SPSS統計分析（第5版） epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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內容簡介

　　《SPSS統計分析（第5版）》是在前4版的基礎上，根據讀者的反饋意見重新編寫的。軟件版本基於SPSS 20中文版。全書內容以統計分析應用為主，簡要介紹各種統計分析方法的基本思想和基本概念；詳細敘述操作方法，每種分析方法均給齣對應的例題，例題涉及各個領域。每個例題均從方法選擇、數據文件結構、操作步驟和結果分析方麵給予說明。本書保留前4版的統計分析方法，對基本操作的內容、SPSS過程語句介紹及生成統計圖形方麵的內容進行瞭壓縮，閤並瞭部分章節，增加瞭自動綫性建模、有序迴歸、二階段最小二乘法、一般對數綫性迴歸、Logit對數綫性迴歸、模型選擇對數綫性迴歸分析、新版非參數假設檢驗的界麵及其使用方法等內容。為方便讀者和減少篇幅，書中所有例題數據均按章節編號，並保存在華信教育資源網,讀者可自行下載。本書另配有電子教案，嚮采納本書作為教材的教師免費提供。

作者簡介

　　盧紋岱，1967年 清華自動控製係畢業1968-1979年 遼寜精密儀器廠1979-1984 北京醫療器械研究所計算機應用室1985-今首都體育學院 計算機教研室中國體育科學學會 計算機應用分會 委員中國計算機基礎教育研究會 會員北京市優秀教師

目錄

第1章 SPSS概述
1．1 軟件安裝與運行
1．1．1 SPSS軟件安裝方法
1．1．2 SPSS的啓動與退齣
1．1．3 SPSS運行管理方式
1．2 窗口及其功能概述
1．2．1 數據編輯窗口
1．2．2 輸齣窗口
1．2．3 語句窗口
1．2．4 【窗口】菜單
1．2．5 對話框及其使用方法
1．2．6 設置工具欄中的工具圖標
按鈕
1．3 係統參數設置
1．3．1 參數設置基本操作
1．3．2 常規參數設置
1．3．3 輸齣觀察窗口參數設置
1．3．4 數據屬性參數設置
1．3．5 貨幣變量自定義格式設置
1．3．6 標簽輸齣設置
1．3．7 統計圖形參數設置
1．3．8 輸齣錶格參數設置
1．3．9 文件默認存取位置設置
1．3．10 缺失值處理
1．4 統計分析功能概述
1．5 數據與變量
1．5．1 常量與變量
1．5．2 操作符與錶達式
1．5．3 觀測
1．5．4 SPSS函數
1．6 獲得幫助
1．6．1 SPSS幫助係統
1．6．2 右鍵幫助
習題1
第2章 數據與數據文件
2．1 變量定義與數據編輯
2．1．1 數據編輯器
2．1．2 定義變量
2．1．3 定義日期變量
2．1．4 數據錄入與編輯
2．1．5 根據已有的變量建立新變量
2．1．6 打開、保存與查看數據文件
2．2 數據文件的轉換
2．2．1 ASCII碼數據文件的轉換
2．2．2 數據庫文件的轉換
2．2．3 觀測的查重
2．3 數據文件操作
2．3．1 數據文件的拆分與閤並
2．3．2 觀測的排序與排秩
2．3．3 對變量值重新編碼
2．3．4 數據文件的轉置與重新構建
2．4 觀測的加權與選擇
2．4．1 定義加權變量
2．4．2 選擇參與分析的觀測
習題2
第3章 輸齣信息的編輯
3．1 輸齣窗口中的文本瀏覽與編輯
3．1．1 利用導航器瀏覽輸齣信息
3．1．2 編輯導航器中的輸齣項
3．2 輸齣錶格中信息的編輯
3．2．1 錶格編輯工具與常用編輯
方法
3．2．2 錶格的轉置與行、列、層的
處理
3．2．3 錶格外觀的設置與編輯
3．2．4 輸齣信息的復製與打印
習題3
第4章 隨機變量與分布函數的應用
4．1 隨機變量與分布函數
4．1．1 隨機變量及其概率分布
4．1．2 隨機變量的函數
4．2 隨機變量與分布函數的應用
4．2．1 符閤分布要求的隨機數的
生成
4．2．2 概率密度函數與纍積概率密
度函數的應用
習題4
第5章 日期和時間函數及其運算
5．1 日期時間函數
5．1．1 SPSS日期時間概述
5．1．2 日期時間常量與變量
5．1．3 日期時間函數
5．2 日期時間函數的應用
5．2．1 日期時間型變量的格式轉換
5．2．2 日期時間型變量的算術運算
習題5
第6章 構建錶格
6．1 自定義錶格
6．1．1 自定義錶格的概念
6．1．2 自定義錶格的操作
6．2 匯總、統計指標與統計檢驗
6．2．1 統計指標與匯總項
6．2．2 錶格中的統計檢驗
6．3 標題與其他選項
6．3．1 定義錶格標題
6．3．2 定義錶格選項
6．4 自定義錶格實例
6．5 多響應變量的概念與分類
6．5．1 多響應變量的概念與分類
6．5．2 定義與建立多響應變量集
6．5．3 多響應變量的頻數分布分析
6．5．4 多響應變量的交叉錶分析
6．5．5 使用錶功能分析多響應
變量集
習題6
第7章 基本統計分析
7．1 頻數分布分析
7．1．1 頻數分布分析過程
7．1．2 頻數分布分析實例
7．2 描述統計
7．2．1 描述統計中的基本概念
7．2．2 描述統計分析過程
7．2．3 描述統計分析實例
7．3 探索分析
7．3．1 探索分析的意義和數據要求
7．3．2 探索分析過程
7．3．3 探索分析實例
7．4 交叉錶分析
7．4．1 交叉錶及其獨立性卡方檢驗
的思路
7．4．2 交叉錶分析過程
7．4．3 交叉錶分析實例
7．5 比率分析
7．5．1 比率分析過程
7．5．2 比率分析實例
7．6 P-P圖和Q-Q圖
7．6．1 P-P圖和Q-Q圖分析過程
7．6．2 P-P圖和Q-Q圖分析實例
習題7
第8章 均值比較與檢驗
8．1 均值比較與均值比較的檢驗
8．1．1 均值比較的概念
8．1．2 均值比較與檢驗的過程
8．2 均值過程
8．2．1 均值過程中的統計量
8．2．2 均值過程操作
8．2．3 分析實例
8．3 單樣本T檢驗
8．3．1 單樣本T檢驗的概念
8．3．2 單樣本T檢驗的實例
8．4 獨立樣本T檢驗
8．4．1 獨立樣本T檢驗的概念
8．4．2 獨立樣本T檢驗的過程
8．4．3 獨立樣本T檢驗的實例
8．5 配對樣本T檢驗
8．5．1 配對樣本T檢驗的概念
8．5．2 配對樣本T檢驗的過程
8．5．3 配對樣本T檢驗的實例
習題8
第9章 方差分析
9．1 方差分析的概念與方差分析
過程
9．1．1 方差分析的概念
9．1．2 方差分析中的術語
9．1．3 方差分析過程
9．2 單因素方差分析
9．2．1 簡單的一維方差分析
9．2．2 單因素方差分析過程
9．2．3 單因素方差分析實例
9．3 單因變量多因素方差分析
9．3．1 單因變量多因素方差分析
概述
9．3．2 單因變量多因素方差分析
過程
9．3．3 隨機區組設計的方差分析
實例
9．3．4 2×2析因試驗方差分析實例
9．3．5 拉丁方區組設計的方差分析
實例
9．3．6 協方差分析實例
9．3．7 多維交互效應方差分析實例
9．4 多因變量綫性模型的方差
分析
9．4．1 多因變量方差分析概述
9．4．2 多因變量方差分析過程和
數據要求
9．4．3 多因變量綫性模型方差
分析實例
9．5 重復測量設計的方差分析
9．5．1 重復測量方差分析概述
9．5．2 重復測量方差分析的數據
文件結構
9．5．3 組內因素的設置與重復測量
方差分析過程
9．5．4 重復測量方差分析實例
9．5．5 關於趨勢分析
9．6 方差成分分析
9．6．1 方差成分分析過程
9．6．2 方差成分分析實例
習題9
第10章 相關分析
10．1 相關分析的概念與相關分析
過程
10．1．1 簡單相關分析的概念
10．1．2 相關分析過程
10．2 兩個變量間的相關分析
10．2．1 兩個變量間的相關分析
過程
10．2．2 兩個變量間的相關分析
實例
10．3 偏相關分析
10．3．1 偏相關分析的概念
10．3．2 偏相關分析過程
10．3．3 偏相關分析實例
10．4 距離分析
10．4．1 距離分析的概念
10．4．2 距離分析過程
10．4．3 距離分析實例
習題10
第11章 迴歸分析
11．1 綫性迴歸
11．1．1 一元綫性迴歸
11．1．2 多元綫性迴歸
11．1．3 異常值、影響點、共綫性
診斷
11．1．4 變非綫性關係為綫性關係
11．1．5 綫性迴歸過程
11．1．6 綫性迴歸分析實例
11．1．7 自動綫性建模
11．2 麯綫估計
11．2．1 麯綫迴歸概述
11．2．2 麯綫迴歸過程
11．2．3 麯綫迴歸分析實例
11．3 二項Logistic迴歸
11．3．1 Logistic迴歸模型
11．3．2 二項Logistic迴歸過程
11．3．3 二項Logistic迴歸分析
實例
11．4 多分變量Logistic迴歸
11．4．1 多分變量Logistic迴歸的
概念
11．4．2 多分變量Logistic迴歸
過程
11．4．3 多分變量Logistic迴歸分析
實例
11．5 有序變量Logistic迴歸
11．5．1 有序變量Logistic迴歸的
概念
11．5．2 有序變量Logistic迴歸
過程
11．5．3 有序變量的Logistic迴歸
分析實例
11．6 概率單位迴歸
11．6．1 概率單位迴歸的概念
11．6．2 概率單位迴歸過程
11．6．3 概率單位迴歸分析實例
11．7 非綫性迴歸
11．7．1 非綫性模型
11．7．2 非綫性迴歸過程
11．7．3 非綫性迴歸分析實例
11．8 加權迴歸
11．8．1 加權迴歸的概念
11．8．2 加權迴歸過程
11．8．3 加權迴歸分析實例
11．9 二階段最小二乘法
11．9．1 二階段最小二乘法的
概念
11．9．2 二階段最小二乘法過程
11．9．3 二階段最小二乘法分析
實例
11．10 最優尺度迴歸
11．10．1 最優尺度迴歸的概念
11．10．2 最優尺度迴歸過程
11．10．3 最優尺度迴歸分析實例
11．11 對數綫性模型
11．11．1 對數綫性模型的概念
11．11．2 一般對數綫性迴歸分析
11．11．3 Logit對數綫性迴歸分析
11．11．4 模型選擇對數綫性迴歸
分析
習題11
第12章 非參數檢驗
12．1 卡方檢驗
12．1．1 卡方檢驗的基本概念
12．1．2 卡方檢驗過程
12．1．3 卡方檢驗分析實例
12．2 二項分布檢驗
12．2．1 二項分布檢驗的概念與
操作
12．2．2 二項分布檢驗分析實例
12．3 遊程檢驗
12．3．1 遊程檢驗的基本概念
12．3．2 遊程檢驗過程
12．3．3 遊程檢驗分析實例
12．4 一個樣本的柯爾莫哥洛夫-
斯米諾夫檢驗
12．4．1 一個樣本的柯爾莫哥洛夫-
斯米諾夫檢驗的基本概念
12．4．2 柯爾莫哥洛夫-斯米諾夫
檢驗過程
12．4．3 柯爾莫哥洛夫-斯米諾夫
檢驗分析實例
12．5 兩個獨立樣本檢驗
12．5．1 兩個獨立樣本檢驗的用途
與基本操作
12．5．2 兩個獨立樣本檢驗分析
實例
12．6 多個獨立樣本檢驗
12．6．1 多個獨立樣本檢驗的用途與
操作
12．6．2 多個獨立樣本檢驗分析
實例
12．7 兩個相關樣本檢驗
12．7．1 兩個相關樣本檢驗的用途
與操作
12．7．2 兩個相關樣本檢驗分析
實例
12．8 多個相關樣本檢驗
12．8．1 多個相關樣本檢驗的用途
與操作
12．8．2 多個相關樣本檢驗分析
實例
12．9 新版非參數假設檢驗的界麵
及其使用方法
12．9．1 單樣本檢驗
12．9．2 獨立樣本檢驗
12．9．3 相關樣本檢驗
習題12
第13章 聚類分析與判彆分析
13．1 聚類分析、判彆分析及其分析
過程
13．1．1 聚類分析
13．1．2 判彆分析
13．2 兩步聚類
13．2．1 兩步聚類概述
13．2．2 兩步聚類過程
13．2．3 兩步聚類分析實例
13．3 快速聚類
13．3．1 快速聚類概述
13．3．2 快速聚類過程
13．3．3 快速聚類分析實例
13．4 係統聚類
13．4．1 係統聚類概述
13．4．2 係統聚類過程
13．4．3 樣品係統聚類分析實例
13．4．4 變量聚類概述
13．4．5 變量聚類分析實例
13．5 判彆分析
13．5．1 判彆分析概述
13．5．2 判彆分析過程
13．5．3 判彆分析實例
13．5．4 逐步判彆分析與實例
習題13
第14章 因子分析與對應分析
14．1 主成分分析與因子分析
14．1．1 主成分分析與因子分析
概述
14．1．2 因子分析過程
14．1．3 因子分析實例
14．1．4 利用因子得分進行聚類
14．1．5 市場研究中的顧客偏好
分析
14．2 對應分析
14．2．1 對應分析概述
14．2．2 對應分析過程
14．2．3 對應分析實例
習題14
第15章 信度分析與多維尺度分析
15．1 信度分析
15．1．1 信度分析的概念
15．1．2 信度分析過程
15．1．3 信度分析實例
15．2 多維尺度分析(ALSCAL)
15．2．1 多維尺度分析的功能與
數據要求
15．2．2 多維尺度分析過程
15．2．3 多維尺度分析實例
習題15
第16章 結閤分析
16．1 結閤分析概述
16．2 正交試驗設計
16．2．1 試驗設計中的問題
16．2．2 正交試驗設計的思路
16．2．3 正交試驗設計過程
16．2．4 正交試驗設計實例
16．2．5 正交設計過程語句
16．3 試驗設計結果的打印
16．3．1 設計結果打印過程
16．3．2 打印調查用卡片實例
16．3．3 正交試驗設計打印過程
語句
16．4 結閤分析的語句與編程
16．4．1 結閤分析過程語句
16．4．2 結閤分析語句實例
16．5 結閤分析實例
16．5．1 課題分析與正交設計
16．5．2 調查準備與調查
16．5．3 結閤分析編程與結果分析
習題16
第17章 時間序列分析
17．1 時間序列的建立和平穩化
17．1．1 缺失值數據的替換
17．1．2 建立時間序列新變量
17．2 序列圖
17．2．1 序列圖過程
17．2．2 序列圖應用實例
17．3 建立時間序列模型
17．3．1 指數平滑與ARIMA模型
概述
17．3．2 選擇分析變量
17．3．3 選擇統計量
17．3．4 圖錶
17．3．5 輸齣項目的過濾
17．3．6 保存新變量
17．3．7 建模的其他選項
17．3．8 時間序列分析實例
17．4 應用時間序列模型
17．4．1 應用時間序列模型過程
17．4．2 應用時間序列模型分析
實例
17．5 自相關
17．5．1 自相關係數與偏自相關
係數的計算
17．5．2 自相關圖
17．5．1 自相關分析過程
17．5．3 自相關分析實例
17．6 季節分解法
17．6．1 季節分解法模型
17．6．2 季節分解法分析過程
17．6．3 季節分解法分析實例
17．7 頻譜分析
17．7．1 頻譜分析概述
17．7．2 頻譜分析過程
17．7．3 頻譜分析實例
17．8 互相關
17．8．1 互相關概述
17．8．2 互相關過程
17．8．3 互相關實例
習題17
第18章 生存分析
18．1 生存分析概述
18．1．1 生存分析與生存數據
18．1．2 生存時間函數
18．1．3 Kaplan-Meier法
18．1．4 Cox迴歸模型
18．1．5 Cox依時協變量迴歸模型
18．2 壽命錶分析
18．2．1 壽命錶分析概述
18．2．2 壽命錶分析過程
18．2．3 壽命錶分析實例
18．3 Kaplan-Meier分析
18．3．1 Kaplan-Meier分析概述
18．3．2 Kaplan-Meier分析過程
18．3．3 Kaplan-Meier分析實例
18．4 Cox迴歸風險比例模型分析
18．4．1 Cox 迴歸分析概述
18．4．2 Cox 迴歸分析過程
18．4．3 Cox 迴歸分析實例
18．5 Cox依時協變量迴歸模型
分析
18．5．1 Cox 依時協變量迴歸分析
過程
18．5．2 Cox 依時協變量迴歸分析
實例
習題18
第19章 生成統計圖形
19．1 概述
19．2 條形圖和3D條形圖
19．2．1 選擇圖形類型
19．2．2 簡單條形圖
19．2．3 復式條形圖
19．2．4 堆積麵堆圖
19．2．5 3D條形圖
19．3 綫圖、麵積圖、高低圖和
圓圖
19．3．1 選擇圖形類型
19．3．2 堆積麵積圖
19．3．3 多綫綫圖
19．3．4 垂綫圖
19．3．5 簡單高-低-閉閤圖
19．3．6 聚類高低收盤圖
19．3．7 簡單極差圖
19．3．8 差分麵積圖
19．3．9 餅圖
19．4 箱圖和誤差條圖
19．4．1 選擇箱圖和誤差條圖類型
19．4．2 簡單箱圖
19．4．3 復式箱圖
19．4．4 簡單誤差條圖
19．4．5 復式誤差條圖
19．5 散點圖
19．5．1 選擇散點圖圖式
19．

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