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朱忠华 著

图书标签:

• RabbitMQ
• 消息队列
• 消息中间件
• 微服务
• 分布式系统
• Java
• Spring
• 企业级应用
• 异步处理
• 高并发

店铺： 洪泽新华图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121329913

商品编码：26430527707

包装：平装-胶订

开本：16

出版时间：2017-11-01

内容介绍
本书从消息中间件的概念和RabbitMQ的历史切入，主要阐述RabbitMQ的安装、使用、配置、管理、运维、原理、扩展等方面的细节。本书大致可以分为基础篇、进阶篇和高阶篇三个部分。基础篇1先介绍RabbitMQ的基本安装及使用方式，方便零基础的读者以*舒适的方式融入到RabbitMQ之中。其次介绍RabbitMQ的基本概念，包括生产者、消费者、交换器、队列、绑定等。之后通过Java语言讲述了客户端如何与RabbitMQ建立（关闭）连接、声明（删除）交换器、队列、绑定关系，以及如何发送和消费消息等。进阶篇讲述RabbitMQ的 TTL、死信、延迟队列、优先级队列、RPC、消息持久化、生产端和消费端的消息确认机制等内容，以期读者能够掌握RabbitMQ的使用精髓。本书中间篇幅主要从RabbitMQ 的管理、配置、运维这三个角度来为读者提供帮助文档及解决问题的思路。高阶篇主要阐述RabbitMQ的存储机制、流控及镜像队列的原理，深入地讲述RabbitMQ的一些实现细节，便于读者加深对RabbitMQ的理解。本书还涉及网络分区的概念，此内容可称为魔鬼篇，需要掌握前面的所有内容才可理解其中的门道。本书*后讲述的是RabbitMQ的一些扩展内容及附录，供读者参考之用。

目录
D1章 RabbitMQ简介 1 1.1 什么是消息中间件 2 1.2 消息中间件的作用 3 1.3 RabbitMQ的起源 4 1.4 RabbitMQ的安装及简单使用 6 1.4.1 安装Erlang 7 1.4.2 RabbitMQ的安装 8 1.4.3 RabbitMQ的运行 8 1.4.4 生产和消费消息 10 1.5 小结 14 D2章 RabbitMQ入门 15 2.1 相关概念介绍 16 2.1.1 生产者和消费者 16 2.1.2 队列 18D1章 RabbitMQ简介 1
1.1 什么是消息中间件 2
1.2 消息中间件的作用 3
1.3 RabbitMQ的起源 4
1.4 RabbitMQ的安装及简单使用 6
1.4.1 安装Erlang 7
1.4.2 RabbitMQ的安装 8
1.4.3 RabbitMQ的运行 8
1.4.4 生产和消费消息 10
1.5 小结 14
D2章 RabbitMQ入门 15
2.1 相关概念介绍 16
2.1.1 生产者和消费者 16
2.1.2 队列 18
2.1.3 交换器、路由键、绑定 19
2.1.4 交换器类型 21
2.1.5 RabbitMQ运转流程 23
2.2 AMQP协议介绍 26
2.2.1 AMQP生产者流转过程 27
2.2.2 AMQP消费者流转过程 29
2.2.3 AMQP命令概览 30
2.3 小结 32
D3章 客户端开发向导 33
3.1 连接RabbitMQ 34
3.2 使用交换器和队列 36
3.2.1 exchangeDeclare方法详解 37
3.2.2 queueDeclare方法详解 39
3.2.3 queueBind方法详解 41
3.2.4 exchangeBind方法详解 42
3.2.5 何时创建 43
3.3 发送消息 44
3.4 消费消息 46
3.4.1 推模式 46
3.4.2 拉模式 49
3.5 消费端的确认与拒绝 50
3.6 关闭连接 52
3.7 小结 54
D4章 RabbitMQ进阶 55
4.1 消息何去何从 56
4.1.1 mandatory参数 56
4.1.2 immediate参数 57
4.1.3 备份交换器 58
4.2 过期时间（TTL） 60
4.2.1 设置消息的TTL 60
4.2.2 设置队列的TTL 62
4.3 死信队列 63
4.4 延迟队列 65
4.5 优先级队列 67
4.6 RPC实现 68
4.7 持久化 72
4.8 生产者确认 74
4.8.1 事务机制 74
4.8.2 发送方确认机制 77
4.9 消费端要点介绍 84
4.9.1 消息分发 85
4.9.2 消息顺序性 87
4.9.3 弃用QueueingConsumer 88
4.10 消息传输保障 90
4.11 小结 91
D5章 RabbitMQ管理 92
5.1 多租户与权限 93
5.2 用户管理 97
5.3 Web端管理 99
5.4 应用与集群管理 105
5.4.1 应用管理 105
5.4.2 集群管理 108
5.5 服务端状态 111
5.6 HTTP API接口管理 121
5.7 小结 130
D6章 RabbitMQ配置 131
6.1 环境变量 132
6.2 配置文件 136
6.2.1 配置项 137
6.2.2 配置加密 140
6.2.3 优化网络配置 142
6.3 参数及策略 146
6.4 小结 151
D7章 RabbitMQ运维 152
7.1 集群搭建 153
7.1.1 多机多节点配置 154
7.1.2 集群节点类型 158
7.1.3 剔除单个节点 160
7.1.4 集群节点的升级 162
7.1.5 单机多节点配置 163
7.2 查看服务日志 164
7.3 单节点故障恢复 172
7.4 集群迁移 173
7.4.1 元数据重建 174
7.4.2 数据迁移和客户端连接的切换 183
7.4.3 自动化迁移 185
7.5 集群监控 189
7.5.1 通过HTTP API接口提供监控数据 189
7.5.2 通过客户端提供监控数据 196
7.5.3 检测RabbitMQ服务是否健康 199
7.5.4 元数据管理与监控 203
7.6 小结 205
D8章 跨越集群的界限 206
8.1 Federation 207
8.1.1 联邦交换器 207
8.1.2 联邦队列 214
8.1.3 Federation的使用 216
8.2 Shovel 223
8.2.1 Shovel的原理 224
8.2.2 Shovel的使用 227
8.2.3 案例：消息堆积的治理 233
8.3 小结 235
D9章 RabbitMQ高阶 237
9.1 存储机制 238
9.1.1 队列的结构 240
9.1.2 惰性队列 243
9.2 内存及磁盘告警 245
9.2.1 内存告警 246
9.2.2 磁盘告警 249
9.3 流控 250
9.3.1 流控的原理 250
9.3.2 案例：打破队列的瓶颈 253
9.4 镜像队列 263
9.5 小结 269
D10章 网络分区 270
10.1 网络分区的意义 271
10.2 网络分区的判定 272
10.3 网络分区的模拟 275
10.4 网络分区的影响 279
10.4.1 未配置镜像 279
10.4.2 已配置镜像 282
10.5 手动处理网络分区 284
10.6 自动处理网络分区 289
10.6.1 pause-miDrity模式 289
10.6.2 pause-if-all-down模式 290
10.6.3 autoheal模式 291
10.6.4 挑选哪种模式 292
10.7 案例：多分区情形 293
10.8 小结 296
D11章 RabbitMQ扩展 297
11.1 消息追踪 298
11.1.1 Firehose 298
11.1.2 rabbitmq_tracing插件 301
11.1.3 案例：可靠性检测 305
11.2 负载均衡 310
11.2.1 客户端内部实现负载均衡 312
11.2.2 使用HAProxy实现负载均衡 314
11.2.3 使用Keepalived实现高可靠负载均衡 318
11.2.4 使用Keepalived LVS实现负载均衡 325
11.3 小结 330
附录A 集群元数据信息示例 331
附录B /api/Ddes接口详细内容 333
附录C 网络分区图谱 336 显示全部信息

《消息队列：解构与实践》 一、 开启异步世界的大门：为何需要消息队列？ 在现代软件架构中，服务间的通信和数据交换是核心环节。传统的同步通信方式，即一个服务直接调用另一个服务并等待响应，虽然直观，但却带来了诸多挑战。当服务A调用服务B时，如果服务B响应缓慢甚至失败，服务A的整个流程就会被阻塞，用户体验大打折扣。此外，当系统负载骤增时，这种直接调用关系很容易导致雪崩效应，使得整个系统濒临崩溃。 消息队列（Message Queue）应运而生，为解决这些问题提供了强大的支持。它引入了一种“中间人”的概念，允许服务之间通过发送和接收消息来进行异步通信。服务A不再直接与服务B交互，而是将消息发送到消息队列中，而服务B则负责从队列中拉取消息并进行处理。这种解耦的设计带来了显著的优势： 异步处理与解耦： 服务A发送消息后无需等待服务B的响应，可以立即进行下一项任务，大幅提升了系统的吞吐量和响应速度。同时，服务A和B之间不再是紧密耦合的关系，即使B宕机，A也能正常运行，待B恢复后继续处理消息。 削峰填谷与流量控制： 当生产者（发送消息的服务）产生消息的速度远大于消费者（接收消息的服务）处理速度时，消息队列能够暂存这些消息，避免直接冲击消费者，起到“削峰填谷”的作用。这对于应对突发流量（如秒杀活动）至关重要。 可靠性与健壮性： 消息队列通常提供消息持久化机制，即使生产者或消费者发生故障，消息也不会丢失。当消费者恢复时，可以继续处理之前积压的消息，确保业务流程的连续性。 可扩展性： 通过增加消费者实例的数量，可以轻松提升系统的处理能力，应对不断增长的业务需求。 二、 深入理解消息队列的核心概念 要灵活运用消息队列，掌握其核心概念至关重要。 生产者（Producer）/发布者（Publisher）： 负责创建消息并将其发送到消息队列的应用程序或服务。 消费者（Consumer）/订阅者（Subscriber）： 负责从消息队列中拉取消息并进行处理的应用程序或服务。 消息（Message）： 生产者发送给消费者的信息载体，通常包含消息体（数据本身）和消息头（元数据，如发送者、目的地、时间戳等）。 队列（Queue）： 消息的中转站，消息在这里被暂存，直到被消费者成功处理。消息通常按照先进先出（FIFO）的原则从队列中取出。 交换器（Exchange）/主题（Topic）： 在一些消息队列模型中（如AMQP），交换器扮演着消息路由的角色。生产者将消息发送给交换器，交换器根据预设的规则（如路由键）将消息转发到相应的队列。主题则更侧重于发布/订阅模式，生产者将消息发布到特定主题，所有订阅该主题的消费者都能接收到消息。 绑定（Binding）： 将交换器与队列关联起来的机制。它定义了消息如何从交换器路由到队列。 确认（Acknowledgement，ACK）： 消费者在成功处理完一条消息后，会向消息队列发送一个确认信号。收到确认信号后，消息队列才会将该消息从队列中删除。如果消费者在处理过程中发生异常，未发送ACK，消息队列可以根据配置选择重试发送或将消息投递给其他消费者。 持久化（Persistence）： 消息队列将消息存储在磁盘或其他非易失性存储介质上的机制，以防止服务器重启或崩溃导致消息丢失。 事务（Transaction）： 保证消息发送的原子性。在事务模式下，生产者发送的消息在提交事务后才会被真正发送，如果事务回滚，则消息不会被发送。 重试机制（Retry Mechanism）： 当消费者处理消息失败时，消息队列会根据配置的策略进行重试，以提高消息处理的成功率。 死信队列（Dead-Letter Queue，DLQ）： 对于无法被成功处理的消息（例如，经过多次重试后仍然失败），会被路由到死信队列，供后续排查和处理。 三、 消息队列的架构模式 不同的消息队列系统支持不同的架构模式，常见的包括： 点对点（Point-to-Point）模式： 消息只有一个生产者发送给一个队列，并且只有一个消费者从该队列中接收并处理。消息一旦被一个消费者接收，其他消费者就无法再次接收到。适用于任务分发等场景。 发布/订阅（Publish/Subscribe）模式： 消息由一个生产者发布到某个主题（Topic），所有订阅该主题的消费者都可以接收到该消息。这种模式实现了“一对多”的通信。适用于消息广播、事件通知等场景。 消息队列（Queue-based）模式： 这是最常见的模式，生产者将消息发送到队列，消费者从队列中按顺序取出并处理。一个消息通常只会被一个消费者处理。 四、 消息队列在不同场景下的应用 消息队列的应用场景极为广泛，贯穿于现代分布式系统的方方面面： 异步任务处理： 例如，用户注册后发送欢迎邮件、订单支付成功后生成发票、图片上传后进行格式转换等。这些耗时操作可以被异步化，提升用户体验。 日志收集与分析： 应用程序产生的日志可以统一发送到消息队列，然后由专门的日志收集服务进行聚合，再导入到日志分析平台进行处理和展示。 事件驱动架构： 当某个服务发生重要事件时（如用户下单），可以发布一个事件到消息队列，其他感兴趣的服务（如库存服务、支付服务）可以订阅该事件并做出相应的响应。 服务间通信： 在微服务架构中，消息队列是实现服务间异步通信、解耦的重要手段。 大数据处理： 消息队列可以作为大数据管道的缓冲层，将来自各个数据源的数据进行暂存，再由大数据处理框架（如Spark、Flink）进行批量或实时处理。 实时数据流处理： 消息队列可以承载高吞吐量的实时数据流，如物联网设备产生的数据、用户行为数据等，供实时分析和响应系统使用。 消息缓冲与削峰： 在电商大促、秒杀等场景下，短时间内大量的请求涌入，消息队列可以缓冲这些请求，避免后端服务崩溃，确保业务的平稳运行。 五、 消息队列的选型与考量因素 市面上有多种优秀的消息队列产品，各有优劣，选择合适的产品需要考虑以下因素： 吞吐量（Throughput）： 消息队列每秒能处理的消息数量。 延迟（Latency）： 消息从发送到被处理所需的时间。 可靠性（Reliability）： 消息不丢失、不重复的能力。 可用性（Availability）： 系统在高并发或故障情况下保持运行的能力。 持久化机制： 支持哪些持久化方式，性能如何。 消息模型： 支持点对点、发布/订阅等模式。 消息顺序保证： 是否能保证消息的严格有序。 消息过滤与路由： 是否支持复杂的路由和过滤规则。 生态系统与社区支持： 相关工具、库、文档以及社区活跃度。 运维复杂度： 部署、配置、监控和维护的难易程度。 成本： 商业许可费用、硬件资源消耗等。 常见的消息队列产品包括： Apache Kafka： 以高吞吐量、可持久化、分布式流处理能力著称，非常适合大数据场景和实时数据流处理。 RabbitMQ： 成熟、功能强大的消息代理，支持AMQP协议，灵活的路由机制，广泛应用于企业级消息队列场景。 ActiveMQ： 另一款广泛使用的开源消息中间件，支持多种协议（JMS, AMQP, STOMP, MQTT等）。 Pulsar： 由Apache推出，集消息队列和流处理于一体，设计理念先进，支持多租户、分层存储等特性。 RocketMQ： 阿里巴巴开源的企业级分布式消息中间件，在高可用、高性能、顺序消息、事务消息等方面表现出色。 六、 实践中的调优与最佳实践 在实际应用中，为了充分发挥消息队列的优势，需要关注以下调优和最佳实践： 合理配置消息持久化： 根据业务对可靠性的要求，选择合适的持久化策略，平衡性能和数据安全。 优化消费者处理能力： 调整消费者线程数、批量拉取消息大小，以匹配业务处理速度。 设计有效的消息路由： 充分利用交换器和路由键（如果使用AMQP模型），确保消息能准确、高效地到达目的地。 处理死信与异常： 建立完善的死信队列监控和处理机制，及时发现和解决消息处理失败的问题。 监控与告警： 建立全面的监控体系，关注消息积压、消费者活跃度、处理延迟等关键指标，并设置告警。 消息幂等性设计： 消费者在处理消息时，应设计成幂等的，即多次处理同一条消息不会产生副作用，以应对消息重复投递的情况。 消息格式与序列化： 选择高效的消息序列化格式（如Protobuf、Avro），减少消息体大小，提高传输效率。 集群部署与高可用： 采用集群部署方式，并配置相应的容灾机制，确保消息队列的高可用性。 《消息队列：解构与实践》将带领读者从宏观视角理解消息队列在现代软件架构中的核心地位，深入剖析其工作原理和关键概念，并通过丰富的实际案例，展现消息队列在各种应用场景下的强大能力。本书旨在为开发者、架构师提供一套全面、深入的学习框架，帮助他们构建更具弹性、可扩展性和健壮性的分布式系统。

评分☆☆☆☆☆

作为一名后端开发工程师，我深知消息队列在解耦、异步化、削峰填谷等方面的巨大价值。在众多消息队列产品中，RabbitMQ以其强大的功能和广泛的应用而备受青睐。然而，真正掌握RabbitMQ的精髓，却非易事。《RabbitMQ实战指南》这本书，则为我提供了一条通往精通的捷径。它不仅仅是一本“上手”的教程，更是一本“精通”的宝典。书中关于消息可靠性保障的章节，深入探讨了ACK机制、Broker持久化、Publisher Confirms等关键技术，并提供了详细的配置指南和代码示例，让我能够构建出真正可靠的消息处理系统。同时，书中对RabbitMQ集群和高可用方案的阐述，也让我对如何构建大规模、高并发的消息服务有了更清晰的认识。我特别欣赏书中关于“如何选择合适的Exchange类型”以及“如何设计高效的Routing Key”的章节，这些内容直接触及到了在实际项目中容易遇到的性能瓶颈和配置难题。通过这本书的学习，我不仅能够熟练地使用RabbitMQ，更能深刻理解其背后的设计理念，从而能够根据实际业务需求，做出最优的技术选型和架构设计。

评分☆☆☆☆☆

一直以来，消息队列都是我工作中的一个“盲区”，虽然知道它的重要性，但总觉得概念太抽象，实践起来也有些畏难。直到我翻开了《RabbitMQ实战指南》，这种感觉才彻底改变。《RabbitMQ实战指南》这本书最大的亮点在于，它将抽象的理论转化为可视化的实践。书中对于RabbitMQ的各个组件，如Producer、Consumer、Broker、Exchange、Queue等，都进行了详细的图解，并结合实际的命令和代码，演示了它们之间的交互过程。这一点非常关键，我之前看过的很多资料，都只是文字描述，很难在脑海中形成完整的图景。而这本书的图文并茂，让我能够直观地理解消息在RabbitMQ内部的流转路径。而且，它并没有止步于基础概念，而是逐步深入到更高级的主题，例如消息的确认机制、持久化策略、流量控制、以及如何构建弹性可伸缩的MQ集群。书中在介绍这些内容时，都会结合一些实际的案例，让我明白为什么需要这些特性，以及在什么场景下应该如何选择和配置。读完这本书，我感觉我对RabbitMQ的理解已经上了一个新的台阶，不再是碎片化的知识点，而是形成了一个系统完整的认知体系。

评分☆☆☆☆☆

拿到《RabbitMQ实战指南》这本书，说实话，起初我并没有抱太大的期望，市面上关于消息队列的书籍也不少，大多都是理论堆砌，或是停留在基础概念层面。然而，这本书的出现，着实让我眼前一亮。它并非简单地罗列API，而是深入浅出地讲解了RabbitMQ的核心机制，从消息的生产、消费，到队列的配置、路由，再到交换器的多种模式，都通过清晰的图示和简洁的代码示例进行阐述，让人能够快速理解抽象的概念。书中对于一些容易混淆的知识点，比如“持久化”与“确认机制”之间的关系，或是“死信队列”的实际应用场景，都做了非常细致的剖析，避免了新手在实际操作中踩坑。特别是关于性能优化和高可用架构的部分，书中提供了一些非常实用的建议和具体的配置方法，这对于我这种在实际项目中需要处理高并发、保证数据可靠性的开发者来说，简直是雪中送炭。总的来说，这本书的内容非常扎实，逻辑性也很强，读起来一点也不枯燥，甚至可以说是一种享受。我个人觉得，这本书不仅适合初学者入门，对于有一定MQ使用经验的开发者，也能从中获得不少启发。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，一本优秀的技术书籍，不应该只是知识的搬运工，更应该能够启发读者的思考，引导读者走向更深层次的理解。《RabbitMQ实战指南》恰恰做到了这一点。这本书在讲解RabbitMQ的各项功能时，并没有回避一些现实中的挑战，比如如何处理“消息积压”的问题，如何应对“网络分区”等复杂情况。书中不仅介绍了官方提供的解决方案，更结合实际案例，分析了各种方法的优劣，并给出了作者的实践经验。这对于开发者来说，是非常宝贵的财富。我特别喜欢书中关于“消息顺序性保证”的探讨，这是一个在很多场景下都非常棘手的问题，而书中提供了几种不同的处理思路，并详细分析了各自的适用性。此外，书中对于RabbitMQ与Spring Cloud、Kubernetes等常见技术栈的集成，也做了清晰的介绍，这对于想要在现代云原生环境中部署和使用RabbitMQ的开发者来说，无疑是极大的便利。总而言之，这本书不是那种读完就能“忘掉”的书，它所包含的知识和思维方式，能够真正地帮助开发者提升解决实际问题的能力，并为未来的技术发展打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

我是一名正在尝试将微服务架构落地到实际项目的开发者，在选择消息中间件时，RabbitMQ因其成熟稳定、功能丰富等特点成为了我们的首选。在寻找相关学习资料的过程中，我偶然发现了《RabbitMQ实战指南》，并被其“实战”二字所吸引。这本书真的做到了名副其实。它没有过多地纠缠于RabbitMQ的历史沿革或是底层源码的实现细节，而是直接将读者带入到实际应用场景中。书中提供了大量实际项目中可能遇到的问题，并给出了相应的解决方案。例如，如何设计一套健壮的消息消费机制来应对网络波动和节点故障，如何利用RabbitMQ的集群特性来实现高可用和负载均衡，以及如何与其他系统（如Spring Boot、Docker）进行集成。这些内容都是我在实际工作中亟需解决的问题。书中提供的代码示例，不仅可以直接拷贝使用，而且都经过了精心的设计和测试，能够直接应用于生产环境。最重要的是，这本书的作者在讲解过程中，始终站在开发者的角度，用一种非常接地气的方式来沟通，使得那些原本看起来复杂的技术难题，变得清晰易懂。它不仅仅是一本技术手册，更像是一位经验丰富的导师，手把手地教你如何在项目中运用RabbitMQ。