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[美] 斯科特·梅纳德(Scott Menard) 著,吴晓刚 编,李俊秀 译

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发表于2024-11-07

商品介绍



出版社: 格致出版社 , 上海人民出版社
ISBN:9787543226166
版次:2
商品编码:11902563
包装:平装
丛书名: 格致方法·定量研究系列
开本:16开
出版时间:2016-04-01
用纸:胶版纸
页数:140
字数:96000
正文语种:中文

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书籍描述

编辑推荐

适读人群 :其他
  1.《应用logistic回归分析》对logistic回归模型的解释十分全面、翔实。2.本书的讨论应用了新的计算机软件。

内容简介

  线性回归模型是一个非常有效且重要的数据分析方法。本书全面解释了logistic回归模型的估计、解释和诊断结果,详细说明了多选项和不排序多分类因变量的问题,并更新了现今应用的计算机软件,深入评论了不同的拟合优度。作者还提出了令人信服的论据去说明R2L的优势,并增加了分组数据、预测效率和风险比等新内容。

作者简介

  斯科特·梅纳德(Scott Menard),美国科罗拉多大学行为科学院副研究员。毕业于康奈尔大学社会学系,并于科罗拉多大学获社会学博士学位,主要关注于滥用药物和其他违法行为的追踪式研究。

目录


第1章 线性回归和应用logistic回归模型
第1节 回归假设
第2节 非线性关系和变量转换
第3节 二分因变量的概率、发生比、优比和logit转换
第4节 logistic回归:导论
第2章 评估logistic回归模型的统计概要
第1节 R2,F和误差平方和
第2节 拟合优度:GM,R2L和对数似然
第3节 预测效率:λp,τ p,Фp和二项检验
第4节 举例:评估logistic回归模式的充足性
第5节 总结:评估logistic回归模型
第3章 解释logistic回归系数
第1节 logistic回归分析的统计显著性
第2节 解释非标准化logistic回归系数
第3节 实质意义和标准系数
第4节 指数化系数或发生比数比
第5节 分类预测变量:对比和解释
第6节 交互作用
第7节 逐步logistic回归
第4章 诊断logistic回归的介绍
第1节 设定误差
第2节 共线性
第3节 数值问题:零格数和完全分离
第4节 残差分析
第5节 过度分散和过度集中
第6节 Logistic回归诊断的规程
第5章 多分类logistic回归及其替代方法
第1节 多分类名义因变量
第2节 多分类或多项式定序因变量
第3节 结论
附录:概率
注释
参考文献
译名对照表

前言/序言


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读者评价

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还不错,送货很快。

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送货快,很好的书

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双十一囤货,同学推荐看格致方法系列的书。

评分

这个系列的书都不错,京东快递员态度很好,赞扬!

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收集一套了这种社科书,格致牛叉,吴老师牛叉。。

评分

水平高,言简意赅。书有点薄。适合有一定基础的看。

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书已收到,还是不错,对方法感兴趣的老师可以买看看。

评分

好书

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书写得简单有用,值得收藏!

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