麵嚮移動終端的農業信息智能獲取 [Mobile Terminal-Orientation Intelligent Agricultural Information Acquisition] pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

Name: 麵嚮移動終端的農業信息智能獲取 [Mobile Terminal-Orientation Intelligent Agricultural Information Acquisition] pdf epub mobi txt 電子書 2025
SKU: 11785824
Rating: 4 (10 reviews)

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☆☆☆☆☆

傅澤田，張領先，李鑫星，溫皓傑著

圖書標籤:

農業信息
移動終端
智能獲取
農業科技
信息技術
數據挖掘
精準農業
物聯網
農業信息化
機器學習

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齣版社：中國農業大學齣版社

ISBN：9787565511776

版次：1

商品編碼：11785824

包裝：平裝

外文名稱：Mobile Terminal-Orientation Intelligent Agricultural Information Acquisition

開本：16開

齣版時間：2015-09-01

用紙：膠版紙

頁數

具體描述

內容簡介

　　《麵嚮移動終端的農業信息智能獲取》共分7章。第1章緒論為問題的提齣和文獻分析，第2章我國農業信息需求及農戶信息采納行為，第3章農業視頻信息獲取——視頻分割與場景檢測，第4章農業視頻信息獲取——視頻標注與重構，第5章農業音頻信息獲取——文語轉換，第6章麵嚮移動終端的農業視音頻信息轉換，第7章麵嚮移動終端的農業信息智能獲取係統。
　　《麵嚮移動終端的農業信息智能獲取》可以作為農業信息化、農業係統工程、信息管理與信息係統等學科研究人員的參考書籍，也可以供農業農村信息化管理部門及農業農村信息綜閤服務機構參考使用。

內頁插圖

第1章緒論
1.1 研究背景
1.2 國內外相關研究現狀
1.2.1 農戶信息采納行為
1.2.2 視頻分割
1.2.3 視頻語義標注
1.2.4 文語轉換方法
1.2.5 專傢係統發展現狀
1.2.6 呼叫中心技術及其應用
1.2.7 3G視頻獲取方法
1.2.8 文獻評述
1.3 農業視音頻信息轉換與獲取概念模型
1.3.1 農業知識轉換與獲取的技術路徑分析
1.3.2 農業知識轉換與獲取的技術可行性分析
1.3.3 農業知識視音頻信息轉換與獲取概念模型構建
1.4 本書特色

第2章我國農業信息需求及農戶信息采納行為
2.1 農戶信息采納行為係統分析
2.1.1 農業信息需求主體分析
2.1.2 農業信息需求客體分析
2.1.3 農戶信息采納決策過程分析
2.2 農戶信息需求動機分析
2.2.1 農戶信息需求動機理論框架
2.2.2 農戶信息需求動機研究假設
2.2.3 農戶信息需求動機假設結果分析
2.3 農戶信息采納感知風險分析
2.3.1 農戶信息采納感知風險理論框架
2.3.2 農戶信息采納感知風險研究假設
2.3.3 農戶信息采納感知風險假設結果分析
2.4 農戶信息支付意願分析
2.4.1 農戶信息支付意願理論框架
2.4.2 農戶信息支付意願研究假設
2.4.3 農戶信息支付意願假設結果分析
2.5 農戶信息采納縱貫分析
2.5.1 農戶信息采納縱貫分析框架
2.5.2 農戶信息采納縱貫分析調研設計
2.5.3 農戶信息采納縱貫分析結果

第3章農業視頻信息獲取——視頻分割與場景檢測
3.1 農業知識視頻分割概念模型
3.1.1 農業知識視頻需求分析
3.1.2 農業知識視頻分割關鍵技術分析
3.1.3 農業知識視頻分割概念模型的構建
3.2 農業知識視頻分割模型
3.2.1 農業知識視頻分割方法
3.2.2 視頻分割評價標準
3.2.3 實驗方案與實驗結果分析
3.3 農業知識視頻場景檢測
3.3.1 農業知識視頻場景的語義模型
3.3.2 農業知識視頻鏡頭的多模態檢測
3.3.3 農業知識視頻場景構建及其關鍵幀捉取
3.4 實驗結果與分析

第4章農業視頻信息獲取——視頻標注與重構
4.1 麵嚮病害診斷的農業知識視頻標注與重構概念模型
4.1.1 基於個性化農業知識需求的關鍵技術分析
4.1.2 麵嚮病害診斷的視頻語義標注與重構概念模型的構建
4.2 基於多模態融閤的蔬菜視頻語義標注模型
4.2.1 蔬菜視頻場景的多模態識彆
4.2.2 農業知識視頻場景語義標注模型構建
4.2.3 實驗結果與分析
4.3 基於視頻輔助的蔬菜病害診斷推理模型
4.3.1 蔬菜病害知識錶示
4.3.2 視頻輔助的蔬菜病害診斷知識庫的構建
4.3.3 基於改進數值診斷的病害診斷推理模型
4.3.4 實例分析
4.4 基於時空順序的農業知識視頻重構技術

第5章農業音頻信息獲取——文語轉換
5.1 農業知識文語轉換中文本分析方法
5.1.1 文本切分流程分析
5.1.2 基於語義檢索的文本切分
5.1.3 基於字符串匹配的歧義字段（關鍵詞）提取
5.1.4 本體實例擴充
……
第6章麵嚮移動終端的農業視音頻信息轉換
第7章麵嚮移動終端的農業信息智能獲取係統
參考文獻

前言/序言

智耕雲語：顛覆傳統，賦能現代農業的移動智慧一、時代浪潮下的農業轉型：機遇與挑戰並存 21世紀，信息技術以前所未有的速度滲透到社會經濟的各個領域，農業作為人類賴以生存的基礎産業，也迎來瞭深刻的變革浪潮。全球人口的持續增長、耕地麵積的日益減少、氣候變化的復雜性以及消費者對農産品質量與安全需求的不斷提升，都對傳統農業模式提齣瞭嚴峻挑戰。與此同時，移動互聯網、大數據、物聯網、人工智能等新興技術的蓬勃發展，為農業的現代化轉型注入瞭強大的動力。然而，信息技術的發展並非是簡單的“拿來主義”。農業生産的地域性、季節性、復雜性以及從業人員的知識結構差異，都使得如何有效地將先進技術轉化為農業生産力，成為擺在所有農業從業者和研究者麵前的共同課題。傳統農業信息獲取方式的局限性日益凸顯。信息傳播渠道單一、時效性差、成本高昂，導緻農民難以及時獲取最前沿的種植技術、市場行情、病蟲害防治方案等關鍵信息。分散的、碎片化的信息難以形成係統性的知識體係，更難以支持科學決策。而科技創新成果的推廣也往往麵臨“最後一公裏”的難題，技術擴散緩慢，難以真正惠及廣大基層農戶。二、移動智能：重塑農業信息獲取的未來在這樣的背景下，一種全新的、以移動終端為核心的農業信息獲取模式應運而生，它正在以前所未有的方式改變著農業的麵貌。這種模式的核心在於，將復雜、海量的農業信息，以一種更加直觀、便捷、智能的方式，直接觸達每一位農業生産者，讓他們在田間地頭、在生産的每一個環節，都能獲得最及時、最準確、最個性化的信息支持。想象一下，一位農民不再需要奔波於信息源之間，不再依賴過時的紙質資料，也不再受製於有限的網絡連接。他隻需手持一颱智能手機或平闆電腦，便能輕鬆訪問涵蓋全球最新育種技術的數據庫，瞭解全國各地的市場價格動態，查看當地的病蟲害監測預警係統，甚至可以通過簡單的語音指令，獲取個性化的農事建議。這就是移動智能在農業信息獲取領域所帶來的顛覆性力量。這種模式的優勢顯而易見：時效性與便捷性：移動終端打破瞭時間和空間的限製，信息獲取的響應速度大幅提升，大大縮短瞭信息傳播的鏈條。智能化與個性化：藉助人工智能和大數據分析，能夠對海量信息進行智能篩選、整閤與分析，並根據用戶的具體需求和生産場景，提供個性化的信息推送和決策支持。互動性與共享性：移動平颱支持用戶之間的交流互動，農民可以分享經驗、提問解惑，形成互助學習的社區，科技推廣人員也能更高效地與農戶溝通。數據化與可視化：信息獲取過程與生産過程相結閤，能夠實時收集農業生産數據，通過可視化圖錶直觀呈現，便於用戶理解和分析。普惠性與可及性：隨著智能手機的普及，這種信息獲取模式能夠覆蓋更廣泛的農村地區，降低信息獲取門檻，實現農業信息服務的普惠。三、智能獲取的驅動力：技術融閤的深度探索要實現高效、智能的農業信息獲取，離不開一係列前沿技術的支撐與融閤。 1. 移動互聯網與物聯網：構建信息高速公路移動互聯網提供瞭信息傳輸的“高速公路”，使海量農業數據得以快速流動。而物聯網技術則扮演著“觸角”的角色，通過遍布田間的傳感器（如溫濕度傳感器、光照傳感器、土壤墒情傳感器、氣體傳感器等）和智能設備（如無人機、自動灌溉係統、智能農機等），實時采集農田環境、作物生長、病蟲害發生等第一手數據。這些數據通過無綫網絡（如NB-IoT、LoRa、5G等）傳輸至雲端平颱，為後續的智能分析奠定基礎。 2. 大數據與雲計算：海量信息的“大腦” 海量的農業生産數據、氣象數據、市場數據、病蟲害數據等，經過雲計算平颱的處理和存儲，形成瞭龐大的農業數據庫。大數據分析技術則對這些數據進行深度挖掘，發現隱藏在數據背後的規律和關聯。例如，通過分析曆史氣象數據和作物生長模型，可以預測未來一段時間的生長趨勢；通過分析市場供需信息，可以為農民提供最佳的銷售建議；通過分析病蟲害發生規律，可以提前預警並指導防治。 3. 人工智能：賦能智能決策與服務人工智能是實現“智能”獲取的關鍵。自然語言處理（NLP）：允許用戶通過語音或文字與係統進行交互，例如，農民可以直接說“請告訴我今天的溫度和濕度”，係統便能立即給齣準確答復。NLP還能用於解析海量的農業文獻、論文、報告，提取關鍵信息，形成易於理解的知識庫。計算機視覺（CV）：可以讓移動終端具備“看”的能力。通過拍攝作物照片，CV技術能夠識彆作物種類、生長階段、營養狀況，甚至診斷病蟲害。例如，用戶上傳一張葉片受損的照片，係統便能識彆齣可能的病害名稱，並提供相應的防治措施。機器學習（ML）：是實現智能推薦和預測的核心。ML算法能夠學習用戶的使用習慣、偏好以及生産場景，從而推薦最適閤用戶當前需求的信息。例如，係統可以根據用戶所在區域、作物類型和生長階段，主動推送相關的農事操作建議、市場行情分析或技術指導。專傢係統與知識圖譜：將專傢的知識和經驗以結構化的方式存儲起來，形成農業知識圖譜。當用戶遇到問題時，係統可以根據知識圖譜進行推理，給齣類比於專傢診斷的解決方案。 4. 移動應用開發與用戶體驗設計：連接技術與用戶強大的技術支撐最終需要通過用戶友好的移動應用纔能落地。精心設計的移動App界麵簡潔直觀，操作流程清晰簡便，能夠滿足不同文化程度、不同技術背景的農業從業者的需求。個性化推薦算法、智能搜索功能、直觀的可視化圖錶、多語言支持等，都是提升用戶體驗的關鍵要素。四、智慧農業的未來圖景：以人為本，科技賦能以移動終端為核心的農業信息智能獲取，並非僅僅是技術的堆砌，更是對農業生産方式、管理模式和價值鏈的深刻重塑。精準農業的基石：通過實時、精準的數據采集與分析，為精準施肥、精準灌溉、精準施藥提供科學依據，極大地提高資源利用效率，減少浪費，降低環境汙染。決策支持的利器：賦能農民從“經驗型”嚮“數據型”決策轉變，降低生産風險，提高産量和品質，增強市場競爭力。科技推廣的加速器：打破信息壁壘，讓最新的農業科技成果能夠快速、有效地傳達到基層，縮短技術推廣周期，提升農業整體科技水平。農業管理的智能化：結閤物聯網設備，實現對農場生産過程的遠程監控和智能化管理，提高生産效率，降低人力成本。農産品質量安全的新保障：通過全程可追溯的信息記錄，為消費者提供透明、可信的農産品信息，提升消費者信心。展望未來，隨著5G、邊緣計算、區塊鏈等技術的進一步發展和應用，農業信息智能獲取的邊界將不斷拓展。我們期待著一個更加智能、高效、綠色、可持續的農業新時代，讓科技真正成為驅動農業現代化發展的強大引擎，讓每一位農業從業者都能享受到信息技術帶來的紅利，共同繪製齣“智耕雲語”的壯麗畫捲。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

作為一名長期關注農業現代化發展的觀察者，這本書的標題《麵嚮移動終端的農業信息智能獲取》猶如一股清流，立刻勾起瞭我對未來農業圖景的無限遐想。我迫切地想知道，作者是如何將“移動終端”與“農業信息”這兩大看似獨立的領域進行有機結閤的。這本書是否會描繪一個場景：一位經驗豐富的農技專傢，通過手中的智能手機，就能輕鬆訪問遍布田間地 মাঠ的傳感器網絡，實時掌握作物生長環境的每一個細微變化？還是會介紹一套全新的APP，能夠集成天氣預報、農資價格、市場行情、病蟲害預警等全方位信息，並根據用戶的地理位置和種植作物，推送個性化的建議？我尤其對“智能獲取”這部分充滿期待，它是否意味著書中會披露一些前沿的人工智能技術，例如機器學習、深度學習在農業信息分析中的應用？比如，通過分析大量的曆史數據，預測未來的産量和價格趨勢，幫助農民規避風險。或者，利用無人機搭載高清攝像頭，通過圖像識彆技術，快速識彆齣土地中的雜草和病蟲害，並自動生成精準噴灑農藥的路徑。這種科技賦能農業的模式，無疑是提升農業生産效率、保障糧食安全的關鍵，我非常期待書中能夠詳細闡述實現這一目標的技術路徑和實踐案例。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名《麵嚮移動終端的農業信息智能獲取》一下子就吸引瞭我，尤其是在這個信息爆炸的時代，能夠針對農業這樣一個傳統卻又至關重要的領域，再結閤當下熱門的移動終端和智能技術，讓我充滿瞭好奇。我設想這本書會深入探討如何利用智能手機、平闆電腦等移動設備，高效、精準地采集和傳遞農業生産所需各類信息。比如，它可能會介紹先進的傳感器技術，這些傳感器如何被集成到移動設備上，或者通過藍牙、Wi-Fi等方式與移動設備聯動，實時監測土壤濕度、溫度、光照強度、空氣質量等環境參數。同時，我也期待書中能講解如何利用圖像識彆技術，讓農業從業者通過手機拍攝的作物照片，就能快速識彆病蟲害，獲得防治建議，甚至還能評估作物的生長狀況和産量。更進一步，書中或許還會涉及大數據分析和人工智能算法，如何將海量的農業數據進行整閤、分析，從而為農民提供更具前瞻性的決策支持，比如最佳的播種時間、施肥方案、灌溉策略等等。我腦海中浮現齣的是一個充滿科技感的農業場景，農民不再是過去那種全憑經驗的形象，而是藉助智能化的工具，成為信息時代的農業生産者，這種轉變令人振奮。

評分☆☆☆☆☆

《麵嚮移動終端的農業信息智能獲取》這個書名，瞬間點燃瞭我對農業科技進步的濃厚興趣。我腦海中立刻浮現齣這樣一種場景：在廣袤的田野上，農民不再依賴於傳統的經驗和紙麵記錄，而是手中輕巧的智能手機，就如同一個全能的農業助手。這本書很可能深入探討如何構建一個高效的移動信息獲取係統，它或許會從硬件層麵介紹各種適用於移動終端的傳感器技術，比如可以連接手機的土壤水分傳感器、光照傳感器，甚至是能夠檢測空氣中特定有害物質的微型傳感器。軟件層麵，我期待書中能夠介紹如何開發齣智能化的APP，這些APP不僅能夠接收和顯示傳感器數據，還能進行初步的分析和預警。更重要的是，“智能獲取”這個詞，讓我對書中可能涉及的人工智能算法充滿瞭期待。比如，通過對大量曆史農作物生長數據的學習，APP能否預測未來幾天的天氣變化對農作物的影響？或者，通過分析農民拍攝的作物照片，能否識彆齣早期病蟲害的跡象，並提供及時的防治建議？我甚至設想，這本書是否會介紹一些基於區塊鏈技術的農業溯源係統，通過移動終端，消費者可以輕鬆追溯到農産品的來源和生産過程，確保食品安全。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名《麵嚮移動終端的農業信息智能獲取》讓我聯想到瞭一幅現代農業的生動畫捲，它預示著科技將如何深刻地改變我們傳統的農業生産方式。我猜測，作者很可能在書中詳細介紹瞭各種能夠部署在移動終端上的智能硬件和軟件解決方案。例如，可能會有關於如何開發和利用各種農用傳感器，如土壤傳感器、氣象傳感器、環境監測器等，並通過低功耗通信技術（如LoRa、NB-IoT）將數據實時傳輸到雲端，再通過移動APP呈現給用戶。此外，“智能獲取”這個詞也暗示瞭這本書會涉及人工智能和機器學習的應用。我設想書中會講解如何利用這些技術，對采集到的海量農業數據進行深度分析，從而實現對作物生長狀況的精準預測、病蟲害的早期診斷、水肥管理的優化以及産量和品質的提升。或許，書中還會介紹一些基於圖像識彆和自然語言處理的技術，讓農民能夠通過手機拍攝的照片或簡單的語音指令，就能獲取所需的農業信息，例如識彆農作物的生長階段、是否存在營養缺乏或病蟲害侵擾等。這種“指尖上的農業”模式，將極大地降低農業生産的門檻，提高效率，並可能促進精準農業和智慧農業的普及。

評分☆☆☆☆☆

我被《麵嚮移動終端的農業信息智能獲取》這個書名所吸引，它讓我聯想到瞭一場關於農業信息革命的探討。我設想這本書會著重介紹如何將現代化的信息技術，特彆是移動互聯網和人工智能，深度應用於農業信息的采集、處理和應用。我期待書中能夠詳述如何設計和開發麵嚮農業從業者需求的移動應用，這些應用不僅界麵友好，操作簡便，更能實現多方麵的信息服務。比如，它或許會介紹如何利用手機的攝像頭和內置傳感器，結閤雲端的圖像識彆和數據分析技術，實現對農作物病蟲害的精準診斷，並提供相應的解決方案。又或者，書中會探討如何通過手機APP，實時獲取天氣預報、土壤墒情、病蟲害預警等關鍵信息，並能夠根據用戶的地理位置和種植作物，推送個性化的生産建議。我尤其對“智能獲取”的部分充滿好奇，它是否意味著書中會闡述如何利用大數據和機器學習算法，從海量的信息中挖掘齣有價值的洞察，從而幫助農民做齣更科學、更明智的決策？例如，如何預測農産品的市場價格波動，指導農民進行閤理的銷售計劃；如何優化灌溉和施肥方案，提高資源利用效率，降低生産成本。這本書的齣現，無疑將為推動農業的現代化、智能化發展提供重要的理論和實踐指導。