一本無人駕駛技術書+視覺SLAM十四講 從理論到實踐+視覺機器學習20講 3本人工智能 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024
發表於2024-11-26
一本無人駕駛技術書+視覺SLAM十四講 從理論到實踐+視覺機器學習20講 3本人工智能 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024
9787302397922 9787121313554 9787121311048
《視覺機器學習20講》是計算機、自動化、信息、電子與通信學科方嚮的專著,詳盡地介紹瞭K-Means、KNN學習、迴歸學習、決策樹學習、RandomForest、貝葉斯學習、EM算法、Adaboost、SVM方法、增強學習、流形學習、RBF學習、稀疏錶示、字典學習、BP學習、CNN學習、RBM學習、深度學習、遺傳算法、蟻群方法等基本理論;深入闡述瞭視覺機器學習算法的優化方法和實驗仿真;係統地總結瞭其優點和不足。
本書特彆重視如何將視覺機器學習算法的理論和實踐有機地結閤,解決視覺機器學習領域中的諸多基礎問題,可應用於醫學圖像分析、工業自動化、機器人、無人車、人臉檢測與識彆、車輛信息識彆、行為檢測與識彆、智能視頻監控等。本書特彆重視算法的典型性和可實現性,既包含本領域的**算法,也包含本領域的研究成果。
本書不僅可作為高年級本科生與研究生教材,而且也是從事視覺機器學習領域研發極為有用的參考資料。
緒論
第1講 K-means
1.1 基本原理
1.2 算法改進
1.3 仿真實驗
1.4 算法特點
第 2 講 KNN學習
2.1 基本原理
2.2 算法改進
2.3 仿真實驗
2.4 算法特點
第 3 講 迴歸學習
3.1 基本原理
3.1.1 參數迴歸
3.1.2 非參數迴歸
3.1.3 半參數迴歸
3.2 算法改進
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