人工智能简史 epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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编辑推荐

《人工智能简史》是首套集重磅、系统、实用于一体的“机器人与人工智能”书系之一！

湛庐文化联合机构中国人工智能学会特设专家委员会！该专家委员会包括中国工程院院士李德毅、驭势科技（北京）有限公司联合创始人兼CEO吴甘沙、地平线机器人科技创始人余凯、IBM中国研究院院长沈晓卫、国际人工智能大会(IJCAI)常务理事杨强、科大讯飞研究院院长胡郁、中国人工智能学会秘书长王卫宁、达闼科技创始人兼CEO黄晓庆、清华大学教授朱小燕等专家学者，他们将以自身深厚的专业实力、卓越的洞察力和深远的影响力，对这些优秀图书进行深度点评。

人工智能时代的科技预言家、普利策奖得主、乔布斯强力推崇的记者约翰·马尔科夫重磅新作！

《人工智能简史》是迄今为止非常完整又具可读性的人工智能史著作，为我们描绘了一幅机器人与人工智能趋势的宏大图景！人工智能究竟是天使，还是魔鬼？人工智能为何在经历“寒冬”之后在今日迸发出野蛮生长的态势？人工智能和智能增强最终将走向何方？奇点来临时，人还会是自身命运的主宰者吗？本书将给你答案。

国际人工智能领域5大知名专家重磅推荐，《史蒂夫·乔布斯传》作者沃尔特·艾萨克森倾情推荐！中国人工智能学会副理事长、国际人工智能大会（IJCAI）常务理事、腾讯微信事业群技术顾问杨强，中国人工智能学会副秘书长、地平线机器人科技创始人余凯，驭势科技（北京）有限公司联合创始人兼CEO吴甘沙，《史蒂夫·乔布斯传》作者沃尔特·艾萨克森倾情推荐！Nest联合创始人、iPod之父托尼·法德尔，美国艾伦人工智能研究所CEO奥伦·埃奇奥尼联袂推荐！

湛庐文化出品。

内容简介

人工智能究竟是天使，还是魔鬼？

人工智能会像200年前的电力那样颠覆世界吗？

未来的机器人是否真的会像电影《Her》《机械姬》中那样具备高超的人类智慧，进而取代人类？

奇点来临时，人类将何去何从？

在《人工智能简史》一书中，人工智能时代的科技预言家、普利策奖得主约翰·马尔科夫将带领我们寻找答案。

约翰·马尔科夫在他的重磅新作《人工智能简史》一书里，从多个维度描绘了人工智能从爆发到遭遇寒冬再到野蛮生长的发展历程，直击了工业机器人、救援机器人、无人驾驶汽车、语音助手Siri等前沿领域，进而深入探讨了人工智能（AI）与智能增强（IA）的密切关系，而马尔科夫也会剖析“人与机器谁将拥有未来”这一机器时代的核心伦理问题。

《人工智能简史》是国内首套集重磅、系统、实用于一体的“机器人与人工智能”书系之一！是迄今为止非常完整又具可读性的人工智能史著作。约翰·马尔科夫重新定位了人与机器的关系，是目前关于机器人与人工智能领域内非常具有力度的深思之作。

作者简介

[美]约翰·马尔科夫

《纽约时报》高级科技记者，普利策奖得主，被誉为“硅谷大王”。他对互联网发展有着惊人的洞察力与敏锐度，他是很早对互联网进行报道的记者，将互联网誉为“信息时代的藏宝图”；并很早对第1个通过互联网传播的蠕虫病毒进行了报道。

有40多年的媒体从业经历，专注于机器人与人工智能领域的报道。他是报道谷歌无人驾驶汽车第1人，更是乔布斯等业界大咖极为信赖的记者。

精彩书评

50多年来，人工智能既经历了初期的爆发式增长，又遭遇过发展的“寒冬”，而今终于迸发出了野蛮生长的态势。在软件技术获得极大发展的今天，所有人都将无法避开以下问题：人工智能究竟是天使，还是魔鬼？奇点来临时，人类将何去何从？《人工智能简史》一书的作者马尔科夫将会直击这些核心问题的本质，并为我们指明方向。

——杨强

中国人工智能学会副理事长，国际人工智能大会（IJCAI）常务理事，

腾讯微信事业群技术顾问，香港科技大学教授

在大数据时代，移动互联网催生了不计其数的数据量；而在机器人时代，万物互联也将使数据呈现暴增之势。随着数据的增长，机器智能的计算能力、深度学习能力、人机交互能力实现了大幅度的提升，而它们也正在一步步取代重复性、低增值信息的人类劳动，这样看来，各个领域的产业跃迁将无法避免。那么，机器人会成为我们的主人，还是伙伴？这一选择的答案就在《人工智能简史》一书中。

——余凯

中国人工智能学会副秘书长，地平线机器人科技创始人

这是迄今为止超完整、非常具可读性的人工智能史著作。穿越AI（人工智能）和IA（智能增强）半个世纪恩怨的迷雾，一座座巨型的雕塑参差对立，历史纵深感和人文主义情怀跃出纸面。

——吴甘沙

驭势科技（北京）有限公司联合创始人兼CEO

未来的机器人将会成为我们的伙伴还是弗兰肯斯坦的怪物？想知道答案，就要阅读这本书。正如马尔科夫在他引人入胜的叙述中阐释的那样，答案取决于我们自身。

——沃尔特·艾萨克森

《史蒂夫·乔布斯传》作者

我们应该如何平衡“机器能为我们做些什么”和“机器能在帮助我们做自己上做些什么”这两大问题？毫无疑问，马尔科夫给出了这一技术时代核心问题的答案。

——托尼·法德尔

Nest联合创始人，iPod之父

我将这本书视作一部惊悚的间谍片，是因为人类的命运正在其中上演，而且马尔科夫的描述也是如此迷人。

——奥伦·埃奇奥尼

美国艾伦人工智能研究所CEO

目录

中文版序 智能机器时代的抉择

前言 是谦逊地生存，还是傲慢地死去

01 人与机器，谁将称王

无论机器人是否在现实世界帮助了我们，人工智能已经不可辩驳地日益成为我们生活的一部分。今时今日，麦卡锡和恩格尔巴特最为核心的冲突仍然悬而未决—— 一种方法要用日益强大的计算机硬件和软件组合取代人类；另一种方法则要使用相同的工具，在脑力、经济、社会等方面拓展人类的能力。需要再次注意的是，若软件和硬件机器人都足够灵活，它们最终都会变成我们在程序中为它们设计的模样。

◇ 比尔· 杜瓦尔，在AI 和IA 中游走的第一人

◇ 两大阵营的奇点之争：主人、奴隶还是伙伴

◇ 人机交互，机器的终极智慧

◇ 悬而未决的伦理困境

02 无人驾驶汽车，将人类排除在外

DARPA 大赛是两个世界的分界线——在一个世界中，机器人被视作玩具或研究人员的玩物；而在另一个世界中，人们开始接受机器人能够在世界上自由移动的事实。如今，“半自动”汽车已经在市场上出现，它们给交通的未来开启了两条路—— 一条路配有更智慧、更安全的人类司机；而在另一条路上，人类将成为乘客。机器智能时代的到来

◇ 特瑟的自动驾驶汽车挑战赛

◇ 问鼎冠军，威廉·惠特克的复仇

◇ 塞巴斯蒂安·特龙，用科技重塑交通系统

◇ 谷歌无人驾驶汽车的诞生

◇ 2014，无人驾驶汽车商业化元年

◇ Mobileye，无人驾驶汽车的另一种可能

◇ 应对分心，将人类完全排除在驾驶之外

◇ 手推车难题，是否选择“更小的恶魔”

03 跨越2045 年，人类将去往何处

随着机器学习能力的增强，它们日益呈现出了极强的独立性，而这一新机器时代正掀起一场十分严酷的工业革命，可以将一名工厂工人置于不被雇用的地步。奇点临近，到底谁才是人类命运的主宰者？ 2045 年，对人类来说究竟将是艰难的一年，还是会掀起一场技术盛宴的一年，抑或是两种可能同时发生的一年？

◇ 诺伯特· 维纳，一位科学家的反叛

◇ 技能错配，技术性失业的元凶

◇ 奇点临近，人类会否被机器取代

◇ 生产力之争，回归还是告别

04 从寒冬到野蛮生长，人工智能的前世今生

虽然很多人相信世界上第一个机器人Shakey 预示了人工智能的未来，但其商业化进程却不甚理想。20 世纪80 年代初，人工智能公司一家接一家地走向崩溃。现如今，新一波人工智能技术预示着新“思维机器”的出现。而随着微软、谷歌等公司的加入，新一波人工智能浪潮再次被唤起。

◇ 世界首个机器人Shakey，引爆人工智能大爆炸

◇ 约翰·麦卡锡，“人工智能”概念之父

◇ 斯坦福大学人工智能实验室，语音识别技术滥觞

◇ 汉斯·莫维拉克，人工智能最坚定的信徒

◇ 人工智能商业化的冬天

◇ 像人脑一样思考，人工神经网络出现突破

◇ 机器学习重燃人工智能研究

◇ 人工智能再现巨浪

05 以人为本，重新定义“机器”智能

在交互式计算的前50 年中，计算机更多的是在增强而非取代人类，人工智能遭遇了“滑铁卢”，很多人背离过往，将自己职业生涯的剩余时间贡献给了“以人为本”的计算，也即智能增强。他们“遗弃”了人工智能圈，将注意力从建造智能机器转到了让人类变得更聪明上。

◇ 人机共生，AI 与IA 重塑的新世界

◇ AI vs. IA，数十年的科学家大战

◇ “理性主义”与“以人为本”之争

◇ 拟人化界面，来自人机交互的冲击

◇ 软件助手，数字化生存之道

06 学会协作，人类与机器共存

马文· 明斯基、杰夫· 霍金斯和雷· 库兹韦尔等多位电子工程师都宣称，实现人类级别的智能的方法是发现并整合那些人类大脑中隐藏着的认知的简单算法。这通常能制造出有用、有趣的系统。或许，与机器人交互的那种自由、放松之感，正是因为在连线的另一边并不是一个令人难以捉摸的人类。也许，这根本与人际关系无关，更多的在于是取得控制成为主人，或者，是成为奴隶。

◇ 让工具变成玩具

◇ 是伙伴不是敌人

◇ 虚拟机器人，更自由、更放松的人机交互

07 救援机器人，从模拟智慧到智能增强

霍姆斯泰德 - 迈阿密举行的机器人大赛让一件事情变得清晰起来，那就是，有两个不同的方向能够定义即将到来的人类与机器人的世界：一个迈向人机共生的世界，而另一个则在向着机器取代人类的方向发展。正如诺伯特· 维纳在计算机和机器人的启蒙时期所意识到的一样，其中一种未来对于人类来说可能将是凄凉黯淡的，而走出这条死路的方法是将人类放置在设计环节的中心，重新塑造个人计算，把它作为增强人类智慧的终极工具。

◇ 从机械兽到机械展馆

◇ 仿生机器人，进入极端环境作业

◇ 安迪· 鲁宾，移动机器人时代的预言家

◇ 谷歌的机器人帝国计划

◇ 巅峰之战：DARPA 机器人挑战赛

◇ 机械手，触摸的科学

◇ 加里· 布拉德斯基，将机器视觉技术融入机械手臂之中

◇ 智能增强，以人类为中心重塑计算

08 收购Siri，苹果正式踏入智能增强阵营

收购Siri是乔布斯在为苹果铺平通向未来的道路——迎接将来人机交互的另一次重要转换。在计算机世界最后的一幕，乔布斯选择落地，径直走进了智能增强阵营：让人类控制他们自己的计算系统，站在了增强和合作的阵营。

◇ 收购Siri，乔布斯的最后一件事情

◇ 汤姆·格鲁伯，从建模知识到建模策略

◇ Intraspect，流星般的人机交互系统

◇ Web2.0，群体智慧改变一切

◇ 亚当·奇耶，下一个恩格尔巴特

◇ Siri核心创始团队的建立

◇ 携手苹果，让人类与机器优雅地合作

结语 选择，一切与机器无关

致谢

译者后记

精彩书摘

是谦逊地生存，还是傲慢地死去

2014 年春天，我把汽车停在临近斯坦福大学高尔夫球场的一家小咖啡馆前。当我从车里出来时，一位女士正将她的特斯拉电动汽车停进我旁边的车位。她下了汽车，把自己的高尔夫球车拿了出来，然后径直走向球场。这时，那辆球车就跟在她身后，请注意，是车“自己”跟着她前进。我有点儿吃惊，但当我疯狂地在谷歌上搜索“机器人高尔夫球车”时，却发现这种“小家伙”并没有什么新奇之处。这款名叫CaddyTrek 的机器人高尔夫球车的零售价是1 795 美元，而它不过是出现在硅谷高尔夫球场里众多奢侈物件中的其中一个而已。

机器人在我们的生活中无处不在。便宜的传感器、强大的电脑和人工智能软件能确保这些机器人变得更加自主。它们将帮助我们，也将取代我们。它们会像改变战争方式一样，改变医疗保健和老年人护理的现状。无论是在文学作品还是在影视作品中，我们早已对机器人司空见惯了。但是，我们远没有为这一孕育之中的新世界做好准备。

撰写本书的想法要追溯到1999 —2001 年，当时我正在进行一系列采访，最后，这些采访汇成了《睡鼠说：20 世纪60 年代的反文化如何影响个人计算机产业》（What the Dormouse Said: How the sixties Counterculture Shaped the Personal Computer Industry）一书。我最初的研究是“反自传”（anti-autobiography）的一个例子。20 世纪五六十年代，我在帕洛阿尔托（Palo Alto）附近长大，这里后来变成了硅谷的核心地带，但当一系列计算机和通信技术组合起来，形成个人计算和现代互联网的基础时，我却搬走了。不过，我回来得很及时，见证了“将会席卷整个世界的计算时代的兴起”，它所到之处，一切都被改变了。几年以后，在进行睡鼠项目研究的时候，我发现了与早期的互动计算机系统设计者们的工作完全不同的内容。在信息时代刚刚揭开序幕的几年里，两位研究人员开始独立开发未来的计算形式，他们建立的实验室离斯坦福大学校园不算很远。

人工智能里程碑

1964 年， 曾提出“ 人工智能”（artificial intelligence，AI）概念的数学家、计算机科学家约翰·麦卡锡（John McCarthy）开始着手研发一系列技术，试图模拟人类能力，他原以为这个项目在10 年内就可以完成。与此同时，在校园的另一边，一心打算“用自己的技术让世界变得更美好”的梦想家道格拉斯·恩格尔巴特（Douglas Engelbart）坚信，计算机可以被用来加强或扩展人类的能力，而非模仿或取代这些能力。他开始构建系统，使小组内的知识分子们可以快速地提高智力，协同工作。一位研究人员开始用智能机器取代人类，而另一位则开始扩展人类的能力。当然，他们的研究既存在联系，又互相排斥。这里存在的悖论是，同样的技术既

有可能延伸人类智力，也有可能取代人类。

在本书中，我探索了科学家、工程师和黑客们研究的“如何深化人与计算机间的联系”这一问题。在一些案例中我发现，设计师们坚持认为人工智能和“智能增强”（intelligence augmentation，IA）之间存在互相矛盾的关系。通常，这最后会被归结为简单的经济学问题。现在，对这种性能远超50 年前早期工业机器人的新机器人的需求正在不断上升，甚至在一些早已高度自动化的行业，比如农业中，一大批新型“农业机器人”正在驾驶拖拉机或收割机作业，从空中监管并提高农业生产率。

关于前面提到的悖论，研究人员还有许多深入的思考。以埃里克·霍维茨（Eric Horvitz）为例，他是微软人工智能项目的研究人员、医学博士，也是美国人工智能协会（AAAI）的前主席，几十年来一直致力于研究如何拓展人类的能力。他设计出了一些精密的机器人，它们可以充当办公室秘书，完成诸如追踪日程安排、招待访客的任务，并可以管理终端和排除干扰。他制造的机器人在增强人类的同时也在取代人类。

另外，生于德国的塞巴斯蒂安·特龙（Sebastian Thrun）是一位人工智能研究人员和机器人专家（同时也是在线教育公司Udacity的联合创始人），他们都在打造一个将充满自动化机器的世界。作为谷歌自动驾驶汽车项目的创始人，特龙主导了无人驾驶汽车的设计，这项设计可能会在未来的某天取代数百万人类驾驶员——也许只有那些被拯救的生命和被避免的伤害才能证明这个项目的价值。

本书的主题是辩证地看待这些设计者的工作。他们制造出的系统既可以让人类变得更强大，也有可能取代人类。安迪·鲁宾（Andy Rubin）和汤姆·格鲁伯（Tom Gruber）的理论就体现出了最清晰的对比。鲁宾是谷歌机器人帝国最初的架构师，格鲁伯则是苹果Siri智能助手的主要设计师，他们都是硅谷最优秀、最耀眼的明星，他们的工作都建立在前人成果的基础之上：鲁宾模仿了约翰·麦卡锡，格鲁伯则追随了道格拉斯·恩格尔巴特——或取代人类，或让人类变得更强大。

今天，机器人学和人工智能软件都在不断唤起人们对个人计算时代早期的回忆。正如业余爱好者们缔造了个人计算机产业，人工智能设计师和机器人学家对技术进步、新产品和它们身后的科技公司都抱有极大的热情。与此同时，多数软件设计师和机器人工程师在被问到自己的发明会带来什么潜在影响时都会感到不快，只能频繁地以幽默来转移话题，化解尴尬，但是，问题仍然是必要的。机器人发展中可没有“盲眼钟表匠”（blind watchmaker）。无论是增强还是自动化，都是由一个个人类设计师作出的设计决定。

尽管结果本身很是微妙，不容易分出黑白两面，但将一组人当作英雄、另一组人当成反派角色还是很轻松的。

前言/序言

智能机器时代的抉择

几年前，在和诺贝尔经济学奖得主、《思考，快与慢》（Thinking, Fast and Slow）一书的作者丹尼尔·卡尼曼（Daniel Kahneman）共进晚餐时，我曾指出，机器人技术的快速发展将对中国等新兴制造业国家的社会稳定构成威胁。我认为，主要问题在于，在向信息经济转型的过程中，这些国家将会遭遇失业危机。

“你没有抓住问题的精髓，”卡尼曼反驳道，“机器人进入中国的时机其实恰到好处。”

事实证明，他是对的。在之后的10 年中，无论是在工厂生产中还是在老年人护理工作中，智能机器都成了司空见惯的存在。不仅在中国如此，世界各地都是如此。不过，当关于自动化和人工智能对人类的影响将如何的话题

再度引发全球争论的时候，人们却在很大程度上忽略了新的计算、机器人技术与东西方国家的人口老龄化间的相互作用。

过去3 年间，西方国家对智能机器以及它们对人类劳动岗位的潜在威胁备感忧心。这种担忧并非杞人忧天。从卡车装卸工人到法律研究工作者，无论是白领还是蓝领，只要是重复性的劳动，都将被机器人和基于人工智能的软件取代。

然而，这并不是事实的全部。很早以前，凯恩斯就曾指出，科技将取代工作岗位，而非整体工作量。这些改变了我们工作方式、互动方式以及娱乐方式的创新，将给21 世纪的社会带来翻天覆地的改变，这种影响几乎等同于20世纪初机械设备将农耕经济带

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