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韩大卫 著

图书标签:

• 运筹学
• 管理科学
• 优化模型
• 数学规划
• 算法
• 决策分析
• 线性规划
• 整数规划
• 排队论
• 库存控制

店铺： 洪泽新华图书专营店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302363293

商品编码：26431980914

包装：平装

开本：16

出版时间：2014-08-01

内容介绍
基本信息

书名：	管理运筹学-模型与方法(D2版)
作者：	韩大卫	开本：
YJ：	39.8	页数：
现价：	见1；CY =CY部	出版时间	2014-06
书号：	9787302363293	印刷时间：
出版社：	清华大学出版社	版次：
商品类型：	正版图书	印次：

内容提要 作者简介 精彩导读 目录 D0章 绪论
0.1 运筹学的基本属性
0.2 运筹学的历史沿革
o.3 运筹学模型概要
D1章 线性规划基本模型
1.1 线性规划的实用模型
1.2 线性规划的一般模型
1.3 线性规划的图解法
1.4 标准形线性规划的解
习题
D2章 单纯形法
2.1 基本思想
2.2 基本方法
2.3 其他法则
习题
D3章 对偶模型
3.1 线性规划的对偶关系
3.2 线性规划的对偶性质
3.3 对偶单纯形法
习题
D4章 参数分析
4.1 灵敏度分析
4.2 预变分析
习题
D5章 运输模型
5.1 一般模型
5.2 表上作业法
5.3 实用模型
习题
D6章 整数规划
6.1 一般模型
6.2 一般解法
6.3 0-1规划
6.4 指派模型
习题
D7章 目标规划
7.1 基本模型
7.2 基本方法
7.3 实用模型
习题
D8章 网络规划
8.1 图的基本概念与模型
8.2 Z小树问题
8.3 Z短路问题
8.4 Z大流问题
8.5 Z小费用流问题
习题
D9章 动态规划
9.1 基本特性
9.2 基本原理
9.3 离散确定型典例
9.4 连续确定型典例
9.5 离散随机型典例
习题
D10章 决策分析
10.1 基本概念
10.2 基本准则
10.3 信息分析
10.4 效用分析
习题
D11章 矩阵对策
11.1 基本概念
11.2 特殊方法
11.3 线性规划法
习题
D12章 排队论
12.1 基本概念
12.2 简单模型(M/M／s模型)
……
D13章 存贮论  
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《高效决策的艺术：管理运筹学精要（第二版）》 在瞬息万变的商业环境中，管理者面临着前所未有的复杂挑战：如何优化资源配置，如何制定最佳策略，如何预测未来趋势，如何在不确定性中做出最明智的决策？《高效决策的艺术：管理运筹学精要（第二版）》正是为了应对这些挑战而诞生的。本书并非对某一具体学科的简单罗列，而是将管理学与数学、统计学、计算机科学等多个领域的智慧融会贯通，为管理者提供了一套科学、系统、实用的决策工具和分析方法。 本书旨在为读者构建一个理解和应用管理运筹学的坚实基础。我们深入浅出地探讨了运筹学在现代管理实践中的核心地位，强调其如何从“经验之谈”转向“数据驱动”的科学决策。通过一系列精选的案例研究和清晰的理论阐释，读者将能深刻理解运筹学如何帮助企业提高效率、降低成本、规避风险，并最终实现战略目标。 核心内容概览： 本书的结构设计旨在引导读者循序渐进地掌握管理运筹学的精髓。 第一部分：运筹学的基石与思维模式 管理运筹学导论： 我们将从根本上阐述运筹学的定义、历史发展及其在现代管理中的不可替代性。读者将了解到运筹学不仅仅是解决问题的技术，更是一种严谨、科学的思维方式，一种将复杂问题抽象化、模型化，进而寻求最优解的思维框架。我们将探讨运筹学的基本原则，如系统性思维、模型化方法、优化目标等，并强调其在不同行业和管理职能中的广泛应用前景。 问题的建模与分析： 这是运筹学的核心。本书将详细介绍如何将现实世界中的管理问题转化为数学模型。我们将涵盖不同类型的模型，从静态模型到动态模型，从确定性模型到随机性模型。重点将放在如何识别问题的关键要素、变量、约束条件以及目标函数。同时，我们将深入探讨模型的有效性评估和模型选择的标准，帮助读者构建既能反映现实，又便于分析和求解的恰当模型。 线性规划与单纯形法： 作为运筹学的经典工具，线性规划在资源分配、生产计划、调度等领域具有极其广泛的应用。本书将详细讲解线性规划模型的基本形式，并重点介绍求解线性规划问题的核心算法——单纯形法。我们将通过一步步的演算和图解，帮助读者理解单纯形法的原理、操作步骤以及如何处理各种特殊情况，如无可行解、无界解等。同时，我们将介绍线性规划的对偶理论及其在经济解释和敏感性分析中的作用。 整数规划与混合整数规划： 许多实际问题需要决策变量取整数值，例如生产批次、人员分配等。本书将引入整数规划和混合整数规划的概念，并探讨其与线性规划的区别与联系。我们将介绍求解整数规划问题的常用方法，如割平面法、分支定界法等，并阐述这些方法的基本原理和求解过程。此外，我们将展示如何在实际管理中应用整数规划来解决更复杂、更贴近现实的问题。 第二部分：优化决策的进阶工具 网络分析模型： 网络模型是描述相互关联实体之间关系的有力工具。本书将深入介绍各种网络分析模型，包括最短路径问题、最小生成树问题、最大流问题、最小费用流问题等。我们将阐述这些模型在交通运输、通信网络、项目管理、物流配送等领域中的实际应用，并介绍求解这些问题的经典算法，如迪杰斯特拉算法、Prim算法、Ford-Fulkerson算法等。 动态规划： 许多决策问题具有“最优子结构”和“重叠子问题”的特点，动态规划是解决这类问题的强大技术。本书将详细讲解动态规划的基本思想，即“分治”与“记忆化”。我们将通过一系列经典示例，如背包问题、最短路径问题（在某些特定图结构下）、存货控制问题等，来演示如何构建动态规划模型、确定状态转移方程以及求解最优策略。 排队论模型： 顾客等待服务是许多服务型企业面临的普遍问题。排队论为分析和优化服务系统提供了科学的数学工具。本书将介绍排队论的基本概念，如到达过程、服务过程、排队规则等，并重点讲解M/M/1、M/M/c等经典排队模型。我们将通过这些模型，分析系统的关键性能指标，如平均队长、平均等待时间、系统利用率等，并指导读者如何根据这些指标进行系统设计和改进，以提高顾客满意度，同时控制服务成本。 决策分析与不确定性决策： 现实世界的决策往往伴随着不确定性。本书将引入决策树、状态支配、效用理论等工具，帮助读者在不确定环境下做出理性决策。我们将探讨如何量化风险，如何评估不同决策方案的预期价值，以及如何在存在主观偏好和风险态度的条件下进行最优选择。 第三部分：仿真与现代运筹学方法 仿真技术： 当一些问题无法用解析模型精确求解时，仿真技术就显得尤为重要。本书将介绍离散事件仿真和连续仿真等基本概念，并讲解如何构建仿真模型、设计仿真实验以及分析仿真结果。我们将通过实际案例，展示仿真技术在项目风险评估、生产线设计、库存管理等方面的应用，帮助读者理解其在复杂系统分析中的价值。 启发式算法与元启发式算法： 对于一些NP-hard问题，传统的精确算法可能难以在合理时间内找到最优解。本书将介绍启发式算法（如贪婪算法）和元启发式算法（如模拟退火、遗传算法、蚁群算法等）的基本思想和工作原理。我们将阐述这些算法如何在牺牲一定的最优性保证的前提下，快速获得高质量的近似解，并在实际管理中如何选择和应用它们。 现代运筹学的前沿与趋势： 随着大数据、人工智能和机器学习的飞速发展，运筹学也在不断演进。本书将简要介绍一些现代运筹学的前沿领域，如大数据驱动的优化、机器学习与运筹学的结合、智能优化算法的应用等，展望运筹学在未来管理实践中的发展方向。 本书的特色与优势： 理论与实践紧密结合： 我们在讲解每一项理论和方法时，都辅以丰富的实际案例，这些案例来源于不同行业，涵盖了生产、营销、财务、人力资源等各个管理层面，力求让读者感受到运筹学在解决真实管理问题中的强大力量。 循序渐进的学习路径： 本书的章节安排科学合理，从基础概念到高级模型，再到现代技术，层层递进，确保读者能够扎实掌握每一个知识点，并逐步建立起完整的运筹学知识体系。 清晰易懂的讲解风格： 我们注重使用清晰、简洁的语言，避免过多的专业术语，并在必要时辅以图示和表格，以确保读者能够轻松理解复杂的概念和数学推导。 注重实际应用能力的培养： 本书不仅仅停留在理论层面，更强调读者如何将所学知识转化为解决实际管理问题的能力。通过阅读本书，读者将能够独立分析问题、选择合适的运筹学方法、构建模型、求解并解释结果，从而为企业的科学决策提供有力支持。 谁适合阅读本书？ 本书适合所有希望提升决策能力、追求科学管理的企业管理者、企业决策者、项目经理、生产主管、运营总监等。同时，它也是高等院校管理类、经济类、工程类等专业的学生学习运筹学知识的理想教材。对于希望了解如何利用数学工具解决管理难题的咨询顾问、数据分析师等专业人士，本书也将提供宝贵的参考。 结语： 在知识经济时代，科学决策已成为企业核心竞争力的重要来源。《高效决策的艺术：管理运筹学精要（第二版）》将是你通往高效决策之路的得力助手。我们相信，通过深入学习本书，你将能够掌握一套强大的分析工具，提升你的管理洞察力，并为你的组织带来切实的价值和持续的成功。

评分☆☆☆☆☆

作为一本“第2版”的教材，它体现出了非常强的时代适应性。在信息爆炸的今天，许多传统的运筹学模型需要结合计算工具才能发挥实际效力。这本书在这方面做得非常出色，它不仅讲解了算法原理，还巧妙地融入了现代求解器的使用思路，虽然没有直接提供代码，但其对模型转化为计算机可执行格式的描述，为我后续学习使用专业软件打下了坚实的基础。特别是关于大规模优化问题的处理章节，作者没有回避现实世界中遇到的计算复杂性挑战，而是介绍了一些启发式和近似算法的概念，这对于解决那些理论上无解或求解时间过长的问题至关重要。我感觉作者非常理解现代管理者面临的压力——决策必须快速且有效。这本书的价值就在于，它既能让你理解数学的优雅，又能让你掌握工程的实用性。读完后，你不会觉得自己的知识体系是孤立的，而是与当前的计算技术紧密相连。

评分☆☆☆☆☆

从排版和语言风格上来说，这本书保持了一种教科书应有的严肃性，但又避免了过度古板。图表的质量非常高，那些流程图和模型结构的示意图，清晰地梳理了复杂的逻辑关系，很多时候，一张图抵得上我苦读半页文字。不过，也正因为其内容的深度和广度，这本书的阅读曲线并不是一条平滑的斜坡，而是几段陡峭的爬升。在遇到整数规划和网络流模型时，我不得不放慢速度，甚至需要借助外部的一些在线资源来辅助理解。尽管如此，我必须承认，作者在关键概念的定义上是极其精准的，每一个术语的使用都力求无歧义，这对于需要精确表达管理意图的专业人士来说，是极大的福音。它不是一本可以轻松翻阅的“消遣读物”，而更像是一本需要投入时间去“啃食”和消化的专业著作，其回报与投入是成正比的。

评分☆☆☆☆☆

翻开《管理运筹学-模型与方法(第2版)》这本书，我最初的印象是它厚重而严谨，那种理工科教材特有的气息扑面而来。尽管我并非科班出身，但对提升决策效率的渴望驱使我深入阅读。这本书的结构设计得非常清晰，它没有一开始就陷入复杂的数学推导，而是用非常贴近实际的商业场景引入各个概念，比如资源分配、生产调度等。这种方式极大地降低了我的入门门槛。我特别欣赏作者在讲解线性规划时所采用的图解法，那种直观的几何意义比枯燥的代数公式更能让我理解“最优解”是如何产生的。它不仅仅是教你“如何算”，更重要的是让你理解“为什么这么算”。在学习过程中，我发现自己看待日常管理问题的方式开始潜移默化地发生变化，不再是凭直觉拍脑袋做决定，而是习惯性地寻找约束条件和目标函数。对于初学者而言，这本书提供的案例深度适中，既保证了理论的完整性，又避免了过于晦涩的理论陷阱。它像一位耐心且知识渊博的导师，一步步引导我构建起运筹学的思维框架。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容广度着实令人印象深刻，几乎涵盖了现代运筹学的主流领域。我原本以为它会像很多教材一样，在讲完基础的线性规划后就草草收尾，但《管理运筹学-模型与方法(第2版)》明显更上一层楼。它对非线性规划和动态规划的阐述，尤其是在处理多阶段决策问题时，提供了一套非常系统化的解决路径。我曾尝试用书中的马尔可夫决策过程（MDP）来分析一个库存更新的长期策略，那种将未来不确定性纳入当前决策框架的能力，让我感觉自己仿佛掌握了一种“预知未来”的工具。虽然某些涉及高级算法的部分阅读起来确实需要反复琢磨，但书后的习题和附录中的补充材料提供了很好的辅助支撑。比起那些只停留在概念介绍的读物，这本书的“方法”二字名副其实，它提供了可以直接上手操作的工具箱，而不是空泛的理论口号。对于希望将运筹学理论真正落地到复杂管理实践中的读者来说，这绝对是一部不可或缺的工具书。

评分☆☆☆☆☆

这本书最令我感到震撼的，是它对于决策科学哲学层面的探讨。在探讨完各种精确模型之后，作者没有止步于此，而是深入讨论了模型假设的局限性，以及如何在信息不完全或目标函数模糊的情况下运用运筹学的思想进行“软性”决策。这体现了作者高超的学术视野，认识到现实世界往往是充满“灰度”的。例如，在讨论博弈论模型时，它不仅仅是介绍纳什均衡，而是引导读者思考合作与竞争的动态平衡，这对于高层管理人员进行战略规划非常有启发性。这种从“硬科学”到“软科学”的过渡，使得这本书的适用范围大大拓宽，不再局限于纯粹的生产调度或物流优化。它成功地将严谨的数学工具与商业环境的复杂性编织在一起，提供了一种既科学又富有智慧的决策框架，让读者在掌握具体方法论的同时，也提升了宏观的战略思维能力。