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[美] 布里格斯（JasonR.Briggs）著尹哲 著

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• Python
• 编程入门
• 趣味学习
• 青少年
• 零基础
• 实例教学
• 编程教育
• 计算机科学
• STEM
• 代码

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115381439

商品编码：1503171200

出版时间：2015-02-01

作  者:(美)布里格斯(Jason R.Briggs) 著;尹哲 译 著作 定  价:59 出 版 社:人民邮电出版社 出版日期:2015年02月01日 页  数:280 装  帧:平装 ISBN:9787115381439 ●第1部分  学习编程
●第1章  Python 不是大蟒蛇
●1.1  关于计算机语言
●1.2  安装Python
●1.2.1  在Windows 7上安装Python
●1.2.2  在苹果OS X上安装Python
●1.2.3  在Ubuntu上安装Python
●1.3  当你安装好Python以后
●1.4  保存Python程序
●1.5  你学到了什么
●第2章  计算与变量
●2.1  用Python来做计算
●2.1.1  Python的运算符
●2.1.2  运算的顺序
●2.2  变量就像是标签
●2.3  使用变量
●2.4  你学到了什么
●第3章  字符串、列表、元组和字典
●3.1  字符串
●3.1.1  创建字符串
●部分目录

内容简介

Python是一款解释型、面向对象、动态数据类型的不错程序设计语言。Python语法简捷而清晰，具有丰富和强大的类库，因而在各种行业中得到广泛的应用。对于初学者来讲，Python是一款既容易学又相当有用的编程语言，靠前外很多大学开设这款语言课程，将Python作为一门编程语言学习。
本书是一本轻松、快速掌握Python编程的入门读物。全书分为3部分，共18章。靠前部分是靠前章到靠前2章，介绍Python编程基础知识，包括Python的安装和配置、变量、字符串、列表、元组和字典、条件语句、循环语句函数和模块、类、内建函数和绘图，等等。第2部分是靠前3章和靠前4章，介绍如何用Python开发实例游戏弹球。第3部分包括靠前5章到靠前8章，介绍了火柴人实例游戏的开发过程。
本书语言轻松，通俗易懂，讲解由浅入深，力求将读者阅读和学习的难度降到大力度优惠。任何对计算机编程有兴趣的人或者等
(美)布里格斯(Jason R.Briggs) 著;尹哲 译 著作 Jason R. Briggs 从8岁开始编写程序，他学习的靠前种编程语言是在Radio Shack TRS-80上的BASIC。作为开发人员及系统架构师，他是职业软件开发者，同时他又是《Java 开发者》杂志的特约编辑。他的文章上过《JavaWolrd》、《ONJava》以及《ONLamp》。这是他撰写的靠前本书。

《Python趣学之旅：零基础入门与实战精粹》 书名： 《Python趣学之旅：零基础入门与实战精粹》 简介： 您是否曾对计算机编程的世界充满好奇，却又因复杂的概念和枯燥的教程望而却步？您是否渴望掌握一门强大而灵活的编程语言，用它来解决实际问题，实现奇思妙想？那么，《Python趣学之旅：零基础入门与实战精粹》将是您开启编程大门的最佳伴侣。 本书并非一本枯燥的技术手册，而是一场充满乐趣和探索的Python学习之旅。我们深知，学习一门新的技能，最重要的是保持兴趣和成就感。因此，本书从最基础的概念讲起，以通俗易懂的语言、生动形象的比喻以及循序渐进的教学方式，带领您一步步领略Python的魅力。我们摒弃了冗长晦涩的理论阐述，将重点放在“学以致用”上，让您在动手实践中巩固知识，体验编程带来的乐趣。 本书内容详尽，涵盖以下核心要点： 第一部分：Python入门——开启奇妙的编程之旅 1. 初识Python：告别“Hello, World!”的迷茫 Python是什么？为什么选择Python？ 我们将从Python的诞生背景、发展历程出发，深入浅出地解释Python为何能在众多编程语言中脱颖而出，成为全球最受欢迎的语言之一。您将了解到Python的易学性、跨平台性、丰富的库支持以及广泛的应用领域，从而建立起学习Python的信心和动力。 搭建你的第一个编程环境： 告别复杂的安装过程，本书将为您提供最简单、最快捷的Python开发环境搭建指南，无论您使用的是Windows、macOS还是Linux系统，都能轻松完成配置，准备好踏上编程之旅。我们将介绍IDE（集成开发环境）的概念，并推荐几款主流且易于上手的Python IDE，让您的编码过程更加高效。 你的第一个Python程序： 别害怕，我们从最经典的“Hello, World!”开始。通过这个简单的程序，您将初步了解Python程序的运行机制，理解代码的编写方式，以及如何通过命令行或IDE来执行您的第一个Python程序。我们会详细解释每行代码的含义，让您对编程产生最初的亲切感。 变量与数据类型：世界的积木块： 任何程序都需要存储和处理数据，变量就是存储数据的容器。本书将用生动的类比，讲解Python中各种基本数据类型：整数（`int`）、浮点数（`float`）、字符串（`str`）和布尔值（`bool`）。您将学会如何声明和使用变量，理解不同数据类型之间的区别和转换，为后续的学习打下坚实的基础。 运算符：让数据动起来： 掌握了数据，接下来就需要对数据进行操作。本书将详细介绍Python的各种运算符：算术运算符（加、减、乘、除、取余、幂运算、整除）、比较运算符（大于、小于、等于、不等于、大于等于、小于等于）、逻辑运算符（与、或、非）以及赋值运算符。您将通过实际例子，理解这些运算符如何组合使用，实现对数据的计算和比较。 注释：写给自己和未来的“他”： 良好的代码注释是优秀程序员的标志。本书将教会您如何编写清晰、有意义的注释，帮助您自己理解代码，也方便他人在阅读您的代码时迅速掌握其逻辑。 2. 流程控制：指挥程序的行动 条件语句：做个“聪明”的程序： 程序需要根据不同的情况做出不同的反应。条件语句（`if`、`elif`、`else`）是实现这一功能的关键。本书将通过生活中的决策场景，形象地讲解条件语句的用法，让您理解如何通过判断条件来控制程序的执行流程。 循环语句：重复的力量： 很多任务都需要重复执行。循环语句（`for`循环和`while`循环）是Python中实现重复操作的利器。本书将详细讲解这两种循环的区别和适用场景，并通过大量的实例，展示如何利用循环高效地处理重复性任务，例如遍历列表、生成数列等。 break和continue：跳出或继续： 在循环过程中，有时我们需要提前结束循环，或者跳过当前一次的执行。`break`和`continue`语句就是为此而生。本书将清晰地解释它们的作用，并给出相应的应用场景，帮助您更灵活地控制循环的执行。 3. 数据结构：高效组织信息 列表（List）：多元素的集合： 列表是Python中最常用的序列类型之一，可以存储多个不同类型的数据。本书将深入讲解列表的创建、访问、修改、添加和删除元素的方法，以及列表推导式等高级用法。您将学会如何高效地操作列表，为数据管理打下基础。 元组（Tuple）：不可变的有序集合： 与列表类似，元组也是有序的序列，但它的一个重要特点是“不可变”，即一旦创建，其内容就不能被修改。本书将介绍元组的创建、访问以及与列表的区别，并讲解元组在函数传参、数据打包等场景下的应用。 字典（Dictionary）：键值对的映射： 字典是一种非常有用的数据结构，它通过“键-值”对来存储数据，提供了快速查找和访问数据的能力。本书将详细讲解字典的创建、添加、删除、查找元素的方法，以及字典在表示复杂数据结构、构建数据模型方面的强大作用。 集合（Set）：无序的唯一元素： 集合是Python中另一种重要的无序数据结构，它的主要特点是元素是唯一的，不允许重复。本书将介绍集合的创建、添加、删除元素，以及集合的交集、并集、差集等操作，并说明其在去重、成员判断等方面的优势。 第二部分：Python进阶——玩转代码的奥秘 4. 函数：模块化的力量 定义与调用函数：代码的复用： 函数是编程中的基本单元，可以将一段具有特定功能的代码封装起来，实现代码的复用和模块化。本书将详细讲解如何定义函数，包括函数的参数、返回值，以及函数的作用域。您将学会创建自己的函数，让代码更加简洁、易于维护。 函数参数的传递： 理解函数参数的传递方式（位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数）对于编写灵活的函数至关重要。本书将通过丰富的示例，清晰地阐释各种参数传递方式的特点和用法。 匿名函数（Lambda表达式）：简洁的表达： 对于一些简单的、一次性的函数，lambda表达式提供了一种简洁的定义方式。本书将介绍lambda表达式的语法和使用场景，让您学会用更精炼的代码实现一些小功能。 5. 面向对象编程（OOP）：更高级的思维方式 类（Class）与对象（Object）：现实世界的映射： 面向对象编程是一种强大的编程范式，它将数据和操作数据的方法封装在一起，形成“对象”。本书将从现实世界的对象出发，循序渐进地讲解类和对象的概念，让您理解如何通过类来定义对象的属性和行为。 封装、继承与多态：OOP的三大特性： 封装、继承和多态是面向对象编程的核心概念。本书将用通俗易懂的语言和生动的比喻，详细解释这三大特性的原理和应用，帮助您掌握如何构建更具扩展性和可维护性的代码。 魔法方法：赋予对象特殊能力： Python中的类可以通过一些特殊的“魔法方法”（如`__init__`、`__str__`等）来定制对象的行为。本书将介绍常用的魔法方法，让您能够创建更智能、更具表现力的对象。 6. 模块与包：代码的组织与分享 模块：代码的独立单元： 模块是Python程序的组织方式，可以将相关的函数、类和变量组织到一个文件中。本书将介绍如何创建和导入模块，以及如何组织自己的模块库。 包：模块的集合： 当项目规模增大时，就需要将多个模块组织成包。本书将讲解包的结构和导入方式，帮助您有效地管理大型项目。 标准库与第三方库：Python的强大后盾： Python拥有极其丰富的标准库和庞大的第三方库生态系统。本书将介绍一些常用的标准库（如`math`、`random`、`datetime`等）以及如何安装和使用第三方库，让您能站在巨人的肩膀上，快速实现各种功能。 7. 文件操作：与文件对话 读取与写入文件： 任何应用程序都离不开文件读写。本书将详细讲解如何打开、读取和写入文本文件，以及如何处理二进制文件。您将学会如何将程序的数据持久化到文件中，或者从文件中读取数据。 文件路径与操作： 理解文件路径的概念以及如何进行文件的创建、删除、复制、移动等操作，对于管理文件系统至关重要。本书将提供实用的文件操作方法。 第三部分：Python实战——将知识转化为力量 8. 异常处理：优雅地应对错误 try-except语句：化险为夷： 程序运行过程中难免会遇到各种错误（异常）。本书将讲解如何使用`try-except`语句来捕获和处理异常，防止程序崩溃，提高程序的健壮性。 自定义异常： 在复杂系统中，定义自定义异常可以使错误处理更加清晰和有条理。本书将介绍如何创建和抛出自定义异常。 9. 正则表达式：文本匹配的利器 理解正则表达式： 正则表达式是一种强大的文本匹配工具，可以用来查找、替换和提取符合特定模式的文本。本书将从基础概念入手，讲解正则表达式的常用元字符和匹配规则。 Python中的`re`模块： 本书将结合Python的`re`模块，通过大量实例，展示如何利用正则表达式来处理复杂的文本数据，例如验证邮箱地址、提取网页链接等。 10. 数据可视化基础：用图表说话 Matplotlib库：绘制你的第一个图表： 数据可视化是将复杂数据变得直观易懂的有效方式。本书将介绍Python中强大的数据可视化库Matplotlib，教您如何绘制各种类型的图表，如折线图、柱状图、散点图等，让您的数据呈现出更生动的面貌。 Seaborn库：更美观的可视化： Seaborn是基于Matplotlib的更高级可视化库，可以轻松绘制出更具统计意义和美观度的图表。本书将为您展示Seaborn在数据探索中的应用。 11. 网络爬虫入门：自动获取互联网信息 Requests库：轻松发送HTTP请求： Requests是Python中最流行的HTTP请求库，可以轻松地从网页上获取数据。本书将讲解如何使用Requests库发送GET和POST请求，获取网页的HTML内容。 Beautiful Soup库：解析HTML： 获取网页内容后，就需要从中提取所需信息。Beautiful Soup库是处理HTML和XML文件的利器。本书将介绍如何使用Beautiful Soup解析HTML，并提取出结构化的数据。 简单的爬虫实例： 通过一个简单的例子，您将学会如何结合Requests和Beautiful Soup，编写一个能够从网站上抓取信息的网络爬虫，体验自动获取信息的神奇。 12. 项目实战：学以致用，成就感爆棚 小型项目一：个人待办事项列表： 您将动手构建一个简单的命令行待办事项列表应用，学习如何使用列表、文件操作等知识来管理任务。 小型项目二：简单的爬虫小助手： 结合之前学习的网络爬虫知识，构建一个能够定时抓取特定网页信息的小工具，例如天气预报或新闻标题。 小型项目三：数据分析与可视化： 利用CSV文件进行简单的数据分析，并使用Matplotlib或Seaborn绘制出有意义的图表，展示数据的趋势和规律。 本书特色： 零基础友好： 即使您是完全没有编程经验的初学者，也能轻松上手。 趣味性教学： 告别枯燥，通过生动的例子、有趣的比喻和实际应用场景，让学习过程充满乐趣。 循序渐进： 从最基础的概念到复杂的应用，教学内容层层递进，确保您能扎实掌握每一个知识点。 强调实践： 大量的代码示例和动手练习，让您在实践中巩固所学，快速提升编程能力。 项目驱动： 通过完成一个个小型实战项目，将所学知识融会贯通，获得成就感。 语言清晰易懂： 使用通俗的语言解释专业概念，避免使用过于晦涩的技术术语。 《Python趣学之旅：零基础入门与实战精粹》不仅仅是一本书，更是一次思维的启蒙，一次能力的蜕变。它将帮助您克服对编程的恐惧，激发您对技术的热情，为您打开通往无限可能的大门。无论您是学生、职场人士，还是对技术充满好奇的爱好者，都能从本书中获益匪浅。现在，就让我们一起踏上这段充满惊喜的Python学习之旅吧！

评分☆☆☆☆☆

坦白说，一开始我拿到《趣学Python》的时候，其实并没有抱太大的期望，毕竟市面上关于Python的书太多了，很容易雷同。但是，这本书的“趣味性”真的让我眼前一亮。它不像很多技术书籍那样，上来就摆出一堆专业术语，而是用一种非常轻松、幽默的语言来介绍Python。我记得书中有一个关于变量的讲解，作者把它比作是一个贴标签的盒子，你往里面放什么，它就是什么类型。这种生动的比喻，一下子就让抽象的“变量”概念变得形象有趣，我瞬间就记住了。而且，书中还穿插了一些非常有趣的“彩蛋”或者“小实验”，这些小玩意儿不一定直接提升你的编程技能，但它们能够极大地调动你的好奇心和探索欲。比如，书中有一个章节是关于“代码艺术”的，教你如何用Python画出一些简单的图形，虽然只是几行代码，但看到屏幕上出现自己画的图案，那种成就感是无与伦比的。这种寓教于乐的学习方式，让我在不知不觉中就爱上了Python，也让我更加愿意花时间去钻研。而且，这本书的排版也非常舒适，图文并茂，代码也高亮显示，整体阅读体验非常好，让人爱不释手。

评分☆☆☆☆☆

《趣学Python》这本书最让我感到惊喜的地方在于，它并没有仅仅停留在基础知识的讲解，而是非常注重将知识与实践相结合。书中的案例非常贴近实际开发场景，让我能够真切地感受到Python在解决现实问题中的强大能力。我记得书中有一个章节，讲解了如何利用Python来处理一些日常的办公任务，比如批量重命名文件、从网页上抓取数据等等，这些都是我工作中经常会遇到的痛点。通过学习书中的代码，我能够很快地找到解决方案，并且亲手实现了自动化处理，这让我省去了大量的时间和精力，也让我体会到了编程的实际价值。书里还介绍了一些非常实用的第三方库，比如用于数据分析的Pandas、用于科学计算的NumPy，还有用于网络爬虫的Scrapy等等。这些库的应用讲解，让我看到了Python的无限可能，也为我后续更深入的学习和探索指明了方向。我特别喜欢书中对这些库的应用讲解，它不会只是简单地罗列函数，而是会结合一些真实的项目案例，一步一步地引导你完成一个实际的功能，这种“学以致用”的学习方式，让我觉得特别有成就感，也让我对未来的学习充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

哇，这本《趣学Python》绝对是我最近的惊喜！一开始我还在犹豫，毕竟市面上的Python书多如牛毛，怎么选都觉得有点眼花缭乱。但当我拿到这本书的时候，那种厚实、精美的纸张和封面设计就让我眼前一亮。翻开目录，哇，内容安排得太有条理了！从最基础的“你好，世界”开始，到后面的数据结构、函数、面向对象，再到一些实用的库的应用，简直像是一条清晰的学习路径图，让人一下子就看到了学完之后能达到的目标。而且，书里的每一个概念讲解都配有大量生动形象的例子，不是那种干巴巴的代码堆砌，而是真的能够触及到我们日常生活中会遇到的问题，然后告诉你Python是怎么解决的。我记得书里讲到列表的时候，不是简单地介绍列表的增删改查，而是把它比作一个购物清单，还举例说明了怎么用列表来管理你的“购物车”，这种联想一下子就把抽象的概念具象化了，我当时就觉得“哦！原来是这样！”，学习的障碍瞬间少了很多。而且，我感觉作者在选择例子的时候，也非常贴近我们的生活，很多时候都能引起共鸣，学习起来就不会觉得枯燥乏味，反而充满了探索的乐趣。这本书的排版也做得很好，代码块和文字的区分清晰，重点内容也有加粗或者下划线提示，非常方便阅读和查找。整体来说，这本书给我的感觉就是，它不仅仅是一本技术书，更像是一位耐心的老师，循序渐进地引导你走进Python的世界，让你在不知不觉中爱上编程。

评分☆☆☆☆☆

我是一个非常注重学习体验的读者，如果一本书内容再好，但阅读起来让人头疼，我很难坚持下去。《趣学Python》在这方面做得真是无可挑剔。首先，它的封面设计就很吸引人，色彩搭配和图案都很有活力，一看就让人心情愉悦。翻开书，你会发现它的内页设计也非常用心。文字的字号大小适中，行距也恰到好处，不会显得拥挤，长时间阅读眼睛也不会感到疲劳。更重要的是，书中大量的图示和流程图，将一些比较复杂的概念解释得一目了然。我以前看其他书，遇到那些抽象的概念，只能靠自己脑补，结果脑补得七荤八素。但这本书里的图示，就像是给抽象概念画上了眼睛鼻子，让你一下子就能抓住重点。还有，代码的展示方式也很棒，它会用不同的颜色来区分关键字、字符串、数字等等，这样不仅看起来更清晰，还能帮助我们快速识别代码的结构，减少因为语法错误而产生的挫败感。我记得书里讲到文件操作的时候，就配了一张非常形象的文件系统结构图，让我瞬间就理解了文件和目录的关系，以及Python是怎么在这些里面进行操作的。这种可视化教学方式，对于我这种视觉型学习者来说，简直是福音。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我本来对编程这东西一直抱着一种“可望而不可即”的态度，总觉得那是非常专业、非常烧脑的事情，自己可能很难入门。但《趣学Python》这本书，真的彻底颠覆了我的认知！它的语言风格太友好了，一点都不吓人。书中用的词汇都很通俗易懂，就算是完全没有编程基础的人，也能看懂。而且，它不是那种高高在上、对读者缺乏尊重的语气，而是像朋友一样，一步一步地带着你往前走。我特别喜欢书里一些“小贴士”或者“趣闻”的部分，它们不是直接讲技术，而是穿插一些关于Python的历史、发展或者一些有意思的周边知识，这些东西虽然不是核心知识点，但却能极大地激发我的学习兴趣，让我觉得学习编程本身也是一件很有趣的事情。比如，我记得有段讲到Python之禅的时候，那段话真的让我印象深刻，它不是生硬地让你记住几条规则，而是让你去体会编程的哲学，这对于建立正确的编程思维非常有帮助。另外，书里提供的练习题也非常有针对性，每一章后面都有，而且难度适中，刚好能巩固前面学到的知识点，而且很多练习题都设计得很有创意，不是那种枯燥的填空或者简单改写，而是让你尝试去解决一个小问题，这样既能锻炼动手能力，又能学到实用的技巧。我感觉作者在这方面花了很多心思，让学习过程充满了成就感。