国外名校最新教材精选：数字信号处理（MATLAB版）（第3版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 维纳·K·英格尔，约翰·G·普罗克斯 著，刘树棠，陈志刚 译

图书标签:

• 数字信号处理
• MATLAB
• 信号处理
• 高等教育
• 教材
• 通信工程
• 电子工程
• 图像处理
• 算法
• 第三版

出版社： 西安交通大学出版社

ISBN：9787560552101

版次：1

商品编码：11298900

包装：平装

开本：16开

出版时间：2013-07-01

页数：532

正文语种：中文

编辑推荐

　　《国外名校最新教材精选：数字信号处理（MATLAB版）（第3版）》是基于以MATLAB为分析工具的背景下写的。 这方面所具备的特点在"中译本出版者的话"中均已提到。除此之外，译者认为还应提及它的某些独到方面。首先，《国外名校最新教材精选：数字信号处理（MATLAB版）（第3版）》取材精练，内容组织简明，充分体现作者以最基本的问题为主的思想，在本科的层面上这些内容比较合适。

内容简介

　　《国外名校最新教材精选：数字信号处理（MATLAB版）（第3版）》主要是用作大学本科生二、三年级的DSP课程的一本补充读物。尽管假设学生（或用户）已经熟悉MATI。
　　AB的基本知识，我们还是在第1章中对MATLAB相关知识进行了简要介绍。
　　此外，由于在DSP方面有许多优秀的教科书可以利用，所以《国外名校最新教材精选：数字信号处理（MATLAB版）（第3版）》也不是作为一本DSP教科书来写的。
　　我们想要做的就是提供足够深度的由MATLAB函数和例题所支持的材料，以使得所展现的是连贯的、合乎逻辑的、并享受到其中乐趣的内容。因此，《国外名校最新教材精选：数字信号处理（MATLAB版）（第3版）》也可用作任何有志于DSP工作的人的自学指导书。

作者简介

作者:(美)维纳·K·英格尔、约翰·G·普罗克斯 译者:刘树棠、陈志刚
Vinay K．Ingle现任东北大学电气与计算机工程系副教授。他于1981年在伦斯勒理工学院(Rensselaer Polytechnic Institute)获得电气与计算机工程博士学位。他拥有广泛的研究经历，教授的课程包括：信号和图像处理、随机过程、估值理论等。他与他人合著了DSPLabora—tory Using the ADSP—2181 Microprocessor(Prentice—Hall，1991)，Discrete Systems La—boratory(Brooks—Cole，2000)，以及Statistical and Adaptive Signal processing(ArtechHouse，2005)。John G．Proakis现任东北大学研究教授(Research Professor)。1969～1976年获电气工程副教授，1976～1998获电气工程教授，1982～1984任工程研究生院主任和工学院副院长，1984～1997任电气与计算机工程系的主任。1969年以前，他曾在GTE实验室和MIT林肯实验室工作过。Proakis博士分别于辛辛那提大学获电气工程学士学位，MIT获电气工程硕士学位，以及哈佛大学获工程博士学位。他的专业经历广泛，包括数字通信和数字信号处理，特别是在自适应过滤、自适应通信系统、自适应均衡技术、经由衰落多径信道传播的通信、雷达探测、信号参数估值、通信系统建模和仿真、最优化技术和统计分析。其学术方面的研究领域有：数字通信和数字信号处理，讲授研究生和本科生的课程有通信、电路分析、控制系统、概率论、随机过程、离散系统和数字信号处理等课程。他是以下著作的著者和合著者：Digital Com—munication，Digital Signal Processing，Digital Signal Processing Laboratory，AdvancedDigital Signal Processing，Digital Processing of Speech Signals，以及CommunicationSystem Engineering。

目录

第3版译者的话
第2版译者的话
译者的话
前言
作者简介
第1章 绪论
1.1 数字信号处理概述
1.2 MATLAB简介
1.3 数字信号处理应用
1.4 本书简要概述

第2章 离散时间信号与系统
2.1 离散时间信号
2.2 离散系统
2.3 卷积
2.4 差分方程
2.5 习题

第3章 离散时间傅里叶分析
3.1 离散时间傅里叶变换（DTFT）
3.2 DTF、T性质
3.3 LTI系统的频域表示
3.4 采样和模拟信号重建
3.5 习题

第4章z变换
4.1 双边z变换
4.2 z变换的重要性质
4.3 z反变换
4.4 z域的系统表示
4.5 差分方程的解
4.6 习题

第5章 离散傅里叶变换
5.1 离散傅里叶级数
5.2 在z域采样和重建
5.3 离散傅里叶变换
5.4 离散傅里叶变换性质
5.5 利用DFT的线性卷积
5.6 快速傅里叶变换
5.7 习题

第6章 离散时间滤波器实现
6.1 基本单元
6.2 IIR滤波器结构
6.3 FIR滤波器结构
6.4 格型滤波器结构
6.5 有限精度数值效应概述
6.6 数的表示
6.7 量化过程与误差特性
6.8 滤波器系数的量化
6.9 习题

第7章 FIR滤波器设计
7.1 预备知识
7.2 线性相位FIR滤波器性质
7.3 窗口设计法
7.4 频率采样设计法
7.5 最优等波纹设计法
7.6 习题

第8章 IIR滤波器设计
8.1 某些预备知识
8.2 某些特定类型滤波器
8.3 原型模拟滤波器特性
8.4 模拟一数字滤波器变换
8.5 利用.MATI.AB的低通滤波器设计
8.6 频带变换
8.7 习题

第9章 采样率转换
9.1 引言
9.2 按整数因子D抽取
9.3 按整数因子，I内插
9.4 按有理因子，I/D的采样率转换
9.5 采样率转换的FIR滤波器设计
9.6 采样率转换的FIR滤波器结构
9.7 习题

第10章 数字滤波器的舍入效应
10.1 A／D转换量化噪声分析
10.2 IIR数字滤波器的舍人效应
10.3 FIR数字滤波器的舍人效应
10.4 习题

第11章 在自适应滤波中的应用
11.1 用于系数调整的LMS算法
11.2 系统辨识或系统建模
11.3 宽带信号中的窄带干扰抑制
11.4 自适应谱线增强
11.5 自适应信道均衡

第12章 在通信系统中的应用
12.1 脉冲编码调制
12.2 差分PCM（DPCM）
12.3 自适应PCM（ADPCM）和DPCM
12.4 增量（△）调制（DM）
12.5 语音的线性预测编码（IPC）
12.6 双音多频（DTMF）信号
12.7 二进制数字通信系统
12.8 扩频通信系统
参考文献

前言/序言

国外名校最新教材精选：数字信号处理（MATLAB版）（第3版） 概述 《数字信号处理（MATLAB版）（第3版）》是一本面向电子工程、通信工程、计算机科学等相关专业本科生和研究生的权威教材。本书紧密结合数字信号处理领域的前沿进展，以MATLAB为主要工具，系统而深入地阐述了数字信号处理的基本理论、核心算法和实际应用。第三版在继承前版优良传统的基础上，进行了全面的更新和修订，融入了更多最新的研究成果和工程实践，力求为读者提供最前沿、最实用、最易于理解的学习体验。 内容梗概 本书内容覆盖数字信号处理的各个关键环节，从基础概念到高级应用，循序渐进，逻辑清晰。 第一部分：数字信号处理基础 信号与系统导论： 介绍模拟信号与数字信号的区别，连续时间系统与离散时间系统的基本概念，以及卷积、系统稳定性、因果性等核心性质。 离散时间信号的表示： 深入讲解序列的性质、基本序列（单位冲激序列、单位阶跃序列、指数序列等），以及周期序列、偶序列、奇序列等分类。 离散时间系统的表示： 重点阐述线性时不变（LTI）系统的概念，通过差分方程、脉冲响应和系统函数来描述LTI系统，并深入分析其特性。 傅里叶分析： 这是本书的重点和难点之一。详细介绍离散时间傅里叶变换（DTFT）、傅里叶级数（FS）和离散傅里叶变换（DFT）的概念、性质及其相互关系。着重讲解DFT在实际中的应用，以及如何通过FFT（快速傅里叶变换）算法高效计算DFT。 Z变换： 引入Z变换作为分析离散时间系统的重要工具，讲解Z变换的定义、收敛域（ROC）、性质，以及利用Z变换求解差分方程和分析系统频率响应。 第二部分：数字滤波器的设计与实现 数字滤波器概述： 区分无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器，介绍滤波器的基本类型（低通、高通、带通、带阻）及其在信号处理中的作用。 FIR滤波器设计： 详细介绍多种FIR滤波器设计方法，包括窗函数法（矩形窗、汉宁窗、海明窗、布莱克曼窗等）、频率采样法以及最优（Parks-McClellan）算法。着重讲解各种方法的原理、特点及适用范围。 IIR滤波器设计： 介绍IIR滤波器设计常用的几种方法，如脉冲不变法、双线性变换法，以及如何从模拟滤波器原型（巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器）进行变换。 滤波器实现： 讨论不同结构（直接形式、级联形式、并联形式等）的FIR和IIR滤波器实现，并分析其计算复杂度、量化误差和稳定性。 第三部分：数字信号处理的先进主题与应用 采样理论与重构： 深入探讨奈奎斯特-香农采样定理，分析欠采样和过采样现象，介绍抗混叠滤波器的设计，以及如何通过插值法（零阶保持、线性插值、Sinc插值等）实现数字信号的模拟重建。 有限字长效应： 分析数字信号处理系统中量化、截断等操作引入的误差，以及如何通过算法和结构上的改进来减小这些误差的影响。 功率谱估计： 介绍多种功率谱估计方法，包括经典谱估计（周期图法、改进周期图法）和现代谱估计（Yule-Walker法、Burg法、MUSIC算法、ESPRIT算法等），并分析其性能特点。 自适应信号处理： 引入自适应滤波器的概念，讲解LMS（最小均方）算法、RLS（递归最小二乘）算法等，并阐述其在噪声消除、回声消除、均衡等领域的应用。 多速率信号处理： 介绍抽取（Decimation）、插值（Interpolation）等基本概念，以及多速率滤波器的设计和应用，例如在通信系统中的变带宽信号处理。 小波变换： 引入小波变换作为傅里叶变换的有力补充，解释其在时频分析方面的优势，并介绍其在信号去噪、特征提取等方面的应用。 MATLAB在数字信号处理中的应用： 全书贯穿MATLAB的编程实例和仿真演示。从信号的生成、处理到滤波器的设计、分析，再到各种算法的实现，都提供了丰富的MATLAB代码示例，帮助读者将理论知识转化为实际操作能力。本书还介绍了MATLAB信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）以及Simulink在信号处理建模仿真中的强大功能。 特色与亮点 理论与实践紧密结合： 在讲解每一个理论概念时，都配以相应的MATLAB代码示例，方便读者动手实践，加深理解。 数学推导严谨详实： 理论部分逻辑严谨，数学推导清晰，适合作为一本扎实的参考书。 算法分析深入透彻： 对各种经典和现代的数字信号处理算法进行了深入剖析，包括其原理、复杂度、优缺点和适用场景。 案例分析丰富多样： 结合通信、音频、图像处理等多个领域的实际应用案例，展示数字信号处理技术的强大威力。 MATLAB工具箱的广泛应用： 充分利用MATLAB强大的信号处理工具箱，为读者提供了高效的仿真和分析平台。 最新研究成果的体现： 第三版内容更新，融入了近年来数字信号处理领域的一些新进展，使教材更具前瞻性。 适用人群 电子工程、通信工程、计算机科学、自动化等相关专业本科生和研究生。 从事数字信号处理相关研究和开发的工程师。 对数字信号处理感兴趣并希望系统学习相关知识的读者。 学习价值 通过学习本书，读者将能够： 掌握数字信号处理的基本理论和数学工具。 理解数字信号和系统的表示方法。 熟练运用傅里叶分析、Z变换等工具分析系统。 掌握FIR和IIR滤波器的设计原理和方法。 理解采样、量化等关键技术。 了解功率谱估计、自适应信号处理等高级主题。 熟练运用MATLAB进行数字信号处理的仿真和分析。 为进一步学习更深入的信号处理技术打下坚实的基础。 《数字信号处理（MATLAB版）（第3版）》不仅是一本优秀的教材，也是一本实用的参考书，将助力读者在数字信号处理领域取得更大的成就。

评分☆☆☆☆☆

从一名对数字信号处理充满好奇但又略感迷茫的学习者，到如今能够自信地运用MATLAB进行相关的研究和开发，《国外名校最新教材精选：数字信号处理（MATLAB版）（第3版）》功不可没。这本书最打动我的地方在于，它将复杂的理论分解成易于理解的模块，并通过精妙的数学推导和直观的图形化展示，将它们完美地呈现在读者面前。我特别喜欢书中关于“自相关函数”和“互相关函数”的讲解。作者通过对信号的统计特性的分析，清晰地阐述了这两个函数在信号检测、系统辨识以及模式识别等方面的作用。更重要的是，书中提供的MATLAB示例代码，能够让我快速地生成这些函数的图像，并观察不同类型信号的自相关和互相关函数的特点。例如，通过仿真，我能够看到一个周期信号其自相关函数也是周期性的，而一个随机噪声信号其自相关函数则接近于零，这种直观的视觉冲击力，比任何文字描述都来得深刻。在“谱估计”部分，本书也做得非常出色。它不仅仅是介绍了传统的FFT方法，还深入探讨了现代谱估计技术，比如AR模型、ARMA模型等，并提供了相应的MATLAB实现。通过这些实现，我能够了解不同模型在刻画信号频谱特性上的差异，并学会如何根据实际信号的特点来选择最合适的谱估计方法。这本书的价值在于，它不仅传授了知识，更重要的是培养了一种“探究精神”和“问题解决能力”。它鼓励我去思考，去实验，去验证，从而真正地掌握数字信号处理的精髓。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，市面上关于数字信号处理的书籍琳琅满目，但真正能够让我眼前一亮，并觉得“学有所获”的，并不多见。《国外名校最新教材精选：数字信号处理（MATLAB版）（第3版）》无疑是其中一本。它最让我赞叹的是，它能够将高度抽象的数学理论，用一种清晰、直观且富有启发性的方式呈现出来。在“离散时间系统”的讲解中，作者并没有止步于“线性”、“时不变”等性质的定义，而是通过生动的例子，比如一个简单的RC电路经过离散化后如何表示一个离散时间系统，以及不同系统参数如何影响系统的响应，让我对这些概念有了更深刻的认识。MATLAB的应用更是这本书的“点睛之笔”。书中提供的MATLAB代码，不仅仅是功能的展示，更是理论知识的实践验证。例如，在讲解“频率采样”时，作者就展示了如何通过MATLAB对连续信号进行频率采样，以及采样频率对频谱分析精度的影响。我通过运行这些代码，直观地看到了采样频率越高，频谱的细节就越丰富，这比仅仅阅读公式要有效得多。这本书还非常注重培养读者的“分析能力”。在讲解某些算法时，作者会引导读者去思考算法的复杂度、收敛性等问题，并鼓励读者通过MATLAB进行仿真来验证这些特性。例如，在介绍“谱分解”方法时，书中就对比了不同方法的计算量和对噪声的敏感度，并让读者通过仿真来直观感受它们的差异。这种注重分析和实践结合的教学方式，让我受益匪浅。这本书不仅仅是一本教材，更是一位优秀的引路人，它带领我深入数字信号处理的奥秘，并赋予了我独立探索和创新的能力。

评分☆☆☆☆☆

这本《国外名校最新教材精选：数字信号处理（MATLAB版）（第3版）》在我看来，是一本精心打磨的教材，其内容编排和理论深度都堪称典范。从我个人的学习经历出发，这本书最让我赞叹的是其逻辑严谨的脉络梳理。它并没有一开始就堆砌繁杂的公式和抽象的概念，而是循序渐进地引导读者进入数字信号处理的世界。初学者可能会对“离散傅里叶变换”、“滤波器设计”这些名词望而却步，但本书的叙述方式非常巧妙，先通过直观的图示和生动的例子，让读者对信号的采样、量化等基本过程有一个感性的认识。然后，逐步引入傅里叶分析的原理，解释了为何需要它，它能解决什么问题，以及它在信号处理中的核心地位。在讲解理论的同时，作者并没有忽视MATLAB这一强大的工具。几乎每一个重要的概念，书中都提供了相应的MATLAB代码示例，并且这些代码不仅能运行，更重要的是，它们清晰地展示了理论知识如何在实践中落地。我尤其喜欢书中关于滤波器设计的章节，从巴特沃斯、切比雪夫到椭圆滤波器，各种类型的优缺点、设计方法和MATLAB实现都讲解得淋漓尽致。作者还贴心地设计了大量的练习题，这些题目覆盖了从基础概念到复杂应用的各个层面，很多题目都需要结合MATLAB进行编程和仿真，这极大地提升了我的动手能力和解决实际问题的能力。我尝试过其他一些关于数字信号处理的书籍，但很多要么过于理论化，要么MATLAB部分过于简略，无法真正起到连接理论与实践的作用。而这本《数字信号处理（MATLAB版）》恰恰弥补了这一短板，它让我在理解抽象理论的同时，也能通过代码和仿真来验证和加深理解。对于想要系统学习数字信号处理，并希望熟练掌握MATLAB在这一领域的应用的读者来说，这本书绝对是不可多得的宝藏。它不仅是一本教材，更是一位严谨而又耐心的老师，引导我一步步攀登数字信号处理的高峰。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我最大的感受就是，它真正地“活”了起来。很多关于数字信号处理的书籍，往往给人一种冰冷、抽象的感觉，仿佛是数学公式的堆砌。但《国外名校最新教材精选：数字信号处理（MATLAB版）（第3版）》却打破了这种刻板印象。它将数字信号处理的理论知识，与我们日常生活中接触到的各种信号现象紧密地联系起来。例如，在讲解“采样定理”时，作者并没有仅仅停留在公式的层面，而是通过分析音频信号的采样过程，解释了为什么手机录音能还原声音，为什么过采样可以提高信噪比。这种贴近生活的例子，让我对抽象的理论有了更直观的理解。MATLAB的集成更是锦上添花。这本书提供的MATLAB示例，不仅仅是简单的代码片段，而是包含了完整的仿真流程，从信号的生成、处理，到结果的分析和可视化。我特别喜欢书中关于“自适应滤波器”的章节，作者通过模拟一个通信系统中噪声抑制的场景，一步步地展示了LMS算法的原理和MATLAB实现。看着仿真结果中噪声逐渐减弱，输出信号越来越清晰，我仿佛亲身经历了信号处理的神奇过程。这种“看得到”的理论，比单纯的“读得懂”的理论，要更有力量。而且，书中并没有回避一些高阶和前沿的议题，比如在介绍完基本的滤波器设计方法后，作者还简要地提及了一些高级滤波器设计技术和在通信、图像处理等领域的应用。这为我后续的学习和研究指明了方向。这本书不仅仅是教会了我如何操作MATLAB来处理信号，更重要的是，它培养了我一种“信号思维”，让我能够从信号的角度去理解和分析很多现象，从而在更广泛的领域都能找到它的应用。

评分☆☆☆☆☆

如果说学习数字信号处理是一场攀登高山的旅程，那么《国外名校最新教材精选：数字信号处理（MATLAB版）（第3版）》就是我手中最可靠的登山杖和最精密的导航仪。它以其严谨的学术态度、清晰的逻辑结构和贴合实践的MATLAB应用，极大地提升了我学习的效率和深度。这本书在概念的引入上非常有策略性，它会先从一个直观的问题出发，然后逐步引入相关的理论和数学工具来解决这个问题。例如，在讲解“滑动窗口傅里叶变换”（STFT）时，作者并没有直接给出公式，而是先提出“如何分析非平稳信号在不同时间点的频率特性”这一难题，然后引出STFT的概念，并解释其在时频分析中的重要性。MATLAB的深度融合是我对这本书爱不释手的重要原因。书中提供的MATLAB代码，不仅仅是“拿来就能用”，而是包含了完整的代码注释和详细的解释，让我能够理解每一行代码背后的逻辑和意图。我尤其喜欢书中关于“语音信号处理”的章节，作者通过MATLAB演示了如何提取语音信号的MFCC（梅尔频率倒谱系数），并将其用于语音识别的入门。通过运行这些代码，我能够亲身体验到语音信号经过处理后所展现出的丰富信息，这让我对数字信号处理的应用前景有了更深刻的认识。这本书的另一大特色是，它鼓励读者进行“二次开发”和“创新”。书中提出的许多问题，并非提供标准答案，而是引导读者去思考如何改进算法，如何提高性能，甚至如何探索新的方法。这种开放式的教学模式，极大地激发了我独立思考和解决问题的能力，让我能够从一个被动接受知识的学习者，转变为一个主动探索和创新的研究者。

评分☆☆☆☆☆

这本书带给我的震撼，远超我最初的预期。它不仅仅是一本关于数字信号处理的教科书，更像是一次深入理解信号本质和处理智慧的旅程。作者在内容组织上展现出了深厚的功底，每一个章节的过渡都显得自然而流畅，仿佛是在讲述一个连贯的故事，而不是简单地罗列知识点。我印象最深刻的是书中关于“系统稳定性”和“因果性”的讲解。这些概念在初学时可能显得有些抽象，但作者通过引入“脉冲响应”以及对不同类型系统行为的细致分析，使得这些抽象的概念变得触手可及。他用大量的图表来可视化系统的响应，展示了不同系统在受到输入信号刺激时，其输出信号会如何随时间演变，以及稳定性差的系统会产生何种不可控的后果。这比纯粹的数学推导要直观得多。此外，书中对“卷积”这一核心概念的阐释也堪称一绝。它不仅仅是将卷积作为一个数学公式呈现，而是深入剖析了卷积在信号处理中的物理意义——它是系统对输入的累积响应。作者通过举例说明，比如音频信号通过一个带有混响的房间，其输出信号就是原始音频信号与房间冲激响应的卷积，这种贴近实际生活的类比，让我瞬间茅塞顿开。在MATLAB的应用方面，这本书更是做到了极致。不仅仅是简单的函数调用，而是详细解释了每一个函数背后的原理，以及如何根据实际需求来选择和调整参数。比如在设计FIR滤波器时，书中提供了多种窗函数法的对比分析，并清晰地展示了不同窗函数对滤波器频率响应的影响，这让我能够根据特定的应用场景来选择最合适的滤波器。这本书的价值在于，它让我不仅仅学会了“怎么做”，更重要的是理解了“为什么这么做”。它培养了我独立分析问题、解决问题的能力，让我能够跳出书本的束缚，去探索更广阔的信号处理领域。

评分☆☆☆☆☆

这本《国外名校最新教材精选：数字信号处理（MATLAB版）（第3版）》给我的感觉，就像是一座精心设计的信号处理知识殿堂。它结构宏伟，内容丰富，但又不失精巧和人性化。在内容的组织上，作者展现了极高的智慧。它并没有将数字信号处理的各个模块割裂开来，而是巧妙地将它们串联起来，形成一个有机整体。比如，在介绍“相关性”和“卷积”时，作者就清晰地阐述了它们之间的数学联系以及在信号分析和系统辨识中的不同应用。这让我能够更全面地理解这些核心概念。MATLAB的融入更是让这本书焕发了生命力。我特别喜欢书中关于“谱估计”的章节，它不仅仅是介绍了经典的周期图法，还深入讲解了更高级的非参数谱估计方法，如Welch法和Bartlett法，并提供了详细的MATLAB实现。通过这些代码，我能够亲手去生成不同谱估计方法的频谱图，并对比它们的平滑度和分辨率，从而深刻理解不同方法在噪声信号处理上的优势。这本书还有一个让我非常欣赏的方面，就是它在讲解理论的同时，并没有忽略实际应用中的挑战。例如，在介绍“量化误差”时，书中就详细讨论了均匀量化和非均匀量化，以及如何通过选择合适的量化器来减小量化噪声的影响。这种对细节的关注，体现了作者对数字信号处理的深刻理解和丰富的实践经验。这本书不仅仅是教会了我如何应用MATLAB，更重要的是，它让我能够站在更高的视角去理解信号处理的本质，并能够将这些理论知识迁移到更广泛的应用领域。它为我提供了一种解决问题的思维框架，让我能够更加自信地面对各种信号处理的挑战。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，刚拿到这本《国外名校最新教材精选：数字信号处理（MATLAB版）（第3版）》时，我曾一度担心内容会过于枯燥乏味，毕竟“数字信号处理”这个话题本身就带有一些技术性的距离感。然而，当我真正翻开它，并深入阅读其中的章节时，我的顾虑被彻底打消了。这本书最大的亮点在于，它用一种非常“人性化”的方式来讲解复杂的理论。作者仿佛是一位经验丰富的导师，他知道我可能会在哪里遇到困难，并提前准备好了清晰的解释和恰当的比喻。例如，在讲解“Z变换”时，书中并没有直接给出冗长的定义和性质推导，而是先从拉普拉斯变换与Z变换的联系入手，然后解释Z变换在离散时间系统分析中的优势，并且通过引入“单位圆”的概念，直观地展示了系统的稳定性条件。这种循序渐进、层层递进的讲解方式，让我感觉自己不是在被动接受知识，而是在主动地探索和发现。MATLAB的运用也是这本书的一大亮点。它并不是简单地将MATLAB代码作为配角，而是将其视为连接理论与实践的桥梁。书中提供的MATLAB示例代码，不仅结构清晰，注释详尽，而且每一个代码段都紧密围绕着所讲解的理论知识。例如，在介绍“谱分析”时，书中详细展示了如何使用FFT（快速傅里叶变换）来计算和可视化信号的频谱，并且还演示了如何利用FFT来分析噪声信号、周期信号等。这些实际操作让我对理论知识有了更深刻的体悟，也让我对MATLAB在信号处理领域的强大能力有了全新的认识。更重要的是，这本书鼓励读者去思考和创新。它不仅仅是教授现有的方法，还引导读者去探索不同方法的优劣，以及如何根据实际需求进行改进。在我看来，这本教材真正做到了“授人以渔”，它赋予了我独立学习和深入研究数字信号处理的能力，而不仅仅是停留在表面。

评分☆☆☆☆☆

收到这本《国外名校最新教材精选：数字信号处理（MATLAB版）（第3版）》后，我投入了大量的时间去研读，并且越读越觉得它是一部不可多得的经典之作。它的内容编排紧凑而有序，将数字信号处理的各个重要组成部分，如采样、量化、变换、滤波、谱分析等，有机地串联起来，形成了一个完整的知识体系。在“滤波器设计”的章节，作者的讲解尤为深入。他不仅详细介绍了FIR和IIR滤波器的基本原理，还对各种设计方法的优劣进行了细致的比较。例如，在讨论FIR滤波器设计时，书中就对比了窗函数法、频率采样法以及最优（Parks-McClellan）算法，并详细阐述了各自的适用场景和设计流程。最令人兴奋的是，书中提供了相应的MATLAB代码，让我可以亲手实现这些设计，并观察不同方法的滤波器性能。通过在MATLAB中调整参数，我能够直观地看到滤波器幅频响应和相频响应的变化，这极大地加深了我对滤波器设计的理解。此外，这本书在讲解理论的同时，非常注重理论与实践的结合。作者引入了大量实际应用场景的例子，比如在通信系统中如何进行信号的调制解调，在音频处理中如何实现降噪和均衡等。这些例子不仅让理论知识变得更加生动有趣，也让我看到了数字信号处理在现实世界中的强大应用。这本书的价值在于，它不仅教授了“做什么”，更重要的是教会了我“为什么这么做”，以及“如何做得更好”。它为我打开了一扇通往数字信号处理更广阔领域的大门。

评分☆☆☆☆☆

对于我这样一个在数字信号处理领域摸索多年的学习者来说，一本好的教材能节省多少弯路，真的无法估量。《国外名校最新教材精选：数字信号处理（MATLAB版）（第3版）》正是这样一本极具价值的教材。它在内容深度和广度上都达到了一个非常高的水平，并且将抽象的理论与MATLAB的强大功能完美地结合起来。书中关于“频率域分析”的部分，是我认为最出色的章节之一。作者没有直接抛出傅里叶变换的定义，而是先从信号的“本质”——频率成分入手，解释了为什么要进行频率域分析。然后，通过引入离散傅里叶变换（DFT）和快速傅里叶变换（FFT），清晰地展示了如何在计算机中实现频率分析。让我印象深刻的是，书中对比了不同长度的FFT对频谱分辨率的影响，并给出了实际的MATLAB代码演示，让我能够直观地看到，当信号长度不足时，频谱会出现“混叠”现象，而增加信号长度则能提高频谱的分辨率。这种直观的演示，比单纯的数学推导要深刻得多。在滤波器设计方面，这本书也非常扎实。它不仅介绍了FIR和IIR滤波器，还详细讲解了各种设计方法的原理和优缺点，并提供了相应的MATLAB函数。例如，在设计IIR滤波器时，书中详细对比了双线性变换法和冲激不变法，并分析了它们在引入激励响应失真方面的差异。这种细致入微的对比分析，让我能够更深入地理解不同设计方法的适用场景。这本书的另一个特点是，它鼓励读者进行批判性思维。书中提出的很多问题，并非直接给出答案，而是引导读者去思考、去探索。这极大地激发了我的学习兴趣和解决问题的能力。这本书为我打下了坚实的数字信号处理理论基础，同时也让我掌握了运用MATLAB解决实际问题的能力，我相信它将成为我未来学习和工作中不可或缺的参考。

评分☆☆☆☆☆

价格便宜，送货速度很快，要是能附上清单就好了

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国外翻译出来的，水平你懂的

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凑合吧，虽然每节都有程序，例子挺多。但是基本都没啥说明。

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非常好的书 挺有用的

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垃圾包装

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质量不错，好评！

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不错啊

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内容很好，价格便宜，活动给力。