金融经济学原理(第2版)

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斯蒂芬·F.勒罗伊,简·沃纳,钱晓明 著
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出版社: 格致出版社
ISBN:9787543227996
版次:1
商品编码:12294564
包装:平装
丛书名: 高级金融学译丛
出版时间:2018-01-01
页数:146

具体描述

内容简介

  本书作者重点讨论金融经济学和一般均衡理论之间的联系,而不是孤立地考虑金融市场,为读者提供了金融经济学基本思想的高程式化版本。相对于第一版来说,本书做了许多简化和推广。除了对本书的框架结构进行了调整之外,作者对个别章节(如第8章、第11章、第15章和第28章)进行了大量修订,补充了许多更细致的讨论。此外,作者还增加了新的第10部分(共3个章节),主要讨论无限时间证券市场。这部分内容的补充,将前面章节中的所讨论的内容扩展到无限时间的情景中,使读者可以更好地理解前文中所讨论的各种模型和结论。
探寻市场脉动与宏观调控的深度之作 《金融市场前沿理论与实践解析》 本书简介 本书旨在为读者提供一个全面而深入的视角,审视当代金融市场的复杂结构、核心运作机制以及宏观经济政策对其产生的深刻影响。我们摒弃传统的教科书式叙事,转而聚焦于金融经济学领域最具活力和争议性的前沿议题,力求构建一座连接理论模型与真实世界案例的坚实桥梁。全书内容紧密围绕金融系统的稳定性、资产定价的非理性因素、金融创新如何重塑市场格局,以及全球化背景下货币政策的有效性展开。 第一部分:金融市场的结构性演变与风险计量 本部分首先对现代金融市场的组织架构进行了细致的描摹,重点剖析了场内交易、场外衍生品市场以及新兴的去中心化金融(DeFi)生态系统之间的相互联系和潜在的系统性风险传导路径。 1. 现代金融机构的职能重塑: 我们深入探讨了商业银行、投资银行和资产管理公司在资本配置中的核心作用,以及在后危机时代,监管框架(如巴塞尔协议III/IV)如何重塑了金融机构的资本充足率要求、流动性管理标准和风险加权资产的计算方法。本书特别关注了影子银行体系的扩张及其对传统金融中介角色的挑战。 2. 市场微观结构与流动性分析: 详细研究了订单簿模型、做市商的策略选择以及高频交易(HFT)对市场效率和价格发现过程的影响。流动性不再被视为一个单一的、静态的变量,而是被分解为“可获性”(Availability)、“可执行性”(Executability)和“价格弹性”(Price Impact)等多个维度。通过量化模型,我们揭示了流动性在压力情景下如何迅速枯竭,并探讨了熔断机制的有效性。 3. 风险计量模型的局限与超越: 传统的VaR(风险价值)模型因其对正态分布的过度依赖而饱受诟病。本书用大量篇幅阐述了极端风险(Tail Risk)的识别与量化,介绍了超越标准差测量的度量方法,如条件风险价值(CVaR)、预期缺口(Expected Shortfall)以及基于极值理论(EVT)的建模技术。此外,本书还探讨了如何将非线性风险和操作风险纳入综合风险管理框架。 第二部分:资产定价的深层逻辑与行为偏差 本部分挑战了完全有效市场假说的基本假设,引入行为金融学的最新成果,以解释资产价格波动中难以用纯粹基本面分析解释的异常现象。 1. 经典定价模型的修正与扩展: 在回顾CAPM和APT模型的理论基础后,我们将重点放在对Fama-French多因子模型的拓展上,特别是对规模(Size)、价值(Value)以及动量(Momentum)因子的经济学内涵进行批判性审视。更重要的是,本书引入了风险溢价的动态变化机制,探讨了在不同经济周期中,投资者对特定风险因子(如质量因子、投资因子)的偏好如何改变其回报结构。 2. 行为金融学在定价中的应用: 深入分析了前景理论(Prospect Theory)、损失厌恶(Loss Aversion)和羊群效应(Herding Behavior)如何驱动资产价格偏离其内在价值。我们通过实证案例分析了泡沫的形成、破裂及其对财富再分配的影响。本书特别关注了“认知偏差”在机构投资者中的传播机制,以及情绪指标(如VIX指数)作为领先或滞后指标的实际预测能力。 3. 期权定价与波动率结构: 探讨了Black-Scholes模型的内在缺陷,特别是其对恒定波动率的假设。本书详细解析了波动率微笑(Volatility Smile)和波动率曲面(Volatility Surface)的成因,这直接来源于市场对未来不确定性的实时定价。我们考察了随机波动模型(如Heston模型)在捕捉真实市场波动结构方面的优越性,并讨论了隐含波动率作为市场恐慌程度的指标的解析。 第三部分:金融创新、金融科技与监管前沿 这一部分着眼于驱动现代金融体系变革的最新技术力量,以及各国监管机构为应对这些变革所采取的措施。 1. 金融科技(FinTech)的颠覆性影响: 区块链技术不仅仅是加密货币的基础,它正在重塑支付清算、资产证券化和交易后处理的效率。本书详细分析了分布式账本技术(DLT)如何挑战传统中介机构的垄断地位。同时,我们探讨了人工智能和机器学习在信用评分、算法交易和欺诈检测中的应用及其带来的新风险(如模型风险)。 2. 衍生品市场的创新与风险: 重点考察了信用违约互换(CDS)和利率互换等衍生工具如何被用于风险对冲和投机。我们分析了场外(OTC)衍生品市场透明度不足的问题,以及中央清算机制(CCP)在降低交易对手风险方面的核心作用。 3. 货币政策与宏观金融的交汇点: 在全球低利率环境下,传统货币政策的有效性受到质疑。本书探讨了央行如何利用“宏观审慎政策工具”(如贷款价值比限制LTV、资本缓冲要求)来管理金融部门的顺周期性。我们分析了量化宽松(QE)和量化紧缩(QT)对不同资产类别(股票、债券、房地产)的传导机制和溢出效应。 结论:面向未来的金融系统韧性 全书最终落脚于金融系统的韧性(Resilience)构建。我们认为,一个稳健的金融体系,不仅需要精密的风险管理工具,更需要适应不断变化的市场结构和监管环境的灵活性。本书旨在培养读者批判性思维,使他们能够超越表面的市场波动,洞察驱动金融世界长期发展的深层次力量。 目标读者: 本书适合金融学、经济学、量化分析领域的高年级本科生、研究生,以及在金融机构、监管部门和风险管理领域工作的专业人士。它要求读者具备扎实的微积分和线性代数基础,以及对基础经济学理论的理解。

用户评价

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我一直认为,学习金融经济学,不仅仅是为了掌握理论,更重要的是要能够理解和分析现实世界中的经济活动。这本书在这方面做得尤为出色。我注意到书中在介绍理论概念的同时,穿插了许多经典的案例分析,这些案例涵盖了不同国家、不同时期,具有很强的代表性。通过对这些案例的解读,我能够更直观地理解抽象的经济模型是如何在现实中发挥作用的,以及它们是如何解释我们所经历的各种经济现象的。这大大增强了我学习的动力,让我觉得金融经济学并非只是纸上谈兵,而是与我们的生活息息相关。这种理论与实践相结合的教学方法,是这本书最令我印象深刻的地方。

评分

这本书给我的感觉是一种“拨云见日”般的启迪。在阅读之前,我对金融经济学的一些概念总是模模糊糊,甚至有些混淆。但随着阅读的深入,我发现作者在解释这些概念时,非常注重逻辑的严谨性和论证的清晰性。他不是简单地告诉你“是什么”,而是告诉你“为什么是这样”,并且会追溯到更根本的经济学原理。这种“追根溯源”式的讲解方式,让我能够构建起一个完整的知识体系,并且能够灵活地运用这些知识去分析新的问题。即使遇到一些难度较大的部分,书中的图表和例证也能提供很好的辅助理解,让我能够逐渐克服学习的障碍。整体而言,这本书帮助我建立了一种系统性的思维方式,让我能够从更宏观、更深刻的角度去理解金融经济学的世界。

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读一本好书,就像遇到一位良师益友。虽然我还没有完全掌握书中的全部知识,但每一次翻开它,都能感受到作者深厚的学术功底和严谨的治学态度。我尤其注意到书中对于某些经济现象的分析,不是流于表面,而是深入剖析其背后的经济原理,并引用了大量的实证研究作为支撑,这使得理论的阐述更加有说服力。在阅读过程中,我能够感受到作者在试图将复杂的金融经济学概念,以一种更易于理解的方式呈现给读者,即使是对于初学者来说,也能够找到学习的路径。这本书的语言风格很独特,既有学术的严谨性,又不失流畅性,读起来不会感到枯燥乏味,反而有一种“润物细无声”的感觉,仿佛在不知不觉中,知识就已经悄然渗入。

评分

这本书的印刷质量真是出乎意料的好!拿到手沉甸甸的,纸张厚实,触感温润,即使是长期翻阅也不会轻易泛黄或磨损。书页的裁切也非常整齐,没有任何毛边,装订牢固,每一页都能平摊,阅读体验非常舒适。封面设计简洁大气,色彩搭配也很和谐,摆在书架上很有质感,让人赏心悦目。更重要的是,排版布局合理,字体大小适中,行间距恰到好处,即使长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。那些复杂的公式和图表都清晰地呈现出来,细节之处见真章,可见出版社在制作上是花了心思的。总而言之,作为一本工具书,如此精良的制作工艺,已经大大提升了我对它的期待值,感觉物超所值,这绝对是一本值得珍藏的书籍。

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我一直对金融领域充满好奇,但又苦于没有系统性的知识入门。偶然间翻阅了这本书,虽然内容我还没有深入研究,但光是目录和章节的划分,就让我看到了它扎实的理论框架。从宏观经济环境的分析,到微观经济主体的决策,再到金融市场的运作机制,层层递进,逻辑清晰。我特别欣赏的是它对于一些核心概念的介绍,似乎不是简单地罗列定义,而是试图去解释其产生的背景、内在的逻辑以及在实际应用中的意义。虽然我对其中的具体模型和理论还不太熟悉,但这种循序渐进的编排方式,让我对未来深入学习充满了信心。这本书给了我一种“大局观”,让我意识到金融经济学并非孤立的学科,而是与宏观经济、社会发展紧密相连,这让我对这个领域产生了更浓厚的兴趣,迫不及待地想去探索其中的奥秘。

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