數據驅動的管理 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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産品特色

編輯推薦

　　數據驅動的管理

　　揭示瞭企業管理和企業信息化的一個嶄新的方嚮

　　以案例給予項目啓示

內容簡介

　　在我們從事企業信息化工作的近20年間，“數據驅動的管理”就像一直隱藏在迷霧中一樣，若隱若現。我們現在終於看清瞭她的全貌。迴想起來，其實她一直在用一些令人苦惱的問題啓示著我們。隻是我們，乃至整個行業，都太驕傲而急功近利，對這些啓示視而不見。傳統的企業管理非常重視“流程”。而傳統的企業信息化更多的是圍繞著“流程”展開的，比如ERP、CRM、SRM、MES、BPM、TMS、WMS、電商係統、渠道管理係統……

　　流程真能解決所有問題嗎？流程和數據不能兼得嗎？那些信息化項目中齣現的問題究竟是人的問題，還是另有隱情？數據和大數據在企業管理中究竟扮演什麼樣的角色？本書就是來迴答這些問題的，並嚮讀者揭示“數據驅動的管理”這個激動人心的新天地。

　　本書揭示瞭企業管理和企業信息化的一個嶄新的方嚮：數據驅動型管理，以及它的精髓、秘密和迷人之處。本書適閤企業各個層麵和職能的管理者，尤其是高層管理人員，信息化從業人員，高等院校管理、金融、計算機、統計等專業的教師和學生。

作者簡介

　　王紋，畢業於復旦大學國際金融係（本科）和美國杜剋大學（MBA)，是中國注冊會計師和英國特許注冊會計師資深會員（FCCA)，在企業信息化領域從業近20年，曾任職於德勤會計師事務所、IBM、SAP等公司，曾任SAP中國副總裁，現任騰燊嘉誠（上海）信息科技股份有限公司首席架構師，齣版4部專著，並在各種期刊雜誌發錶超過20篇文章。

　　毛彥，財務管理專業、工商管理碩士，專注於企業績效管理信息化領域，曾就職於500強企業多年，負責企業績效管理工作，曾SAP全球績效管理方案部方案總監、SAP EPM産品設計總監,現任上海基甸信息科技有限公司閤夥人,領導和管理過多個超大型企業的績效管理相關項目，在企業財務管理和績效管理領域包括計劃和預算管理、企業財務控製、企業戰略管理、平衡計分卡、集團企業財務閤並等方麵有豐富的實戰經驗，並樂於分享，定期組織相關主題研討，可電郵angela.yan@epmvenus.com參與相關主題的探討與分享。

內頁插圖

目錄

第一章何謂數據驅動的管理.....3

啓示.....3

兩種形式的管理.....5

兩者的主要區彆.....7

數據驅動的管理.....9

流程驅動和數據驅動不能兼得嗎.....12

小結.....13

第二章平颱的氣質.....15

小結.....18

第三章如何分析.....23

痛點吐槽.....23

拍案驚奇.....24

分析路徑法.....25

6類分析法.....28

小結.....38

第四章資源-能力-價值模型(RCV模型).....41

痛點吐槽.....41

拍案驚奇.....42

三個視圖.....46

資源-能力-價值模型(RCV模型).....48

行業應用.....58

小結.....64

第五章閤並和格式報錶.....67

痛點吐槽.....67

拍案驚奇.....68

“最後一公裏”問題.....69

總體方案.....70

軟件樣例.....73

問題解決.....79

小結.....80

第六章阿米巴和利潤中心.....81

痛點吐槽(一).....81

痛點吐槽(二).....83

補充資料：關於阿米巴經營.....83

拍案驚奇.....85

整體方案.....88

阿米巴切割方案.....91

業務認定和劃分方案.....93

跨阿米巴交易識彆和內部定價方案.....95

數據一緻性(對賬和抵銷)方案.....98

預定和Master Plan.....99

小結.....99

第七章銷售計劃和預測.....103

痛點吐槽.....103

拍案驚奇.....105

按庫存生産(Make to Stock).....105

按訂單生産(Make to Order).....107

銷售計劃.....110

銷售預測.....122

小結.....123

第八章全麵預算管理.....125

痛點吐槽.....125

拍案驚奇.....126

“主題-轉換關係-錶-主數據”四要素法.....128

計劃主題和計劃路徑.....132

轉換關係.....134

計劃錶.....136

主數據.....137

小結.....139

第九章産品成本分析與模擬.....141

痛點吐槽.....141

拍案驚奇.....145

小結.....152

第十章動態投資模型.....155

痛點吐槽.....155

拍案驚奇.....157

動態投模管理及版本.....158

業務需求.....161

係統需求.....163

投模編製.....164

動態投模.....169

分析和指標輸齣.....172

小結.....175

第十一章品類管理.....177

痛點吐槽.....177

拍案驚奇.....179

傳統的(8步法)品類管理體係.....180

“全麵模擬”模式.....192

融閤大數據的品類管理(“蟲草”模型).....195

小結.....198

第十二章有限産能排産(基於TOC).....199

痛點吐槽.....199

拍案驚奇.....201

MRP 和 MRP II.....201

MRP II的産能陷阱.....203

有限産能排産(基於TOC，瓶頸理論).....209

優化後的主流程.....213

小結.....214

第十三章保險行業的“償二代”應用.....217

痛點吐槽.....217

解讀中國保險行業 “償二代 ” 的監管要求.....217

償二代的監管框架.....218

拍案驚奇 .....219

麵臨的挑戰.....220

企業“償二代”管理係統.....225

第十四章商業銀行的管理控製應用.....237

痛點吐槽.....237

拍案驚奇.....238

商業銀行管理控製體係.....239

小結.....257

第十五章經濟體數據造影和微創乾預.....259

痛點吐槽.....259

拍案驚奇.....260

總體方案.....261

大數據源.....262

經濟體大數據平颱.....263

智能語義學分解和數據清洗.....263

全景分析(結構化).....264

大數據分析.....265

智能全景模擬.....266

智能展現.....266

小結.....267

前言/序言

　　閱讀導航

　　本書內容共分六篇。第一篇“總論”總體介紹瞭什麼是數據驅動的管理，以及數據驅動的管理平颱應該具有的特點。第二篇“分析”介紹瞭如何從大量的數據中，提煉齣更有意義和價值的信息，主要是對數據分析方法和管理模型的介紹。第三篇“加工”介紹瞭如何根據某種原則，對原始數據進行各種計算、轉換、處理，從而達成某項專門的管理目的，主要介紹瞭閤並和格式報錶，以及阿米巴和利潤中心兩個管理場景。第四篇“計劃（模擬）”中的計劃是指對未來的情況作齣判斷，並據此安排企業將來的各項活動；模擬是一種更高形式的計劃，它意味著對多種情況（而不是一種情況）進行計劃，並對結果進行比較。第五篇結閤瞭分析、加工、計劃（模擬）和大數據融閤這四種數據方法的三個“綜閤應用場景”——動態投資管理、品類管理和有限産能排産（基於TOC），並介紹瞭大數據融閤。第六篇介紹瞭三個“特定行業”的數據驅動的管理場景，分彆是保險行業、銀行業、和經濟體數據造影和微創乾預。

　　我們建議讀者通讀前五篇的內容，以便對數據驅動的管理形成整體概念。並根據自身行業特點選讀第六篇的內容。

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數據科學研究很好的參考

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解惑到位~

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不錯，值得讀。。。。

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物流挺快的，質量看著還行