具体描述
编辑推荐
适读人群 ：大学生，数学专业 ，工科各专业美国哈佛大学、斯坦福大学概率论课程使用教材，作者在教学方面有独到的想法，深受学生喜爱。
内容简介
概率导论这本书产生于著名的哈佛统计学讲座，该书提供了基本的理解统计学、随机性和不确定性的语言和工具。它采用了多种多样的应用和实例，从偶然性与悖论到谷歌网页排名与马尔科夫链蒙特卡罗（MCMC）等。该书还探讨了其他一些应用领域诸如基因学、药学、计算机科学和信息理论等。纸质书版本还包括了提供免费访问电子书版本的代码。作者通过采用真实世界的例子以一种易理解的方式和激发的理念来呈现内容。整本书中，作者都采用故事来揭示统计学中的基本分布之间的联系并通过条件化将复杂的问题归约为易于掌控的若干小问题。本书包含了很多直观的解释、图示和实践问题。每一章的结尾部分都给出了如何利用R软件来完成相关仿真和计算的方法，这里R是一种免费的统计软件。作者简介
[美]约瑟夫 K.布利茨斯坦 (Joseph K.Blitzstein) 哈佛大学教授，主要研究领域为复杂网络随机模型，蒙特卡罗方法，组合随机结构模型等，先后在斯坦福大学以及哈佛大学任教前言/序言
本书通过现代的观点来介绍概率论，为理解统计方法、随机性和不确定性奠定了基础。书中包含了丰富的应用实例，从基本的抛硬币问题和偶然性的研究到谷歌PageRank算法以及马尔可夫链蒙特卡罗方法等。由于概率论是一门经常被认为是反直觉的学科，所以书中给出了很多可以凭直觉得到的解释、图示和实例以证明这个观点的偏颇。每章的结尾部分还结合R软件来更详细地探讨这一章的思想（R软件是一种用于统计计算和仿真的免费软件）。本书取材于哈佛大学的视频公开课Stat110（从2006年起，这门课程每年均由Joseph讲授），课程视频可在stat110�眓et网站上免费获取。其他附加的补充材料，诸如R代码及标记了 的练习题的解答均可在该网站获取。
掌握微积分是学习本书的一个前提，而对统计学的基础则没有要求。数学方面的主要挑战不在于完成微积分求解，而在于能够在抽象的概念和具体的例子之间转换。
本书的主要特征概括如下：
1 实例。书中的定义、定理和证明都是通过实例来呈现的，这种呈现既保留了数学的精确性又概括性地对现实世界的一些现象做出了解释。通过那些让概率分布广泛地在统计建模中使用的实例来探究概率分布。我们尽可能避免冗长乏味的推导，取而代之的是致力于给出解释和直觉判断来说明为什么那些主要结论是正确的。事实证明，通过深刻理解来替代死记硬背的方法可以提高学生对内容的长期记忆力。
2 图。由于图本身就能表达很多内容，所以我们通过图来补充定义，使得那些主要概念与让人印象深刻的图相联系。在很多领域中，一名初学者与一名专家的差距常被描述如下：初学者总是努力去记住大量看似不相关的事实和公式，而专家则会领悟出一个统一的结构，在这个结构中仅通过少量的原理和思想就可将那些事实连贯地联系在一起。为了帮助学生领会概率论的结构，我们特别强调了思想间的联系（同时从语言上和视觉效果上加以巩固），并在大多数章节的结尾部分给出了概念与分布的循环、扩展图。
3 概念和策略的双重教学。我们的目的在于让学生在读本书时不仅能够学习概率论的概念，同时还能够掌握广泛适用于概率论之外的一系列解决问题的策略。对于书中的例子，由于经常对相同的问题会给出多种不同的解答。我们对求解的每一步都进行了解释，同时也对如何思考并选择采用的方法进行了评述。
我们对诸如对称性和模式识别这样的重要策略进行了明确的标记和命名，并且通过给出了标有（生物危害标识）的内容来消除常见误解。
4 实践问题。本书包含大约600道不同难度的练习题。目的是为了让学生加强对内容的理解，同时强化他们解决问题的能力。这些练习题中有些是策略实践问题，根据主题进行了分组以促进对特定主题的实践，而有些则是混合型实践问题，在这些实践问题中需要综合一些前面章节中的内容。大约250道练习题已有详细的在线解答以供线下实践及自学使用。
5 仿真、蒙特卡罗方法和R软件。很多概率问题都因计算太难而不能精确求解，并且在任何情况下，对所给答案进行核查都是很重要的。我们介绍了通过仿真来研究概率论的方法，并证明了借助简短的几行R软件代码就足以对一个看似复杂的问题进行仿真。
6 聚焦真实世界的关联性和统计思维。书中所有的例子和练习题都有明确的现实背景，都聚焦于如何为进一步学习统计推断和统计建模打下坚实的理论基础。我们简要介绍了重要的统计思想，例如抽样、仿真、贝叶斯推断和马尔可夫链蒙特卡罗方法，及其应用领域，包括基因学、药学、计算机科学和信息科学等。对例子和练习题的选择都是为了突出概率思维的力量、适用性及其美之所在。
iv前言致谢感谢我们的同事、Stat110的教学助理和数千位Stat110的学生所给出的与这门课程和这本书相关的评论及想法。特别要感谢Alvin Siu、 Angela Fan、 Anji Tang、 Carolyn Stein、 David Jones、 David Rosengarten、 David Watson、 Johannes Ruf、 Kari Lock、 Keli Liu、 Kevin Bartz、 Lazhi Wang、 Martin Lysy、 Michele Zemplenyi、 Peng Ding、 Rob Phillips、 Sam Fisher、 Sebastian Chiu、 Sofia Hou、 Theresa Gebert、 Valeria Espinosa、 ViktoriiaLiublinska、 Viviana Garcia、 William Chen和Xander Marcus对本书的反馈。尤其感谢Bo Jiang、 Raj Bhuptani、 Shira Mitchell和那些匿名的审稿人针对本书草稿所给出的详细评论，及Andrew Gelman、 Carl Morris、 PersiDiaconis、 Stephen Blyth、 Susan Holmes和Xiao�睱i Meng关于概率的无数次有深刻见解的讨论。
CRC出版社的John Kimmel在本书的写作过程中提供了极好的编辑上的专家意见，对他的支持深表感激。
最后，对我们的家人致以最深的谢意，感谢他们对我们的爱和鼓励。
Joe Blitzstein和Jessica Hwang于Cambridge,MA and Stanford,CA2014年5月
用户评价
我对这本书的评价，首先要从它的“影印中文导读版”这个形式说起。我个人是比较倾向于阅读英文原版教材的，因为总觉得原版的表述更严谨，信息量也更大，能够更直接地接触到作者的原始思考。然而，概率论这个学科，尤其是在初学阶段，很多概念确实存在一定的抽象性，如果完全没有引导，很容易陷入“看懂了定义，但不知道怎么用”的困境。这本书完美地解决了这个问题。英文原版的每一页，或者每隔几个段落，都会有中文导读的部分。这种设计非常巧妙，它既保留了英文原版的内容的完整性和原汁原味，又在关键的地方提供了及时的、有深度的解读。中文导读部分，作者（或者说是译者/编者）显然是花了很多心思的，他们没有仅仅是简单地翻译，而是针对英文原版中的一些难点、重点，进行非常有针对性的解释。比如，在一些公式推导比较复杂的地方，中文导读会用更直观的方式来解释推导的思路，或者提供一些补充性的说明，来帮助读者理解公式背后的逻辑。甚至，在某些例子中，中文导读还会补充一些国内读者可能更熟悉的场景，来加深对概念的理解。我尤其喜欢的是，在中文导读部分，经常会提出一些“思考题”或者“注意事项”，这些内容往往是作者根据教学经验总结出来的，能够帮助我们避免一些常见的误区，或者引导我们进行更深入的思考。这种“主动式”的学习引导，让我觉得这本书不仅仅是一本教材，更像是一位经验丰富的老师在身边随时指导。总的来说，这本书的“影印中文导读版”形式，是一种非常高效的学习模式，它既满足了我对英文原版严谨性的追求，又提供了必要的中文辅助，让我能够更轻松、更深入地掌握概率论的知识。
评分从一个刚刚进入大学，对概率论感到既好奇又有些畏惧的学生角度来说，这本书简直是量身打造的福音。我之前在网上看过一些中文的概率论教材，感觉很多地方讲得比较跳跃，概念之间的联系也不够清晰。英文原版的教材，我尝试过看，但因为很多专业术语和数学表达方式不熟悉，读起来非常吃力，感觉自己就像在“啃石头”。而这本《概率论导论（英文影印中文导读版）》，完美地解决了我的困境。它的英文原版部分，内容非常详实，图文并茂，虽然有些地方我也看得不太懂，但整体上条理清晰，让我对概率论的基本框架有了一个初步的认识。更重要的是，这本书的中文导读部分，简直是为我这样的新手量身定做的“翻译官”和“引路人”。它不是简单地把英文翻译成中文，而是用一种非常通俗易懂的语言，来解释那些我可能完全不理解的专业术语和抽象概念。例如，在讲解“概率空间”的时候，英文原版可能只是给出了公理化的定义，而中文导读部分就会用一些非常生活化的例子，比如抛硬币、掷骰子，来帮助我理解样本空间、事件、概率的意义。而且，中文导读部分还会经常提出一些“大家普遍会遇到的问题”，然后给出详细的解答，这让我觉得自己不是一个人在战斗，学习的道路上有人在陪伴和指导。我尤其喜欢的是，中文导读部分会用一些不同的讲解方式来介绍同一个概念，有时候是类比，有时候是图示，有时候是简单的数学推导，这样总有一种方式能够让我豁然开朗。这本书让我觉得，学习概率论不再是枯燥的记忆，而是一个充满探索和发现的有趣过程。
评分作为一名正在攻读统计学博士的学生，我不得不说，这本《概率论导论（英文影印中文导读版）》是我近年来阅读过的最令我惊喜的教材之一。英文原版部分，其内容的系统性、严谨性和学术性都达到了相当高的水平，完全可以作为一本独立的、高质量的概率论教材来使用。它对概率论基础的构建，从集合论到公理化体系，再到各种随机变量及其分布的深刻剖析，都做得非常到位。我尤其欣赏的是，书中对一些经典定理的证明过程，严谨且富有启发性，能够帮助我理解定理背后的数学思想。例如，关于大数定律的证明，原版中就提供了不止一种方法，并且对每种方法的优缺点进行了讨论，这对于我提升数学证明能力非常有帮助。当然，对于博士阶段的研究来说，仅仅停留在基础理论是不够的。这本书的价值更在于其“中文导读”部分。它并不是简单地对英文内容进行翻译，而是站在读者的角度，对一些可能存在理解难度的概念、公式或者推导，进行了深入的解读和补充。例如，在讲解一些高阶的随机过程或者统计推断的理论基础时，中文导读部分会提供一些更加易于理解的解释，甚至会补充一些相关的背景知识，来帮助我们更好地把握核心要义。更让我觉得难能可贵的是，中文导读部分还会经常提出一些开放性的问题，引导读者进行更深入的思考，这对于培养研究生的独立思考能力和创新能力至关重要。我常常会在阅读原版内容遇到瓶颈时，转向中文导读，获得新的启发，然后回到原版，带着新的理解重新审视，这种“双语互助”的学习模式，极大地提升了我的学习效率和学术研究的深度。
评分坦白说，我之前一直认为，对于像概率论这样高度抽象的学科，最有效的学习方式就是沉浸在纯粹的英文原版教材中，这样才能保证最严谨的数学表达和最前沿的学术思想。然而，这本书彻底改变了我的看法。它的“影印中文导读版”形式，在我看来是一种革命性的学习模式。英文原版部分，确实非常出色，它对概率论的讲解，从最基础的公理体系到各种复杂的概率分布，都做得十分详尽和系统。作者的数学功底可见一斑，很多概念的引入和推导都充满了数学的美感。例如，在讲解贝叶斯统计时，原版中就非常清晰地阐述了先验分布、后验分布的概念，以及它们在统计推断中的重要性。然而，很多时候，即使是看懂了英文的表述，也未必能真正“理解”其背后的精髓。这时候，中文导读部分就如同一股清流，它并没有试图去“简化”原版的内容，而是用一种更加“启发式”的方式，来引导读者的思考。它会针对英文原版中的一些难点，提出一些问题，或者提供一些额外的解释，来帮助我们建立更深层次的理解。例如，在讲解“期望”的概念时，中文导读部分会通过一系列的类比和反例，来澄清一些常见的误解，让我对期望值的“代表性”意义有了更深刻的认识。这种“先提出挑战，再提供辅助”的学习路径，让我感觉非常有成就感，也更能激发我的学习兴趣。总的来说，这本书的设计，既能让我站在巨人的肩膀上，接触到最原汁原味的学术思想，又能得到及时的、有深度的引导，让我能够真正地理解和掌握这些知识。
评分拿到这本《概率论导论（英文影印中文导读版）》的时候，我脑海里闪过的第一个词就是“宝藏”。作为一名在金融领域工作的从业者，我对概率论的应用有着非常直接的需求。我们每天都在面对风险、不确定性，而概率论就是我们量化和管理这些不确定性的根本工具。这本书的英文原版部分，内容非常扎实，它不仅仅是停留在理论层面，而是非常注重将数学概念与实际应用相结合。例如，在讲解泊松分布的时候，原版中就给出了诸如电话呼叫到达率、保险索赔发生率等实际案例，帮助我们理解泊松分布在描述稀疏事件发生次数时的威力。这对于我在进行风险模型构建时，能够选择合适的概率模型非常有帮助。然而，金融领域的概率论应用，往往需要更深的理解和更灵活的思维。这时候，这本书的中文导读部分就发挥了巨大的作用。它不像纯粹的学术著作那样冰冷，而是用一种更加亲切、更加贴近实际工作场景的语言，来解读和阐释原版中的理论。例如，在讲解期权定价中的布朗运动模型时，中文导读部分就用非常生动的比喻，来解释布朗运动的随机性和连续性，这比单纯的数学公式要容易理解得多。而且，中文导读部分还会经常给出一些国内金融市场的实际案例，来帮助我们理解理论是如何落地和应用的。我常常会在阅读完英文原版的理论推导后，再对照中文导读的案例分析，这样既能保证我对理论的理解是严谨的，又能确保我对理论的应用是灵活的。这本书就像一位经验丰富的导师，既能传授我深厚的理论功底，又能引导我将这些知识灵活地运用到我的工作中。
评分在我看来，这本《概率论导论（英文影印中文导读版）》的书名，就已经点明了它的核心价值：将原版英文教材的严谨性与中文导读的易懂性完美结合。作为一名长期从事教学工作的老教师，我深知学生在学习概率论时遇到的最大障碍无外乎两个：一是英文表达的晦涩难懂，二是概念抽象难以理解。而这本书，恰恰在两个方面都提供了极佳的解决方案。英文原版部分，其内容的专业性和深度毋庸置疑，作者对概率论的讲解，从基础到进阶，都展现了其深厚的学术造诣。例如，在讲解极限理论以及其在概率论中的应用时，原版就进行了非常详尽的数学推导和证明，这对于培养学生的逻辑思维能力和数学功底至关重要。然而，很多时候，即使是优秀的英文原版教材，对于初学者来说也可能过于“硬核”。这本书的中文导读部分，恰好起到了“软化”和“引导”的作用。它并没有照搬英文，而是提炼了英文原版的核心思想，用更加贴近中文学习者思维习惯的方式进行阐释。例如，在讲解条件概率和独立性时，中文导读部分会提供一些更贴切的日常例子，来帮助学生建立感性认识，然后再引导他们去理解原版中的数学定义。而且，中文导读部分还经常会总结一些学习要点，指出一些容易出错的地方，甚至会提供一些拓展性的思考题，这对于教师在课堂上的教学非常有启发意义。总的来说，这本书的编排设计，充分考虑到了不同层次学习者的需求，既满足了对深度和严谨性的追求，又提供了必要的、有针对性的辅助，是一种非常成功的教材创新。
评分这本书给我的感觉，就像是为我量身定做的一份“双语学习指南”。我一直对概率论这个学科充满了好奇，觉得它在理解世界运行规律方面有着独特的视角。但是，我之前的学习经历告诉我，仅凭中文教材，有时会在一些理论的深度和严谨性上有所欠缺，而纯粹的英文原版教材，又常常因为语言障碍和文化背景的差异，让我难以迅速进入状态。这本书的出现，恰好填补了这个空白。它的英文原版部分，语言精炼，逻辑清晰，很多概念的引入和推导都做得非常扎实，读起来能够感受到作者深厚的功底。例如，在讲解马尔可夫链的平稳分布时，原版中就非常详细地阐述了其存在的条件以及计算方法，这对于我理解一些动态系统的演变非常有帮助。然而，当我遇到一些特别抽象或者需要深入思考的地方时，这本书的中文导读部分就显得尤为重要了。它不是简单地翻译，而是用一种更加“润物细无声”的方式，去引导我的理解。比如，在讲解一些概率分布的性质时，中文导读会提供一些比原版更易于理解的类比，或者补充一些实际应用中的案例，让我能够从不同的维度去认识和把握这些概念。我印象深刻的是，在关于“期望值”的讲解部分，中文导读就通过一个抛硬币的例子，以及一系列更加直观的数学推导，让我对期望值的“平均”意义有了更深刻的体会。这种“先啃硬骨头，再吃软糖”的学习方式，让我觉得既能保证知识的严谨性，又能有效地克服学习过程中的困难，大大提升了学习的乐趣和效率。
评分这本《概率论导论（英文影印中文导读版）》绝对是我近些年读过最令人印象深刻的教材之一。初拿到这本书，我的第一感觉就是厚重，纸张的质感很好，翻阅起来有种实在的手感。英文原版的内容密度很高，但好在有中文导读部分，这简直是救星。我之前也尝试过一些纯英文的概率论教材，虽然学术性很强，但总感觉有些晦涩难懂，尤其是在刚接触某些抽象概念的时候，容易迷失方向。而这本书的中文导读部分，真的做到了“导读”二字，它并没有简单地将英文内容翻译过来，而是用更加通俗易懂、更贴近我们学习习惯的语言，对核心概念、难点、易错点进行了深入的阐释和补充。举个例子，在讲解条件概率和贝叶斯定理的时候，英文原版可能只是给出了公式和定义，而中文导读部分则通过一些生活化的例子，比如天气预报的准确率、疾病诊断的概率等，来帮助我们理解这些抽象概念的实际意义和应用场景。这种“原汁原味”的英文内容和“接地气”的中文解读相结合的方式，让我觉得既能接触到最严谨的数学表述，又能有良好的理解支撑，学习效率大大提升。而且，导读部分还经常会提炼出一些关键的思考题，引导读者主动去思考，而不是被动地接受信息。我常常在读完一个章节的英文内容后，再对照中文导读进行梳理，这种双管齐下的学习方式，让我对概率论的理解更加透彻和深入。这本书的编排也很合理，英文原版的内容清晰明了，公式推导严谨，习题也非常丰富，涵盖了从基础到进阶的各种题型。而中文导读则恰到好处地穿插在其中，不会打断英文内容的阅读流畅性，又能在需要的时候提供及时的帮助。我个人觉得，这本书非常适合那些想要扎实掌握概率论基础，又希望能够快速理解和应用的学生和自学者。它提供的不仅仅是知识，更是一种学习方法和思维方式的引导。
评分说实话，这本书的英文原版部分，确实是教科书级别的严谨和深度。我是一名数学专业的学生，之前也接触过一些国外的经典教材，但不得不说，这本书在内容的编排和逻辑的严密性上，给我留下了深刻的印象。从最基础的集合论概念引入，到概率的基本公理化体系，再到各种重要的概率分布，作者的讲解循序渐进，逻辑链条非常清晰。让我尤其欣赏的是，它在讲解过程中，非常注重概念之间的联系和区别，而不是孤立地介绍知识点。例如，在讲解独立事件和互斥事件时，作者不仅给出了定义，还通过对比和举例，让读者深刻理解它们之间的本质差异。而且，英文原版中大量的例题，不仅仅是为了说明某个定理，更是对理论的有力支撑和应用示范。很多例题的设计都非常巧妙，能够帮助我们从不同角度去理解同一个概念，或者发现一些平时不易察觉的细节。我记得在学习随机变量的期望和方差时，原版中有一个关于抛硬币的例子，作者通过计算不同抛掷次数下的期望和方差，生动地展示了概率分布的性质如何随着参数的变化而变化，这个例子让我对随机变量的统计特性有了全新的认识。当然，原版的英文确实有一定难度，一些专业术语的理解需要花费一些时间。但正因为有中文导读的辅助，这种困难被大大缓解了。中文导读并没有试图去“简化”原版的内容，而是聚焦于“阐释”和“引导”。它会用更加贴近我们思维习惯的语言，去解释那些可能比较抽象或者难以直接理解的数学表达。这种“翻译”之外的“解读”，才是这本书最宝贵的地方。我常常会先阅读英文原版，遇到不理解的地方，再去参考中文导读，然后回到原版，你会发现之前的障碍迎刃而解。这种“挑战与辅助”结合的学习过程，让我在掌握知识的同时，也锻炼了我的英文阅读和数学理解能力。
评分从一个长期从事统计分析工作的专业人士的角度来看，《概率论导论（英文影印中文导读版）》这本书，无论从理论深度还是实践指导性上，都堪称的上乘之作。原版的英文内容，对于我们这些需要与国际前沿学术接轨的人来说，是宝贵的财富。它所涵盖的概率论基础知识，从概率的公理化定义，到各种重要的随机变量及其分布，再到联合分布、条件分布、边缘分布，以及期望、方差、矩母函数等统计量，都阐述得极为详尽和深刻。作者在讲解过程中，不仅仅是给出公式，更重要的是解释了公式的来源、含义以及在统计推断中的重要作用。例如，在讲解中心极限定理的时候，原版中就通过严谨的数学证明，清晰地展示了为什么在大样本情况下，样本均值的分布会趋近于正态分布，这对于我们理解统计推断的理论基础至关重要。而更难能可贵的是，这本书的中文导读部分。它并没有照搬英文，而是用一种更加符合我们中文语境的方式，对那些可能相对晦涩的数学概念和推导过程进行了补充和梳理。尤其是在讲解一些实际应用场景时，中文导读部分会给出一些非常贴切的例子，例如在风险管理、质量控制、市场调研等领域，如何运用概率论的知识来解决实际问题。我经常会在工作中遇到一些需要深入理解概率模型的场景，这个时候，这本书的导读部分就能提供非常及时和有效的帮助。它能够帮助我快速回忆起相关的理论知识，并且从更深的层次去理解这些理论在实践中的意义。总而言之，这本书是一本将理论深度和实践应用完美结合的佳作，对于任何希望在概率论和统计学领域有所建树的人来说，都具有极高的参考价值。
评分这本书很实用
评分因为网上有这本书配套的视频以及练习就买来看的.书在goodreads上的评价还不错的.这本书除了序言和目录以外其他都是英语的,不过能看懂Stat110视频的,这个应该也是小菜一碟.
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评分还没看，应该不错，京东的书买的放心，物流速度还可以。。。。。
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评分习惯在京东购物。学习中，活到老学到老……
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