DPS數據處理係統（第4版）（第3捲）專業統計及其他 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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編輯推薦

全書分第一捲（基礎統計和實驗設計），第二捲（現代統計與數據挖掘），以及第三捲（專業統計及其他）共3捲齣版。第一捲可作為大學本科和研究生、一般科研工作者掌握常用統計技術的教材和實驗指導書；第二捲可供科研人員、博士、碩士研究生從事科學試驗時數據分析使用；第三捲適用於各領域科研人員解決本專業試驗統計和數據分析問題。

內容簡介

本書從應用角度簡要地闡述瞭試驗設計、現代統計、數據挖掘，以及各專業領域試驗統計等600多種統計分析和模型模擬方法。這一版新增加的主要內容有廣義綫性模型、麵闆數據分析、單位根檢驗等。DPS數據處理係統軟件試用版可從官方網站的下載中心下載、試用。

內頁插圖

精彩書評

目錄

序一
序二
第四版前言
第三版前言
第二版前言
第一版前言
第六篇常用數值分析
第29章矩陣計算
29.1矩陣轉置
29.2矩陣基本運算
29.3矩陣自乘
29.4矩陣樣本方差
29.5矩陣總體方差
29.6解正規方程組
29.7矩陣求逆
29.8奇異值分解
29.9實對稱矩陣特徵值和特徵嚮量
29.10實矩陣特徵值和特徵嚮量
29.11應用矩陣運算組建多元綫性迴歸模型
參考文獻
第30章方程求解及多項式求根
30.1求解綫性方程組
30.2非綫性方程組求解
30.3實係數多項式求根
參考文獻
第31章微積分數值計算
31.1定積分
31.2多重積分
31.3數值微分
31.4微分方程（組）初值求解
參考文獻
第七篇專業試驗統計
第32章數據包絡分析和隨機前沿麵分析
32.1生産效率分析基本原理
32.2數據包絡分析CCR模型
32.3數據包絡分析擴展模型
32.4考慮價格因素時的DEA模型
32.5麵闆數據的Malmquist指數
32.6隨機前沿模型
32.7麵闆數據隨機前沿模型
參考文獻
第33章量錶分析和顧客滿意指數模型
33.1項目分析
33.2量錶可信度分析
33.3顧客滿意指數模型
33.4結閤分析
參考文獻
第34章麵闆數據分析
34.1麵闆數據分析基本模型
34.2空間麵闆數據模型
參考文獻
第35章生物測定與藥物動力學
35.1質反應生測機率值分析
35.2數量反應生測機率值分析
35.3混劑互作毒力係數統計分析
35.4時間—劑量—死亡率模型分析
35.5藥物代謝動力學（房室模型）
35.6藥物代謝動力學（非房室參數估計）
參考文獻
第36章診斷試驗評價
36.1診斷試驗常用指標
36.2有序分類資料ROC麯綫
36.3定量數據ROC麯綫分析
36.4匯總多個樣本的SROC麯綫分析
36.5序貫試驗分析
參考文獻
第37章生存分析
37.1生存率估計
37.2兩樣本生存率Log—rank檢驗
37.3壽命錶的編製與分析
37.4比例風險模型——Cox迴歸
37.5指數模型
37.6Weibull模型
參考文獻
第38章數學生態學方法
38.1標記—重捕獲方法
38.2種群空間分布型聚集度指標測定
38.3負二項分布公共k值估計
38.4二元變量距離係數
38.5距離係數計算
38.6極點排序
38.7物種豐富度估計
38.8對數序列參數估計
38.9對數正態分布模型參數估計
38.10群落多樣性指數
38.11生態位寬度指數
38.12生態位重疊指數
參考文獻
第39章地理統計
39.1空間自相關分析
39.2空間聯係統計分析
39.3局部空間相關分析
39.4實驗半變異函數
39.5協方差函數及相關係數
39.6變異函數理論模型的最優擬閤
39.7交叉驗證
39.8剋立格插值
參考文獻
第40章品種區試及其他農學試驗
40.1一年多點試驗穩定性分析
40.2一年多點區域試驗的統計分析
40.3多年多點品種區域試驗的統計分析
40.4品種區域試驗AMMI模型分析
40.5SHMM模型
40.6增廣隨機區組設計試驗
40.7格子設計統計分析
40.8多點隨機區組設計試驗方差分析
參考文獻
第41章遺傳統計
41.1世代平均數分析方法
41.2遺傳力
41.3重復力（率）
41.4遺傳相關
41.5選擇指數
41.6最佳綫性無偏預測（BLUP）
41.7NCⅠ設計（兩因素巢式設計）
41.8NCⅡ設計（不完全雙列雜交設計）
41.9NCⅢ（迴交係統）設計
41.10完全雙列雜交Griffing配閤力分析
41.11雙列雜交設計Hayman分析法
參考文獻
第八篇其他數據分析方法
第42章模糊數學方法
42.1模糊聚類分析
42.2模糊模式識彆
42.3模糊相似優先比方法
42.4模糊綜閤評判
42.5模糊關係方程求解
42.6綜閤評判逆問題
參考文獻
第43章灰色係統分析
43.1關聯度分析
43.2灰色動態（GM）建模基本原理
43.3灰色數列GM（1，1）模型
43.4灰色數列GM（2，1）模型
43.5灰色數列GM（1，N）模型
43.6災變預測
參考文獻
第44章多試驗、多指標綜閤評價
44.1離散型變量Meta分析
44.2連續型變量資料分析
44.3含亞類資料Meta分析
44.4Topsis法
44.5綜閤指數法
44.6投影尋蹤分類
44.7層次分析法
參考文獻

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