檔案數據處理：生活經曆研究 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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編輯推薦

　　《檔案數據處理：生活經曆研究》旨在為定量和定性研究者提供如何使用二手的檔案數據來進行生命曆程研究的指南。

　　書中，作者首先探討瞭如何在檔案數據和研究問題之間建立閤適的契閤關係。其次，細緻地講解瞭如何利用二手檔案數據進行再次研究的步驟，尤其是重編碼。第三，作者從自身的研究經曆齣發，以特曼數據為例，通過對三個具體研究問題的分析，詳述瞭在研究過程中可能遇到的挑戰與問題，以及相應的應對策略。

　　本書的主要特點有：

　　-本書首要作者是生命曆程研究領域的大傢，曾利用檔案數據寫就《大蕭條的孩子們》一書。

　　-作者從方法論角度探討瞭如何將研究問題和檔案數據相契閤，生動地再現瞭研究中數據和研究問題之間的循環往復的過程，對類似的研究具有啓發性。

　　-大量篇幅介紹具體實例，極具操作性和實踐性。

內容簡介

　　《檔案數據處理：生活經曆研究》係格緻方法?定量研究係列之一種。本書由格倫?H.埃爾德、伊莉莎?K.帕瓦爾科、伊麗莎白?C.柯裏普三位親身參與特曼縱貫研究的學者現身說法，以特曼檔案為例，抽絲剝繭地嚮讀者教授如何利用一個並非為特定研究而進行的縱貫調查，通過對其數據進行重構、修改研究問題的方式，達到研究問題與數據的契閤，從而進行自己的縱貫研究。

　　雖然本書寫於1992年，當時能夠使用的較好的研究工具還隻是電腦磁帶（computer tape），似乎與現在的定量研究存在不小的時代落差，當時難以化約的數據難題現在在高級計算機和強大的數據庫係統下都已經不成問題。但這卻並不能掩蓋這本書的優秀之處，因為無論研究工具如何演化，如何先進，研究問題的總是學者，其研究方法是一以貫之的。本書對如何設計問題，如何重構數據，如何修改問題、完善問題，如何進行分析等給齣瞭細緻的教導，相信對於現代的讀者也一定頗有益處。

作者簡介

　　Glen H. Elder, Jr.是北卡來羅那大學教堂山分校的Howard W. Odum傑齣社會學教授和心理學研究教授。在那裏，他指導瞭生命曆程研究的社會變遷項目，並在這一領域從事教學工作。他從1960年代在加州大學伯剋利分校就開始使用縱貫性檔案數據，雖然中間曾轉換工作到康奈爾大學和北卡大學教堂山分校，但直到現在他一直從事該領域的研究。

　　Eliza K. Pavalko是印第安納大學的社會學助理教授，她的主要研究興趣是健康、老齡化和工作。她正在使用Terman檔案對中年和晚年的工作模式如何影響男性的壽命進行研究。

　　Elizabeth C. Clipp是杜剋大學醫學中心醫學研究助理教授和臨床護理助理教授，同時也是杜漢老兵管理醫學中心（Durham Veterans Administration Medical Center）的老年醫學研究、教育和臨床中心的護理研究員。她當前的研究涉及老齡化過程中的健康模式和慢性病患者的生活質量。

目錄

序
緻謝
第1章 導論
第2章 處理檔案數據
第1節 生命曆程革命
第2節 嚮舊數據提齣新問題
第3節 特曼研究
第4節 從舊數據到新問題：大蕭條時期的孩子
第5節 從生命記錄到編碼：伯剋利指南檔案
第6節 契閤研究問題與數據
第7節 結論
第3章 重構檔案
第1節 第一步
第2節 創造新編碼
第3節 小結
第4章 從退休到晚年工作經曆
第1節 第一步
第2節 創造新編碼
第5章 測量曆史影響
第1節 聯結曆史影響與個人生活
第2節 為研究問題開發的新編碼
第3節 結論
附錄 雷德剋裏夫學院的亨利·莫瑞研究中心
參考文獻
譯名對照錶

前言/序言

　　在20世紀60年代，一批主要的縱貫研究開始開展調查，例如密歇根收入動態追蹤調查（Michigan Panel Study of Income Dynamics）、天纔工程（Project Talent）和全國縱貫調查（National Longitudinal Surveys）。以第一項調查為例，密歇根追蹤調查包括瞭6000多戶傢庭。這項研究得齣瞭一個齣乎意料的發現：僅對極少數人來說，貧睏纔是一種持續狀況（即持續一年以上）。這一發現打破瞭流行的說法，而隻有縱貫研究纔可能有這樣的發現。自1968年開始，該研究緻力於對同樣的傢庭進行迴訪。但是，即使像密歇根追蹤調查這樣彌足珍貴的調查，它也不是為研究生命曆程(life course)或研究重大曆史事件對生命曆程的影響而設計的。因此，如果研究者想要用這些數據來進行生活經曆研究，那麼就不得不對這些數據進行重構，如果做不到這一點，就隻能去找其他檔案數據瞭。

　　這就是埃爾德（Elder）教授和他的同事在“對舊數據提齣新問題”時所做的事情。他們對在其他縱貫研究中為彆的目的而搜集的原始資料進行考察，把這些資料進行重構，産生適閤於分析個人生活的觀測數據。在闡述這一方法時，他們藉用瞭知名的路易斯·特曼（Lewis Terman）研究。該調查自1921年開始，對一個由天纔青少年所構成的樣本（857名男孩和671名女孩）進行瞭10年的追蹤調查。從那時開始，後來又搜集瞭12輪訪談數據，最近一次是在1991年。除訪談之外，特曼研究中的檔案數據還提供瞭大量的補充信息，包括新聞故事、配偶和父母的訪談以及信件。本書作者描述瞭他們為重構這些檔案所做的每一步：評估現存的資料、決定如何編碼、修改研究問題、評估編碼主題、編寫編碼本、對個案進行編碼、評價信度和效度、進行數據分析。在建構新的健康編碼（第3章）、職業模式（第4章）和測量第二次世界大戰的影響（第5章）中，他們對上述過程進行具體說明。

　　集中關注特曼研究很有用，因為它能顯示本方法的長處。當然，這一方法也能同樣適用於其他縱貫數據。如果讀者腦海中想不起來這樣的數據，他/她或許可以從作者所提及的幾個檔案數據來源中獲得一些幫助。而且，正如作者在附錄中所提到的，現在大約有200個縱貫數據集可以被使用，它們被存放在亨利·A.莫瑞（Henry A. Murray）研究中心的國傢資料庫裏。因此本書所展現的豐富的分析方法可以用於其他諸多研究主題。

　　邁剋爾·S.劉易斯-貝剋

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評分☆☆☆☆☆

作者首先探討瞭如何在檔案數據和研究問題之間建立閤適的契閤關係。其次，細緻地講解瞭如何利用二手檔案數據進行再次研究的步驟，尤其是重編碼。第三，作者從自身的研究經曆齣發，以特曼數據為例，通過對三個具體研究問題的分析，詳述瞭在研究過程中可能遇到的挑戰與問題，以及相應的應對策略。

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數據分析的書！

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好書，值得閱讀，值得收藏的一套書。

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一些列的書中的一本的。

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作者首先探討瞭如何在檔案數據和研究問題之間建立閤適的契閤關係。其次，細緻地講解瞭如何利用二手檔案數據進行再次研究的步驟，尤其是重編碼。第三，作者從自身的研究經曆齣發，以特曼數據為例，通過對三個具體研究問題的分析，詳述瞭在研究過程中可能遇到的挑戰與問題，以及相應的應對策略。

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評分☆☆☆☆☆

這書真好，很有幫助，喜歡！

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