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[美] David C. Lay(戴维 C. 莱) 著

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发表于2024-12-22

商品介绍



出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121285912
版次:3
商品编码:11926892
包装:平装
外文名称:Linear Algebra and Its Applications, Third Edition
开本:16开
出版时间:2016-04-01
用纸:胶版纸
页数:576
字数:806000
正文语种:英文

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书籍描述

产品特色


编辑推荐

适读人群 :本书是介绍性的线性代数教材,内容翔实,层次清晰,适合作为高等院校理工科数学课的双语教学用书,也可作为公司职员及工程学研究人员的参考书。

本书是对线性代数及其有趣应用的基本介绍。在前两版的基础上,第三版提供了更多的形象化概念、应用(如1.6节中的列昂捷夫经济学模型、化学方程组和业务流),以及增强的Web支持。

内容简介

线性代数是处理矩阵和向量空间的数学分支科学,在现代数学的各个领域都有应用。本书主要包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值和特征向量、正交性和*小二乘方、对称矩阵和二次型等内容。本书的目的是使学生掌握线性代数*基本的概念、理论和证明。首先以常见的方式,具体介绍了线性独立、子空间、向量空间和线性变换等概念,然后逐渐展开,*后在抽象地讨论概念时,它们就变得容易理解多了。

作者简介

David C. Lay:美国奥罗拉大学学士,加州大学洛杉矶分校硕士、博士,教育家。1976年起开始在马里兰大学从事数学教学与研究工作,阿姆斯特丹大学、自由大学、德国凯撒斯劳滕工业大学访问学者,在函数分析和线性代数领域发表文章30余篇。美国国家科学基金会资助的线性代数课程研究小组的创始人,参与编写了《函数分析、积分及其应用导论》和《线性代数精粹》等书。

目录

CHAPTER 1 Linear Equations in Linear Algebra 1
Introductory Example: Linear Models in Economics and Engineering 1
1.1 Systems of Linear Equations 2
1.2 Row Reduction and Echelon Forms 14
1.3 Vector Equations 28
1.4 The Matrix Equation Ax = b 40
1.5 Solution Sets of Linear Systems 50
1.6 Applications of Linear Systems 57
1.7 Linear Independence 65
1.8 Introduction to Linear Transformations 73
1.9 The Matrix of a Linear Transformations 82
1.10 Linear Models in Business, Science, and Engineering 92
Supplementary Exercises 102

CHAPTER 2 Matrix Algebra 105
Introductory Example: Computer Models in Aircraft Design 105
2.1 Matrix Operations 107
2.2 The Inverse of a Matrix 118
2.3 Characterizations of Invertible Matrices 128
2.4 Partioned Matrices 134
2.5 Matrix Factorizations 142
2.6 The Leontief Input-Output Modes 152
2.7 Applications to Computer Graphics 158
2.8 Subspaces of Rn 167
2.9 Dimension and Rank 176
Supplementary Exercises 183

CHAPTER 3 Determinants 185
Introductory Example: Determinants in Analytic Geometry 185
3.1 Introduction to Determinants 186
3.2 Properties of Determinants 192
3.3 Cramer’s Rule, Volume, and Linear Transformations 201
Supplementary Exercises 211

CHAPTER 4 Vector Spaces 215
Introductory Example: Space Flight and Control Systems 215
4.1 Vector Spaces and Subspaces 216
4.2 Null Space, Column Spaces, and Linear Transformations 226
4.3 Linearly Independent Sets: Bases 237
4.4 Coordinate Systems 246
4.5 The Dimension of a Vector Space 256
4.6 Rank 262
4.7 Change of Basis 271
4.8 Applications to Difference Equations 277
4.9 Applications to Markov Chains 288
Supplementary Exercises 299

CHAPTER 5 Eigenvalues and Eigenvectors 301
Introductory Example: Dynamical Systems and Spotted Owls 301
5.1 Eigenvectors and Eignevalues 302
5.2 The Characteristic Equation 310
5.3 Diagonalization 319
5.4 Eigenvectors and Linear Transformations 327
5.5 Complex Eigenvalues 335
5.6 Discrete Dynamical Systems 342
5.7 Applications to Differential Equations 353
5.8 Iterative Estimates for Eigenvalues 363
Supplementary Exercises 370

CHAPTER 6 Orthogonality and Least Squares 373
Introductory Example: Readjusting the North American Datum 373
6.1 Inner Product, Length, and Orthogonality 375
6.2 Orthogonal Sets 384
6.3 Orthogonal Projections 394
6.4 The Gram-Schmidt Process 402
6.5 Least-Squares Problems 409
6.6 Applications to Linear Models 419
6.7 Inner Product Spaces 427
6.8 Applications of Inner Product Spaces 436
Supplementary Exercises 444

CHAPTER 7 Symmetric Matrices and Quadratic Forms 447
Introductory Example: Multichannel Image Processing 447
7.1 Diagonalization of Symmetric Matices 449
7.2 Quadratic Forms 455
7.3 Constrained Optimization 463
7.4 The Singular Value Decomposition 471
7.5 Applications to Image Processing and Statistics 482
Supplementary Exercises 444

Appendixes
A Uniqueness of the Reduced Echelon Form A1
B Complex Numbers A3

Glossary A9
Answers to Odd-Numbered Exercises A19
Index I1

前言/序言


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读者评价

评分

非常非常好

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英文版 书很新 有助于学习

评分

感觉挺不错

评分

出乎我意料之外,印刷清晰,特别棒。嗯,看起来就很牛逼似的。

评分

买回家里,也是推荐了买的,因为书买的太多了,所以还等一段时间才能看这本

评分

哈哈哈哈哈哈哈哈好

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有损坏

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还不错,有包边就更好了,不过的确可以

评分

搞活动买的,不错。正版,一直想买。

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