大数据分析概论 epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024
发表于2024-11-26
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本书是在如今大数据迅猛发展背景下,结合作者经验编写的大数据分析方面的教材,本书以培养学生三能(学习能力、实践能力、创新能力)为中心,采用国外MBA教材的体例和写法,将案例与应用背景相结合,将专业知识与实践相结合,并注重新的专业知识结构要求。
南京工业大学经济与管理学院教授,先后主持、完成1项国家社科基金项目、1项国家社科重大项目子课题、1项省部级课题和2项市厅级课题,撰写专著2部。
大数据分析理论篇
第一章?大数据分析概述小案例学习目标
1.1大数据分析的产生与发展
1.2大数据分析的概念及内涵
1.3大数据分析的思维与变革
1.4大数据分析的作用及影响
1.5大数据分析的技术与工具
实验一:认知大数据的价值
第二章?大数据分析的技术基础小案例学习目标
2.1大数据分析的基础架构
2.2大数据分析的相关技术
2.3大数据分析的可用工具
实验二:大数据分析工具
第三章?大数据分析的数据采集与存储小案例学习目标
3.1数据采集概述
3.2数据采集目标集的确定
3.3数据采集的方法与途径
3.4数据存储概述
实验三:大数据分析的数据导入与编辑
第四章大数据分析的数据处理小案例学习目标
4.1何谓数据处理
4.2大数据分析的数据清洗
4.3大数据分析的数据加工
4.4大数据分析的数据抽样
实验四:大数据分析的数据处理
第五章大数据分析的数据挖掘小案例学习目标
5.1大数据挖掘的概念
5.2大数据挖掘的任务
5.3大数据挖掘的流程
5.4大数据挖掘的方法
实验五:数据挖掘
第六章大数据分析的数据展现小案例学习目标
6.1数据可视化的含义
6.2数据可视化的分类
6.3数据可视化的表现形式
6.4数据可视化的技巧
6.5数据可视化的陷阱
实验五:数据图表规范化和美化
第七章大数据分析的专业报告小案例学习目标
7.1大数据分析报告概述(实施环境、实施目的、实施障碍、实施准备、实施风险和实施技术)
7.2大数据分析报告的接头
7.3大数据分析报告的注意事项
7.4大数据分析报告的范例电子商务实训篇第一章体育行业NBA数据分析1.1背景分析1.2需求分析1.3大数据分析过程1.4分析结论第二章金融行业贷款分析1.1背景分析2.2需求分析2.3大数据分析过程2.4分析结论第三章服装行业库龄库存分析3.1背景分析3.2需求分析3.3大数据分析过程3.4分析结论
……
第十一章水资源数据分析
11.1背景分析
11.2需求分析
11.3大数据分析过程
11.4分析结论第
十二章楼盘销售数据分析
12.1背景分析
12.2需求分析
12.3大数据分析过程
12.4分析结论
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