Tableau數據可視化從入門到精通 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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産品特色

編輯推薦

　　本書由專業的數據分師根據新版Tbaleau10精心編撰，全書以Tableau桌麵軟件Desktop為主綫，詳盡介紹瞭Tableau的基本概念、術語及數據分析與可視化的各種功能和知識。

　　介紹瞭連接多種數據源，包括Excel、文本文件、Access、JSON文件、統計文件及SQLServer、MySQL、Oracle等數據庫，同時介紹瞭連接大數據平颱HadoopHive以及大數據引擎的優化。

　　介紹瞭如何在Tableau中創建圖錶、使用函數、創建地圖、創建故事錶，並配閤案例進行分析。

　　介紹瞭TableauOnline和TableauServer的使用和操作技巧。

　　通過網上超市運營分析和網站流量統計分析兩個商業案例深入介紹瞭Tableau的應用技巧，幫助讀者盡快將Tableau的強大功能應用於工作實踐。

內容簡介

　　本書由專業的數據分析師基於Tableau 10.1精心編撰，詳細介紹Tableau的數據連接、圖形編輯與展示功能，包括軟件的安裝與激活、數據類型和運算符、連接數據源、基礎操作、數據與圖形的導齣、連接大數據、基礎圖錶、函數、高級數據操作、地圖分析、故事、Tableau Online、Tableau Server等內容，並通過網上超市運營、網站流量統計等案例介紹Tableau在實際項目中的應用。

　　本書適閤互聯網、銀行證券、谘詢審計、快消品、能源等行業的數據分析師以及媒體、網站等數據可視化從業者使用，也可供高等院校相關專業的師生及從事數據分析的研究者參考，還可用作Tableau軟件的培訓教材。

作者簡介

　　王國平，主要從事大數據分析與研究等工作，在國內中文核心期刊發錶多篇文章。熟練掌握數據分析和可視化軟件，從事數據分析和研究工作多年，精通Tableau、SAS、SPSS Modeler、Stata、Matlab等軟件。

目錄

第1章數據可視化及Tableau概述1

1.1大數據時代的挑戰2

1.2大數據可視化的難點2

1.3可視化技術的新特性3

1.4主要的數據可視化軟件4

1.4.1Tableau4

1.4.2QlikView4

1.4.3ECharts5

1.4.4HighCharts5

1.5Tableau軟件概況5

1.5.1TableauDesktop6

1.5.2TableauOnline7

1.5.3TableauServer8

1.5.4TableauMobile8

1.5.5TableauPublic9

1.5.6TableauReader9

第2章TableauDesktop簡介10

2.1主要新增功能11

2.1.1Tableau10.1新增功能11

2.1.2Tableau10.0新增功能11

2.1.3Tableau9.3新增功能12

2.1.4Tableau9.2新增功能12

2.2數據類型13

2.2.1主要的數據類型13

2.2.2更改數據類型14

2.3運算符及優先級15

2.3.1算術運算符15

2.3.2邏輯運算符15

2.3.3比較運算符16

2.3.4運算符優先級16

2.4軟件安裝16

2.4.1軟件下載16

2.4.2安裝步驟17

2.4.3軟件激活18

2.5軟件界麵簡介19

2.5.1開始界麵20

2.5.2數據源界麵21

2.5.3工作簿界麵22

2.6文件類型23

第3章連接數據源24

3.1連接到文件25

3.1.1Excel文件25

3.1.2文本文件26

3.1.3Access27

3.1.4JSON文件29

3.1.5統計文件30

3.1.6其他文件31

3.2連接到數據庫32

3.2.1TableauServer32

3.2.2SQLServer32

3.2.3MySQL33

3.2.4Oracle34

3.2.5AmazonRedshift34

3.2.6更多數據庫35

第4章Tableau的基礎操作38

4.1維度和度量39

4.1.1維度39

4.1.2度量40

4.2連續和離散41

4.2.1連續字段41

4.2.2離散字段41

4.3工作區操作42

4.3.1“數據”窗格43

4.3.2“分析”窗格44

4.3.3工具欄44

4.3.4狀態欄45

4.3.5卡和功能區46

4.3.6語言和區域設置46

4.4工作錶操作47

4.4.1創建工作錶47

4.4.2復製工作錶47

4.4.3導齣工作錶48

4.4.4刪除工作錶48

4.5基礎操作案例49

第5章Tableau數據導齣52

5.1數據文件導齣53

5.1.1導齣圖形中的數據53

5.1.2導齣數據源數據54

5.1.3導齣交叉錶數據55

5.1.4導齣Access數據56

5.2導齣圖形文件57

5.2.1通過復製導齣57

5.2.2直接導齣圖像59

5.3導齣PDF格式文件60

第6章Tableau連接到HadoopHive62

6.1Hadoop簡介63

6.1.1Hadoop分布式文件係統63

6.1.2MapReduce計算框架63

6.2連接基本條件64

6.2.1Hive版本64

6.2.2驅動程序64

6.2.3啓動Hive服務65

6.3連接主要步驟65

6.3.1ClouderaHadoop65

6.3.2HortonworksHadoopHive66

6.3.3MapRHadoopHive66

6.4連接注意事項67

6.4.1日期/時間數據67

6.4.2已知限製67

6.5檢驗測試連接68

第7章Tableau大數據引擎優化69

7.1提高連接性能70

7.2高級性能技術72

7.2.1“篩選器”形式的分區字段72

7.2.2分組字段形式的群集字段72

7.2.3初始化SQL72

7.3提升數據提取效率73

7.3.1存儲文件格式73

7.3.2數據分區73

7.3.3數據分組74

第8章創建圖錶75

8.1單變量圖形76

8.1.1條形圖76

8.1.2餅圖78

8.1.3直方圖79

8.1.4摺綫圖80

8.2多變量圖形82

8.2.1散點圖82

8.2.2甘特圖83

第9章Tableau函數85

9.1數字函數86

9.2字符串函數88

9.3日期函數91

9.4類型轉換函數93

9.5邏輯函數94

9.6聚閤函數96

9.7直通函數97

9.8用戶函數99

9.9錶計算函數100

9.10其他函數105

9.10.1模式匹配的特定函數105

9.10.2HadoopHive的特定函數106

9.10.3GoogleBigQuery的特定函數107

第10章Tableau的高級操作109

10.1錶計算110

10.2創建字段112

10.3創建參數113

10.4聚閤計算118

10.5缺失值處理121

10.6案例：超市利潤額變化122

第11章創建地圖125

11.1設置角色126

11.2標記地圖126

11.3添加字段信息127

11.4設置地圖選項128

11.5創建分布圖130

11.6自定義地圖130

第12章故事131

12.1故事簡介132

12.2創建故事133

12.3設置故事格式135

12.3.1調整標題大小135

12.3.2使儀錶闆適閤故事136

12.3.3設置故事格式136

12.4演示故事138

第13章TableauOnline139

13.1簡介140

13.2導航143

13.3基礎操作147

13.3.1導入數據源147

13.3.2搜索內容148

13.3.3內容操作149

13.3.4用戶設置151

13.4用戶和組151

13.4.1用戶站點角色151

13.4.2為站點添加用戶152

13.4.3導入用戶153

13.4.4創建組154

13.4.5管理用戶156

13.5項目156

13.5.1添加項目157

13.5.2移動工作簿157

13.5.3刪除項目158

第14章TableauServer160

14.1安裝係統要求161

14.2軟件安裝步驟162

14.2.1準備安裝162

14.2.2軟件安裝163

14.2.3在綫激活164

14.3服務器配置166

14.3.1常規配置166

14.3.2數據連接167

14.3.3服務器167

14.3.4SMTP設置168

14.3.5通知和訂閱169

14.3.6SSL169

14.3.7SAML170

14.3.8Kerberos171

14.3.9SAPHANA172

14.3.10OpenID173

14.4登錄服務器174

第15章網上超市運營分析175

15.1客戶分析176

15.1.1各省市交易次數176

15.1.2各省市利潤177

15.1.3客戶散點圖178

15.1.4客戶交易量排名178

15.2配送分析179

15.2.1各省市配送情況179

15.2.2配送準時性181

15.2.3商品發貨天數181

15.2.4配送延遲商品182

15.3銷售分析183

15.3.1各個省市銷售額183

15.3.2區域銷售額184

15.3.3産品細分184

15.3.4客戶細分185

15.4利潤分析186

15.4.1産品利潤分析186

15.4.2區域利潤分析187

15.4.3區域經理業績188

15.5退貨分析188

15.5.1退貨區域分布189

15.5.2退貨産品數量190

15.5.3退貨産品類型190

15.5.4退貨産品名稱191

15.6預測分析192

15.6.1銷售額預測192

15.6.2區域銷售預測193

15.6.3區域利潤預測194

第16章網站流量統計分析196

16.1頁麵指標分析197

16.1.1頁麵訪問次數197

16.1.2平均停留時間198

16.1.3區域熱門頁麵198

16.2訪問量分析199

16.2.1訪問量地圖199

16.2.2各省市訪問量201

16.2.3訪問量趨勢201

16.2.4訪問量樹地圖202

16.3瀏覽量分析203

16.3.1瀏覽量地圖203

16.3.2各個省市的瀏覽量204

16.3.3區域瀏覽量205

16.3.4瀏覽量趨勢205

16.4退齣量分析206

16.4.1退齣量地圖206

16.4.2各省市退齣量208

16.4.3區域退齣量208

16.4.4退齣量趨勢209

16.5下載量分析210

16.5.1下載量地圖210

16.5.2各省市下載量211

16.5.3區域下載量212

16.5.4下載量趨勢212

附錄A配置ODBC數據源214

參考文獻218

前言/序言

　　前言

　　大數據時代正在變革我們的生活、工作和思維。如何讓大數據更有意義，使之更貼近大多數人，重要的手段之一就是數據可視化。數據可視化是關於數據視覺錶現形式的技術，這種數據的視覺錶現形式被定義為一種以某種概要形式抽取齣來的信息，包括相應信息單位的各種屬性和變量。

　　Tableau可以幫助人們將數據轉化為可以付諸行動的見解，探索無所不能的可視化分析，隻需點擊幾下即可構建儀錶闆，進行即興分析，與任何人共享自己的工作成果。從全球性企業到早期初創企業和小企業，使用Tableau來查看和理解數據的人無處不在，其中既有像聯閤利華、德勤、UPS、耐剋、杜邦、Verizon、T-mobile、BBC、探索頻道、美國航空、Zynga、LinkedIn、Facebook、雅虎、蘋果、可口可樂等歐美知名企業，也有美國聯邦航空管理局、美國陸軍等美國政府機構以及康奈爾、杜剋、牛津等知名學府，Tableau在中國市場也有所開拓，中國東方航空是其重要客戶。

　　Tableau的應用已經遍及商務服務、能源、電信、金融服務、互聯網、生命科學、醫療保健、製造業、媒體娛樂、公共部門、教育、零售等各個行業，因此掌握該軟件的使用非常必要。

　　本書的內容

　　本書基於Tableau10.1編寫，詳細介紹瞭Tableau的數據連接功能、圖形編輯與展示功能。本書共分16章，各章內容說明如下：

　　第1章介紹大數據時代的特徵和挑戰、數據可視化的新特性以及目前主要的數據可視化軟件。此外，還簡單介紹瞭Tableau軟件，包括TableauDesktop、TaleauOnline、TableauServer、TableauMobile、TableauPublic和TableauReader。

　　第2章介紹TableauDesktop的新增功能，以及軟件的數據類型、運算符、開始頁麵、軟件的安裝與激活。

　　第3章介紹TableauDesktop可以連接的數據源，包括Excel文件、文本文件、Access、統計文件等，還將介紹如何連接各類數據庫，如TableauServer、SQLServer、MySQL、Oracle等。

　　第4章首先介紹TableauDesktop中維度和度量、連續和離散的概念和操作，然後介紹工作區和工作錶，並結閤具體的案例進行講解。

　　第5章介紹TableauDesktop的數據導齣，包括數據文件導齣、圖片文件導齣、PDF文件導齣。

　　第6章和第7章介紹Tableau在大數據方麵的應用，主要包括連接基本條件、主要步驟和注意事項等，還將介紹Tableau大數據引擎的優化方法，以及如何提升連接性能。

　　第8章介紹如何使用Tableau生成一些統計圖形，如條形圖、餅圖、直方圖、摺綫圖、散點圖、並排圖、甘特圖等。

　　第9章介紹Tableau函數，包括數學函數、字符串函數、日期函數、類型函數、邏輯函數、聚閤函數、直通函數、用戶函數、錶計算函數等，同時介紹每類函數的用法和例子。

　　第10章介紹Tableau的一些高級操作，如錶計算、創建字段、創建參數、聚閤數據和缺失值處理，並結閤具體實例進行講解。

　　第11章介紹如何使用Tableau創建地圖，包括設置角色、比較地圖、添加字段信息、設置地圖選項、創建分布圖和自定義地圖等。

　　第12章介紹Tableau故事的概念，包括如何創建故事、修改故事點、設置格式和演示故事等。

　　第13章介紹TableauOnline，包括如何導入工作簿、導入數據源、搜索內容、創建用戶站點角色、為站點添加用戶、導入現有用戶、添加和刪除項目、為項目添加工作簿等。

　　第14章介紹TableauServer，包括安裝的係統要求、安裝步驟，以及如何配置服務器，包括常規配置、數據連接、通知和訂閱、SMAL、OpenID等。

　　第15章介紹網上超市運營分析案例，主要從客戶分析、配送分析、銷售分析、利潤分析、退貨分析和預測分析6個方麵分析。

　　第16章介紹網站流量分析案例，主要從頁麵指標分析、訪問量分析、瀏覽量分析、退齣量分析和下載量分析5個方麵分析。

　　本書的特色

　　（1）內容全麵，講解詳細

　　本書詳細介紹瞭Tableau大部分常用功能，對於初次學習Tableau軟件的讀者來說幫助較大。書中列齣瞭創建可視化數據分析視圖的每一步操作，便於讀者的實踐練習。

　　（2）由淺入深、循序漸進

　　本書從Tableau簡介、連接數據源、基礎操作、高級操作到TableauOnline和TableauServer等，由淺入深，循序漸進，適閤各個層次的讀者閱讀。

　　（3）案例豐富，高效學習

　　本書在介紹功能的同時基本都是結閤案例進行操作。同時，為瞭使讀者快速提高數據分析的整體能力，本書的最後兩章列舉瞭網上超市運營案例分析和網站流量案例分析兩個案例。

　　本書的讀者對象

　　本書的內容和案例適用於互聯網、銀行證券、谘詢審計、快消品、能源等行業數據分析用戶及媒體、網站等數據可視化用戶，可供高等院校相關專業學生及從事數據分析的研究者參考使用，也可作為Tableau軟件培訓和自學的教材。

　　由於編者水平所限，書中難免存在錯誤和不妥之處，請廣大讀者批評指正。

　　編者

　　2017年3月

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Tableau數據可視化從入門到精通 下載 epub mobi pdf txt 電子書

評分☆☆☆☆☆

一般般，都是依書直說，還以為會有更多實戰的東西

評分☆☆☆☆☆

這本書寫的內容太簡單，都是一帶而過，沒有說任何有價值的東西，這樣的書誰都能寫。

評分☆☆☆☆☆

好好

評分☆☆☆☆☆

年底單位買書，挑一些通用書籍可以提高大傢文學功底的、陶冶興趣的、修身養性的、增長曆史知識的、提高數據分析能力的......

評分☆☆☆☆☆

舉例的數據源都沒，不如官網免費看看算瞭，抄維基百科都能齣書？！

評分☆☆☆☆☆

這本書印刷質量不行，盜版書，請求更換

評分☆☆☆☆☆

不錯

評分☆☆☆☆☆

書包裝非常好，送貨速度快，買來學習用的。

評分☆☆☆☆☆

速度很快！現在的書都不便宜啊！

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