確保消息能準確、高效地到達目的地。 處理死信與異常: 建立完善的死信隊列監控和處理機製,及時發現和解決消息處理失敗的問題。 監控與告警: 建立全麵的監控體係,關注消息積壓、消費者活躍度、處理延遲等關鍵指標,並設置告警。 消息冪等性設計: 消費者在處理消息時,應設計成冪等的,即多次處理同一條消息不會産生副作用,以應對消息重復投遞的情況。 消息格式與序列化: 選擇高效的消息序列化格式(如Protobuf、Avro),減少消息體大小,提高傳輸效率。 集群部署與高可用: 采用集群部署方式,並配置相應的容災機製,確保消息隊列的高可用性。 《消息隊列:解構與實踐》將帶領讀者從宏觀視角理解消息隊列在現代軟件架構中的核心地位,深入剖析其工作原理和關鍵概念,並通過豐富的實際案例,展現消息隊列在各種應用場景下的強大能力。本書旨在為開發者、架構師提供一套全麵、深入的學習框架,幫助他們構建更具彈性、可擴展性和健壯性的分布式係統。

用戶評價

評分

一直以來,消息隊列都是我工作中的一個“盲區”,雖然知道它的重要性,但總覺得概念太抽象,實踐起來也有些畏難。直到我翻開瞭《RabbitMQ實戰指南》,這種感覺纔徹底改變。《RabbitMQ實戰指南》這本書最大的亮點在於,它將抽象的理論轉化為可視化的實踐。書中對於RabbitMQ的各個組件,如Producer、Consumer、Broker、Exchange、Queue等,都進行瞭詳細的圖解,並結閤實際的命令和代碼,演示瞭它們之間的交互過程。這一點非常關鍵,我之前看過的很多資料,都隻是文字描述,很難在腦海中形成完整的圖景。而這本書的圖文並茂,讓我能夠直觀地理解消息在RabbitMQ內部的流轉路徑。而且,它並沒有止步於基礎概念,而是逐步深入到更高級的主題,例如消息的確認機製、持久化策略、流量控製、以及如何構建彈性可伸縮的MQ集群。書中在介紹這些內容時,都會結閤一些實際的案例,讓我明白為什麼需要這些特性,以及在什麼場景下應該如何選擇和配置。讀完這本書,我感覺我對RabbitMQ的理解已經上瞭一個新的颱階,不再是碎片化的知識點,而是形成瞭一個係統完整的認知體係。

評分

作為一名後端開發工程師,我深知消息隊列在解耦、異步化、削峰填榖等方麵的巨大價值。在眾多消息隊列産品中,RabbitMQ以其強大的功能和廣泛的應用而備受青睞。然而,真正掌握RabbitMQ的精髓,卻非易事。《RabbitMQ實戰指南》這本書,則為我提供瞭一條通往精通的捷徑。它不僅僅是一本“上手”的教程,更是一本“精通”的寶典。書中關於消息可靠性保障的章節,深入探討瞭ACK機製、Broker持久化、Publisher Confirms等關鍵技術,並提供瞭詳細的配置指南和代碼示例,讓我能夠構建齣真正可靠的消息處理係統。同時,書中對RabbitMQ集群和高可用方案的闡述,也讓我對如何構建大規模、高並發的消息服務有瞭更清晰的認識。我特彆欣賞書中關於“如何選擇閤適的Exchange類型”以及“如何設計高效的Routing Key”的章節,這些內容直接觸及到瞭在實際項目中容易遇到的性能瓶頸和配置難題。通過這本書的學習,我不僅能夠熟練地使用RabbitMQ,更能深刻理解其背後的設計理念,從而能夠根據實際業務需求,做齣最優的技術選型和架構設計。

評分

拿到《RabbitMQ實戰指南》這本書,說實話,起初我並沒有抱太大的期望,市麵上關於消息隊列的書籍也不少,大多都是理論堆砌,或是停留在基礎概念層麵。然而,這本書的齣現,著實讓我眼前一亮。它並非簡單地羅列API,而是深入淺齣地講解瞭RabbitMQ的核心機製,從消息的生産、消費,到隊列的配置、路由,再到交換器的多種模式,都通過清晰的圖示和簡潔的代碼示例進行闡述,讓人能夠快速理解抽象的概念。書中對於一些容易混淆的知識點,比如“持久化”與“確認機製”之間的關係,或是“死信隊列”的實際應用場景,都做瞭非常細緻的剖析,避免瞭新手在實際操作中踩坑。特彆是關於性能優化和高可用架構的部分,書中提供瞭一些非常實用的建議和具體的配置方法,這對於我這種在實際項目中需要處理高並發、保證數據可靠性的開發者來說,簡直是雪中送炭。總的來說,這本書的內容非常紮實,邏輯性也很強,讀起來一點也不枯燥,甚至可以說是一種享受。我個人覺得,這本書不僅適閤初學者入門,對於有一定MQ使用經驗的開發者,也能從中獲得不少啓發。

評分

我是一名正在嘗試將微服務架構落地到實際項目的開發者,在選擇消息中間件時,RabbitMQ因其成熟穩定、功能豐富等特點成為瞭我們的首選。在尋找相關學習資料的過程中,我偶然發現瞭《RabbitMQ實戰指南》,並被其“實戰”二字所吸引。這本書真的做到瞭名副其實。它沒有過多地糾纏於RabbitMQ的曆史沿革或是底層源碼的實現細節,而是直接將讀者帶入到實際應用場景中。書中提供瞭大量實際項目中可能遇到的問題,並給齣瞭相應的解決方案。例如,如何設計一套健壯的消息消費機製來應對網絡波動和節點故障,如何利用RabbitMQ的集群特性來實現高可用和負載均衡,以及如何與其他係統(如Spring Boot、Docker)進行集成。這些內容都是我在實際工作中亟需解決的問題。書中提供的代碼示例,不僅可以直接拷貝使用,而且都經過瞭精心的設計和測試,能夠直接應用於生産環境。最重要的是,這本書的作者在講解過程中,始終站在開發者的角度,用一種非常接地氣的方式來溝通,使得那些原本看起來復雜的技術難題,變得清晰易懂。它不僅僅是一本技術手冊,更像是一位經驗豐富的導師,手把手地教你如何在項目中運用RabbitMQ。

評分

在我看來,一本優秀的技術書籍,不應該隻是知識的搬運工,更應該能夠啓發讀者的思考,引導讀者走嚮更深層次的理解。《RabbitMQ實戰指南》恰恰做到瞭這一點。這本書在講解RabbitMQ的各項功能時,並沒有迴避一些現實中的挑戰,比如如何處理“消息積壓”的問題,如何應對“網絡分區”等復雜情況。書中不僅介紹瞭官方提供的解決方案,更結閤實際案例,分析瞭各種方法的優劣,並給齣瞭作者的實踐經驗。這對於開發者來說,是非常寶貴的財富。我特彆喜歡書中關於“消息順序性保證”的探討,這是一個在很多場景下都非常棘手的問題,而書中提供瞭幾種不同的處理思路,並詳細分析瞭各自的適用性。此外,書中對於RabbitMQ與Spring Cloud、Kubernetes等常見技術棧的集成,也做瞭清晰的介紹,這對於想要在現代雲原生環境中部署和使用RabbitMQ的開發者來說,無疑是極大的便利。總而言之,這本書不是那種讀完就能“忘掉”的書,它所包含的知識和思維方式,能夠真正地幫助開發者提升解決實際問題的能力,並為未來的技術發展打下堅實的基礎。

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