统计学同步辅导与习题全解（人大社·贾俊平·第六版） epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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内容简介

　　统计学同步辅导与习题全解（人大社·贾俊平·第五版）是与《统计学(第五版)》相配套的学习指导书。每章内容大体上包括学习指导、主要公式、选择题、选择题答案、教材练习题详细解答几部分。学习指导部分概括性地介绍了本章的内容，并用表格形式给出了本章的结构、主要内容和学习要点。主要公式部分列出了本章的一些主要公式。考虑到教材后面配有一定数量计算形式的习题，所以本书只给出了选择题，内容涉及概念性的、理解性的和计算性的。每章选择题的数量较多，通过练习可以全面理解和掌握本章的内容，我们也给出了选择题相应的答案。最后提供了教材后面的练习题详细解答，包括计算步骤和结果，供学习时参考。本书可作为学生用书，也可作为教师的参考书。

目录

第1章导论1.1学习目标1.2基本知识点1.3重难点解析1.4思考题全解1.5练习题全解第2章数据的搜集2.1学习目标2.2基本知识点2.3重难点解析2.4思考题全解第3章数据的图表展示3.1学习目标3.2基本知识点3.3重难点解析3.4思考题全解3.5练习题全解第4章数据的概括性度量4.1学习目标4.2基本知识点4.3重难点解析4.4思考题全解4.5练习题全解第5章概率与概率分布5.1学习目标5.2基本知识点5.3重难点解析5.4思考题全解5.5练习题全解第6章统计量及其抽样分布6.1学习目标6.2基本知识点6.3重难点解析6.4思考题全解6.5练习题全解第7章参数估计7.1学习目标7.2基本知识点7.3重难点解析7.4思考题全解7.5练习题全解第8章假设检验8.1学习目标8.2基本知识点8.3重难点解析8.4思考题全解8.5练习题全解第9章分类数据分析9.1学习目标9.2基本知识点9.3重难点解析9.4思考题全解9.5练习题全解第10章方差分析10.1学习目标10.2基本知识点10.3重难点解析10.4思考题全解10.5练习题全解第11章一元线性回归11.1学习目标11.2基本知识点11.3重难点解析11.4思考题全解11.5练习题全解第12章多元回归分析12.1学习目标12.2基本知识点12.3重难点解析12.4思考题全解12.5练习题全解第13章时间序列分析和预测13.1学习目标13.2基本知识点13.3重难点解析13.4思考题全解13.5练习题全解第14章指数14.1学习目标14.2基本知识点14.3重难点解析14.4思考题全解14.5练习题全解自测题及解答参考文献

精彩书摘

　　思考题3．3数值型数据的分组方法有哪些？简述组距分组的步骤。　　答：数值型数据分组的方法有单变量值分组和组距分组。单变量值分组是把每一个变量值作为一组，适用于离散变量，且变量值个数较少时。连续变量或者离散变量且变量值个数较多时，通常做组距分组，它是将全部变量值依次划分为若干个区间，并将一个区间的变量值作为一组。　　编制组距分组的步骤如下：第一步，确定组数。组数多少由数据的多少和数据自身的特点等决定，一般5～15组较为适宜。第二步，确定各组组距。组距是一组的上限与下限之差。可以根据数据的最大值、最小值以及组数来确定组距，即组距一（最大值一最小值）÷组数。可以采用等距分组，也可以根据数据的特点采用不等距分组。组距宜取5或10的倍数。第三步，根据分组整理出频数分布表，并注意遵循“不重不漏”和“上组限不在内”的原则。　　思考题3．4直方图与条形图有何区别？　　答：直方图与条形图的区别可以从以下三个方面描述。　　（1）条形图是用条形的长度表示各类别频数或者频率的多少，其宽度固定，没有实际意义；直方图是用矩形的高度表示各组频数或频率的多少，宽度表示组距，高度与宽度都有意义。　　（2）直方图各矩形连续排列，条形图的各个条形是分开排列的。　　（3）条形图主要展示分类数据或顺序数据的频数分布，直方图主要是展示数值型数据的频数分布。　　思考题3．5绘制线图应注意哪些问题？　　答：（1）一般将时间绘在横轴，观测值绘在纵轴。　　（2）一般应绘成横轴略大于纵轴的长方形，其长宽比例大致为10：7。　　（3）纵轴下端一般从“0”开始，以便于比较。如果数据与“0”之问的距离过大，可以采取折断的符号将纵轴折断。　　思考题3．6饼图和环形图有什么不同？　　答：（1）饼图只能显示一个样本或总体中各部分数据占全部数据的比例；环形图可以同时绘制多个样本或总体各部分所占比例，每个样本或总体用一个环来表示，样本或总体中的部分数据用环中的一段来表示。　　（2）饼图主要用于单个样本或总体的结构性研究；环形图主要用于多个样本或总体的构成比较研究。　　思考题3．7茎叶图与直方图相比有什么优点？它们的应用场合是什么？　　答：茎叶图类似于横置的直方图，与直方图相比，茎叶图既能给出数据的分布情况，又能给出每一个原始数据，即保留了原始数据的信息。而直方图虽然能很好地显示数据的分布，但不能保留原始数据的数值。　　在应用方面，直方图通常适用于大批量数据，而茎叶图通常适用于小批量数据。　　思考题3．8鉴别图表优劣的准则有哪些？　　答：塔夫特提出的五条鉴别图形优劣的准则如下：　　（1）一张好图应当精心设计，有助于洞察问题的实质。　　……

前言/序言

统计学是关于数据的科学，它所提供的是一套有关数据收集、处理、分析、解释并从数据中得出结论的方法，统计研究的是来自各个领域的数据。统计学的分析方法主要分为描述统计方法和推断统计方法，其应用领域几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。现今社会正处于大数据时代，各种数据正在迅速膨胀，人们越发重视对数据信息的处理。通过对大量数据的研究，我们可以发现数据背后的规律以及存在的价值。因此，现代社会离不开统计学，统计学的分析方法已经成了各学科领域研究者和实践工作者的必备知识。
本书是为了配合贾俊平、何晓群、金勇进编著的《统计学》（第六版）而编著的学习辅导书。全书每一章都提出了学习目标，对基本知识点进行了梳理，对重难点进行了解析，并对每一章后面的思考题和练习题给出了详细的解答，最后编制了三套自测题，使学习者能理解并掌握相关的统计学分析方法，并能熟练地应用到实践中去。
本书既可作为高等院校经济、管理类各专业本科生学习统计学课程的辅导用书，又可作为成人教育、函授大学以及其他管理学科相关专业和干部培训的参考书，对广大实践工作者也具有一定的参考价值。
参加本书编撰的三位教师都长期从事统计学教学与科研工作。本书的第1～4章和第14章由龚秀芳执笔；第5～8章由宁同科执笔；第9～13章由朱敏执笔。全书由龚秀芳统稿。
上海师范大学商学院学生朱晓隽、何秋辰、潘奔、徐静婷、贾光华等也参与了部分习题答案的编辑工作，为本书的完成付出了辛勤的劳动，编者在此深表感谢。同时，本书的编著参考了大量的文献资料，在此，编者对相关作者也深表感谢。
由于作者水平有限，书中的不足之处在所难免，敬请读者提出宝贵意见。
编者
2015年3月

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