MATLAB計算機視覺與深度學習實戰+視覺SLAM十四講+視覺機器學習20講 3本 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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MATLAB計算機視覺與深度學習實戰

《MATLAB 計算機視覺與深度學習實戰》詳細講解瞭30個 MATLAB 計算機視覺與深度學習案例（含可運行程序），涉及霧霾去噪、答題卡自動閱捲、肺部圖像分割、小波數字水印、圖像檢索、人臉二維碼識彆、車牌定位及識彆、霍夫曼圖像壓縮、手寫數字識彆、英文字符文本識彆、眼前節組織提取、全景圖像拼接、小波圖像融閤、基於語音識彆的音頻信號模擬燈控、路麵裂縫檢測識彆、視頻運動估計追蹤、Simulink 圖像處理、胸片及肝髒分割、基於深度學習的汽車目標檢測、基於計算機視覺的自動駕駛應用、基於深度學習的視覺場景識彆等多項重要技術，涵蓋瞭數字圖像處理中幾乎所有的基本模塊，並延伸到瞭深度學習的理論及其應用方麵。

第 1 章 基於直方圖優化的圖像去霧技術 1

1.1 案例背景 1

1.2 理論基礎 1

1.2.1 空域圖像增強 1

1.2.2 直方圖均衡化 2

1.3 程序實現 3

1.3.1 設計 GUI 界麵 4

1.3.2 全局直方圖處理 4

1.3.3 局部直方圖處理 7

1.3.4 Retinex 增強處理 9

1.4 延伸閱讀 13

1.5 參考文獻 13

第 2 章 基於 形態學的權重自適應圖像去噪 14

2.1 案例背景 14

2.2 理論基礎 15

2.2.1 圖像去噪方法 15

2.2.2 數學形態學原理 16

2.2.3 權重自適應的多結構形態學去噪 16

2.3 程序實現 17

2.4 延伸閱讀 22

2.5 參考文獻 23

第 3 章 基於多尺度形態學提取眼前節組織 24

3.1 案例背景 24

3.2 理論基礎 25

3.3 程序實現 28

3.3.1 多尺度邊緣 28

3.3.2 主處理函數 29

3.3.3 形態學處理 31

3.4 延伸閱讀 33

3.5 參考文獻 33

第 4 章 基於 Hough 變化的答題卡識彆 34

4.1 案例背景 34

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