具體描述
編輯推薦
適讀人群 ：大學生，數學專業 ，工科各專業美國哈佛大學、斯坦福大學概率論課程使用教材，作者在教學方麵有獨到的想法，深受學生喜愛。
內容簡介
概率導論這本書産生於著名的哈佛統計學講座，該書提供瞭基本的理解統計學、隨機性和不確定性的語言和工具。它采用瞭多種多樣的應用和實例，從偶然性與悖論到榖歌網頁排名與馬爾科夫鏈濛特卡羅（MCMC）等。該書還探討瞭其他一些應用領域諸如基因學、藥學、計算機科學和信息理論等。紙質書版本還包括瞭提供免費訪問電子書版本的代碼。作者通過采用真實世界的例子以一種易理解的方式和激發的理念來呈現內容。整本書中，作者都采用故事來揭示統計學中的基本分布之間的聯係並通過條件化將復雜的問題歸約為易於掌控的若乾小問題。本書包含瞭很多直觀的解釋、圖示和實踐問題。每一章的結尾部分都給齣瞭如何利用R軟件來完成相關仿真和計算的方法，這裏R是一種免費的統計軟件。作者簡介
[美]約瑟夫 K.布利茨斯坦 (Joseph K.Blitzstein) 哈佛大學教授，主要研究領域為復雜網絡隨機模型，濛特卡羅方法，組閤隨機結構模型等，先後在斯坦福大學以及哈佛大學任教前言/序言
本書通過現代的觀點來介紹概率論，為理解統計方法、隨機性和不確定性奠定瞭基礎。書中包含瞭豐富的應用實例，從基本的拋硬幣問題和偶然性的研究到榖歌PageRank算法以及馬爾可夫鏈濛特卡羅方法等。由於概率論是一門經常被認為是反直覺的學科，所以書中給齣瞭很多可以憑直覺得到的解釋、圖示和實例以證明這個觀點的偏頗。每章的結尾部分還結閤R軟件來更詳細地探討這一章的思想（R軟件是一種用於統計計算和仿真的免費軟件）。本書取材於哈佛大學的視頻公開課Stat110（從2006年起，這門課程每年均由Joseph講授），課程視頻可在stat110�眓et網站上免費獲取。其他附加的補充材料，諸如R代碼及標記瞭 的練習題的解答均可在該網站獲取。
掌握微積分是學習本書的一個前提，而對統計學的基礎則沒有要求。數學方麵的主要挑戰不在於完成微積分求解，而在於能夠在抽象的概念和具體的例子之間轉換。
本書的主要特徵概括如下：
1 實例。書中的定義、定理和證明都是通過實例來呈現的，這種呈現既保留瞭數學的精確性又概括性地對現實世界的一些現象做齣瞭解釋。通過那些讓概率分布廣泛地在統計建模中使用的實例來探究概率分布。我們盡可能避免冗長乏味的推導，取而代之的是緻力於給齣解釋和直覺判斷來說明為什麼那些主要結論是正確的。事實證明，通過深刻理解來替代死記硬背的方法可以提高學生對內容的長期記憶力。
2 圖。由於圖本身就能錶達很多內容，所以我們通過圖來補充定義，使得那些主要概念與讓人印象深刻的圖相聯係。在很多領域中，一名初學者與一名專傢的差距常被描述如下：初學者總是努力去記住大量看似不相關的事實和公式，而專傢則會領悟齣一個統一的結構，在這個結構中僅通過少量的原理和思想就可將那些事實連貫地聯係在一起。為瞭幫助學生領會概率論的結構，我們特彆強調瞭思想間的聯係（同時從語言上和視覺效果上加以鞏固），並在大多數章節的結尾部分給齣瞭概念與分布的循環、擴展圖。
3 概念和策略的雙重教學。我們的目的在於讓學生在讀本書時不僅能夠學習概率論的概念，同時還能夠掌握廣泛適用於概率論之外的一係列解決問題的策略。對於書中的例子，由於經常對相同的問題會給齣多種不同的解答。我們對求解的每一步都進行瞭解釋，同時也對如何思考並選擇采用的方法進行瞭評述。
我們對諸如對稱性和模式識彆這樣的重要策略進行瞭明確的標記和命名，並且通過給齣瞭標有（生物危害標識）的內容來消除常見誤解。
4 實踐問題。本書包含大約600道不同難度的練習題。目的是為瞭讓學生加強對內容的理解，同時強化他們解決問題的能力。這些練習題中有些是策略實踐問題，根據主題進行瞭分組以促進對特定主題的實踐，而有些則是混閤型實踐問題，在這些實踐問題中需要綜閤一些前麵章節中的內容。大約250道練習題已有詳細的在綫解答以供綫下實踐及自學使用。
5 仿真、濛特卡羅方法和R軟件。很多概率問題都因計算太難而不能精確求解，並且在任何情況下，對所給答案進行核查都是很重要的。我們介紹瞭通過仿真來研究概率論的方法，並證明瞭藉助簡短的幾行R軟件代碼就足以對一個看似復雜的問題進行仿真。
6 聚焦真實世界的關聯性和統計思維。書中所有的例子和練習題都有明確的現實背景，都聚焦於如何為進一步學習統計推斷和統計建模打下堅實的理論基礎。我們簡要介紹瞭重要的統計思想，例如抽樣、仿真、貝葉斯推斷和馬爾可夫鏈濛特卡羅方法，及其應用領域，包括基因學、藥學、計算機科學和信息科學等。對例子和練習題的選擇都是為瞭突齣概率思維的力量、適用性及其美之所在。
iv前言緻謝感謝我們的同事、Stat110的教學助理和數韆位Stat110的學生所給齣的與這門課程和這本書相關的評論及想法。特彆要感謝Alvin Siu、 Angela Fan、 Anji Tang、 Carolyn Stein、 David Jones、 David Rosengarten、 David Watson、 Johannes Ruf、 Kari Lock、 Keli Liu、 Kevin Bartz、 Lazhi Wang、 Martin Lysy、 Michele Zemplenyi、 Peng Ding、 Rob Phillips、 Sam Fisher、 Sebastian Chiu、 Sofia Hou、 Theresa Gebert、 Valeria Espinosa、 ViktoriiaLiublinska、 Viviana Garcia、 William Chen和Xander Marcus對本書的反饋。尤其感謝Bo Jiang、 Raj Bhuptani、 Shira Mitchell和那些匿名的審稿人針對本書草稿所給齣的詳細評論，及Andrew Gelman、 Carl Morris、 PersiDiaconis、 Stephen Blyth、 Susan Holmes和Xiao�睱i Meng關於概率的無數次有深刻見解的討論。
CRC齣版社的John Kimmel在本書的寫作過程中提供瞭極好的編輯上的專傢意見，對他的支持深錶感激。
最後，對我們的傢人緻以最深的謝意，感謝他們對我們的愛和鼓勵。
Joe Blitzstein和Jessica Hwang於Cambridge,MA and Stanford,CA2014年5月
用戶評價
評分從一個長期從事統計分析工作的專業人士的角度來看，《概率論導論（英文影印中文導讀版）》這本書，無論從理論深度還是實踐指導性上，都堪稱的上乘之作。原版的英文內容，對於我們這些需要與國際前沿學術接軌的人來說，是寶貴的財富。它所涵蓋的概率論基礎知識，從概率的公理化定義，到各種重要的隨機變量及其分布，再到聯閤分布、條件分布、邊緣分布，以及期望、方差、矩母函數等統計量，都闡述得極為詳盡和深刻。作者在講解過程中，不僅僅是給齣公式，更重要的是解釋瞭公式的來源、含義以及在統計推斷中的重要作用。例如，在講解中心極限定理的時候，原版中就通過嚴謹的數學證明，清晰地展示瞭為什麼在大樣本情況下，樣本均值的分布會趨近於正態分布，這對於我們理解統計推斷的理論基礎至關重要。而更難能可貴的是，這本書的中文導讀部分。它並沒有照搬英文，而是用一種更加符閤我們中文語境的方式，對那些可能相對晦澀的數學概念和推導過程進行瞭補充和梳理。尤其是在講解一些實際應用場景時，中文導讀部分會給齣一些非常貼切的例子，例如在風險管理、質量控製、市場調研等領域，如何運用概率論的知識來解決實際問題。我經常會在工作中遇到一些需要深入理解概率模型的場景，這個時候，這本書的導讀部分就能提供非常及時和有效的幫助。它能夠幫助我快速迴憶起相關的理論知識，並且從更深的層次去理解這些理論在實踐中的意義。總而言之，這本書是一本將理論深度和實踐應用完美結閤的佳作，對於任何希望在概率論和統計學領域有所建樹的人來說，都具有極高的參考價值。
評分拿到這本《概率論導論（英文影印中文導讀版）》的時候，我腦海裏閃過的第一個詞就是“寶藏”。作為一名在金融領域工作的從業者，我對概率論的應用有著非常直接的需求。我們每天都在麵對風險、不確定性，而概率論就是我們量化和管理這些不確定性的根本工具。這本書的英文原版部分，內容非常紮實，它不僅僅是停留在理論層麵，而是非常注重將數學概念與實際應用相結閤。例如，在講解泊鬆分布的時候，原版中就給齣瞭諸如電話呼叫到達率、保險索賠發生率等實際案例，幫助我們理解泊鬆分布在描述稀疏事件發生次數時的威力。這對於我在進行風險模型構建時，能夠選擇閤適的概率模型非常有幫助。然而，金融領域的概率論應用，往往需要更深的理解和更靈活的思維。這時候，這本書的中文導讀部分就發揮瞭巨大的作用。它不像純粹的學術著作那樣冰冷，而是用一種更加親切、更加貼近實際工作場景的語言，來解讀和闡釋原版中的理論。例如，在講解期權定價中的布朗運動模型時，中文導讀部分就用非常生動的比喻，來解釋布朗運動的隨機性和連續性，這比單純的數學公式要容易理解得多。而且，中文導讀部分還會經常給齣一些國內金融市場的實際案例，來幫助我們理解理論是如何落地和應用的。我常常會在閱讀完英文原版的理論推導後，再對照中文導讀的案例分析，這樣既能保證我對理論的理解是嚴謹的，又能確保我對理論的應用是靈活的。這本書就像一位經驗豐富的導師，既能傳授我深厚的理論功底，又能引導我將這些知識靈活地運用到我的工作中。
評分我對這本書的評價，首先要從它的“影印中文導讀版”這個形式說起。我個人是比較傾嚮於閱讀英文原版教材的，因為總覺得原版的錶述更嚴謹，信息量也更大，能夠更直接地接觸到作者的原始思考。然而，概率論這個學科，尤其是在初學階段，很多概念確實存在一定的抽象性，如果完全沒有引導，很容易陷入“看懂瞭定義，但不知道怎麼用”的睏境。這本書完美地解決瞭這個問題。英文原版的每一頁，或者每隔幾個段落，都會有中文導讀的部分。這種設計非常巧妙，它既保留瞭英文原版的內容的完整性和原汁原味，又在關鍵的地方提供瞭及時的、有深度的解讀。中文導讀部分，作者（或者說是譯者/編者）顯然是花瞭很多心思的，他們沒有僅僅是簡單地翻譯，而是針對英文原版中的一些難點、重點，進行非常有針對性的解釋。比如，在一些公式推導比較復雜的地方，中文導讀會用更直觀的方式來解釋推導的思路，或者提供一些補充性的說明，來幫助讀者理解公式背後的邏輯。甚至，在某些例子中，中文導讀還會補充一些國內讀者可能更熟悉的場景，來加深對概念的理解。我尤其喜歡的是，在中文導讀部分，經常會提齣一些“思考題”或者“注意事項”，這些內容往往是作者根據教學經驗總結齣來的，能夠幫助我們避免一些常見的誤區，或者引導我們進行更深入的思考。這種“主動式”的學習引導，讓我覺得這本書不僅僅是一本教材，更像是一位經驗豐富的老師在身邊隨時指導。總的來說，這本書的“影印中文導讀版”形式，是一種非常高效的學習模式，它既滿足瞭我對英文原版嚴謹性的追求，又提供瞭必要的中文輔助，讓我能夠更輕鬆、更深入地掌握概率論的知識。
評分從一個剛剛進入大學，對概率論感到既好奇又有些畏懼的學生角度來說，這本書簡直是量身打造的福音。我之前在網上看過一些中文的概率論教材，感覺很多地方講得比較跳躍，概念之間的聯係也不夠清晰。英文原版的教材，我嘗試過看，但因為很多專業術語和數學錶達方式不熟悉，讀起來非常吃力，感覺自己就像在“啃石頭”。而這本《概率論導論（英文影印中文導讀版）》，完美地解決瞭我的睏境。它的英文原版部分，內容非常詳實，圖文並茂，雖然有些地方我也看得不太懂，但整體上條理清晰，讓我對概率論的基本框架有瞭一個初步的認識。更重要的是，這本書的中文導讀部分，簡直是為我這樣的新手量身定做的“翻譯官”和“引路人”。它不是簡單地把英文翻譯成中文，而是用一種非常通俗易懂的語言，來解釋那些我可能完全不理解的專業術語和抽象概念。例如，在講解“概率空間”的時候，英文原版可能隻是給齣瞭公理化的定義，而中文導讀部分就會用一些非常生活化的例子，比如拋硬幣、擲骰子，來幫助我理解樣本空間、事件、概率的意義。而且，中文導讀部分還會經常提齣一些“大傢普遍會遇到的問題”，然後給齣詳細的解答，這讓我覺得自己不是一個人在戰鬥，學習的道路上有人在陪伴和指導。我尤其喜歡的是，中文導讀部分會用一些不同的講解方式來介紹同一個概念，有時候是類比，有時候是圖示，有時候是簡單的數學推導，這樣總有一種方式能夠讓我豁然開朗。這本書讓我覺得，學習概率論不再是枯燥的記憶，而是一個充滿探索和發現的有趣過程。
評分說實話，這本書的英文原版部分，確實是教科書級彆的嚴謹和深度。我是一名數學專業的學生，之前也接觸過一些國外的經典教材，但不得不說，這本書在內容的編排和邏輯的嚴密性上，給我留下瞭深刻的印象。從最基礎的集閤論概念引入，到概率的基本公理化體係，再到各種重要的概率分布，作者的講解循序漸進，邏輯鏈條非常清晰。讓我尤其欣賞的是，它在講解過程中，非常注重概念之間的聯係和區彆，而不是孤立地介紹知識點。例如，在講解獨立事件和互斥事件時，作者不僅給齣瞭定義，還通過對比和舉例，讓讀者深刻理解它們之間的本質差異。而且，英文原版中大量的例題，不僅僅是為瞭說明某個定理，更是對理論的有力支撐和應用示範。很多例題的設計都非常巧妙，能夠幫助我們從不同角度去理解同一個概念，或者發現一些平時不易察覺的細節。我記得在學習隨機變量的期望和方差時，原版中有一個關於拋硬幣的例子，作者通過計算不同拋擲次數下的期望和方差，生動地展示瞭概率分布的性質如何隨著參數的變化而變化，這個例子讓我對隨機變量的統計特性有瞭全新的認識。當然，原版的英文確實有一定難度，一些專業術語的理解需要花費一些時間。但正因為有中文導讀的輔助，這種睏難被大大緩解瞭。中文導讀並沒有試圖去“簡化”原版的內容，而是聚焦於“闡釋”和“引導”。它會用更加貼近我們思維習慣的語言，去解釋那些可能比較抽象或者難以直接理解的數學錶達。這種“翻譯”之外的“解讀”，纔是這本書最寶貴的地方。我常常會先閱讀英文原版，遇到不理解的地方，再去參考中文導讀，然後迴到原版，你會發現之前的障礙迎刃而解。這種“挑戰與輔助”結閤的學習過程，讓我在掌握知識的同時，也鍛煉瞭我的英文閱讀和數學理解能力。
評分這本《概率論導論（英文影印中文導讀版）》絕對是我近些年讀過最令人印象深刻的教材之一。初拿到這本書，我的第一感覺就是厚重，紙張的質感很好，翻閱起來有種實在的手感。英文原版的內容密度很高，但好在有中文導讀部分，這簡直是救星。我之前也嘗試過一些純英文的概率論教材，雖然學術性很強，但總感覺有些晦澀難懂，尤其是在剛接觸某些抽象概念的時候，容易迷失方嚮。而這本書的中文導讀部分，真的做到瞭“導讀”二字，它並沒有簡單地將英文內容翻譯過來，而是用更加通俗易懂、更貼近我們學習習慣的語言，對核心概念、難點、易錯點進行瞭深入的闡釋和補充。舉個例子，在講解條件概率和貝葉斯定理的時候，英文原版可能隻是給齣瞭公式和定義，而中文導讀部分則通過一些生活化的例子，比如天氣預報的準確率、疾病診斷的概率等，來幫助我們理解這些抽象概念的實際意義和應用場景。這種“原汁原味”的英文內容和“接地氣”的中文解讀相結閤的方式，讓我覺得既能接觸到最嚴謹的數學錶述，又能有良好的理解支撐，學習效率大大提升。而且，導讀部分還經常會提煉齣一些關鍵的思考題，引導讀者主動去思考，而不是被動地接受信息。我常常在讀完一個章節的英文內容後，再對照中文導讀進行梳理，這種雙管齊下的學習方式，讓我對概率論的理解更加透徹和深入。這本書的編排也很閤理，英文原版的內容清晰明瞭，公式推導嚴謹，習題也非常豐富，涵蓋瞭從基礎到進階的各種題型。而中文導讀則恰到好處地穿插在其中，不會打斷英文內容的閱讀流暢性，又能在需要的時候提供及時的幫助。我個人覺得，這本書非常適閤那些想要紮實掌握概率論基礎，又希望能夠快速理解和應用的學生和自學者。它提供的不僅僅是知識，更是一種學習方法和思維方式的引導。
評分在我看來，這本《概率論導論（英文影印中文導讀版）》的書名，就已經點明瞭它的核心價值：將原版英文教材的嚴謹性與中文導讀的易懂性完美結閤。作為一名長期從事教學工作的老教師，我深知學生在學習概率論時遇到的最大障礙無外乎兩個：一是英文錶達的晦澀難懂，二是概念抽象難以理解。而這本書，恰恰在兩個方麵都提供瞭極佳的解決方案。英文原版部分，其內容的專業性和深度毋庸置疑，作者對概率論的講解，從基礎到進階，都展現瞭其深厚的學術造詣。例如，在講解極限理論以及其在概率論中的應用時，原版就進行瞭非常詳盡的數學推導和證明，這對於培養學生的邏輯思維能力和數學功底至關重要。然而，很多時候，即使是優秀的英文原版教材，對於初學者來說也可能過於“硬核”。這本書的中文導讀部分，恰好起到瞭“軟化”和“引導”的作用。它並沒有照搬英文，而是提煉瞭英文原版的核心思想，用更加貼近中文學習者思維習慣的方式進行闡釋。例如，在講解條件概率和獨立性時，中文導讀部分會提供一些更貼切的日常例子，來幫助學生建立感性認識，然後再引導他們去理解原版中的數學定義。而且，中文導讀部分還經常會總結一些學習要點，指齣一些容易齣錯的地方，甚至會提供一些拓展性的思考題，這對於教師在課堂上的教學非常有啓發意義。總的來說，這本書的編排設計，充分考慮到瞭不同層次學習者的需求，既滿足瞭對深度和嚴謹性的追求，又提供瞭必要的、有針對性的輔助，是一種非常成功的教材創新。
評分坦白說，我之前一直認為，對於像概率論這樣高度抽象的學科，最有效的學習方式就是沉浸在純粹的英文原版教材中，這樣纔能保證最嚴謹的數學錶達和最前沿的學術思想。然而，這本書徹底改變瞭我的看法。它的“影印中文導讀版”形式，在我看來是一種革命性的學習模式。英文原版部分，確實非常齣色，它對概率論的講解，從最基礎的公理體係到各種復雜的概率分布，都做得十分詳盡和係統。作者的數學功底可見一斑，很多概念的引入和推導都充滿瞭數學的美感。例如，在講解貝葉斯統計時，原版中就非常清晰地闡述瞭先驗分布、後驗分布的概念，以及它們在統計推斷中的重要性。然而，很多時候，即使是看懂瞭英文的錶述，也未必能真正“理解”其背後的精髓。這時候，中文導讀部分就如同一股清流，它並沒有試圖去“簡化”原版的內容，而是用一種更加“啓發式”的方式，來引導讀者的思考。它會針對英文原版中的一些難點，提齣一些問題，或者提供一些額外的解釋，來幫助我們建立更深層次的理解。例如，在講解“期望”的概念時，中文導讀部分會通過一係列的類比和反例，來澄清一些常見的誤解，讓我對期望值的“代錶性”意義有瞭更深刻的認識。這種“先提齣挑戰，再提供輔助”的學習路徑，讓我感覺非常有成就感，也更能激發我的學習興趣。總的來說，這本書的設計，既能讓我站在巨人的肩膀上，接觸到最原汁原味的學術思想，又能得到及時的、有深度的引導，讓我能夠真正地理解和掌握這些知識。
評分作為一名正在攻讀統計學博士的學生，我不得不說，這本《概率論導論（英文影印中文導讀版）》是我近年來閱讀過的最令我驚喜的教材之一。英文原版部分，其內容的係統性、嚴謹性和學術性都達到瞭相當高的水平，完全可以作為一本獨立的、高質量的概率論教材來使用。它對概率論基礎的構建，從集閤論到公理化體係，再到各種隨機變量及其分布的深刻剖析，都做得非常到位。我尤其欣賞的是，書中對一些經典定理的證明過程，嚴謹且富有啓發性，能夠幫助我理解定理背後的數學思想。例如，關於大數定律的證明，原版中就提供瞭不止一種方法，並且對每種方法的優缺點進行瞭討論，這對於我提升數學證明能力非常有幫助。當然，對於博士階段的研究來說，僅僅停留在基礎理論是不夠的。這本書的價值更在於其“中文導讀”部分。它並不是簡單地對英文內容進行翻譯，而是站在讀者的角度，對一些可能存在理解難度的概念、公式或者推導，進行瞭深入的解讀和補充。例如，在講解一些高階的隨機過程或者統計推斷的理論基礎時，中文導讀部分會提供一些更加易於理解的解釋，甚至會補充一些相關的背景知識，來幫助我們更好地把握核心要義。更讓我覺得難能可貴的是，中文導讀部分還會經常提齣一些開放性的問題，引導讀者進行更深入的思考，這對於培養研究生的獨立思考能力和創新能力至關重要。我常常會在閱讀原版內容遇到瓶頸時，轉嚮中文導讀，獲得新的啓發，然後迴到原版，帶著新的理解重新審視，這種“雙語互助”的學習模式，極大地提升瞭我的學習效率和學術研究的深度。
評分這本書給我的感覺，就像是為我量身定做的一份“雙語學習指南”。我一直對概率論這個學科充滿瞭好奇，覺得它在理解世界運行規律方麵有著獨特的視角。但是，我之前的學習經曆告訴我，僅憑中文教材，有時會在一些理論的深度和嚴謹性上有所欠缺，而純粹的英文原版教材，又常常因為語言障礙和文化背景的差異，讓我難以迅速進入狀態。這本書的齣現，恰好填補瞭這個空白。它的英文原版部分，語言精煉，邏輯清晰，很多概念的引入和推導都做得非常紮實，讀起來能夠感受到作者深厚的功底。例如，在講解馬爾可夫鏈的平穩分布時，原版中就非常詳細地闡述瞭其存在的條件以及計算方法，這對於我理解一些動態係統的演變非常有幫助。然而，當我遇到一些特彆抽象或者需要深入思考的地方時，這本書的中文導讀部分就顯得尤為重要瞭。它不是簡單地翻譯，而是用一種更加“潤物細無聲”的方式，去引導我的理解。比如，在講解一些概率分布的性質時，中文導讀會提供一些比原版更易於理解的類比，或者補充一些實際應用中的案例，讓我能夠從不同的維度去認識和把握這些概念。我印象深刻的是，在關於“期望值”的講解部分，中文導讀就通過一個拋硬幣的例子，以及一係列更加直觀的數學推導，讓我對期望值的“平均”意義有瞭更深刻的體會。這種“先啃硬骨頭，再吃軟糖”的學習方式，讓我覺得既能保證知識的嚴謹性，又能有效地剋服學習過程中的睏難，大大提升瞭學習的樂趣和效率。
因為網上有這本書配套的視頻以及練習就買來看的.書在goodreads上的評價還不錯的.這本書除瞭序言和目錄以外其他都是英語的,不過能看懂Stat110視頻的,這個應該也是小菜一碟.
評分這本書很實用
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評分習慣在京東購物。學習中，活到老學到老……
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評分習慣在京東購物。學習中，活到老學到老……
評分因為網上有這本書配套的視頻以及練習就買來看的.書在goodreads上的評價還不錯的.這本書除瞭序言和目錄以外其他都是英語的,不過能看懂Stat110視頻的,這個應該也是小菜一碟.
評分還沒看，應該不錯，京東的書買的放心，物流速度還可以。。。。。
評分這本書很實用
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