8u【正版】智能运输系统 9787568215688 高利 北京理工大学 畅销书籍 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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出版社： 北京理工大学出版社

ISBN：9787568215688

商品编码：25539811419

丛书名： 智能运输系统

书名:智能运输系统

定价：78.00元

作者:高利　等编著

出版社：北京理工大学出版社

出版日期：2016-03-01

ISBN：9787568215688

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：

第1章 绪论

1.1 智能运输系统ITS概述
1.1.1 智能运输系统ITS的研究开发背景
1.1.2 智能运输系统ITS的内涵
1.2 智能运输系统ITS的发展历程及趋势
1.2.1 美国ITS的发展历程
1.2.2 欧洲ITS的发展历程
1.2.3 日本ITS的发展历程
1.2.4 其他国家和地区ITS的发展历程
1.2.5 中国ITS的发展历程
1.2.6 ITS的发展趋势
1.3 小结
第2章 智能运输系统的基础理论和技术
2.1 系统工程理论
2.1.1 系统工程的基本理论
2.1.2 交通运输系统工程
2.2 智能控制理论
2.2.1 智能控制理论简介
2.2.2 智能控制理论在ITS中的应用
2.3 智能协同理论
2.3.1 协同论的产生及其研究对象
2.3.2 交通流系统车-路协同特征分析
2.3.3 交通控制管理的协同理论
2.3.4 车队协同驾驶技术与公共交通协同理论
2.4 交通地理信息系统
2.4.1 交通地理信息系统的组成及功能
2.4.2 导航数字地图
2.4.3 地理信息系统在智能运输系统中的应用
2.5 小结
第3章 智能运输系统的信息采集及通信技术
3.1 信息采集技术
3.1.1 传感器技术概述
3.1.2 交通中常用的传感器
3.2 信息显示技术
3.2.1 信息显示技术概述
3.2.2 信息显示产品的主要种类
3.3 定位与识别技术
3.3.1 定位技术概述
3.3.2 卫星导航系统
3.3.3 其他卫星定位系统
3.4 通信技术
3.4.1 通信技术的发展及分类
3.4.2 分组交换通信技术
3.4.3 第三代移动通信技术(3G)和第四代移动通信技术(4G)
3.4.4 智能运输系统中的通信技术
3.5 信息处理和融合技术
3.5.1 信息处理技术
3.5.2 信息融合技术
3.6 小结
第4章 智能运输系统的体系框架与标准
4.1 智能运输系统体系框架的定义和作用
4.1.1 智能运输系统体系框架的定义和组成
4.1.2 智能运输系统体系框架的研究方法与开发过程
4.2 国外智能运输系统的体系框架
4.2.1 美国智能运输系统体系框架
4.2.2 日本智能运输系统体系框架
4.3 中国智能运输系统体系框架
4.3.1 发展过程
4.3.2 用户服务
4.3.3 逻辑框架
4.3.4 物理框架
4.4 智能运输系统标准化
4.4.1 ITS标准化的意义及发展途径
……
第5章 先进的交通管理系统
第6章 先进的出行者信息系统
第7章 先进的车辆运营管理系统
第8章 电子收费系统
第9章 智能车辆与先进驾驶辅助系统
第章 车联网及车-路协同系统
第11章 综合智能运输系统
第12章 智能运输系统的评价
参考文献

   智能运输系统括诸多方面，高利、吴绍斌、赵亚男、朴基男编*的这本《智能运输系统》以ITS的基础理论和关键技术为线索，介绍了ITS的主要应用系统的基本原理、结构特征和功能，基本上涵盖了ITS领域的主要研究成果。全书共分为12章，具体内容括：智能运输系统的基础理论和技术、智能运输系统的信息采集及通信技术、智能运输系统的体系框架与标准、先进的交通管理系统、电子收费系统等。

《智能交通运输系统：概念、技术与实践》 引言 随着全球城市化进程的加速以及交通需求的爆炸式增长，传统的交通运输模式已难以应对日益严峻的挑战，如交通拥堵、环境污染、能源消耗以及交通安全问题。在此背景下，发展和应用智能交通运输系统（Intelligent Transportation Systems，ITS）已成为全球性的战略重点。ITS的核心在于利用先进的信息技术、通信技术、控制技术和感知技术，对交通运输的各个环节进行智能化管理和优化，旨在提高交通系统的效率、安全、环保和可持续性，最终提升人们的出行体验和生活品质。 本书旨在全面、深入地探讨智能交通运输系统的概念、核心技术、关键应用以及未来的发展趋势。我们不仅关注理论层面的系统阐述，更强调实践层面的技术落地和案例分析，力求为读者提供一个完整、清晰的ITS知识体系。本书适合于交通工程、计算机科学、自动化、电子工程、城市规划等相关领域的专业人士、研究人员、政策制定者以及对智能交通感兴趣的广大学生和从业者。 第一章 智能交通运输系统概述 本章将为读者建立对智能交通运输系统的宏观认知。我们将从 ITS 的起源和发展历程入手，阐述其产生的必然性以及在现代社会中的重要地位。随后，将对 ITS 的核心理念和基本目标进行详细解读，包括提高通行效率、保障交通安全、减少环境污染、降低能源消耗、提升出行便捷性等。 1.1 ITS 的定义与发展历程： 追溯ITS的萌芽，从早期交通信号控制的自动化，到如今融合多学科技术的大型系统。 1.2 ITS 的核心目标与关键作用： 明确ITS旨在解决的交通痛点，以及其在经济社会发展中的战略意义。 1.3 ITS 的组成要素与系统架构： 介绍ITS的典型组成部分，如通信基础设施、信息采集与处理、决策支持、信息发布等，以及它们之间如何协同工作。 1.4 ITS 在全球范围内的发展现状与趋势： 概述主要国家和地区在ITS领域的投入和发展方向，分析当前ITS发展面临的共性问题和潜在机遇。 第二章 ITS 的关键技术支撑 智能交通运输系统的实现离不开一系列先进技术的支撑。本章将深入剖析 ITS 各个子系统所依赖的核心技术，为读者提供技术层面的深度理解。 2.1 信息采集与感知技术： 2.1.1 传感器技术： 详细介绍车辆检测器（线圈、地磁、视频）、雷达、激光雷达（LiDAR）、超声波传感器等在交通流量、速度、车型识别等方面的应用。 2.1.2 卫星定位与导航技术： 探讨GPS、北斗等GNSS系统在车辆定位、轨迹跟踪、路径规划中的作用，以及RTK、差分GPS等高精度定位技术。 2.1.3 图像与视频处理技术： 分析计算机视觉技术在车牌识别、车型识别、违章检测、行人检测、交通事件识别等场景的应用。 2.1.4 物联网（IoT）技术： 阐述IoT设备（如智能路灯、智能停车传感器）在交通环境监测、设备状态感知中的角色。 2.2 通信与网络技术： 2.2.1 无线通信技术： 详细介绍蜂窝通信（2G/3G/4G/5G）、专用短程通信（DSRC）、C-V2X（Cellular Vehicle-to-Everything）等技术在车车通信（V2V）、车路通信（V2I）、车人通信（V2P）、车网通信（V2N）中的作用。 2.2.2 有线通信技术： 探讨光纤通信、以太网等在构建交通信息骨干网中的应用。 2.2.3 网络协议与安全： 分析TCP/IP、MQTT等协议在 ITS 通信中的应用，以及网络安全面临的挑战与对策。 2.3 数据处理与分析技术： 2.3.1 大数据技术： 介绍Hadoop、Spark等大数据处理框架在海量交通数据存储、处理、分析中的应用。 2.3.2 人工智能与机器学习： 重点讲解机器学习、深度学习在交通预测（流量、拥堵）、异常检测、路径优化、自动驾驶决策等方面的应用。 2.3.3 云计算与边缘计算： 分析云计算在ITS数据存储和计算能力方面提供的支持，以及边缘计算在实时数据处理和低延迟响应中的优势。 2.4 控制与决策技术： 2.4.1 交通信号控制技术： 阐述自适应信号控制、区域协调控制等技术，以优化交叉口通行效率。 2.4.2 路径规划与导航算法： 介绍Dijkstra、A等经典算法，以及动态路径规划在应对实时交通变化中的应用。 2.4.3 车辆控制技术： 探讨自适应巡航控制（ACC）、车道保持辅助（LKA）、自动泊车等辅助驾驶和自动驾驶相关技术。 第三章 ITS 的主要应用领域 本章将聚焦 ITS 在实际交通场景中的具体应用，展示 ITS 如何解决现实世界的交通问题，并提升用户体验。 3.1 交通信息服务： 3.1.1 实时交通信息发布： 介绍导航应用、交通广播、电子信息情报板等信息发布渠道。 3.1.2 路径诱导与行程管理： 详细阐述动态导航、最优路径推荐、行程时间预测等服务。 3.1.3 公共交通信息服务： 包括公交实时位置、到站时间预测、换乘信息查询等。 3.2 交通监控与管理： 3.2.1 交通流量监测与控制： 介绍区域交通控制系统、高速公路匝道控制等。 3.2.2 交通违章检测与执法： 阐述电子警察、区间测速、违停抓拍等系统。 3.2.3 交通事故检测与应急响应： 探讨事故自动检测、救援协调等机制。 3.2.4 停车管理系统： 包括停车位检测、智能停车诱导、无感支付等。 3.3 车辆安全与驾驶辅助： 3.3.1 碰撞预警与自动紧急制动（AEB）： 介绍车辆前方碰撞预警、行人碰撞预警等。 3.3.2 车道偏离预警与保持辅助（LDW/LKA）： 阐述车辆偏离车道时发出的警报和自动纠正。 3.3.3 盲点监测与变道辅助： 讲解在变道时检测侧后方来车的辅助功能。 3.3.4 驾驶员状态监测： 探讨疲劳驾驶、分心驾驶等检测技术。 3.4 自动驾驶技术： 3.4.1 自动驾驶的等级划分（SAE Level 0-5）： 详细介绍不同级别的自动驾驶能力。 3.4.2 自动驾驶的核心技术： 重点回顾第二章提到的感知、决策、控制技术在自动驾驶中的集成应用。 3.4.3 自动驾驶的挑战与前景： 分析技术成熟度、法律法规、伦理道德、基础设施兼容性等问题。 3.5 公共交通智能化： 3.5.1 公共交通调度优化： 介绍基于实时客流和路况的公交调度策略。 3.5.2 需求响应式公交（DRT）： 探讨根据用户需求动态调整线路和班次的模式。 3.5.3 智能公交站亭与信息服务： 升级公交站点的智能化水平，提供实时信息和互动功能。 3.6 货物运输智能化： 3.6.1 智能物流调度与路径优化： 提高货运效率，降低运输成本。 3.6.2 集装箱追踪与管理： 提升供应链的可视化和可追溯性。 3.6.3 自动驾驶货车与无人配送： 探索未来货运模式的变革。 第四章 ITS 的发展挑战与未来展望 尽管 ITS 取得了显著进展，但其广泛普及和深入发展仍面临诸多挑战。本章将探讨这些挑战，并展望 ITS 的未来发展方向。 4.1 ITS 发展面临的主要挑战： 4.1.1 技术集成与标准化： 不同技术、不同厂商的系统如何有效集成，以及建立统一的技术标准和接口。 4.1.2 数据安全与隐私保护： 交通数据的收集、存储和使用过程中，如何确保数据安全和用户隐私。 4.1.3 基础设施建设与成本： 部署ITS需要大量的基础设施投入，如何平衡成本与效益。 4.1.4 法律法规与伦理问题： 自动驾驶事故责任认定、数据所有权等法律和伦理难题。 4.1.5 公众接受度与行为适应： 如何提高公众对ITS技术的信任度和接受度，引导用户适应新的交通模式。 4.2 ITS 的未来发展趋势： 4.2.1 深度融合与协同： 更加强调车路人协同，实现多方信息的实时共享与决策。 4.2.2 迈向完全自动驾驶： 自动驾驶技术将持续进步，逐步实现更高级别的自动驾驶。 4.2.3 绿色交通与可持续发展： ITS将更加注重节能减排，推动新能源交通工具的应用和优化。 4.2.4 个性化与按需出行： 满足用户日益增长的个性化、定制化出行需求。 4.2.5 智慧城市与ITS的联动： ITS将成为智慧城市建设的重要组成部分，与其他智慧领域（如智慧能源、智慧安防）深度融合。 4.3 ITS 的社会经济影响： 4.3.1 提升交通运行效率与生产力： 减少通勤时间，提高物流效率。 4.3.2 改善城市生活品质： 减少拥堵、噪声和空气污染，提升出行安全感。 4.3.3 创造新的产业与就业机会： 推动相关技术、产品和服务产业的发展。 结语 智能交通运输系统是未来交通发展的必然方向，它不仅是技术的革新，更是对传统交通理念的颠覆。本书通过对ITS概念、技术、应用及未来展望的深入探讨，希望能为读者勾勒出一幅清晰的ITS发展蓝图，激发读者对这一前沿领域的兴趣和思考。随着技术的不断成熟和应用的日益广泛，ITS必将为构建更高效、安全、绿色、便捷的未来交通运输体系做出不可估量的贡献。

评分☆☆☆☆☆

这本书的作者，高利教授，以及所属的北京理工大学，在交通运输领域享有盛誉，这让我对这本书的内容质量充满了信心。我一直认为，学术著作的价值在于其深度和前瞻性。我希望这本书能够不仅仅是停留在对现有技术的描述，更能提出一些对未来发展趋势的预测和思考。比如，在自动驾驶技术日益成熟的背景下，未来的交通模式会发生怎样的改变？共享出行、按需出行将如何与智能运输系统相结合？在碳中和的大背景下，智能运输系统如何在能源效率和环境保护方面发挥更大的作用？我对书中可能涉及的“智能”之处特别感兴趣，即系统如何通过学习和优化，不断提升自身的运行效率和用户体验。这本书是否能够提供一些关于算法、模型和决策机制的深入讲解，让我对“智能”的实现有更具体的认识？

评分☆☆☆☆☆

我之所以会被这本书吸引，很大程度上是因为它触及了我目前工作和学习中遇到的一个痛点。我目前正在研究如何将现有的传统交通基础设施升级改造，使其能够更好地接入和支持未来的智能交通系统。这其中涉及到大量的技术难题和实施挑战。我非常希望这本书能够提供一些关于系统兼容性、数据接口标准、以及不同技术平台互联互通的解决方案。我关注书中是否会提及一些关于网络安全和数据隐私保护方面的议题，因为在高度互联的智能交通系统中，这些问题至关重要。此外，我也很想了解书中是否会介绍一些关于智能运输系统建设的成本效益分析，以及如何评估其社会经济效益，这对于推动相关项目的落地具有指导意义。希望这本书能够提供一些具有前瞻性和可操作性的见解，帮助我更好地理解和应对这些挑战。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计相当朴实，没有太多花哨的元素，这倒是让我觉得挺踏实的。封面上“智能运输系统”这几个字，字体方正有力，给人一种专业、可靠的感觉。旁边那个“8u【正版】”的标识，虽然不确定具体含义，但“正版”二字让我放心了不少，至少不用担心买到盗版书。9787568215688这个ISBN码，我倒是没太在意，只是觉得它代表着这本书的独一无二的身份。高利教授和北京理工大学的字样，让我联想到这应该是学术性比较强的著作，内容上应该会有深入的研究和严谨的论证。我个人对智能交通领域一直抱有浓厚的兴趣，尤其是近年来随着科技的飞速发展，自动驾驶、车联网、智慧城市等概念层出不穷，让我对未来的出行方式充满好奇。我希望这本书能够系统地梳理这个领域的发展脉络，讲解其中的核心技术，以及未来可能的发展方向。尤其是我对数据分析在智能交通中的应用非常感兴趣，比如如何利用大数据来优化交通流量、减少拥堵、提升安全等等。这本书是否能够给我提供一些新的视角和思路，让我对这些问题有更深刻的理解，这正是我期待的。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的结构和内容编排非常好奇。我通常会先翻阅目录，看看作者是如何组织内容的，是否有清晰的逻辑递进。我希望这本书能够从基础概念入手，逐步深入到复杂的技术细节和系统应用。例如，是否会先讲解交通流理论、信息通信技术的基础，然后再介绍车联网、自动驾驶、交通管理等具体应用？我特别关注书中是否会探讨智能运输系统在不同场景下的应用，比如城市交通、高速公路、公共交通等，以及这些场景下特有的挑战和解决方案。作为一个对未来智慧城市建设感兴趣的人，我也很想知道智能运输系统如何与智慧城市中的其他系统（如智慧能源、智慧安防等）进行集成和协同，构建一个更加高效、绿色、安全的生活环境。如果书中能够提供一些政策法规、行业标准等方面的介绍，那就更好了，这有助于我了解智能运输系统发展的宏观环境。

评分☆☆☆☆☆

拿到书的时候，第一感觉是纸张的质感很好，拿在手里很有分量，不像一些轻飘飘的书籍，让人觉得内容可能也比较浅薄。封面上的“畅销书籍”四个字，虽然有营销的成分，但也多少说明这本书受到了市场的认可，应该是有其独到之处。我一直在寻找一本能够全面介绍智能运输系统前沿理论和实践的书籍，市面上相关的资料很多，但往往碎片化，要么过于理论化，要么过于偏重某个单一技术。我希望这本《智能运输系统》能够填补我的这一块知识空白，它是否能够提供一个清晰的知识体系框架，将各种看似独立的子领域串联起来，让我能够站在更高的维度来理解整个智能运输系统的运作机制？我尤其关注书中对于不同技术融合的探讨，比如人工智能、大数据、云计算、5G通信等是如何协同作用，共同构建起智能化的交通网络。同时，我也很好奇书中是否会涉及一些实际的案例分析，通过具体的项目落地来展示智能运输系统的优势和挑战。毕竟，理论再好，最终还是要落到实践中才能体现其价值。