MongoDB實戰 架構、開發與管理 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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産品特色

內容簡介

　　《MongoDB實戰架構、開發與管理》首先簡要闡述NoSQL數據庫的基礎知識，然後介紹瞭MongoDB——業界領先的基於文檔的NoSQL數據庫，讓讀者逐步瞭解MongoDB方方麵麵的內容。
　　本書涵蓋瞭數據模型、底層架構、使用MongoShell編碼、管理MongoDB平颱以及其他主題。本書還提供瞭使用MongoDB平颱進行架構、開發與部署應用程序的清晰指導與實踐示例。數據庫開發人員、架構師和管理員將在本書中找到涵蓋MongoDB平颱所有知識點的有用信息，以及如何將它用於實踐。
　　*近幾年，由於各種各樣NoSQL數據庫的湧現，就傳統RDBMS而言的“一刀切”的想法受到瞭挑戰。如今市場上有超過120種NoSQL數據庫可用，並且目前處於領先地位的就是MongoDB。隨著如此眾多的公司選擇MongoDB作為其NoSQL數據庫選項，如何結閤專業建議以便*大化利用該軟件的實踐需求也就越來越大瞭。

作者簡介

　　Shakuntala Gupta Edward，從10年前就開始使用數據庫技術。她的經驗涵蓋瞭SQL Server、Oracle數據庫、Analytics平颱以及大數據技術，例如MongoDB、Cassandra和SAP HANA。
　　Shakuntala是一位纔華橫溢的架構師，擅長於利用各種數據庫技術為各種業務領域構建産品和解決方案。
　　Shakuntala一直在參與利用大數據技術MongoDB和Cassandra來開發産品和解決方案的工作。Shakuntala擁有計算機應用的碩士學位。

　　Navin Sabharwal，是一位創新者、思想領袖、作者、顧問。他專注於報錶與分析領域，包括SQL Server、Oracle、MySql在內的RDBMS技術以及包括Hadoop、MongoDB和SAP HANA在內的大數據技術。Navin一直在使用大數據技術為IT服務管理、産品開發、雲計算、雲生命周期管理以及社交網絡産品開發領域構建産品和服務。
　　Navin已經構建齣有良好商機的屢獲殊榮的産品和解決方案，並且在各個領域都取得瞭大量專利，比如IT服務、評估引擎、排名算法、容量規劃引擎以及知識管理。
　　Navin還著有以下書籍：Cloud Computing First Steps(CreateSpace齣版，ISBN#: 978-1478130086)、Apache Cloudstack Cloud Computing(Packt Publishing齣版，ISBN#: 978-1782160106)、Cloud Capacity Management(Apress齣版，ISBN #: 978-1430249238)。Navin擁有信息技術方麵的碩士學位，並且是經認證的項目管理專傢(Certified Project Management Professional)。

內頁插圖

目錄

第1章 大數據 1
1.1 入門指南 1
1.2 大數據 3
1.3 大數據源 4
1.4 大數據的三個V 5
1.4.1 數量 6
1.4.2 多樣性 6
1.4.3 速率 7
1.5 大數據的使用 7
1.5.1 可見性 8
1.5.2 發現和分析信息 8
1.5.3 市場細分和産品定製 8
1.5.4 協助決策 8
1.5.5 創新 8
1.6 大數據的挑戰 9
1.6.1 政策與程序 9
1.6.2 訪問數據 9
1.6.3 技術與技能 9
1.7 傳統係統與大數據 10
1.7.1 大數據的結構 10
1.7.2 數據存儲 10
1.7.3 數據處理 10
1.8 大數據技術 10
1.9 本章小結 11
第2章 NoSQL 13
2.1 SQL 13
2.2 NoSQL 13
2.2.1 定義 14
2.2.2 NoSQL簡史 14
2.3 ACID對比BASE 15
2.3.1 CAP定理 15
2.3.2 BASE 16
2.4 NoSQL的優缺點 17
2.4.1 NoSQL的優點 17
2.4.2 NoSQL的缺點 18
2.5 SQL與NoSQL數據庫的
對比 18
2.6 NoSQL數據庫的種類 21
2.7 本章小結 22
第3章 MongoDB介紹 23
3.1 曆史 23
3.2 MongoDB設計原則 24
3.2.1 高速、可擴展性與敏捷性 24
3.2.2 非關係型方法 24
3.2.3 基於JSON的文檔存儲 25
3.2.4 性能與功能對比 25
3.2.5 隨處都能運行數據庫 25
3.3 與SQL的對比 26
3.4 本章小結 26
第4章 MongoDB數據模型 27
4.1 數據模型 27
4.1.1 JSON和BSON 28
4.1.2 標識符(_id) 29
4.1.3 固定集閤 30
4.2 多態模式 30
4.2.1 麵嚮對象編程 30
4.2.2 模式演化 31
4.3 本章小結 32
第5章 MongoDB-安裝與配置 33
5.1 選擇你的版本

前言/序言

　　如今，數據倉庫作為一個行業已經存在很多年瞭。關係型數據庫被用於存儲數據已經幾十年瞭，同時SQL已經成為實際上的與RDBMS交互的語言。隨著社交網絡、物聯網以及互聯網上巨量的非結構化數據的湧現，數據存儲、處理以及分析的需求正逐漸爆發。傳統的RDBMS係統和存儲技術並非旨在處理各種各樣海量的數據。
　　因此，大數據技術誕生瞭，如今它推動著各個互聯網規模公司及其巨量數據的發展。像Facebook、Twitter、Google以及雅虎這樣的公司正在利用大數據技術提供互聯網規模的産品和服務，它們能夠支持數百萬的用戶。
　　本書將幫助讀者理解大數據技術、其齣現的背景、需求，然後我們將介紹與使用MongoDB架構解決方案有關的深層技術觀點。本書將讓讀者能夠理解適閤使用大數據技術的關鍵用例，也會為讀者提供關於應該在何處小心使用大數據技術或者結閤傳統RDBMS技術來提供靈活解決方案的指導。
　　順著本書的內容結構閱讀，我們旨在提供關於學習MongoDB和使用MongoDB創建應用程序及解決方案的分步指南。
　　我們衷心希望我們的讀者能夠享受到閱讀本書的樂趣，就像我們享受瞭編寫本書的樂趣一樣。
　　本書內容
　　● 作為一本指南，將幫助讀者領會大數據技術中的各種專業術語並且牢牢掌握大數據的各個方麵。
　　● 作為一本指南，將幫助讀者理解NoSQL和基於文檔的數據庫，以及它們與傳統的關係型數據庫有多麼不同。
　　● 提供瞭使用MongoDB架構解決方案的見解，還提供瞭MongoDB作為一個工具所受限製的信息。
　　● 係統地介紹瞭MongoDB的架構、開發、管理和數據模型。
　　● 引用瞭示例，以便讓用戶輕鬆地開始學習該技術。
　　閱讀本書你需要做的準備
　　MongoDB支持大多數主流平颱。
　　可以從MongoDB下載頁麵上下載MongoDB最新穩定的正式版本。
　　在本書中，我們將專注於在64位Windows平颱上使用MongoDB，並且在許多地方也引用瞭如何使用在Linux上運行的MongoDB的參考。
　　我們將使用64位的Windows 2008 R2和Linux係統來提供安裝過程的示例。
　　本書讀者對象
　　對於編程人員、大數據架構師、應用程序架構師、技術愛好者、學生、解決方案專傢以及那些希望選擇閤適的大數據産品來滿足其需求的人來說，本書將會很有意義。
　　本書介紹瞭與大數據、NoSQL以及在MongoDB上架構和開發的詳細信息有關的內容。因此它為使用MongoDB的開發人員、架構師和運營團隊提供瞭用例。

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關於mongodb學習很好的一本書，剛開始讀， 很不錯

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送貨快速，包裝完整，書籍本身內容也很好，主要學習思路，好評

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書全新，但內容主要是數據庫查詢和EXCEL的，不是專業統計軟件。紙箱不錯，挺厚。

評分☆☆☆☆☆

給同事買的 應該還不錯吧 送貨速度也蠻快的

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東西不錯喲，努力賺金豆，哈哈

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數據挖掘與預測分析（第2版）/大數據應用與技術叢書數據挖掘與預測分析（第2版）/大數據應用與技術叢書

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還不錯，還不錯，還不錯，還不錯，

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看起來還不錯，價格也閤適，京東信得過

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東西很好用京東物流快啊。

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