SPSS统计分析（第5版） epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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内容简介

　　《SPSS统计分析（第5版）》是在前4版的基础上，根据读者的反馈意见重新编写的。软件版本基于SPSS 20中文版。全书内容以统计分析应用为主，简要介绍各种统计分析方法的基本思想和基本概念；详细叙述操作方法，每种分析方法均给出对应的例题，例题涉及各个领域。每个例题均从方法选择、数据文件结构、操作步骤和结果分析方面给予说明。本书保留前4版的统计分析方法，对基本操作的内容、SPSS过程语句介绍及生成统计图形方面的内容进行了压缩，合并了部分章节，增加了自动线性建模、有序回归、二阶段最小二乘法、一般对数线性回归、Logit对数线性回归、模型选择对数线性回归分析、新版非参数假设检验的界面及其使用方法等内容。为方便读者和减少篇幅，书中所有例题数据均按章节编号，并保存在华信教育资源网,读者可自行下载。本书另配有电子教案，向采纳本书作为教材的教师免费提供。

作者简介

　　卢纹岱，1967年 清华自动控制系毕业1968-1979年 辽宁精密仪器厂1979-1984 北京医疗器械研究所计算机应用室1985-今首都体育学院 计算机教研室中国体育科学学会 计算机应用分会 委员中国计算机基础教育研究会 会员北京市优秀教师

目录

第1章 SPSS概述
1．1 软件安装与运行
1．1．1 SPSS软件安装方法
1．1．2 SPSS的启动与退出
1．1．3 SPSS运行管理方式
1．2 窗口及其功能概述
1．2．1 数据编辑窗口
1．2．2 输出窗口
1．2．3 语句窗口
1．2．4 【窗口】菜单
1．2．5 对话框及其使用方法
1．2．6 设置工具栏中的工具图标
按钮
1．3 系统参数设置
1．3．1 参数设置基本操作
1．3．2 常规参数设置
1．3．3 输出观察窗口参数设置
1．3．4 数据属性参数设置
1．3．5 货币变量自定义格式设置
1．3．6 标签输出设置
1．3．7 统计图形参数设置
1．3．8 输出表格参数设置
1．3．9 文件默认存取位置设置
1．3．10 缺失值处理
1．4 统计分析功能概述
1．5 数据与变量
1．5．1 常量与变量
1．5．2 操作符与表达式
1．5．3 观测
1．5．4 SPSS函数
1．6 获得帮助
1．6．1 SPSS帮助系统
1．6．2 右键帮助
习题1
第2章 数据与数据文件
2．1 变量定义与数据编辑
2．1．1 数据编辑器
2．1．2 定义变量
2．1．3 定义日期变量
2．1．4 数据录入与编辑
2．1．5 根据已有的变量建立新变量
2．1．6 打开、保存与查看数据文件
2．2 数据文件的转换
2．2．1 ASCII码数据文件的转换
2．2．2 数据库文件的转换
2．2．3 观测的查重
2．3 数据文件操作
2．3．1 数据文件的拆分与合并
2．3．2 观测的排序与排秩
2．3．3 对变量值重新编码
2．3．4 数据文件的转置与重新构建
2．4 观测的加权与选择
2．4．1 定义加权变量
2．4．2 选择参与分析的观测
习题2
第3章 输出信息的编辑
3．1 输出窗口中的文本浏览与编辑
3．1．1 利用导航器浏览输出信息
3．1．2 编辑导航器中的输出项
3．2 输出表格中信息的编辑
3．2．1 表格编辑工具与常用编辑
方法
3．2．2 表格的转置与行、列、层的
处理
3．2．3 表格外观的设置与编辑
3．2．4 输出信息的复制与打印
习题3
第4章 随机变量与分布函数的应用
4．1 随机变量与分布函数
4．1．1 随机变量及其概率分布
4．1．2 随机变量的函数
4．2 随机变量与分布函数的应用
4．2．1 符合分布要求的随机数的
生成
4．2．2 概率密度函数与累积概率密
度函数的应用
习题4
第5章 日期和时间函数及其运算
5．1 日期时间函数
5．1．1 SPSS日期时间概述
5．1．2 日期时间常量与变量
5．1．3 日期时间函数
5．2 日期时间函数的应用
5．2．1 日期时间型变量的格式转换
5．2．2 日期时间型变量的算术运算
习题5
第6章 构建表格
6．1 自定义表格
6．1．1 自定义表格的概念
6．1．2 自定义表格的操作
6．2 汇总、统计指标与统计检验
6．2．1 统计指标与汇总项
6．2．2 表格中的统计检验
6．3 标题与其他选项
6．3．1 定义表格标题
6．3．2 定义表格选项
6．4 自定义表格实例
6．5 多响应变量的概念与分类
6．5．1 多响应变量的概念与分类
6．5．2 定义与建立多响应变量集
6．5．3 多响应变量的频数分布分析
6．5．4 多响应变量的交叉表分析
6．5．5 使用表功能分析多响应
变量集
习题6
第7章 基本统计分析
7．1 频数分布分析
7．1．1 频数分布分析过程
7．1．2 频数分布分析实例
7．2 描述统计
7．2．1 描述统计中的基本概念
7．2．2 描述统计分析过程
7．2．3 描述统计分析实例
7．3 探索分析
7．3．1 探索分析的意义和数据要求
7．3．2 探索分析过程
7．3．3 探索分析实例
7．4 交叉表分析
7．4．1 交叉表及其独立性卡方检验
的思路
7．4．2 交叉表分析过程
7．4．3 交叉表分析实例
7．5 比率分析
7．5．1 比率分析过程
7．5．2 比率分析实例
7．6 P-P图和Q-Q图
7．6．1 P-P图和Q-Q图分析过程
7．6．2 P-P图和Q-Q图分析实例
习题7
第8章 均值比较与检验
8．1 均值比较与均值比较的检验
8．1．1 均值比较的概念
8．1．2 均值比较与检验的过程
8．2 均值过程
8．2．1 均值过程中的统计量
8．2．2 均值过程操作
8．2．3 分析实例
8．3 单样本T检验
8．3．1 单样本T检验的概念
8．3．2 单样本T检验的实例
8．4 独立样本T检验
8．4．1 独立样本T检验的概念
8．4．2 独立样本T检验的过程
8．4．3 独立样本T检验的实例
8．5 配对样本T检验
8．5．1 配对样本T检验的概念
8．5．2 配对样本T检验的过程
8．5．3 配对样本T检验的实例
习题8
第9章 方差分析
9．1 方差分析的概念与方差分析
过程
9．1．1 方差分析的概念
9．1．2 方差分析中的术语
9．1．3 方差分析过程
9．2 单因素方差分析
9．2．1 简单的一维方差分析
9．2．2 单因素方差分析过程
9．2．3 单因素方差分析实例
9．3 单因变量多因素方差分析
9．3．1 单因变量多因素方差分析
概述
9．3．2 单因变量多因素方差分析
过程
9．3．3 随机区组设计的方差分析
实例
9．3．4 2×2析因试验方差分析实例
9．3．5 拉丁方区组设计的方差分析
实例
9．3．6 协方差分析实例
9．3．7 多维交互效应方差分析实例
9．4 多因变量线性模型的方差
分析
9．4．1 多因变量方差分析概述
9．4．2 多因变量方差分析过程和
数据要求
9．4．3 多因变量线性模型方差
分析实例
9．5 重复测量设计的方差分析
9．5．1 重复测量方差分析概述
9．5．2 重复测量方差分析的数据
文件结构
9．5．3 组内因素的设置与重复测量
方差分析过程
9．5．4 重复测量方差分析实例
9．5．5 关于趋势分析
9．6 方差成分分析
9．6．1 方差成分分析过程
9．6．2 方差成分分析实例
习题9
第10章 相关分析
10．1 相关分析的概念与相关分析
过程
10．1．1 简单相关分析的概念
10．1．2 相关分析过程
10．2 两个变量间的相关分析
10．2．1 两个变量间的相关分析
过程
10．2．2 两个变量间的相关分析
实例
10．3 偏相关分析
10．3．1 偏相关分析的概念
10．3．2 偏相关分析过程
10．3．3 偏相关分析实例
10．4 距离分析
10．4．1 距离分析的概念
10．4．2 距离分析过程
10．4．3 距离分析实例
习题10
第11章 回归分析
11．1 线性回归
11．1．1 一元线性回归
11．1．2 多元线性回归
11．1．3 异常值、影响点、共线性
诊断
11．1．4 变非线性关系为线性关系
11．1．5 线性回归过程
11．1．6 线性回归分析实例
11．1．7 自动线性建模
11．2 曲线估计
11．2．1 曲线回归概述
11．2．2 曲线回归过程
11．2．3 曲线回归分析实例
11．3 二项Logistic回归
11．3．1 Logistic回归模型
11．3．2 二项Logistic回归过程
11．3．3 二项Logistic回归分析
实例
11．4 多分变量Logistic回归
11．4．1 多分变量Logistic回归的
概念
11．4．2 多分变量Logistic回归
过程
11．4．3 多分变量Logistic回归分析
实例
11．5 有序变量Logistic回归
11．5．1 有序变量Logistic回归的
概念
11．5．2 有序变量Logistic回归
过程
11．5．3 有序变量的Logistic回归
分析实例
11．6 概率单位回归
11．6．1 概率单位回归的概念
11．6．2 概率单位回归过程
11．6．3 概率单位回归分析实例
11．7 非线性回归
11．7．1 非线性模型
11．7．2 非线性回归过程
11．7．3 非线性回归分析实例
11．8 加权回归
11．8．1 加权回归的概念
11．8．2 加权回归过程
11．8．3 加权回归分析实例
11．9 二阶段最小二乘法
11．9．1 二阶段最小二乘法的
概念
11．9．2 二阶段最小二乘法过程
11．9．3 二阶段最小二乘法分析
实例
11．10 最优尺度回归
11．10．1 最优尺度回归的概念
11．10．2 最优尺度回归过程
11．10．3 最优尺度回归分析实例
11．11 对数线性模型
11．11．1 对数线性模型的概念
11．11．2 一般对数线性回归分析
11．11．3 Logit对数线性回归分析
11．11．4 模型选择对数线性回归
分析
习题11
第12章 非参数检验
12．1 卡方检验
12．1．1 卡方检验的基本概念
12．1．2 卡方检验过程
12．1．3 卡方检验分析实例
12．2 二项分布检验
12．2．1 二项分布检验的概念与
操作
12．2．2 二项分布检验分析实例
12．3 游程检验
12．3．1 游程检验的基本概念
12．3．2 游程检验过程
12．3．3 游程检验分析实例
12．4 一个样本的柯尔莫哥洛夫-
斯米诺夫检验
12．4．1 一个样本的柯尔莫哥洛夫-
斯米诺夫检验的基本概念
12．4．2 柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫
检验过程
12．4．3 柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫
检验分析实例
12．5 两个独立样本检验
12．5．1 两个独立样本检验的用途
与基本操作
12．5．2 两个独立样本检验分析
实例
12．6 多个独立样本检验
12．6．1 多个独立样本检验的用途与
操作
12．6．2 多个独立样本检验分析
实例
12．7 两个相关样本检验
12．7．1 两个相关样本检验的用途
与操作
12．7．2 两个相关样本检验分析
实例
12．8 多个相关样本检验
12．8．1 多个相关样本检验的用途
与操作
12．8．2 多个相关样本检验分析
实例
12．9 新版非参数假设检验的界面
及其使用方法
12．9．1 单样本检验
12．9．2 独立样本检验
12．9．3 相关样本检验
习题12
第13章 聚类分析与判别分析
13．1 聚类分析、判别分析及其分析
过程
13．1．1 聚类分析
13．1．2 判别分析
13．2 两步聚类
13．2．1 两步聚类概述
13．2．2 两步聚类过程
13．2．3 两步聚类分析实例
13．3 快速聚类
13．3．1 快速聚类概述
13．3．2 快速聚类过程
13．3．3 快速聚类分析实例
13．4 系统聚类
13．4．1 系统聚类概述
13．4．2 系统聚类过程
13．4．3 样品系统聚类分析实例
13．4．4 变量聚类概述
13．4．5 变量聚类分析实例
13．5 判别分析
13．5．1 判别分析概述
13．5．2 判别分析过程
13．5．3 判别分析实例
13．5．4 逐步判别分析与实例
习题13
第14章 因子分析与对应分析
14．1 主成分分析与因子分析
14．1．1 主成分分析与因子分析
概述
14．1．2 因子分析过程
14．1．3 因子分析实例
14．1．4 利用因子得分进行聚类
14．1．5 市场研究中的顾客偏好
分析
14．2 对应分析
14．2．1 对应分析概述
14．2．2 对应分析过程
14．2．3 对应分析实例
习题14
第15章 信度分析与多维尺度分析
15．1 信度分析
15．1．1 信度分析的概念
15．1．2 信度分析过程
15．1．3 信度分析实例
15．2 多维尺度分析(ALSCAL)
15．2．1 多维尺度分析的功能与
数据要求
15．2．2 多维尺度分析过程
15．2．3 多维尺度分析实例
习题15
第16章 结合分析
16．1 结合分析概述
16．2 正交试验设计
16．2．1 试验设计中的问题
16．2．2 正交试验设计的思路
16．2．3 正交试验设计过程
16．2．4 正交试验设计实例
16．2．5 正交设计过程语句
16．3 试验设计结果的打印
16．3．1 设计结果打印过程
16．3．2 打印调查用卡片实例
16．3．3 正交试验设计打印过程
语句
16．4 结合分析的语句与编程
16．4．1 结合分析过程语句
16．4．2 结合分析语句实例
16．5 结合分析实例
16．5．1 课题分析与正交设计
16．5．2 调查准备与调查
16．5．3 结合分析编程与结果分析
习题16
第17章 时间序列分析
17．1 时间序列的建立和平稳化
17．1．1 缺失值数据的替换
17．1．2 建立时间序列新变量
17．2 序列图
17．2．1 序列图过程
17．2．2 序列图应用实例
17．3 建立时间序列模型
17．3．1 指数平滑与ARIMA模型
概述
17．3．2 选择分析变量
17．3．3 选择统计量
17．3．4 图表
17．3．5 输出项目的过滤
17．3．6 保存新变量
17．3．7 建模的其他选项
17．3．8 时间序列分析实例
17．4 应用时间序列模型
17．4．1 应用时间序列模型过程
17．4．2 应用时间序列模型分析
实例
17．5 自相关
17．5．1 自相关系数与偏自相关
系数的计算
17．5．2 自相关图
17．5．1 自相关分析过程
17．5．3 自相关分析实例
17．6 季节分解法
17．6．1 季节分解法模型
17．6．2 季节分解法分析过程
17．6．3 季节分解法分析实例
17．7 频谱分析
17．7．1 频谱分析概述
17．7．2 频谱分析过程
17．7．3 频谱分析实例
17．8 互相关
17．8．1 互相关概述
17．8．2 互相关过程
17．8．3 互相关实例
习题17
第18章 生存分析
18．1 生存分析概述
18．1．1 生存分析与生存数据
18．1．2 生存时间函数
18．1．3 Kaplan-Meier法
18．1．4 Cox回归模型
18．1．5 Cox依时协变量回归模型
18．2 寿命表分析
18．2．1 寿命表分析概述
18．2．2 寿命表分析过程
18．2．3 寿命表分析实例
18．3 Kaplan-Meier分析
18．3．1 Kaplan-Meier分析概述
18．3．2 Kaplan-Meier分析过程
18．3．3 Kaplan-Meier分析实例
18．4 Cox回归风险比例模型分析
18．4．1 Cox 回归分析概述
18．4．2 Cox 回归分析过程
18．4．3 Cox 回归分析实例
18．5 Cox依时协变量回归模型
分析
18．5．1 Cox 依时协变量回归分析
过程
18．5．2 Cox 依时协变量回归分析
实例
习题18
第19章 生成统计图形
19．1 概述
19．2 条形图和3D条形图
19．2．1 选择图形类型
19．2．2 简单条形图
19．2．3 复式条形图
19．2．4 堆积面堆图
19．2．5 3D条形图
19．3 线图、面积图、高低图和
圆图
19．3．1 选择图形类型
19．3．2 堆积面积图
19．3．3 多线线图
19．3．4 垂线图
19．3．5 简单高-低-闭合图
19．3．6 聚类高低收盘图
19．3．7 简单极差图
19．3．8 差分面积图
19．3．9 饼图
19．4 箱图和误差条图
19．4．1 选择箱图和误差条图类型
19．4．2 简单箱图
19．4．3 复式箱图
19．4．4 简单误差条图
19．4．5 复式误差条图
19．5 散点图
19．5．1 选择散点图图式
19．

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评分☆☆☆☆☆

编的挺详细，全是汉化的，国人较实用，但需要用英文发国外期刊时还得重新翻译

评分☆☆☆☆☆

不错

评分☆☆☆☆☆

很好，这本书比前面销量的书写的很深入，而且都到第五版了，错误会较少。图书馆多本书对比，我强烈建议买这本。。。

评分☆☆☆☆☆

好书，值得推荐，就是稍微厚了点

评分☆☆☆☆☆

送货时间比预计超了一天，并且是晚上18:00左右送到。不好。

评分☆☆☆☆☆

OK

评分☆☆☆☆☆

很好，一步一步很全。

评分☆☆☆☆☆

工作需要，及时充电了。

评分☆☆☆☆☆

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