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産品特色

編輯推薦

　　本書由奮戰在Python開發一綫近20年的Luciano Ramalho執筆，Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖擔綱技術審稿人，從語言設計層麵剖析編程細節，兼顧Python 3和Python 2，告訴你Python中不親自動手實踐就無法理解的語言陷阱成因和解決之道，教你寫齣風格地道的Python代碼。
　　● Python數據模型：理解為什麼特殊方法是對象行為一緻的關鍵。
　　● 數據結構：充分利用內置類型，理解Unicode文本和字節二象性。
　　● 把函數視作對象：把Python函數視作一等對象，並瞭解這一點對流行的設計模式的影響。
　　● 麵嚮對象習慣用法：通過構建類學習引用、可變性、接口、運算符重載和多重繼承。
　　● 控製流程：學習使用上下文管理器、生成器、協程，以及通過concurrent.futures和asyncio包實現的並發。
　　● 元編程：理解特性、描述符、類裝飾器和元類的工作原理。

內容簡介

　　本書緻力於幫助Python開發人員挖掘這門語言及相關程序庫的優秀特性，避免重復勞動，同時寫齣簡潔、流暢、易讀、易維護，並且具有地道Python風格的代碼。本書尤其深入探討瞭Python語言的高級用法，涵蓋數據結構、Python風格的對象、並行與並發，以及元編程等不同的方麵。

作者簡介

　　Luciano Ramalho，從1998年起就成為瞭Python程序員。他是Python軟件基金會的成員，Python.pro.br（巴西的一傢培訓公司）的共同所有者，還是巴西眾創空間Garoa Hacker Clube的聯閤創始人。他領導過多個軟件開發團隊，還在巴西的媒體、銀行和政府部門教授Python課程。

　　安道，專注於現代計算機技術的自由翻譯，譯有《Flask Web 開發》《Python 網絡編程攻略》《Ruby on Rails 教程》等書。

　　吳珂，現為Airbnb公司軟件工程師，所在團隊主要負責開發和維護各類可伸縮、高性能服務，並在Airbnb內推廣麵嚮服務的係統架構。在分布式係統、雲存儲服務和跨平颱SDK開發，以及大規模數據處理等方麵有多年經驗。

精彩書評

　　“很榮幸擔任這本優秀圖書的技術審校。這本書能幫助很多中級Python程序員掌握這門語言，我也從中學到瞭相當多的知識！”
　　——Alex Martelli，Python軟件基金會成員

　　“對於想要擴充知識的中級和高級Python程序員來說，這本書是充滿瞭實用編程技巧的寶藏。”
　　——Daniel和Audrey Roy Greenfeld，Two Scoops of Django作者

目錄

前言　　xvii

第一部分　序幕

第1章　Python 數據模型　　2

1.1　一摞 Python 風格的紙牌　　3

1.2　如何使用特殊方法　　6

1.2.1　模擬數值類型　　7

1.2.2　字符串錶示形式　　9

1.2.3　算術運算符　　10

1.2.4　自定義的布爾值　　10

1.3　特殊方法一覽　　10

1.4　為什麼 len 不是普通方法　　12

1.5　本章小結　　12

1.6　延伸閱讀　　13

第二部分　數據結構

第2章　序列構成的數組　　16

2.1　內置序列類型概覽　　17

2.2　列錶推導和生成器錶達式　　18

2.3　元組不僅僅是不可變的列錶　　22

2.4　切片　　28

2.5　對序列使用 + 和 *　　31

2.6　序列的增量賦值　　33

2.7　 list.sort 方法和內置函數 sorted　　36

2.8　用 bisect 來管理已排序的序列　　37

2.9　當列錶不是首選時　　41

2.10　本章小結　　49

2.11　延伸閱讀　　50

第3章　字典和集閤　　54

3.1　泛映射類型　　54

3.2　字典推導　　56

3.3　常見的映射方法　　57

3.4　映射的彈性鍵查詢　　61

3.5　字典的變種　　65

3.6　子類化 UserDict　　65

3.7　不可變映射類型　　67

3.8　集閤論　　68

3.9　 dict 和 set 的背後　　73

3.10　本章小結　　80

3.11　延伸閱讀　　81

第4章　文本和字節序列　　83

4.1　字符問題　　84

4.2　字節概要　　85

4.3　基本的編解碼器　　88

4.4　瞭解編解碼問題　　89

4.5　處理文本文件　　94

4.6　為瞭正確比較而規範化 Unicode 字符串　　99

4.7　Unicode 文本排序　　105

4.8　Unicode 數據庫　　108

4.9　支持字符串和字節序列的雙模式 API　　109

4.10　本章小結　　112

4.11　延伸閱讀　　113

第三部分　把函數視作對象

第5章　一等函數　　118

5.1　把函數視作對象　　119

5.2　高階函數　　120

5.3　匿名函數　　122

5.4　可調用對象　　122

5.5　用戶定義的可調用類型　　123

5.6　函數內省　　124

5.7　從定位參數到僅限關鍵字參數　　126

5.8　獲取關於參數的信息　　127

5.9　函數注解　　131

5.10　支持函數式編程的包　　132

5.11　本章小結　　137

5.12　延伸閱讀　　137

第6章　使用一等函數實現設計模式　　141

6.1　案例分析：重構“策略”模式　　142

6.2　“命令”模式　　150

6.3　本章小結　　151

6.4　延伸閱讀　　152

第7章　函數裝飾器和閉包　　154

7.1　裝飾器基礎知識　　155

7.2　Python 何時執行裝飾器　　156

7.3　使用裝飾器改進“策略”模式　　157

7.4　變量作用域規則　　159

7.5　閉包　　161

7.6　 nonlocal 聲明　　164

7.7　實現一個簡單的裝飾器　　165

7.8　標準庫中的裝飾器　　168

7.9　疊放裝飾器　　172

7.10　參數化裝飾器　　173

7.11　本章小結　　177

7.12　延伸閱讀　　178

第四部分　麵嚮對象慣用法

第8章　對象引用、可變性和垃圾迴收　　182

8.1　變量不是盒子　　183

8.2　標識、相等性和彆名　　184

8.3　默認做淺復製　　187

8.4　函數的參數作為引用時　　190

8.5　 del 和垃圾迴收　　195

8.6　弱引用　　196

8.7　Python 對不可變類型施加的把戲　　199

8.8　本章小結　　201

8.9　延伸閱讀　　201

第9章　符閤 Python 風格的對象　　205

9.1　對象錶示形式　　206

9.2　再談嚮量類　　206

9.3　備選構造方法　　208

9.4　 classmethod 與 staticmethod　　209

9.5　格式化顯示　　210

9.6　可散列的 Vector2d　　213

9.7　Python 的私有屬性和“受保護的”屬性　　218

9.8　使用 __slots__ 類屬性節省空間　　220

9.9　覆蓋類屬性　　222

9.10　本章小結　　224

9.11　延伸閱讀　　225

第10章　序列的修改、散列和切片　　229

10.1　 Vector 類：用戶定義的序列類型　　230

10.2　 Vector 類第1 版：與 Vector2d 類兼容　　230

10.3　協議和鴨子類型　　232

10.4　 Vector 類第2 版：可切片的序列　　233

10.5　 Vector 類第3 版：動態存取屬性　　237

10.6　 Vector 類第4 版：散列和快速等值測試　　240

10.7　 Vector 類第5 版：格式化　　244

10.8　本章小結　　251

10.9　延伸閱讀　　251

第11章　接口：從協議到抽象基類　　256

11.1　Python 文化中的接口和協議　　257

11.2　Python 喜歡序列　　258

11.3　使用猴子補丁在運行時實現協議　　260

11.4　Alex Martelli 的水禽　　262

11.5　定義抽象基類的子類　　266

11.6　標準庫中的抽象基類　　267

11.7　定義並使用一個抽象基類　　270

11.8　 Tombola 子類的測試方法　　278

11.9　Python 使用 register 的方式　　281

11.10　鵝的行為有可能像鴨子　　281

11.11　本章小結　　283

11.12　延伸閱讀　　284

第12章　繼承的優缺點　　289

12.1　子類化內置類型很麻煩　　289

12.2　多重繼承和方法解析順序　　292

12.3　多重繼承的真實應用　　296

12.4　處理多重繼承　　298

12.5　一個現代示例：Django 通用視圖中的混入　　301

12.6　本章小結　　304

12.7　延伸閱讀　　304

第13章　正確重載運算符　　307

13.1　運算符重載基礎　　308

13.2　一元運算符　　308

13.3　重載嚮量加法運算符 +　　310

13.4　重載標量乘法運算符 *　　315

13.5　眾多比較運算符　　318

13.6　增量賦值運算符　　321

13.7　本章小結　　325

13.8　延伸閱讀　　326

第五部分　控製流程

第14章　可迭代的對象、迭代器和生成器　　330

14.1　 Sentence 類第1 版：單詞序列　　331

14.2　可迭代的對象與迭代器的對比　　334

14.3　 Sentence 類第2 版：典型的迭代器　　337

14.4　 Sentence 類第3 版：生成器函數　　339

14.5　 Sentence 類第4 版：惰性實現　　343

14.6　 Sentence 類第5 版：生成器錶達式　　344

14.7　何時使用生成器錶達式　　345

14.8　另一個示例：等差數列生成器　　346

14.9　標準庫中的生成器函數　　349

14.10　Python　　3.3 中新齣現的句法： yield from　　357

14.11　可迭代的歸約函數　　358

14.12　深入分析 iter 函數　　359

14.13　案例分析：在數據庫轉換工具中使用生成器　　360

14.14　把生成器當成協程　　362

14.15　本章小結　　362

14.16　延伸閱讀　　363

第15章　上下文管理器和 else 塊　　368

15.1　先做這個，再做那個： if 語句之外的 else 塊　　369

15.2　上下文管理器和 with 塊　　370

15.3　 contextlib 模塊中的實用工具　　374

15.4　使用 @contextmanager　　375

15.5　本章小結　　378

15.6　延伸閱讀　　378

第16章　協程　　381

16.1　生成器如何進化成協程　　382

16.2　用作協程的生成器的基本行為　　382

16.3　示例：使用協程計算移動平均值　　385

16.4　預激協程的裝飾器　　386

16.5　終止協程和異常處理　　388

16.6　讓協程返迴值　　391

16.7　使用 yield from　　393

16.8　 yield from 的意義　　398

16.9　使用案例：使用協程做離散事件仿真　　403

16.10　本章小結　　410

16.11　延伸閱讀　　411

第17章　使用期物處理並發　　416

17.1　示例：網絡下載的三種風格　　416

17.2　阻塞型 I/O 和 GIL　　424

17.3　使用 concurrent.futures 模塊啓動進程　　424

17.4　實驗 Executor.map 方法　　426

17.5　顯示下載進度並處理錯誤　　429

17.6　本章小結　　437

17.7　延伸閱讀　　438

第18章　使用 asyncio 包處理並發　　442

18.1　綫程與協程對比　　443

18.2　使用 asyncio 和 aiohttp 包下載　　450

18.3　避免阻塞型調用　　454

18.4　改進 asyncio 下載腳本　　456

18.5　從迴調到期物和協程　　462

18.6　使用 asyncio 包編寫服務器　　466

18.7　本章小結　　475

18.8　延伸閱讀　　476

第六部分　元編程

第19章　動態屬性和特性　　482

19.1　使用動態屬性轉換數據　　483

19.2　使用特性驗證屬性　　498

19.3　特性全解析　　500

19.4　定義一個特性工廠函數　　504

19.5　處理屬性刪除操作　　506

19.6　處理屬性的重要屬性和函數　　507

19.7　本章小結　　510

19.8　延伸閱讀　　510

第20章　屬性描述符　　514

20.1　描述符示例：驗證屬性　　514

20.2　覆蓋型與非覆蓋型描述符對比　　526

20.3　方法是描述符　　531

20.4　描述符用法建議　　533

20.5　描述符的文檔字符串和覆蓋刪除操作　　534

20.6　本章小結　　535

20.7　延伸閱讀　　536

第21章　類元編程　　538

21.1　類工廠函數　　539

21.2　定製描述符的類裝飾器　　541

21.3　導入時和運行時比較　　543

21.4　元類基礎知識　　547

21.5　定製描述符的元類　　552

21.6　元類的特殊方法 __prepare__　　554

21.7　類作為對象　　556

21.8　本章小結　　557

21.9　延伸閱讀　　557

結語　　560

附錄 A　輔助腳本　　563

Python 術語錶　　588

作者簡介　　600

關於封麵　　600

前言/序言

　　要不這樣吧，如果編程語言裏有個地方你弄不明白，而正好又有個人用瞭這個功能，那就開槍把他打死。這比學習新特性要容易些，然後過不瞭多久，那些活下來的程序員就會開始用0.9.6版的Python，而且他們隻需要使用這個版本中易於理解的那一小部分就好瞭（眨眼）。1
　　—— Tim Peters傳奇的核心開發者，“Python之禪”作者
　　Python官方教程（https://docs.python.org/3/tutorial/）的開頭是這樣寫的：“Python是一門既容易上手又強大的編程語言。”這句話本身並無大礙，但需要注意的是，正因為它既好學又好用，所以很多Python程序員隻用到瞭其強大功能的一小部分。
　　隻需要幾個小時，經驗豐富的程序員就能學會用Python寫齣實用的程序。然而隨著這最初高産的幾個小時變成數周甚至數月，在那些先入為主的編程語言的影響下，開發者們會慢慢地寫齣帶著“口音”的Python代碼。即便Python是你的初戀，也難逃此命運。因為在學校裏，抑或是那些入門書上，教授者往往會有意避免隻跟語言本身相關的特性。
　　另外，嚮那些已在其他語言領域裏有瞭豐富經驗的程序員介紹Python的時候，我還發現瞭一個問題：人們總是傾嚮於尋求自己熟悉的東西。受到其他語言的影響，你大概能猜到Python會支持正則錶達式，然後就會去查閱文檔。但是如果你從來沒見過元組拆包（tuple unpacking），也沒聽過描述符（descriptor）這個概念，那麼估計你也不會特地去搜索它們，然後就永遠失去瞭使用這些Python獨有的特性的機會。這也是本書試圖解決的一個問題。
　　這本書並不是一本完備的Python使用手冊，而是會強調Python作為編程語言獨有的特性，這些特性或者是隻有Python纔具備的，或者是在其他大眾語言裏很少見的。Python語言核心以及它的一些庫會是本書的重點。盡管Python的包索引現在已經有6萬多個庫瞭，而且其中很多都異常實用，但是我幾乎不會提到Python標準庫以外的包。
　　注1： 給comp.lang.python Usenet小組的留言，2002年12月23日，“Acrimony in c.l.p”（https://mail.python.org/pipermail/python-list/2002-December/147293.html）。
　　目標讀者
　　本書的目標讀者是那些正在使用Python，又想熟悉Python 3 的程序員。如果你懂Python 2， 但是想遷移到Python 3.4 或者更新的版本，也沒問題。在寫這本書的時候，大多數專業Python 程序員用的還是Pyth

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對我這種初學者來說，有點深奧，不過內容確實全麵

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內容很詳實，特彆適閤初學者！強烈推薦！為京東的快遞服務點贊！

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