数学建模思想方法及其问题研究 epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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内容简介

　　《数学建模思想方法及其问题研究》从数学建模思想方法入手，通过对典型实际问题解决案例的剖析，阐述并建立各种实际问题数学模型的主要方法和基本规律，主要内容包括：概述、传统思想方法与“小数据”建模问题、软件思想方法与“大数据”建模问题、其他思想方法与“无数据”建模问题等。
　　《数学建模思想方法及其问题研究》论述严谨、逻辑清晰、内容丰富新颖，可读性强，是一本值得学习研究的著作。

内页插图

目录

第1章 概述
1．1 从现实现象到数学模型
1．2 数学建模的原则、方法与一般步骤
1．3 数学建模示例——人、狗、鸡、米过河问题和人口预测问题
1．4 如何培养数学建模能力

第2章 传统思想方法与“小数据”建模问题
2．1 直接法及建模问题
2．2 模拟法及建模问题
2．3 类比法及建模问题
2．4 初等分析法及建模问题
2．5 微分方程方法及建模问题
2．6 数学规划方法及建模问题

第3章 软件思想方法与“大数据”建模问题
3．1 Excel软件及建模问题
3．2 LINGO软件及建模问题
3．3 SPSS软件及建模问题
3．4 Maple软件及建模问题
3．5 MATLAB软件及建模问题

第4章 其他思想方法与“无数据”建模问题
4．1 综合评价法及建模问题
4．2 模糊综合评判法及建模问题
4．3 层次分析法及建模问题

参考文献

前言/序言

　　数学是人类发挥意识能动性认识自然并改造自然最有效的思维工具之一，建立完善的数学研究体系是各个学科走向成熟的重要标志.数学建模是数学理论与实际问题之间必不可少的中间环节，在各个领域的科学研究中都发挥着极其重要的作用.
　　当今的世界，在科学研究不断深入的同时，大数据潮流又风起云涌，定量化、数字化、精确化已经成为了各领域研究的主流趋势，借助先进的计算机技术，利用数学建模的手段去研究实际问题，已经成为人类探索和研究自然界与人类社会的基本方法之一，能否建立合理的数学模型是科学研究成功与否的主要因素.故而，对数学建模的思想方法及其典型问题展开研究，在理清数学建模基本脉路的同时着力发掘创新点，无疑是一项富有价值的研究活动.
　　对数学建模进行梳理可以发现，建模的思想方法可以分成传统思想方法、软件思想方法以及其他思想方法，而建模问题则可分为“小数据”建模问题、“大数据”建模问题以及“无数据”建模问题.而这些思想方法与问题之间又有着内在的联系，传统思想方法主要用于处理“小数据”建模问题，“大数据”建模问题则必须借助于计算机及软件思想方法，而对于一些“无数据”建模问题则必须根据具体情况开辟其他的建模思想及方法，立足于此，本书分4章展开分析研究，第1章对数学建模的基本概念、方法及一般步骤进行了概述；第2章分析讨论了数学建模的传统思想方法及“小数据”建模问题，主要包括直接方法、模拟方法、类比方法、初等分析方法、微分方程方法、数学规划方法及其相关的“小数据”建模问题；第3章分析讨论了软件思想方法及“大数据”建模问题，主要是对Excel、LINGO、SPSS、Maple、MATLAB等主流的数字建模软件及其建模问题进行了深入研究；第4章则分析讨论了其他常用的建模思想方法及“无数据”建模问题，包括综合评价法、模糊综合评判法、层次分析法及其所对应的“无数据”建模问题.
　　本书语言流畅、逻辑清晰，在分析阐述建模思想方法方面力求深入和创新，在研究建模问题方面则注重时效性和实用性，分析讨论了大量当今热点问题的数学建模及求解过程.
　　作者在撰写本书的过程中参考了大量的学术文献，在此向所参考文献的作者表示真诚的感谢，限于作者水平，书中难免有疏漏之处，欢迎同行业专家学者批评指正，

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