说实话,我一开始买这本书的时候,心里还是有点打鼓的。毕竟“全真模拟试卷”听起来很大气,但实际效果如何,谁也说不准。我是一名工作了好几年的在职会计,这次为了晋升职称,下了决心要好好考过,所以对备考资料的要求非常高。我最看重的是模拟试卷的真实性和针对性。我翻看了好几本经济法基础的书,有些题库的题目质量参差不齐,有的题目过于偏僻,有的又太基础,感觉离真正的考试还有距离。但是,这本《2014会计职称 经济法基础 全真模拟试卷(经科版)》给我的惊喜很大。我认真做了其中几套卷子,然后对照着解析反复琢磨。我发现,它模拟的考试难度和题型设置,确实和往年的真题有相似之处,很多考点都经过了巧妙的设计,不是简单死记硬背就能应付的。更重要的是,它的解析非常透彻,不是简单地告诉“为什么”,而是深入地剖析了出题思路,以及相关的法律法规是如何应用的。我尤其喜欢的是,它会针对一些容易混淆的概念,给出清晰的辨析,这对于我们这种需要理解而非死记硬背的考生来说,简直是福音。我感觉自己的逻辑思维能力和解题技巧都在这个过程中得到了很大的提升。
评分我是一名正在备考会计职称的考生,之前对经济法的掌握一直处于“一知半解”的状态。在朋友的推荐下,我购买了《2014会计职称 经济法基础 全真模拟试卷(经科版)》,这本书给我的感觉就像是备考路上的“指南针”。它不仅仅是一套简单的练习题集,更是一本能够帮助我深入理解和掌握经济法知识的宝典。我尤其看重的是它题目的质量和解析的深度。我发现,这本书的模拟试卷能够很好地模拟真实考试的题型、难度和考点分布,让我能够提前熟悉考试的节奏和风格。更让我惊喜的是,它的解析部分非常详细,对于每一个题目,都会给出清晰的解答思路,并且会引用相关的法律条文,让我不仅知道“是什么”,更知道“为什么”。有时候,对于一些比较容易混淆的知识点,它还会进行对比分析,帮助我理清思路。这种深入的解析,让我觉得不仅仅是在刷题,更是在系统地学习和巩固知识。做完一套卷子,通过仔细研读解析,我能够发现自己知识上的盲点,并及时进行补充和修正,这对于提高备考效率非常有帮助。
评分对于我这种基础比较薄弱的考生来说,经济法简直就是一座不可逾越的大山。看着那些密密麻麻的法律条文,头都大了。我之前尝试过自己看教材,但效果不佳,常常看到后面就忘了前面,知识点之间也联系不起来。后来,朋友推荐了这本《2014会计职称 经济法基础 全真模拟试卷(经科版)》。我一开始抱着试试看的心态,但当我看到里面的模拟试卷和解析后,真的眼前一亮。这本书的题目设计得非常巧妙,不是那种枯燥的记忆题,而是更多地考察对法律条文的理解和运用。而且,它的解析做得非常到位,不仅仅是给出答案,更重要的是,它会详细解释每个选项为什么正确或错误,涉及到哪些法律规定,并且会举例说明。我特别喜欢它的解析方式,很多抽象的法律概念,通过它的讲解,变得生动易懂,我甚至觉得像是在听一位经验丰富的老师在给我授课。做完一套卷子,再仔细看解析,感觉自己的知识点都在慢慢地串联起来,不再是孤立的点。这本模拟试卷让我对经济法基础的理解有了质的飞跃,我现在做题也越来越有信心了。
评分这次考试的备考真的让我头疼,尤其是经济法这部分,感觉总是抓不住重点,知识点太多太杂,像是一团乱麻。我之前也看过一些零散的资料,但总是感觉缺乏系统性,每次复习都像是在大海里捞针,找不到方向。直到我偶然翻到这本《2014会计职称 经济法基础 全真模拟试卷(经科版)》,我才觉得找到了救星。这本书的排版设计很人性化,每一套模拟试卷都对应着一套详细的解析,解析里面不仅给出了正确答案,更重要的是,它会深入浅出地讲解每一个知识点,让你明白为什么是这个答案,相关的法律条文在哪里,以及在实际考试中可能会出现的变体。我特别喜欢的是它的解析部分,有时候一些 tricky 的题目,它能用非常形象的比喻或者生活化的例子来解释,瞬间就让那些枯燥的法律条文变得鲜活起来,记忆起来也容易多了。而且,我发现这本书的题目覆盖面非常广,很多题目都紧扣最新的考试大纲,有些甚至比我之前做过的任何一套练习题都要更贴近真实考场的感觉。做完一套卷子,然后仔细地研读解析,感觉自己的知识体系正在一点点地搭建起来,不再是碎片化的信息堆积。
评分作为一名多年的会计从业者,深知职称考试的难度,尤其是经济法部分,一直是我心中的一块“硬骨头”。之前尝试过多种学习方法,效果都不尽如人意,总感觉在考试面前摸不着头绪。偶然间,我在书店看到了这本《2014会计职称 经济法基础 全真模拟试卷(经科版)》,出于职业习惯,我翻阅了一下。这本书最吸引我的地方在于其模拟试卷的“实战性”和解析的“启发性”。与我之前接触的一些模拟题相比,这本书的题目设计更加贴合实际考情,很多考点都非常精炼,直击核心。更重要的是,它的解析部分,不是简单地罗列答案,而是花了大量的笔墨去解释解题的思路和方法,甚至会引导你思考法律条文背后的逻辑。我尤其欣赏的是,它在解析中会穿插一些“点拨”或者“提示”,这些恰恰是我在复习过程中最容易忽视或者感到困惑的地方。通过做这些模拟卷,我仿佛经历了一次次“实战演习”,在实战中暴露问题,在解析中得到指导,这种学习模式让我感觉效率很高,也更有成就感。
评分不错的书,很给力,非常好
评分书不错,送的也很快,争取今年过了
评分做事的人总是有轻视理论的倾向,觉得所谓理论,不过是登山者在路边小憩时的闲谈。画家弗拉克曼曾有妙语:“艺术理论就像药。若相信它,人须先有病。”这种“理论滞后”的现象,在比较玄乎的管理学和IT界是屡见不鲜的。理论界动不动就咋呼发明大词了、新理论了,业内人士定睛一看:哦?这不是我们一直在做的事情么?比如克里斯·安德森的《长尾理论》。他写书之前,搜索引擎就已经普遍应用很久了。借助搜索这一工具,人们获取信息的方式改变了,成本也大大下降,反20/80法则的长尾是必然会发生的事情。并非长尾这一概念的发明,导致了人们对互联网使用习惯的改变。而且,我也不认为Google公司会从《长尾理论》之类的“理论提炼”或“拔高”中得到什么好处。所谓的“自我催化”、“自我实现”,往往是“自我催眠”或意淫。张五常说,如果取消一切经济指数的发布,实体经济状况说不定会变得更好。长尾这个词,有也好无也罢,Google仍然是Google。这理论那理论,有也好无也罢,不损益互联网分毫。但是《大数据时代》(浙江人民出版社,2012年12月版)这本书,我倒是愿意为理论的先验与先见之明说几句话。“大数据”这个概念并不是指工具上的创新,其重要意义,正在于从认识论层面对IT从业人士观念的颠覆。关于数据,该理论所提出的三个转变:“不是随机样本,而是全体数据”、“不是精确性,而是混杂性”、“不是因果关系,而是相关关系”。这三者的背后,都是对还原论思维的否定。译者周涛在序言中对第三条“不是因果关系,而是相关关系”进行了吐槽,这个吐槽,在我看来恰恰表现出对大数据理论于认识层面的不理解。我特别爱举的一个例子就是对颜色的赋值或定义。比如棕色,这个词,或颜色,只有建立在与其他颜色的比较中才有意义。“棕色”这个词的存在并不具备本质性,它只是一组与其他颜色的关系。也正是在这个意义上,我们才能理解海德格尔的那句名言:“人是存在的邻居。”也只有在存在主义的框架下,我们才能理解大数据对相关关系的强调,或,对因果关系的否定。因为对于确立一个因果关系而言,它需要确立相关因素的逻辑先后,其前提就是其各自的本体存在。但这是不可能的。仍然回到关于“棕色”的讨论:或许会有人说:我可以用CMYK或RGB赋值来确定什么是“棕色”。但是我们必须知道,一定是与其他颜色互相挤压、并形成约定俗成的共识这一过程在前,对棕色进行CMYK或RGB赋值才成为可能。更重要的是,这种通过CMYK或RGB方式对棕色进行赋值的方法,也仅仅是对约定俗成的观念的数字化确认,其本身并无任何本体性存在的意义。如海德格尔早就阐明的那样:“存在先于本质。”对追求因果关系的放弃,一是因为如前文所述,是因为哲学或逻辑上的不可能; 二是,如果我们沿用以前的还原论思维,而不是将互联网上的所有数据视为一个整体、一个复杂适应系统、一个关于“无组织复杂性”的问题,那么,基于因果关系思维的对观察角度的预设及提问,将有损于我们对涌现性的观察,正如在传统统计学中,对抽样随机性的破坏,将严重损害统计结果的品质一样。我们不做任何预设地记录一切,是因为我们知道,面对一个复杂系统,我们无法于相变之前预测相变之后的状态。比方我们记录下每天的天气情况,并记下每天冰激凌的销量。结果,除了发现气温越高冰激凌销量越高这个白痴也能预判出来的结论之外,我们还发现,下雨天的时候冰激凌销量是最高的。至于为什么下雨天的时候人们爱吃个冰激凌,我们无须知道。如果你是个冷饮店老板,你听到天气预报说明天会有雨,你知道多预备些做香草甜筒的原料就够了。沃尔玛监测到,只要有飓风警报发出,店里的甜面圈销量就会激增。他们无须分析原因。他们需要做的,就是把手电筒、电池之类的救灾常备品摆在甜面圈边上就好了。记录下一切,然后等待有趣的事情发生,这就是我认为的“大数据”。我们甚至无法对事后相关关系进行预期或预设。埃齐奥尼记录下所有航空公司的出票信息,试图对机票的走势做出预判,从而帮助大家做出“什么时候买票最划算”的预测。据他自己说,他的这个系票价预测的准确率达到百分之七十五,可以为他的顾客每张机票节省五十美元。但难题在于:如果大家都相信他并使用他的这个软件,他的预测就完全不准了。另外,我的问题是:如果他的这个系统真的有效,他干吗不预测股票或期货?所以我认为,在搜集数据时,不要对事后可能产生的相关关系进行预期和预设,是你可能收获到惊喜的必要前提。在《大数据时代》这本书中,有些例子举得言过其实了。无论如何,这是一本很重要的书。其重要意义或许是加速催生出一个数据交易的市场。对大数
评分.............................
评分考试用书,临阵磨枪,就靠它了
评分做事的人总是有轻视理论的倾向,觉得所谓理论,不过是登山者在路边小憩时的闲谈。画家弗拉克曼曾有妙语:“艺术理论就像药。若相信它,人须先有病。”这种“理论滞后”的现象,在比较玄乎的管理学和IT界是屡见不鲜的。理论界动不动就咋呼发明大词了、新理论了,业内人士定睛一看:哦?这不是我们一直在做的事情么?比如克里斯·安德森的《长尾理论》。他写书之前,搜索引擎就已经普遍应用很久了。借助搜索这一工具,人们获取信息的方式改变了,成本也大大下降,反20/80法则的长尾是必然会发生的事情。并非长尾这一概念的发明,导致了人们对互联网使用习惯的改变。而且,我也不认为Google公司会从《长尾理论》之类的“理论提炼”或“拔高”中得到什么好处。所谓的“自我催化”、“自我实现”,往往是“自我催眠”或意淫。张五常说,如果取消一切经济指数的发布,实体经济状况说不定会变得更好。长尾这个词,有也好无也罢,Google仍然是Google。这理论那理论,有也好无也罢,不损益互联网分毫。但是《大数据时代》(浙江人民出版社,2012年12月版)这本书,我倒是愿意为理论的先验与先见之明说几句话。“大数据”这个概念并不是指工具上的创新,其重要意义,正在于从认识论层面对IT从业人士观念的颠覆。关于数据,该理论所提出的三个转变:“不是随机样本,而是全体数据”、“不是精确性,而是混杂性”、“不是因果关系,而是相关关系”。这三者的背后,都是对还原论思维的否定。译者周涛在序言中对第三条“不是因果关系,而是相关关系”进行了吐槽,这个吐槽,在我看来恰恰表现出对大数据理论于认识层面的不理解。我特别爱举的一个例子就是对颜色的赋值或定义。比如棕色,这个词,或颜色,只有建立在与其他颜色的比较中才有意义。“棕色”这个词的存在并不具备本质性,它只是一组与其他颜色的关系。也正是在这个意义上,我们才能理解海德格尔的那句名言:“人是存在的邻居。”也只有在存在主义的框架下,我们才能理解大数据对相关关系的强调,或,对因果关系的否定。因为对于确立一个因果关系而言,它需要确立相关因素的逻辑先后,其前提就是其各自的本体存在。但这是不可能的。仍然回到关于“棕色”的讨论:或许会有人说:我可以用CMYK或RGB赋值来确定什么是“棕色”。但是我们必须知道,一定是与其他颜色互相挤压、并形成约定俗成的共识这一过程在前,对棕色进行CMYK或RGB赋值才成为可能。更重要的是,这种通过CMYK或RGB方式对棕色进行赋值的方法,也仅仅是对约定俗成的观念的数字化确认,其本身并无任何本体性存在的意义。如海德格尔早就阐明的那样:“存在先于本质。”对追求因果关系的放弃,一是因为如前文所述,是因为哲学或逻辑上的不可能; 二是,如果我们沿用以前的还原论思维,而不是将互联网上的所有数据视为一个整体、一个复杂适应系统、一个关于“无组织复杂性”的问题,那么,基于因果关系思维的对观察角度的预设及提问,将有损于我们对涌现性的观察,正如在传统统计学中,对抽样随机性的破坏,将严重损害统计结果的品质一样。我们不做任何预设地记录一切,是因为我们知道,面对一个复杂系统,我们无法于相变之前预测相变之后的状态。比方我们记录下每天的天气情况,并记下每天冰激凌的销量。结果,除了发现气温越高冰激凌销量越高这个白痴也能预判出来的结论之外,我们还发现,下雨天的时候冰激凌销量是最高的。至于为什么下雨天的时候人们爱吃个冰激凌,我们无须知道。如果你是个冷饮店老板,你听到天气预报说明天会有雨,你知道多预备些做香草甜筒的原料就够了。沃尔玛监测到,只要有飓风警报发出,店里的甜面圈销量就会激增。他们无须分析原因。他们需要做的,就是把手电筒、电池之类的救灾常备品摆在甜面圈边上就好了。记录下一切,然后等待有趣的事情发生,这就是我认为的“大数据”。我们甚至无法对事后相关关系进行预期或预设。埃齐奥尼记录下所有航空公司的出票信息,试图对机票的走势做出预判,从而帮助大家做出“什么时候买票最划算”的预测。据他自己说,他的这个系票价预测的准确率达到百分之七十五,可以为他的顾客每张机票节省五十美元。但难题在于:如果大家都相信他并使用他的这个软件,他的预测就完全不准了。另外,我的问题是:如果他的这个系统真的有效,他干吗不预测股票或期货?所以我认为,在搜集数据时,不要对事后可能产生的相关关系进行预期和预设,是你可能收获到惊喜的必要前提。在《大数据时代》这本书中,有些例子举得言过其实了。无论如何,这是一本很重要的书。其重要意义或许是加速催生出一个数据交易的市场。对大数
评分很有帮助的,考过了,
评分不错的书,很给力,非常好
评分像正品,感觉还可以的
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